I denne artikel gennemgår vi 15 Python-projekter med kode, der hjælper dig med at opbygge en portefølje og forbedre dine Python-programmeringsfærdigheder.
Vi starter med at diskutere, hvorfor du skal lære Python, efterfulgt af at hjælpe dig med at vælge et udviklingsmiljø. Undervejs hjælper vi dig også med tips til at lære Python effektivt. Vi vil derefter lede dig gennem en liste over 15 begyndervenlige Python-projekter, der dækker en bred vifte af emner.
For alt dette og mere, lad os begynde!
Indholdsfortegnelse
Hvorfor skal du lære Python?
Letlæselig syntaks, en række indbyggede moduler og en støttende fællesskab gør Python til et fantastisk første programmeringssprog at lære.
Når du først er fortrolig med grundlæggende programmering, vil du måske vælge en vej til at specialisere dig i og lære specifikke færdigheder.
Læs følgende liste over specialiseringer. Er der nogen af dem, der interesserer dig?
Det er nogle af de mest eftertragtede numre; du kunne gøre alle disse og meget mere med Python!
Så hvis du ønsker at lære Python, er det bedste tidspunkt at starte nu! ⏲
Hvad er de bedste Python IDE’er og kodeeditorer at bruge?
Hvis du er nybegynder Python-programmør, har du sandsynligvis brug for hjælp til at vælge det bedste udviklingsmiljø.
For at løse kodningsproblemer og bygge simple moduler vil en kodeeditor være tilstrækkelig. Når du begynder at bygge større projekter med flere moduler, vil du måske overveje et integreret udviklingsmiljø (IDE). En IDE hjælper dig med at administrere installationer, udvikle og fejlfinde i det samme miljø.
Her er vores topvalg til Python-kodeeditorer og IDE’er.
#1. Sublim tekst
Med en venlig grænseflade, understøttelse af Markdown og flere programmeringssprog, Sublim tekst er en af de kodeeditorer, du kan bruge til scripting i Python.
#2. toadmin.dk Online Python Code Editor
Vi har et bibliotek med Python-tutorials, og du kan åbne toadmin.dk’ online Python-editor og prøve at køre kodestykkerne, mens du gennemgår tutorials. Du kan gøre dette direkte fra din browser – ingen installation nødvendig!
#3. Jupyter notesbog
Er du en person, der kan lide at tilføje beskrivende tekst og billeder for at dokumentere dit projekt, ud over at skrive kode? Hvis ja, kan Jupyter notebook være et godt valg til at fremvise dine projekter!
Udover den traditionelle notebook-grænseflade er der flere Jupyter-alternativer, der giver bedre samarbejde og forbedrede funktioner.
#4. PyCharm
PyCharm fra JetBrains er en anden populær IDE til Python. Du kan administrere dine projekter i virtuelle miljøer, installere nødvendige pakker og profilere din Python-kode. Der er en gratis community-udgave, som du kan bruge.
#5. Visual Studio kode
Visual Studio Code eller VS Code fra Microsoft er en anden gratis IDE, der er populær i udviklerfællesskabet. VS Code har udvidelser, der understøtter brug af en bred vifte af teknologiske stakke og programmeringssprog, såsom HTML, CSS, JavaScript, Go og Python.
Hvad er den bedste måde at lære Python på?
Nu hvor du har en liste over muligheder for din udvikling og programmeringspraksis, lad os se, hvordan du kan lære Python effektivt.
Der er tre trin til at lære et hvilket som helst programmeringssprog effektivt.
Trin 1: Lær det grundlæggende
Dette vil omfatte at lære den grundlæggende syntaks, datatyper og indbyggede datastrukturer, programmeringsgrundlæggende såsom betingede sætninger, sløjfer, funktioner og så videre. Du kan lære Python-grundlæggende online fra platforme som Udemy.
Trin 2: Byg projekter
At lære syntaksen er kun toppen af isbjerget, når det kommer til at mestre et programmeringssprog. Den faktiske læring sker, når du bygger projekter, der anvender det, du har lært.
Trin 3: Øv
På dette tidspunkt har du forstået det grundlæggende og har også bygget projekter.
Hvordan sikrer du, at du forbliver fortrolig med alt det, du har lært?
Nå, bevidst praksis er nøglen. Det betyder, at du bør revidere og øve dig med jævne mellemrum og spænde dine kodende muskler.
Python-projekter for begyndere
Da byggeprojekter og øve problemer er nøglen til effektiv læring, har vi sammensat en liste med 15 begyndervenlige Python-projekter og kodningsspørgsmål – alle forklaret med kode.
