Liste over 28 bedste ETL-værktøjer

ETL er en forkortelse for Extract, Transform og Load. Det er processen med at indsamle data fra forskellige datakilder og konvertere dem til et format, der kan gemmes og refereres til i fremtiden. Dataadministration er gjort lettere, og data warehousing forbedres ved at anvende databaser og ETL-teknologier som disse. Det følgende er et håndplukket udvalg af de bedste ETL-værktøjer sammen med beskrivelser af deres mest populære funktioner og links til respektive websteder. ETL-værktøjslisten inkluderer både kommercielle og open source ETL-værktøjer.

Liste over 28 bedste ETL-værktøjer

ETL-software indsamler data fra forskellige RDBMS-kildesystemer, modificerer dem (for eksempel ved at anvende beregninger og sammenkædninger) og indsætter dem derefter i Data Warehouse-systemet. Data tages fra en OLTP-database, transformeres til at passe til datavarehusskemaet og føres derefter ind i datavarehusdatabasen. Fortsæt med at læse for at lære om Python ETL og lignende. Følgende er en liste over open source ETL-værktøjer med deres funktioner.

1. Fivetran

Fivetran er et ETL-værktøj, der tilpasser sig det skiftende landskab med mærkbare funktioner, der er anført nedenfor:

• Det er et af de bedste Cloud ETL-værktøjer, fordi det automatisk justerer til skema- og API-ændringer, hvilket gør dataadgang enkel og pålidelig.
• Det hjælper dig med at udvikle stærke og automatiserede processer ved hjælp af definerede skemaer.
• Denne software giver dig mulighed for hurtigt at tilføje yderligere datakilder.
• Der er ikke behov for træning eller specifik kode.

• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift og andre databaser understøttes.

• Det giver dig SQL-adgang til alle dine data.

• Komplet replikering er aktiveret som standard.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage er også et af de bedste ETL-værktøjer på denne liste, der giver dig mulighed for at håndtere udvidede metadata og linke din organisation til resten af ​​verden.

• Det giver pålidelige ETL-data.

• Hadoop og Big Data er understøttet.

• Yderligere lager eller tjenester kan tilgås, uden at ny software eller hardware installeres.
• Denne applikation giver mulighed for dataintegration i realtid.
• Den prioriterer missionskritiske operationer for at få mest muligt ud af dit udstyr.
• Det giver dig mulighed for at løse udfordrende big data-problemer.
• Det kan installeres enten på stedet eller i skyen.

3. K2View

K2View bruger en enhedstilgang til ETL og er en af ​​de bedste af følgende grunde:

• Dens enhedsbaserede ETL-løsninger spænder over den komplette dataintegration-forberedelse-leverings-livscyklus baseret på forretningsenheder som kunder, enheder, ordrer og mange flere.
• Det giver en 360-graders visning af enheden i skala, hvilket giver mulighed for datalevering på et splitsekund.
• Det fungerer med enhver form for integration, inklusive push-and-pull, live streaming og CDC.
• Den renser, formaterer, beriger og anonymiserer også data i realtid, hvilket gør det muligt at udføre operationelle analyser og overholde lovkrav.
• Det skaber iterative datapipeline-processer, der muliggør fuldstændig automatisering og produktisering.
• Det fjerner kravet om lager- eller iscenesættelsesfaciliteter ved at transformere data afhængigt af forretningsenheder.

4. Talent

Talends Open Studio er et af de gratis og open source ETL-værktøjer med bemærkelsesværdige funktioner, der er anført nedenfor:

• Det er designet til at transformere, samle og opdatere data fra flere kilder.
• Denne applikation kommer med en simpel samling af funktioner, der forenkler arbejdet med data.
• Denne ETL-løsning kan håndtere big data integration, datakvalitet og master data management.
• Det forbinder problemfrit over 900 forskellige databaser, filer og applikationer.
• Det er muligt at synkronisere metadata mellem databasesystemer.
• Ledelses- og overvågningsværktøjer bruges til at lancere og overvåge jobs.
• Det understøtter sofistikerede procesarbejdsgange og betydelige dataintegrationstransformationer.
• Det kan blandt andet håndtere design, konstruktion, test og implementering af integrationsprocesser.

5. Skuespiller

Actians DataConnect er en dataintegrations- og ETL-løsning, der kombinerer det bedste fra begge verdener.

