Google har arbejdet hårdt for at hjælpe dataforskere eller kunstig intelligens (AI) forskere med letanvendelige og tilgængelige værktøjer.
Nogle af de populære tilbud fra Google vil omfatte TensorFlow og Google Colab. For at gå et skridt videre blev værktøjer som Cloud AI, Cloud AutoML, BigQueryML også introduceret til Google Cloud Platform for at gøre tingene nemmere for datavidenskabsfolk og maskinlæringsingeniører.
I betragtning af et arsenal af tilgængelige AI-værktøjer er det ofte en proces, der involverer at gå frem og tilbage for at analysere data, træne modeller, implementere til produktion og overvåge dem.
Med Googles Vertex AI vil alle dens cloud-tilbud være tilgængelige under et enkelt tag, administreret for dig.
Indholdsfortegnelse
Hvad er Vertex AI?
Vertex AI er en administreret maskinlæringsplatform, der giver dig alle Googles cloud-tjenester på ét sted for at implementere og vedligeholde AI-modeller.
Er alt relateret til AI og maskinlæring i Google Cloud Platform? Ja, sandsynligvis.
Google sørger for, at tjenesterne bliver ved med at køre for ikke at påvirke din arbejdsgang. Så du behøver ikke bekymre dig om at vedligeholde infrastrukturen.
Når man betragter det som en “administreret” platform, automatiserer det ting for dig og lader dig fokusere på vigtigere ting i en maskinlæringsarbejdsgang. Med Vertex AI målretter Google mod nybegyndere for at give brugervenlighed og eksperter for at spare tid til grundlæggende opgaver.
Det gør træningsmodeller meget nemmere, med næsten 80 % færre linjer kode nødvendige (som de officielt hævder) sammenlignet med andre konkurrerende AI-platforme som Azure Machine Learning.
Den officielle video nedenfor giver masser af teknisk indsigt i Vertex AI, og hvordan det påvirker dit typiske maskinlærings-workflow.
AI har et enormt potentiale for innovation for virksomheder. Men det er en konstant udfordring at implementere det effektivt. Derfor er MLOps en tilgang, der i stigende grad opmuntres til at gøre tingene effektive.
Hvis du ikke vidste det, fremmer MLOps automatisering for hurtigt at implementere en produktionsklar model med minimale risici. Dette garanterer også kvalitet og sparer tid.
Googles Vertex AI er en platform-som-en-tjeneste for maskinlæring og AI-udviklere for at opmuntre MLO’er i branchen.
Google Vertex AI: Funktionsoversigt
Hvis du er en maskinlærings- eller AI-entusiast, ved du sikkert, hvad du vil med Vertex AI.
Men for at give dig et forspring, lad mig fremhæve nøglefunktionerne i Vertex AI.
En samlet maskinlæringsarbejdsgang
Teknisk set kan du bruge værktøjer som AutoML, Explainable, Vizier, Edge manager og mere til at arbejde med maskinlæringsmodeller. Og alt, hvad der er tilgængeligt fra en enkelt platform, bør være en game-changer.
Du kan også bruge brugerdefineret kode til at træne og stadig have alt hvad du behøver for at blive gemt i ét centralt lager.
Foruddannede API’er
Ikke bare gør din arbejdsgang nem, men for at gøre tingene hurtigere, får du forudtrænede API’er til vision, video, naturligt sprog og meget mere.
Du kan nemt integrere dem i dine eksisterende applikationer eller bare spinde en ny applikation ved hjælp af det. Så du behøver muligvis ikke lede efter nogle af de andre AI API-platforme for at få dit arbejde gjort.
Hvis du arbejder på at udvikle noget innovativt, men alligevel ligetil, kan Googles Vertex AI hjælpe dig med at udvikle løsningen på ingen tid med de forudtrænede API’er, der er tilgængelige.
Ikke kun den reducerede indsats, men selvom du har minimal erfaring, burde dette hjælpe.
Sømløs data-til-AI-integration
Det er ingen overraskelse, at BigQueryML populært bruges til at skabe og udføre maskinlæringsmodeller ved hjælp af SQL-forespørgsler.
Med Vertex AI vil du være i stand til at få adgang til det og eksportere datasæt til platformen for at integrere det med arbejdsgangen. Så du får ende-til-ende integration.
Understøttelse af alle open source-rammer
Hver open source-ramme er anderledes og alligevel nyttig. Du skal muligvis tilpasse dig forskellige arbejdsgange, når du implementerer en PyTorch- og TensorFlow-modeller.
Og Google Vertex AI understøtter alle disse open source-modeller, inklusive scikit-learn.
Dette hjælper dig med at nærme dig alle modellerne på samme måde, uanset om de er specialkodet eller lavet ved hjælp af AutoML.
Fordele ved Vertex AI
Mens MLOps er en, er der et par andre væsentlige fordele, som Vertex AI introducerer. Nogle af de vigtige at fremhæve ville være:
Sparer penge og tid til infrastruktur
Vertex AI hjælper dig med at reducere omkostningerne ved at oprette din egen infrastruktur (gennem Kubernetes, for eksempel), fordi du betaler for det, du bruger.
Det burde også reducere indsatsen betydeligt for at oprette eller administrere din egen infrastruktur for at træne maskinlæringsmodeller.
Så selv analytikere eller forskere med minimal erfaring kan hjælpe med at få noget arbejde gjort.
Perfekt til begyndere og eksperter
I betragtning af at du får lavet mange ting uden at kode dem (eller indstille dem), bliver det et glimrende valg for begyndere. Det tilbyder en nem indlæringskurve til at træne og implementere maskinlæringsmodeller.
Det minder mig også om en af vores ressourcer, der viser nogle onlinekurser til AI, hvis du er en håbefuld elev.
Og for eksperter sparer det tid ved at give forudtrænede API’er og adgang til forskellige administrerede værktøjer til at opnå grundlæggende opgaver/funktioner.
Baner vejen for at løse stadigt mere komplekse opgaver
Google Vertex AI gør maskinlærings-workflowet nemt. Så enhver, der beskæftiger sig med et simpelt problem, vil have en hurtig løsning.
Og dette vil hjælpe flere mennesker med at løse stadig mere komplekse problemer, da de ikke behøver at bekymre sig om det absolutte minimum.
Reducerer risikoen for produktionsimplementeringer
Selvom dette ikke er en anmeldelse af Google Vertex AI, skulle det hjælpe med at reducere risikoen for, at modeller er klar til implementering.
Derfor kan løsninger implementeres med tillid til at løse problemer problemfrit.
Kom godt i gang med at bruge Google Vertex AI
Før du går i gang, er det vigtigt at bemærke, at mange tilgængelige værktøjer stadig er i forhåndsvisning (med forbehold for ændringer). Så den er måske ikke klar til bedste sendetid endnu.
Du får $300 gratis kreditter, når du tilmelder dig prøveversionen af Google Cloud Platform, som du kan bruge inden for 90 dage. Priserne skal være de samme for AI-platformstilbud – du kan tjekke officiel prisside for flere detaljer.
Gå videre til Google Vertex AI produktside for at komme i gang.
Og hvis du er nysgerrig, kan du udforske nogle indledende anmeldelser og tests af nogle af de professionelle, der arbejder i branchen.