8 Analyse- og forskningsværktøjer til dataforskere (Alternativer til Atlas.ti til forskningsprojekter)

Analyse- og forskningsværktøjer hjælper datavidenskabsfolk og virksomheder med at udvikle effektive marketingstrategier.

At vide, hvad dine målkunder kan lide og ønsker, er afgørende for at forbedre dine produkter og tjenester, så de vælger dig før andre.

Og at udføre markedsundersøgelser vil give dig dybdegående indsigt i dine kunder, konkurrenter og eksisterende produkter.

Ved at bruge disse indsigter kan du forberede en solid marketingkampagne, der kan udmønte sig i bedre salg og omsætning.

Dette er grunden til, at markedsundersøgelser er vigtig for organisationer at træffe informerede forretningsbeslutninger.

For at hjælpe datavidenskabsfolk med at udføre effektiv markedsanalyse og forskning er der mange værktøjer tilgængelige på markedet.

Lad os hurtigt forstå markedsundersøgelser, før vi taler om de bedste analyse- og forskningsværktøjer til dataforskere.

Hvad er markedsundersøgelse?

Markedsundersøgelser involverer indsamling og analyse af værdifulde data om en virksomheds målkunder, konkurrenter, eksisterende produkter og tjenester og industrien.

Udførelse af markedsundersøgelser vil give dig en idé:

• Hvorvidt kunderne vil kunne lide dit produkt
• Hvordan de har det med det
• Hvornår og hvor kunder køber lignende produkter
• Lær måderne at oprette forbindelse til dine kunder på
• Din position på markedet
• Sådan planlægger du effektive næste skridt.

Ikke kun hjælper markedsundersøgelser efter produktlancering, men også under udviklings-, planlægnings-, implementerings- og marketingfasen.

Typer af markedsundersøgelser

Markedsundersøgelser er af forskellige typer baseret på den slags indsigt, du ønsker at få. Nogle af dem er:

• Forbrugerforskning
• Konkurrentforskning
• Brand research
• Kundesegmenteringsundersøgelse
• Kampagnens effektivitet
• Produktudvikling

De vigtigste typer markedsundersøgelser er:

Kvalitativ forskning: Denne type markedsundersøgelse fokuserer på fakta og tal for at forstå dine kunders følelser, præferencer og meninger om dine produkter eller tjenester. Det vil også hjælpe dig med at lære de faktorer, der påvirker kundernes købsbeslutninger.

Kvalitativ forskning udføres ved hjælp af fokusgrupper, undersøgelser og meningsmålinger for at indsamle data og analysere dem.

Kvantitativ forskning: Denne type markedsundersøgelse fokuserer på tal for at forstå, hvor meget dine produkter eller tjenester påvirker dine kunder.

For eksempel antallet af mennesker, der læser dit blogindlæg eller procentdelen af ​​mennesker, der køber dine produkter eller tjenester fra en bestemt region.

Kvantitativ forskning udføres ved hjælp af spørgeskemaer og undersøgelser. Du kan også gøre det ved blot at tale med din målgruppe og observere deres svar. Du kan også udføre detaljeret kvantitativ undersøgelse for at opdage potentielle markeder og kundeprofiler, når du lancerer en ny tjeneste eller et nyt produkt.

Primærforskning: Primærforskning kaldes også feltforskning, hvor man indsamler friske data, som ikke er indsamlet før.

Sekundær forskning: Også kendt som skrivebordsforskning involverer sekundær forskning indsamling af data, der allerede er organiseret og kompileret. Det kan være rapporter, lærebøger, statistik, historiske data, undersøgelser mv.

Markedsundersøgelser vs. Marketingundersøgelser

Selvom de kan lyde ens, er markedsundersøgelser og markedsundersøgelser to forskellige udtryk.

Markedsundersøgelser udføres for at identificere og forstå et givent mål. Det er et snævert udtryk, der fokuserer på det mål og dets gruppe for at finde ud af dets adfærd og købsmotiver.

På den anden side er marketingforskning et bredere begreb, der omhandler en virksomheds komplette marketingproces i stedet for kun målet.

Hvorfor skal du lave markedsundersøgelser for din virksomhed?

Nogle af fordelene ved at udføre markedsundersøgelser og analyser for virksomheder er:

At kende dine kunder

Hvis du vil drive og udvikle din virksomhed med succes, skal du forstå dine kunders sympatier og antipatier, præferencer, ønsker og smertepunkter.

Denne viden vil hjælpe dig med at udforme og tilbyde et sådant produkt eller en service til målgruppen, der kan adressere deres bekymringer, er værdifuld for dem og motiverer dem til at købe dine tilbud.