• On-premises eller i skyen hjælper værktøjet dig med at designe, implementere og administrere dataintegrationer.
• Hundredvis af forudbyggede stik giver dig mulighed for at oprette forbindelse til lokale og cloud-kilder.
• Det tilbyder en tilgang til RESTful webservice API’er, der er enkle og standardiserede.
• Med IDE-rammeværket kan du nemt skalere og fuldføre integrationer ved at levere genanvendelige skabeloner.
• Dette værktøj til superbrugere giver dig mulighed for at arbejde direkte med metadata.
• Det har en række forskellige implementeringsmuligheder.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik er et ETL- og dataintegrationsværktøj. Visualiseringer, dashboards og applikationer kan alle oprettes ved hjælp af det.

• Det giver dig også mulighed for at se hele historien inkluderet i dataene.
• Den reagerer i realtid på interaktioner og ændringer.
• Der er forskellige datakilder og filtyper, der kan bruges.
• Det skaber brugerdefinerbare og dynamiske datavisualiseringer ved hjælp af træk-og-slip-grænseflader.
• Det giver dig mulighed for at krydse vanskelige materialer ved hjælp af naturlig søgning.
• Det giver også data- og indholdsbeskyttelse på tværs af alle enheder.
• Den bruger et enkelt center til at formidle vigtige analyser, herunder apps og nyheder.

7. Dataddo

Dataddo er en fleksibel cloud-baseret ETL-platform, der ikke kræver nogen kodning bestående af følgende funktioner:

• Dets store bibliotek af stik og tilpassede datakilder giver fuld kontrol over de målinger og egenskaber, du har brug for.
• Et centralt kontrolpanel overvåger status for alle datapipelines samtidigt.
• Derudover fungerer platformen sammen med din eksisterende datastak og behøver ingen ændringer i din dataarkitektur.
• Det er nemt at bruge for ikke-tekniske mennesker på grund af dets enkle brugergrænseflade.
• Med hensyn til sikkerhed overholder den GDPR, SOC2 og ISO 27001 standarder.
• Dataddos brugervenlige grænseflade, nemme implementering og nye integrationsteknologier forenkler opbygningen af ​​pålidelige datapipelines.
• Dataddo administrerer API-opdateringer internt, så der er ikke behov for vedligeholdelse.
• Inden for ti dage kan nye forbindelser tilføjes.
• For hver kilde kan du vælge dine egne kvaliteter og målinger.

8. Oracle Data Integrator

ETL-software er Oracle Data Integrator. Det er en gruppe af data, der håndteres som en enkelt enhed.

• Målet med denne database er at holde styr på og hente relevante data.
• Det er et af de mest effektive ETL-testværktøjer, der giver serveren mulighed for at administrere store mængder data, samtidig med at forskellige brugere får adgang til den samme information.
• Det giver ensartet ydeevne ved at distribuere data på tværs af drev på samme måde.
• Det er velegnet til både enkeltforekomster og applikationsklynger i den virkelige verden.

• Ansøgningstest i realtid er også tilgængelig.

• For at transportere store mængder data skal du have en højhastighedsforbindelse.
• Den er kompatibel med både UNIX/Linux og Windows-systemer.
• Det har virtualiseringsunderstøttelse.
• Denne funktion giver dig mulighed for at oprette forbindelse til en ekstern database, tabel eller visning.

9. Logstash

Det næste pipelineværktøj til dataindsamling på listen er Logstash, som anses for at være et af de bedste af følgende årsager:

• Den samler datainput og sender dem til Elasticsearch til indeksering.
• Det giver dig mulighed for at indsamle data fra forskellige kilder og gøre dem tilgængelige til fremtidig brug.
• Logstash kan samle data fra en række forskellige kilder og normalisere dem til brug på dine tilsigtede destinationer.
• Det giver dig mulighed for at rense og demokratisere alle dine data som forberedelse til analyser og visualisering af case.
• Det giver mulighed for at konsolidere databehandling.
• Den undersøger en bred vifte af organiserede og ustrukturerede data samt begivenheder.
• Det giver plug-ins til tilslutning til adskillige inputkilder og platforme.

10. CData Sync

I CData Sync kan alle dine Cloud/SaaS-data let duplikeres til enhver database eller datavarehus på få minutter.