Disse praksisproblemer og -projekter vil starte med at fokusere på grundlæggende. Listen vil derefter gradvist introducere dig til forskellige Python-moduler og programmeringsparadigmer som objektorienteret programmering (OOP) – for at hjælpe dig med at gå fra en begynder til en mellemliggende Python-programmør.
Lad os komme igang.
Løs problemer på Python-strenge
Som en nybegynder Python-programmør bør du være fortrolig med Python-strenge og strengoperationer. For at hjælpe dig med et niveau op, har vi sammensat en tutorial, der dækker interessante problemer omkring Python-strenge.
Problemer du vil løse:
- Tjek, om en given Python-streng er et palindrom.
- Bekræft, om to strenge er anagrammer.
- Givet en streng, der indeholder fornavn og efternavn, skal du kontrollere, om navnestrengen er formateret i titlen.
Undervejs vil du også lære vigtige begreber som snorudskæring og strengvending i Python.
▶️ Læs Python-programmer om strengoperationer.
Arbejd med datoer og tider i Python
Et andet vigtigt modul i kerne Python er datetime. Python har et indbygget dato-tidsmodul, der hjælper dig med at arbejde med datoer og klokkeslæt effektivt.
Vi har en guide til at arbejde med datoer og klokkeslæt og Python – med fokus på beregning af tidsforskel.
Hvad du lærer:
- Arbejde med dato, klokkeslæt og datetime-objekter i Python
- Brug af timedelta-objektet i Python til at beregne tidsforskel
Hvad du vil løse:
▶️ Se vores guide til at arbejde med dato- og tidsobjekter i Python.
Tjek, om et tal er Prime i Python
Som et næste trin kan du gennemgå Python-tutorials, der dækker grundlæggende matematik og logik. Her er et populært spørgsmål: Hvordan kontrollerer man, om et tal er primtal i Python?
Hvad du vil kode:
- O(n) algoritme kontroller, om et tal er primtal eller ej
- O(√n) algoritme til at kontrollere for primtal – ved at bruge det faktum, at faktorer af et tal forekommer i par
▶️ Læs selvstudiet om primtalskontrol, der forklarer algoritmen og tidskompleksiteten.
Multiplicer matricer i Python
Matricer og spørgsmål omkring matricer vil ofte dukke op i kodningsinterviews. For at hjælpe dig i gang har vi sammensat en dybdegående tutorial om matrixmultiplikation i Python.
Hvad du lærer:
- Kodning af tilpasset Python-funktion til at multiplicere matricer
- Brug af indlejret listeforståelse til at udføre matrixmultiplikation
- Brug af NumPy indbyggede funktioner til at multiplicere matricer
▶️ For en hurtig kodningsøvelse, se selvstudiet om matrixmultiplikation i Python.
Arbejd med tekstfiler i Python
I ethvert programmeringssprog er filhåndtering et vigtigt aspekt. Og vi har sammensat en dybdegående guide til filhåndtering i Python.
Hvad du lærer:
- Arbejde med tekstfiler i Python
- Almindelige fil I/O-operationer
- Arbejde med data i filer
▶️ Lær, hvordan du håndterer filer i Python.
Udskriv Pascals trekant i Python
Nu hvor vi fokuserer på matematiske problemer, er udskrivning af Pascals trekant et ofte stillet spørgsmål i tekniske interviews.
Hvad du lærer:
- hvordan man konstruerer Pascals trekant
- hvordan man implementerer en Python-funktion til at udskrive Pascals trekant for et givet antal rækker
▶️ Lær at printe Pascals trekant i Python.
Tjek for gyldige parenteser i Python
At tjekke for en gyldig parentesstreng er et populært interviewspørgsmål, og vi har en vejledning til at hjælpe dig med at løse det!
Hvad du lærer:
- Brug Pythons indbyggede datastrukturer: lister og ordbøger til at løse problemet effektivt
- Valider en given parentesstreng
▶️ Tjek selvstudiet om gyldige parenteser i Python.
Når du først har fået fat i de grundlæggende Python-grundlag, er det vigtigt at lære de grundlæggende søge- og sorteringsalgoritmer, og vi har dækket dig med omfattende selvstudier om det samme.
Søgealgoritmer i Python
Hvis du gerne vil søge efter et bestemt element i et array, vil du tage hjælp af søgealgoritmer.
- Lineær søgning med O(n) kompleksitet, for input-array af størrelse n
- Binær søgning med O(log n) kompleksitet
Mens lineær søgning er det bedste, du kan gøre, når input-arrayet ikke er sorteret, er binær søgning den mest effektive, når du har en sorteret matrix. Dette skyldes, at binær søgning virker ved at reducere søgeintervallet til det halve ved hvert efterfølgende trin.