Lav effektive planer

Ved at bruge den indsigt, der er opnået fra indsamlede og analyserede data, kan dataforskere skabe effektive marketingplaner, der bedre kan henvende sig til kunderne. Det vil også hjælpe under produktplanlægning og -udvikling, udover at forbedre din marketingindsats. På denne måde kan du betjene dine kunder godt og fortsætte med at høste mere og mere overskud.

Overvågning af konkurrence

At kende til dine konkurrenter og eksisterende produkter og tjenester i din branche er afgørende. Og når du udfører markedsundersøgelser, gør du præcis det.

Markedsundersøgelser vil bringe mere dybtgående indsigt i dine konkurrenter, deres marketingkampagner og andre relevante data. Det vil også hjælpe dig med at bestemme din markedspositionering, så du kan blive ved med at forbedre dig.

Identifikation af potentielle risici

Økonomien påvirker enhver virksomhed. Markedsundersøgelser hjælper dig med at overvåge forretningsmiljøer regelmæssigt, så du kan spotte potentiel økonomisk vækst eller opbremsninger.

Det vil give dig en retning, som du kan forme din virksomhed og skalere den i overensstemmelse hermed. Dette sikrer, at din virksomhed er fremtidssikret og hjælper dig med at forberede dig på dårlige dage, der kan ligge forude, for at minimere forstyrrelser.

Grib muligheder

Muligheder kan banke på din dør til enhver tid, og når de gør det, skal du være tilgængelig for at gribe dem, ellers vil andre gøre det.

Konsekvent udførelse af markedsundersøgelser vil hjælpe dig med at finde områder med potentiel vækst, så du kan tage din virksomhed til næste niveau. Du kan forbinde mere til kunder, leverandører og partnere, kommunikere med dem til tiden for at forsegle handlen og forbedre din bundlinje.

For at opnå alle ovenstående fordele skal du lave grundig markedsundersøgelse og analyse. Og at gøre alt dette ved hjælp af analyse- og forskningsværktøjer vil spare dig tid og kræfter.

Interessant nok er mange sådanne værktøjer tilgængelige, såsom den meget populære Atlas.ti. De fleste mennesker finder det perfekt til deres behov, men det er ikke det eneste tilgængelige værktøj. Det har sine fordele og ulemper, og derfor leder folk efter andre alternativer.

Nogle af de bedste analyse- og forskningsværktøjer, der er tilgængelige i dag, er som følger.

Dyk

Få en brugervenlig analyse- og forskningsløsning til din kvalitative forskning med Dyk og omdanne transskriptioner til hurtigere indsigt. Du behøver ikke noget kursus for at forstå værktøjet; begynde at undersøge inden for få minutter.

For at analysere kvalitative data skal du finde temaer i dokumenter, beskrivelser, dagbogsberetninger, observationer, casestudier og transskriptioner. Delve leverer forskellige kvalitative metoder, såsom narrativ analyse, indholdsanalyse, grounded theory og tematisk analyse. Du kan også bruge et hierarkisk og fleksibelt kodesystem til at praktisere dybdegående analyse.

Organiser dine koder i kategorier og temaer, se analyseopdateringen af ​​samarbejdspartnere live, og del dine projekter hurtigt. Delve fungerer på enhver computer for at hjælpe dig med at researche, uanset hvor du er. Det holder dine forskningsdata sikre, private og sikre ved at følge industriens bedste praksis.

Du kan få adgang til onlinekurser, guider, videoer og webinarer for at lære kvalitativ analyse dybere. Delve forbliver altid på toppen i tilfælde af GDPR-overholdelse for at sikre bedste praksis. Du kan endda dele, eksportere eller slette dine data når som helst.

Start din 14-dages gratis prøveperiode i dag, og arbejd med det avancerede, uforudsigelige forskningsskema. Kod dine data med let at lære og intuitiv software fra $50/bruger/måned.

Stata

Udforsk, visualiser og få bedre indsigt til at gøre en forskel i din forskning med Stata. Dens statistik inkluderer tabeller, Bayesiansk økonometri, Bayesiansk VAR, Panel-data multinominal logit, Galbraith-plot, PyStata, DID, JDBC, Java-integration og meget mere.

Denne statistiske software til dataforskere vil hjælpe dig med at mestre dine data med en bred pakke af statistiske funktioner og kvalitetsgrafik. Stata integreres med Python, H2O og Java for at tilbyde bedre reproducerbar forskning. Det er nemt at bruge og automatisere til dit forskningsarbejde.

Stata tilbyder avancerede programmeringsmuligheder, automatisk multicore-support, tekniske teams i verdensklasse, cross-platform, omfattende ressourcer, software til din forskning og meget mere. Du kan endda bruge Stata til dit datavidenskabelige projekt til uddannelse, epidemiologi til tidsserier, rapportering, datamanipulationer og overlevelsesanalyse.

jamovi

Bro over kløften mellem statistikere og forskere med jamovi – open source statistisk software, der er gratis at bruge. jamovis 3. generations statistiske regneark er designet fra bunden til at gøre statistik enkel.