• Du kan linke de data, der driver din organisation, med BI, Analytics og Machine Learning.
• Den kan oprette forbindelse til databaser som Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL og andre.
• CData Sync er en simpel datapipeline, der importerer data fra enhver applikation eller datakilde til din database eller datavarehus.
• Det integreres med mere end 100 virksomhedsdatakilder, herunder CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration og andre.
• Det tilbyder automatiseret inkrementel datareplikering, der er intelligent.
• Datatransformation i ETL/ELT kan være helt tilpasset.
• Det kan bruges lokalt eller i skyen.

11. Integrate.io

Integrate.io er en e-handelsfokuseret Data Warehouse Integration Platform. Dette en af ​​de bedste open source ETL-værktøjer omfatter mærkbare funktioner, der er anført nedenfor:

• Det hjælper e-handelsvirksomheder med at udvikle et 360-graders perspektiv på deres kunder, producere en enkelt kilde til sandhed for datadrevne valg, forbedre kundeindsigt gennem forbedret operationel indsigt og booste ROI.
• Den tilbyder en datatransformationsløsning med lav kode med meget kraft.
• Data kan hentes fra enhver RestAPI-aktiveret kilde. Hvis der ikke findes en RestAPI, kan du bruge Integrate.io’s API Generator til at bygge en.
• Data kan sendes til databaser, datavarehuse, NetSuite og Salesforce.
• Integrate.io integreres med Shopify, NetSuite, BigCommerce og Magento, blandt andre store e-handelsplatforme.
• Sikkerhedsfunktioner såsom datakryptering på feltniveau, SOC II-certificering, GDPR-overholdelse og datamaskering hjælper dig med at opfylde alle regulatoriske standarder.
• Integrate.io sætter pris på kundeservice og feedback.

12. QuerySurge

RTTS er endnu et af de bedste ETL-værktøjer på denne liste, der har skabt en ETL-testløsning kaldet QuerySurge, som har følgende funktioner:

• Det blev skabt med det formål at automatisere test af datavarehuse og big data.
• Det sikrer også, at data indsamlet fra datakilder bevares i destinationssystemerne.
• Det giver dig mulighed for at forbedre datakvalitet og -styring.
• Dine datatransmissionscyklusser kan fremskyndes ved hjælp af dette program.
• Det hjælper med automatisering af manuel test.
• Det giver test på forskellige platforme, herunder Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera og andre.
• Det accelererer testproceduren 1.000 gange og tilbyder samtidig 100 procent datadækning.
• For de fleste Build-, ETL- og QA-administrationssoftware inkorporerer den en klar DevOps-løsning.
• Det leverer e-mail-rapporter og datasundhedsdashboards, der er delt og automatiseret.

13. Rivery

Rivery automatiserer og orkestrerer alle dataoperationer, hvilket gør det muligt for organisationer at realisere potentialet i deres data.

• Alle en virksomheds interne og eksterne datakilder konsolideres, transformeres og administreres i skyen gennem Riverys ETL-platform.
• Rivery giver teams mulighed for at skabe og klone skræddersyede miljøer til individuelle teams eller projekter.
• Rivery har et bredt bibliotek af forudbyggede datamodeller, der gør det muligt for datateams at udvikle effektive datapipelines hurtigt.
• Det er en fuldstændig administreret platform uden kodning, automatisk skalerbarhed og ingen hovedpine.
• Rivery tager sig af backend, så teams kan koncentrere sig om missionskritisk arbejde frem for almindelig vedligeholdelse.
• Det gør det muligt for virksomheder med det samme at levere data fra cloud-varehuse til forretningsapps, marketingskyer, CPD’er og andre systemer.

14. DBConvert

DBConvert er et ETL-værktøj til databasesynkronisering og kommunikation og indtager sin plads på ETL-værktøjslisten på grund af følgende årsager:

• Der er mere end ti databasemotorer i denne applikation.
• Det giver dig mulighed for at overføre mere end 1 million databaseposter på kortere tid.
• Følgende tjenester understøttes: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku og Google Cloud.
• Der er mere end 50 migrationsveje tilgængelige.
• Visninger/forespørgsler konverteres automatisk af værktøjet.
• Den bruger en trigger-baseret synkroniseringsmekanisme, der fremskynder processen.