▶️ Læs selvstudiet om søgealgoritmer i Python for at lære mere.
Kodesorteringsalgoritmer i Python
Når du har fået styr på, hvordan du søger gennem lister, er det nyttigt at lære, hvordan du sorterer lister. Vi har en tutorial, der vil lære dig, hvordan du koder nogle af de grundlæggende sorteringsalgoritmer i Python.
Hvad du lærer:
- Indsættelsessortering
- Udvalgssortering
- Boble sortering
- Flet sortering
▶️ Tjek guiden om sorteringsalgoritmer i Python.
Byg et tal gættespil
Talgættespil, hvor du forsøger at gætte et hemmeligt tal i det mindste antal gæt, er et sjovt kodeprojekt. 👩🏽💻
Hvad du vil kode:
- Valider brugerinput mod det hemmelige nummer
- Giv brugerne feedback på deres gæt, og begræns også de maksimale tilladte gæt
▶️ Begynd at bygge et talgættespil i Python.
Kod en adgangskodegenerator i Python
Har du nogensinde haft svært ved at finde på sikre adgangskoder – på tværs af websteder, du ofte besøger på nettet? Hvad med at kode din egen adgangskodegenerator i Python?
Du kan bruge Python til at generere adgangskoder, der opfylder begrænsninger såsom antallet af specialtegn, adgangskodelængde og mere.
Bemærk: Denne vejledning bruger det tilfældige modul og er kun til undervisningsformål. Hvis du gerne vil generere sikre adgangskoder programmatisk i Python, kan du overveje at bruge modulet hemmeligheder i stedet.
Hvad du vil bygge:
- Med antallet af tegn af hver type som input, generere en sikker adgangskode, der opfylder alle begrænsningerne
- Brug Pythons tilfældige modul effektivt
▶️ Lær at kode en adgangskodegenerator i Python.
Send e-mails ved hjælp af Python
Her er et simpelt automatiseringsprojekt i Python. Du kan bruge Python til at automatisere afsendelse af e-mails. Det har aldrig været nemmere at ønske dine kolleger ved en særlig lejlighed, og dine venner på deres fødselsdage! 📧
Hvad du lærer:
- Automatiser afsendelse af e-mails
- Brug smtplib, en Python-implementering af Simple Mail Transfer Protocol
▶️ Lær at sende e-mails i Python.
Byg Tic-Tac-Toe-spil i Python
Tic-tac-toe er et spil, vi alle har spillet med vores venner på et tidspunkt. 😄 Ville det ikke være fedt, hvis du kunne kode det i Python, og invitere dine venner til også at spille det?
Ja, og vi har en tutorial, som vil hjælpe dig med at bygge dit eget tic-tac-toe-spil. Du vil oversætte logikken bag at spille tic-tac-toe til Python-kode.
Hvad du vil bruge:
- Grundlæggende om objektorienteret programmering (OOP)
- Forståelse af klassemetoder
▶️ Lær at kode et tic-tac-toe-spil nu!
Byg en multiplikationstabel-app
Python er et alment programmeringssprog, der understøtter både funktionel og objektorienteret programmering (OOP) paradigmer. For at hjælpe dig med at forbedre dine OOP-færdigheder har vi et projekt til dig.
Hvad du vil bygge:
- Multiplikationstabel-app ved hjælp af OOP
- Lær at bruge klassemetoder og attributter
▶️ Tjek projektet om multiplikationstabel-appen ved hjælp af OOP i Python.
Code Snake-spil i Python
Kan du huske det klassiske slangespil? Du vil udnytte alt det, du har lært, til at bygge slangespillet i Python med grafisk brugergrænseflade (GUI) – ved at oversætte spillets logik til Python-kode.
Hvad du vil bygge:
- En simpel GUI i Python ved hjælp af skildpaddebiblioteket
- Kod reglerne for slangespillet, og sæt spilmiljøet op
▶️ Begynd at kode slangespil i Python.
Afslutning 👩🏽💻
Jeg håber, du har fundet et par interessante praksisproblemer og projekter, du kan tilføje til din portefølje. Mens du bliver ved med at tilføje nye færdigheder til din Python-værktøjskasse, bør du altid huske at supplere din læring ved at bygge projekter. Husk, konsekvent praksis er nøglen til at blive bedre til at programmere.
Vi ses snart i endnu en Python-tutorial! God læring!
Du kan også være interesseret i at læse om en sammenligning mellem PHP og Python.