Indholdsfortegnelse
hurtige links
Nøgle takeaways
- AI er som at lære computere at lære som mennesker ved at se på data og træffe beslutninger, men det mangler sund fornuft og følelser.
- Maskinlæring giver algoritmer mulighed for at lære af data, mens naturlig sprogbehandling involverer computere, der forstår og taler menneskeligt sprog.
- AI bruges i chatbots, dataanalyse, produktdesign og kunstskabelse, men fremtiden giver anledning til bekymringer om potentielt misbrug og regulering.
Kunstig intelligens er i højsædet, og dets enorme potentiale skaber opsigt i næsten alle brancher. Men fuldt ud at forstå AI kan være vanskelig, især hvis du ikke er velbevandret i tekniske emner.
Så lad os opdele kunstig intelligens i dens mest simple termer. Hvordan fungerer AI, og hvordan bliver det brugt?
Den enkleste forklaring på AI
Kunstig intelligens er som at lære computere at lære ligesom mennesker, og derfor simulere hvordan mennesker tænker. AI gør dette ved at se på masser af data eller eksempler og derefter bruge dem til at træffe beslutninger eller forudsigelser.
Forestil dig, at du lærer at cykle. Efter at være faldet et par gange, begynder du at forstå, hvordan du balancerer og pedaler samtidigt. Det er sådan maskinlæring, en del af AI, fungerer. Den ser på en masse data og lærer så mønstre af dem. En anden del af kunstig intelligens, naturlig sprogbehandling, svarer til at lære computere at forstå og tale menneskeligt sprog.
Men selv med alt dette kan computere stadig ikke helt tænke eller forstå som mennesker. Moderne AI-systemer har ikke sund fornuft, følelser eller bevidsthed.
AI i flere detaljer
Gavin Phillips/MakeUseOf/ChatGPT
Kunstig intelligens (AI) er en gren af datalogi, der sigter mod at bygge maskiner, der er i stand til at efterligne menneskelig intelligens. Det involverer at skabe algoritmer, der gør det muligt for computere at lære af og træffe beslutninger eller forudsigelser baseret på data i stedet for kun at følge eksplicit programmerede instruktioner.
Machine Learning (ML)
Machine learning (ML), en undergruppe af AI, involverer systemer, der kan “lære” af data. Disse algoritmer forbedrer deres ydeevne, efterhånden som antallet af datasæt, de lærer af, stiger.
Deep learning, en yderligere undergruppe af maskinlæring, bruger kunstige neurale netværk til at træffe beslutninger og forudsigelser. Den er designet til at efterligne, hvordan en menneskelig hjerne lærer og træffer beslutninger.
Natural Language Processing (NLP)
Naturlig sprogbehandling (NLP) er et andet vigtigt aspekt af AI, der beskæftiger sig med interaktionen mellem computere og mennesker, der bruger naturligt sprog.
Dette involverer ofte et AI-system, der tager en naturlig sproganmodning ind, analyserer den, udleder kontekst og producerer derefter et naturligt sprogsvar.
For eksempel…
- Mennesket: “Kan du finde et par eksempler på giftige planter i Sydamerika?”
- AI chatbot: “Selvfølgelig! Her er nogle eksempler på giftige planter i Sydamerika…” [and so on]
Neurale netværk bruges i NLP og kommer i mange forskellige former, herunder:
- Foruddannet transformator neurale netværk
- Tilbagevendende neurale netværk
- Dybe trosnetværk
- Konvolutionelle neurale netværk
- Selvorganiserende kort
Maskinernes evne til at forstå og reagere på menneskeligt sprog er afgørende for mange AI-applikationer, såsom virtuelle assistenter og AI-chatbots (som vi vil diskutere om et øjeblik).
Kunstig intelligens kan klassificeres i to hovedtyper: smal AI, som er designet til at udføre en snæver opgave (såsom ansigtsgenkendelse eller internetsøgninger), og kunstig generel intelligens (AGI), som er et AI-system med generaliserede menneskelige kognitive evner. at det kan udkonkurrere mennesker højst økonomisk værdifuldt arbejde. AGI omtales nogle gange som stærk AI.
Men på trods af mange fremskridt besidder AI stadig ikke det fulde spektrum af menneskelige kognitive evner, og vi er stadig langt fra at opnå ægte kunstig generel intelligens. De nuværende AI-teknologier er opgavespecifikke og kan ikke forstå kontekst uden for deres specifikke programmering.
Hvordan bliver AI brugt i dag?
AI har potentiale og applikationer, der strækker sig langt ud over det tekniske område alene.
1. Chatbots
Gavin Phillips/MakeUseOf
Selvom du ikke er stor til teknologi, har du sikkert hørt navnet “ChatGPT.” ChatGPT (forkortelse for Chat Generative Pre-transformer) er en generativ AI-chatbot. Men dette er ikke som de chatbots, du måske har brugt tidligere. ChatGPT bruger kunstig intelligens til at behandle naturligt menneskeligt sprog, finde data og give svar.