15. AWS Lim

AWS Glue er en ETL-tjeneste, der hjælper brugere med at forberede og indlæse data til analyse, og dette værktøj har følgende funktioner:

• Det er et af de bedste ETL-værktøjer til Big Data, der giver dig mulighed for at udvikle og udføre forskellige ETL-operationer fra AWS Management Console.
• Den leveres med en automatisk skemafindingsfunktion.
• Koden til at udtrække, konvertere og indlæse dine data genereres automatisk af dette ETL-værktøj.
• AWS Glue-opgaver kan køres efter en tidsplan, on-demand eller som svar på en specifik begivenhed.

16. Alooma

Alooma er et ETL-værktøj, der giver synlighed og kontrol til teamet.

• Det er en top ETL-løsning med indbyggede sikkerhedsnet, der giver dig mulighed for at håndtere fejl uden at stoppe din proces.
• For at analysere kan du oprette mashups, der blander transaktions- eller brugerdata med data fra enhver anden kilde.
• Det kombinerer datalagringssiloer til en enkelt lokation, uanset om det er på stedet eller i skyen.
• Det giver en banebrydende metode til dataflytning.
• Infrastrukturen i Alooma kan skaleres til at opfylde dine krav.
• Det hjælper dig med at løse datapipeline-udfordringer.
• Det hjælper nemt med optagelsen af ​​alle interaktioner.

17. Skyvia

Skyvia er en cloud-dataplatform bygget af Devart, der giver mulighed for kodefri dataintegration, backup, administration og adgang. Nedenfor er et par funktioner i dette et af de bedste open source ETL-værktøjer.

• Det tilbyder en ETL-løsning til en række dataintegrationsscenarier, herunder CSV-filer, databaser som SQL Server, Oracle, PostgreSQL og MySQL, cloud-datavarehuse som Amazon Redshift og Google BigQuery og cloud-apps som Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM og andre.
• Med over 40.000 tilfredse kunder og to R&D-afdelinger er Devart en velkendt og betroet leverandør af dataadgangsløsninger, databaseværktøjer, udviklingsværktøjer og andre softwareprodukter.
• Skabeloner repræsenterer almindelige integrationsscenarier.
• Et værktøj til sikkerhedskopiering af cloud-data, en online SQL-klient og en OData server-as-a-service-løsning leveres også.
• Avancerede kortlægningsindstillinger, herunder konstanter, opslag og stærke udtryk, leveres til datamanipulationer.
• Du kan udføre integrationsautomatisering efter en tidsplan.
• Det giver målets kapacitet til at bevare kildedataforbindelser.
• Det er vigtigt at importere uden dubletter.
• Begge retninger er synkroniseret.
• Konfiguration af integrationer med en wizard-baseret teknik uden kodning kræver ikke megen teknisk viden.
• Gratis muligheder er tilgængelige for denne kommercielle, abonnementsbaserede cloud-løsning.

18. Matillion

Matillion er en cloud-baseret ETL-løsning med sofistikerede funktioner, der er anført nedenfor:

• Det giver dig mulighed for at udtrække, indlæse og manipulere data med lethed, hastighed og skalering.
• ETL-løsninger, der hjælper dig med at administrere din organisation effektivt.
• Programmet hjælper med at opdage dine datas skjulte værdi.
• ETL-løsninger kan hjælpe dig med at nå dine forretningsmål hurtigere.
• Det hjælper med at forberede data til dataanalyse og visualiseringssoftware.

19. StreamSets

StreamSets ETL-softwaren gør dig i stand til at levere kontinuerlige data til alle områder af din virksomhed.

• Med støtte fra en ny tilgang til datateknik og integration kontrollerer den også datadrift.
• Med Apache Spark kan du omdanne store data til indsigt i hele din virksomhed.
• Det giver dig mulighed for at udføre ETL- og maskinlæringsbehandling i stor skala uden at bruge programmeringssprogene Scala eller Python.
• Den fungerer hurtigt med en enkelt grænseflade til at designe, teste og implementere Spark-applikationer.
• Med drift og fejlstyring giver det mere overblik over Spark-drift.