Platformen er nem at bruge og fungerer som et godt alternativ til dyre statistikprodukter, herunder SAS og SPSS. jamovi er bygget på R statistisk sprog, hvilket giver dig adgang til det bredeste fællesskab. Hvis du har brug for R-kode til dit forsknings- og analysearbejde, vil jamovi sørge for det for dig. Det er lavet af videnskabelige samfund til videnskabelige samfund.

Få en komplet pakke af analyser til samfundsvidenskaberne, såsom regression, korrelation, ikke-parametriske tests, kontingenttabeller, ANOVA’er, t-tests, faktoranalyse, reliabilitet og mere. jamovi har et fuldt funktionelt regneark optimeret til statistiske data. Dens avancerede funktioner sikrer, at eleverne modtager forskningsværktøjer i realtid, og data, analyser, muligheder og resultater er sikre i én fil.

Du kan også sikkerhedskopiere filen eller dele den med dine kolleger. Det er nemt for R-programmører at udvikle deres analyse og publicere den. jamovi understøtter forskellige operativsystemer, såsom macOS, Windows og Linux ChromeOS.

NVivo

Tjek værdifuld indsigt fra dine data med NVivo– Den bedste kvalitative dataforsknings- og analysesoftware. Det hjælper dig med at finde mere ud af dine blandede og kvalitative metodedata.

Afdække beviserne for dine forsvarlige og artikulerede resultater fra den rigere indsigt, du opdager i dine data. Med NVivo kan du arbejde effektivt, udføre forskning fra kilden og forsvare dine opdagelser.

Du kan endda importere og analysere data fra enhver kilde med en avanceret forespørgsel, visualiseringsværktøjer og administration. Stil desuden kritiske spørgsmål om data for at drage endelige konklusioner, identificere temaer og opnå robuste forsknings- og analyseresultater hurtigt.

NVivo tilbyder klassens bedste funktioner til forskere for at spare deres tid og øge produktiviteten ved at finde evidensbaseret indsigt og fælles temaer hurtigere.

Dybere indsigt vil bringe forbindelser og mønstre, der er umulige manuelt. Du kan også få et komplet billede, når du evaluerer virkninger og formulerer resultater. Den præsenterer forsvarlige og valide konklusioner for at generere effektive resultater.

Vælg din branche og dit operativsystem og angiv, hvem du køber til, og NVivo er helt dit. Kom i gang med din gratis prøveversion.

Provalis Research

Provalis Research tilbyder QDA Miner, en kvalitativ metodesoftware med uovertruffen analyse, rapportskrivningsfunktioner og computerassisteret kodning. QDA Miner er en enkel og letanvendelig kvalitativ analysesoftware til kodning, organisering, hentning, annotering og analyse af datasamlinger.

Det kvalitative dataanalyseværktøj fokuserer på eller analyserer gruppeudskrifter, taler, tidsskriftsartikler, juridiske dokumenter, hele bøger, tegninger, malerier og andre dokumenter. Du får også computerhjælp til kodningen.

Værktøjet giver dig mulighed for at analysere og kode dokumenter hurtigt og udføre opgaven pålideligt. Det integreres også med WordStat og SimStat for at give en utrolig fleksibilitet til at analysere dataene og relatere dem til struktureret information, såsom kategoriske og numeriske data.

Desuden kan du importere data fra enhver kilde, såsom Excel, SPSS, NVivo, PDF’er, Stata, HTML, Word og mere. Importer desuden fra sociale medier, webundersøgelsesplatforme, Factiva, LexisNexis og referencestyringsværktøjer ved at oprette forbindelse til disse platforme.

Du kan udføre tekstkodning på skærmen, linke og annotere kvalitative data, opnå hurtigere kodning, analysere, visualisere, udforske, lokalisere hændelser gennem tidsmærkning og GIS-kortlægning og spore ændringer.

MAXQDA Analytics Pro

MAXQDA Analytics Pro er et statistisk analyse- og kvalitativt forskningsværktøj for dataforskere. Det tilføjer statistikmodulet til MAXQDA Standard og MAXQDA Plus kvalitative analysefunktioner.

MAXQDA Analytics Pro kvantificerer de kvalitative data problemfrit og gør dem bedre med plausibilitet og beviser. Det hjælper dig med statistisk at analysere de kvalitative data og importere og forbinde dem med datasæt i SPSS- eller Excel-format.

Med MAXQDA projektdata kan du bruge statistikmodulet til at køre statistiske beregninger. Derudover kan du analysere kodefrekvenser statistisk på tværs af dine dokumenter og oprette datagrupper baseret på statistiske resultater.