ChatGPT’s muligheder udgør en lang liste, herunder faktatjek, kontrol af stavning og grammatik, oprettelse af tidsplaner, skrivning af CV’er og endda oversættelse af sprog.
HuggingChat, Claude og Gemini (tidligere Bard) er andre eksempler på AI-chatbots. Disse tjenester er alle forskellige på visse måder. Nogle er gratis, nogle er betalte, nogle er specialiserede inden for bestemte områder, mens andre er bedre til generelle opgaver.
2. Dataanalyse
Dataanalyse er en vigtig del af vores verden, hvad enten det er inden for forskning, sundhedspleje, forretning eller andet. Computere har analyseret data i mange år, men brug af kunstig intelligens kan tage tingene til næste niveau.
AI-systemer kan mere effektivt registrere trends, mønstre og uoverensstemmelser end en typisk computer (eller menneske, for den sags skyld). For eksempel kunne et AI-system mere tydeligt fremhæve mindre indlysende brugervaner eller præferencer for sociale medieplatforme, så det kan vise mere personlige annoncer.
3. Produktion og design
Ved design af produkter skal mange elementer tages i betragtning. Omkostningerne til materialer, hvordan de er fremskaffet, og hvor effektivt produktet vil yde er blot nogle få faktorer, som virksomheder skal huske på, og det er her AI kan hjælpe.
Fordi AI kan lære og opdage nye ting baseret på den information, den er givet, kan den bruges til at skabe mere omkostningseffektive og bæredygtige materialer og produktionsmetoder for virksomheder. For eksempel kunne et AI-system angive mere miljøvenlige materialer, der kunne bruges i et produkts batteri givet et omfattende datasæt at arbejde ud fra.
4. Kunstskabelse
AI-genereret kunst tog verden med storm i 2022, hvor produkter som DALL-E, Stable Diffusion og Midjourney blev ekstremt populære. Disse AI tekst-til-billede-værktøjer tager en tekstbaseret prompt og genererer et kunstværk baseret på anmodningen.
For eksempel, hvis du skriver “lilla solnedgang på månen” i DALL-E, får du mere end ét resultat. Nogle kunstgeneratorer lader dig også vælge en stil til dit genererede billede, såsom vintage, hyperrealistisk eller anime. DALL-E har udviklet sig meget siden den første udgivelse og er nu på sin tredje version, DALL-E 3. Du kan bruge DALL-E på ChatGPT Plus til at generere AI-billeder i dine chats.
Microsoft Image Creator/MakeUseOf
Nogle kunstnere har afvist AI-kunstgeneratorer, da de er uddannet i allerede eksisterende onlinekunst for at lære, hvordan de skaber deres opfordrede værker. Kunstnere hævder, at dette er et brud på ophavsretten og bidrager til tyveri af original kunst, et problem, der allerede spænder over nettet.
Fremtiden for AI
AI bliver allerede brugt til at udvikle ny medicin, fremhæve mere bæredygtig forretningspraksis og endda gøre vores daglige liv lettere ved at udføre hverdagslige opgaver som madlavning eller rengøring.
Mange tror dog, at fremtiden for AI er mørk og dystopisk. Det er ingen overraskelse, at dette er en almindelig antagelse, i betragtning af hvordan sci-fi bøger og film har skabt nogle skræmmende stereotyper omkring AI og dets mulige konsekvenser.
AI kan faktisk misbruges eller mishandles, men dette gælder for enhver teknologi. Vi har set cyberkriminelle udnytte Wi-Fi, VPN’er, e-mail og endda flashdrev til at sprede malware og push-svindel. Bekymringen er dog koncentreret om kunstig intelligens på grund af dens muligheder.
I januar 2023 skrev en person til et hackingforum og hævdede, at de havde skabt malware ved hjælp af ChatGPT. Det var ikke meget kompleks malware, men evnen til at skabe ondsindet kode via en AI-chatbot fik folk i snak. Hvis mindre avanceret kunstig intelligens bliver misbrugt nu, hvad vil der så ske, hvis superintelligente computere bliver udnyttet i fremtiden?
I øjeblikket er der ingen AI-systemer, der kan tænke på samme niveau som et menneske. Mange har forudsagt, hvordan sådan en maskine ville se ud, men det er alt sammen hypotetisk. Mens nogle tror, at vi vil skabe maskiner med kognitive evner på menneskeligt niveau i det næste årti, tror andre, at det vil tage meget længere tid.
Hvis AI reguleres korrekt, kan dets udvikling og brug kontrolleres for at forhindre dårlige aktører i at få fingrene i meget avanceret teknologi.
Licenser, love og generelle tommelfingerregler spiller alle en rolle i at holde AI ude af de forkerte hænder. Dette skal dog gøres uden at begrænse udviklingen af og adgangen til AI-teknologi for stramt, da dette hurtigt kan blive kontraproduktivt.