20. Informatica PowerCenter

Den næste på ETL-værktøjslisten er Informatica Corporations Informatica PowerCenter, som er en af ​​de bedste til de væsentlige funktioner, der er anført nedenfor:

• Det er et af de bedste ETL-værktøjer til rådighed, med evnen til at forbinde og få data fra forskellige kilder.
• Den leveres med en centraliseret logningsmekanisme, der gør registrering af fejl og afvisning af data i relationelle tabeller nemmere.
• Det forbedrer ydeevnen med indbygget intelligens.
• Den har mulighed for at begrænse sessionsloggen.
• Dette værktøj tilbyder opskalering af dataintegration og modernisering af dataarkitekturfonden.
• Det tilbyder bedre design med bedste praksis for kodeudvikling, der håndhæves.

• Integration af kode med tredjeparts softwarekonfigurationsværktøjer er tilgængelig,

• Du kan også synkronisere blandt medlemmer af et geografisk spredt team.

21. Blendo

Med kun et par klik synkroniserer Blendo analyseklare data ind i dit datavarehus.

• Dette værktøj kan hjælpe dig med at spare en masse tid til implementering.
• Værktøjet tilbyder en 14-dages gratis prøveperiode med alle muligheder.
• Det får analyseklare data ind i dit datavarehus fra din cloud-tjeneste.
• Det giver dig mulighed for at blande data fra mange kilder såsom salg, marketing og kundeservice for at få svar, der er relevante for din organisation.
• Med solide data, skemaer og analyseklare tabeller giver dette værktøj dig mulighed for hurtigt at fremskynde din undersøgelse til indsigt.

22. IRI Voracity

Voracity er en cloud-baseret ETL- og datastyringsplatform kendt for sin CoSort-motors overkommelige hastighed i volumen-værdi.

• Det tilbyder omfattende dataopdagelse, integration, migration, styring og analysefunktioner indbygget og på Eclipse.
• Datatilknytninger og migreringer kan ændre endianiteten af ​​felter, poster, filer, tabeller og tilføje surrogatnøgler.
• Det tilbyder stik til strukturerede, semi-strukturerede og ustrukturerede data, statiske og streaming data, historiske og nuværende systemer, on-premise og cloud miljøer, statiske og streaming data, historiske og moderne systemer og on-premise og cloud miljøer.
• Voracity understøtter hundredvis af datakilder og leverer direkte BI- og visualiseringsmål som en produktionsanalyseplatform.

• Transformationer i MR2, Spark, Spark Stream, Storm eller Tez ved hjælp af den flertrådede og ressourceoptimerende IRI CoSort-motor er også tilgængelige.

• Forudsorterede masseindlæsninger, testtabeller, brugerdefinerede formaterede filer, pipelines og URL’er, NoSQL-samlinger og andre mål kan alle oprettes samtidigt.

• ETL, subsetting, replikering, ændring af datafangst, langsomt skiftende dimensioner, testdataoprettelse og flere guider er tilgængelige.

• Ved at bruge værktøjer og regler til rensning af data kan du identificere, filtrere, forene, erstatte, validere, regulere, standardisere og syntetisere værdier.
• Det tilbyder også integration med Splunk og KNIME analytics, same-pass rapportering og datastrid.
• Brugere kan bruge platformen til at fremskynde eller forlade en aktuel ETL-løsning, såsom Informatica, af ydeevne- eller omkostningsmæssige årsager.
• ETL-løsninger kan bygge realtids- eller batchprocesser, der anvender allerede optimerede E-, T- og L-procedurer.
• Mange transformationer, datakvalitet og maskeringsfunktioner gives i en opgave- og IO-konsolideret datamanipulation.
• Dens hastighed er sammenlignelig med Ab Initio, mens dens omkostninger er sammenlignelig med Pentahos.

23. Azure Data Factory

Azure Data Factory er en hybrid dataintegrationsløsning, der gør ETL-processen mere effektiv.

• Det er en cloud-dataintegrationsløsning, der både er omkostningseffektiv og serverløs.
• Det reducerer tiden til markedet for at øge produktiviteten.
• Azure-sikkerhedsforanstaltninger giver dig mulighed for at oprette forbindelse til on-premises, cloud-baserede og software-as-a-service-programmer.
• At bygge hybride ETL- og ELT-rørledninger kræver ingen vedligeholdelse.
• Du kan bruge SSIS integrations runtime til at genhoste lokale SSIS-pakker.