Sammenlign procenter og frekvenser for koder eller variabler ved at oprette simple diagrammer. Du kan også oprette brugerdefinerbare grafer og diagrammer til resultaterne og kopiere dem inde i outputfremviseren eller rapporter og præsentationer.

Brug en lang række metoder til at undersøge sammenhænge mellem variabler i MAXQDA Analytics Pro. Krydstabeller er en variabel, der er nem at tilpasse og giver værdifuld indsigt. En anden variabel er at fremhæve muligheder, der fortolker resultaterne hurtigt og nemt.

Brug testen for korrelationsproceduren til at finde sammenhænge i dataene. Beregn de mest almindelige korrelationskoefficienter med Stats-modulet. Du kan også måle dimensionerne korrekt ved at oprette din skala og variabler i henhold til din brug.

Prøv MAXQDA i 14 dage til din Mac eller Windows.

KNIME

KNIME tilbyder fantastisk software, der skaber og producerer datavidenskab via et intuitivt og nemt miljø. Det gør det muligt for enhver interessent i processen at fokusere på det bedste.

KNIME hjælper dig:

• Flet, transformer og få adgang til alle data for at bygge og transformere.
• Visualiser de data, der giver mening med de værktøjer, du kender.
• Støt virksomhedsbaseret datavidenskabspraksis til at implementere og administrere.
• Give dig ordentlig indsigt hentet fra dataene.

KNIME er open source og gratis software til dataforskeren, der hjælper med at forstå dataene og designe dine datavidenskabelige arbejdsgange. Du kan bruge en træk og slip grafisk grænseflade til at skabe visuals uden kodning.

Modellér hvert trin i dataanalysen, sørg for det aktuelle arbejde og styr dataflowet. Du vil også få blandingsværktøjer fra forskellige domæner gennem KNIME native noder, herunder scripting i Python og R, maskinlæring og connectors til Apache Spark.

KNIME kan forme dine data ved at udnytte AI og maskinlæring til at hjælpe dig med at opdage indsigt og skalere eksekvering og krav. Du får også rammer og bedre sikkerhed.

RapidMiner Studio

Få en omfattende platform for datavidenskab med fuld automatisering og visuelt workflowdesign med RapidMiner Studie.

Værktøjet hjælper med at forbedre produktiviteten på tværs af hele datavidenskabsteamet ved at automatisere og fremskynde oprettelsen af ​​de forudsigelige modeller i en træk og slip visuel grænseflade. Du får de bedste modeller til dit brug fra det rige bibliotek med over 1500 funktioner og algoritmer.

Find de forudbyggede skabeloner til normal brug, herunder opdagelse af svindel, forudsigelig vedligeholdelse, kundeafgang og meget mere. Du vil også modtage proaktive anbefalinger i hvert trin, der hjælper begyndere med at komme videre.

Forbind med enhver datakilde øjeblikkeligt, og opret klik+punkt-forbindelser til et virksomhedsdatavarehus, cloud-lagring, sociale medier, forretningsapplikationer og databaser. Genbrug alle forbindelser til enhver tid, og del dem med den, der har brug for adgang.

Kør ETL og dataforberedelse inde i databaserne for at holde dataene optimeret til avanceret analyse. Du kan hente og forespørge data uden behov for kompleks SQL. Derudover understøtter RapidMiner PostgreSQL, Google BigQuery og MySQL.

Evaluer dataens fuldstændighed, kvalitet og sundhed ved at forstå tendenser, fordelinger og mønstre med linjediagrammer, boksplot, parallelle koordinater, histogrammer og spredningsplot. Du kan også løse datakvalitetsproblemerne hurtigt sammen med afvigende værdier og manglende værdier.

Desuden reducerer RapidMiner tiden til:

• Forberedelse af data til modellering
• Oprettelse af maskinlæringsmodeller
• Forstå den sande præstation
• Oprettelse af datavidenskabelige arbejdsgange
• Implementering af skalerbar kode
• Samarbejde med kodere og ikke-kodere
• Forvandling af forudsigelig indsigt i forretningspåvirkningen.

Download den gratis version, hvis du er studerende eller professor på en uddannelsesinstitution. Anmod om et tilbud ved at udfylde detaljerne og få det bedste tilbud til din virksomhed.

Konklusion

Markedsundersøgelser giver dybere indsigt i dine forbrugere, konkurrenter og industri, så du kan forme dine produkter og tjenester. Det vil hjælpe dig med at imødekomme dine kunder mere og tage din virksomhed til næste niveau med bedre strategier.

Vælg derfor det bedste analyse- og forskningsværktøj baseret på dine præferencer, og se forbedringer i din virksomhed.

Her er nogle ressourcer til at lære R og blive dataforsker.