24. SAS

SAS er et populært ETL-værktøj, der giver dig adgang til data fra forskellige kilder. Dette et af de bedste open source ETL-værktøjer har følgende fordele:

• Aktiviteterne koordineres fra et centralt sted. Som et resultat kan brugere få adgang til apps via internettet hvor som helst.
• Data kan vises ved hjælp af rapporter og statistiske visualiseringer.
• I stedet for et en-til-en-paradigme er applikationslevering ofte tættere på en en-til-mange-model.
• Det er i stand til at lave komplekse analyser og formidle information inde i virksomheden.
• Rådatafiler kan ses i eksterne databaser.
• Den bruger konventionelle ETL-værktøjer til dataindtastning, formatering og konvertering for at hjælpe dig med at administrere dine data.
• Brugere kan få rettelser og opgraderinger ved hjælp af centraliserede funktionsopdateringer.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho er også et af de bedste open source ETL-værktøjer. Det er en software til datawarehousing og forretningsanalyse og har følgende betydning:

• Programmet bruger en enkel og interaktiv metode til at hjælpe forretningsbrugere med at få adgang til, opdage og flette data af alle slags og størrelser.
• Datapipelinen kan fremskyndes ved hjælp af en virksomhedsplatform.
• Fællesskab Dashboard Editor muliggør hurtig oprettelse og implementering.
• Det er en komplet løsning til alle dataintegrationsproblemer.
• Uden kravet om kodning er big data integration mulig.
• Indlejret analyse er blevet forenklet med dette program.
• Stort set enhver datakilde kan tilgås.
• Brugerdefinerede dashboards hjælper dig med at visualisere data.
• For velkendte cloud-datavarehuse er bulk load-support tilgængelig.
• Det giver mulighed for at kombinere alle data med nem betjening.
• Det muliggør mongo dB driftsrapportering.

26. Etspring

Etleap-teknologien hjælper virksomheder, der kræver konsoliderede og troværdige data til hurtigere og mere præcis analyse. Følgende er et par funktioner i dette et af de bedste open source ETL-værktøjer.

• Du kan bruge dette værktøj til at udvikle ETL-datapipelines.
• Det hjælper med at reducere ingeniørarbejdet.
• Du kan oprette, administrere og dyrke ETL-pipelines uden at skrive en enkelt kodelinje.
• Det giver dig mulighed for nemt at integrere alle dine kilder.
• Etleap holder styr på ETL-pipelines og hjælper med problemer som skemaopdateringer og kilde-API-begrænsninger.
• Ved at bruge pipeline-orkestrering og planlægning kan du automatisere gentagne aktiviteter.

27. Hevo

Hevo er også et af de bedste ETL-værktøjer på denne liste med no-code Data Pipeline platform. Det kan lade dig transportere data i realtid fra enhver kilde, inklusive databaser, cloud-applikationer, SDK’er og streaming.

• Hevo tager kun et par minutter at sætte op og køre.
• Hevo giver nøjagtige advarsler og detaljeret overvågning for altid at være på toppen af ​​dine data.
• Hevos kraftfulde algoritmer kan registrere indgående dataskema og replikere det i datavarehuset uden brugerinteraktion.
• Den er bygget på en real-time streaming-arkitektur, der giver dig mulighed for at indtaste data i dit lager i realtid.
• Dette sikrer, at du til enhver tid har klar til at analysere data.
• Før og efter migrering af data til lageret, inkluderer Hevo sofistikerede værktøjer, der giver dig mulighed for at rense, ændre og forbedre dine data.
• Det overholder GDPR-, SOC II- og HIPAA-reglerne.

28. SQL Server Integration Services

ETL-aktiviteter udføres med SQL Server Integration Services, et datavarehusværktøj, og disse open source ETL-værktøjer har følgende funktioner:

• SQL Server Integration kommer også med et stort antal præ-byggede job.

• Microsoft Visual Studio og SQL Server er tæt forbundet.

• Vedligeholdelse og pakkeopsætning er nemmere.
• Det fjerner netværket som en flaskehals for dataindsættelse.
• Data kan importeres til flere lokationer samtidigt.
• I den samme pakke kan den håndtere data fra mange datakilder.
• SSIS accepterer data fra udfordrende kilder såsom FTP, HTTP, MSMQ og analysetjenester.

***

Vi håber, at denne artikel var nyttig, og du har lært om listen over de bedste ETL-værktøjer. Fortæl os dit foretrukne open source- eller Python ETL-værktøj fra listen. Du er velkommen til at stille dine spørgsmål eller forslag i kommentarfeltet. Fortæl os også, hvad du vil lære næste gang.