Ved hjælp af intelligent søgning kan virksomheder hurtigt finde den præcise information, de har brug for i henhold til deres søgehensigt.
Næsten alle organisationer beskæftiger sig i dag med flere informationssystemer, hvor data er spredt i et ustruktureret format.
Som følge heraf får medarbejderne ikke den information, de har brug for. Traditionelle søgninger afhænger også kun af søgeordene og ignorerer brugerens hensigt. Derfor ender de med at vise de forkerte resultater.
Intelligent søgning kan hjælpe i sådanne scenarier. Den bruger Machine Learning-teknologi til at vise dig nøjagtige søgeresultater.
Indholdsfortegnelse
Hvad er intelligent søgning?
Intelligent søgning er en søgeteknik, der kan forstå dit mål eller hensigt ved hjælp af AI og ML til at give resultater baseret på dit mål. Det gør mere, end hvad de traditionelle søgninger gør – matcher direkte forespørgslerne.
I stedet bruger intelligent søgning elementerne fra ML-teknologi og semantisk vektorsøgning for at få et samlet billede af brugerens mål. Ved at fjerne datasiloer giver det medarbejdere og kunder mulighed for at få den nødvendige information hurtigt og nemt.
Intelligent søgning letter informationsudtrækning fra inde eller uden for din virksomhed til slutbrugerne. Det understøtter datasæt i forskellige formater, herunder big data, digitalt indhold, dokumentstyringssystemer og websider. Denne søgning er også kendt som AI-søgning, virksomhedssøgning, kognitiv søgning og naturlig sprogsøgning.
Hvordan fungerer intelligent søgning?
Arbejdsprocessen med intelligent søgning involverer forbindelse med forskellige datakilder for at indeksere dem. Det hjælper med processen med opdagelse og hurtig søgning. Den har også indbyggede algoritmer drevet af AI og ML, der giver nøjagtig information til det rigtige publikum. De tre hovedstadier af intelligent søgning er:
#1. Tilslutning til datakilder
Først og fremmest forbinder løsningen med alle datakilder, inklusive CRM’er, dokumenthåndteringssystemer, cloud-baserede fildelingsløsninger og meget mere. De fleste markedsløsninger kan gennemsøge de strukturerede og ustrukturerede tilgængelige data i de nævnte datalagre.
#2. Dataindeksering
Når dataene er tilgængelige, opretter applikationen et samlet søgeindeks for søgeresultaterne uanset den oprindelige kilde. Denne teknologi understøtter indeksering af de vigtigste oplysninger.
#3. Forståelse af intelligent dokument
På dette tidspunkt vil den begynde at udtrække information fra disse dokumenter for bedre at identificere og klassificere den slags dokumenter, som kan være juridiske, økonomiske eller præsentationer og videoer.
Intelligent søgning i erhvervslivet
- Når nogen kommer til dit websted og søger efter det produkt, de selv vælger, giver intelligent søgning dem mulighed for hurtigt at nå den nøjagtige webside. Ved at vise dem de relevante resultater, kan organisationer øge chancen for konvertering og bedre salg.
- Denne tilgang er lige så vigtig for at bevare loyaliteten hos gamle kunder. Intelligent søgning kan give dem personlige søgeresultater baseret på deres historie.
- Din virksomheds succes afhænger af brugeroplevelsen på din hjemmeside. Machine Learning og AI tilbyder funktioner som intelligent autofuldførelse og autokorrektur. Dermed har brugerne mindre chance for at lande på en fejlside.
- Intelligent søgning er også nyttig for medarbejdere i en organisation, der har brug for at få adgang til forskellige data i løbet af dagen fra forskellige steder. Denne teknik hjælper dem med at få dataene hurtigt og blive mere produktive.
- Ved at optimere din hjemmesidesøgning med intelligent søgning kan virksomheder få adgang til analyser af søgeresultater og brugerhensigt. Disse data hjælper dem med at træffe bedre og mere informerede beslutninger.
Intelligent søgning vs. traditionel søgning
For at forstå forskellen mellem disse to typer søgninger, lad os se på et eksempel. Hvis du f.eks. søger efter “Thaisuppe”, kan du have en af følgende hensigter. Du ønsker måske at kende dens opskrift eller være interesseret i restauranter i nærheden af dig, der serverer thailandsk suppe. Desuden leder du måske efter onlinebutikker, der sælger thailandsk suppeblanding.
Da den traditionelle søgning er baseret på søgeord, er de søgeresultater, du får, muligvis ikke klare eller personlige i henhold til din hensigt. I tilfælde af intelligent søgning er der en større chance for præcise søgeresultater, da den bruger maskinlæring og andre teknologier, der kan forstå naturligt sprog.
Indtil nu har du brugt en traditionel søgning, der ikke kunne holde trit med den voksende datakompleksitet og behovet for at integrere forskellige informationssystemer, der bruges i en organisation. På den anden side kan intelligente søgeløsninger oprette forbindelse til næsten alle datakilder. Det kan også indeksere dataene for at give os de mest relevante resultater i henhold til vores forespørgsler.
Den traditionelle søgning bruger de ord, der er inkluderet i din forespørgsel, til at finde data, der matcher kriterierne. Omvendt rangerer intelligent søgning søgeresultaterne ved at forsøge at finde ud af din hensigt bag forespørgslen.
Fordele ved intelligent søgning
#1. Bedre søgeresultater
Den intelligente søgning bruger AI og ML, der kan forstå naturligt sprog, hvilket løser den forvirring, der normalt er ansvarlig for dårlige søgeresultater. Som et resultat kan det generere mere passende resultater for alle søgeforespørgsler.
#2. Mere hastighed og nøjagtighed
Da den bruger AI-teknologi til at gennemse både strukturerede og ustrukturerede data, vil du bemærke en betydelig forbedring med hensyn til hastighed og nøjagtighed. Mens du udfører en søgning, skal du også bruge mindre tid på at vente på information.
Desuden kan den forstå den nøjagtige karakter af brugerforespørgsler, takket være AI og naturligt sprog. Således kan det tilbyde bedre resultater, der matcher forespørgslen.
#3. Hurtigere beslutningstagning
I den hurtige forretningsverden skal virksomheder træffe hurtige beslutninger en gang imellem. Da de fleste beslutninger kun kan træffes baseret på den hentede information, vil en forsinkelse i at få søgeresultater udskyde processen.
Med intelligent søgning kan beslutningstagere straks få adgang til den nødvendige information, og de kan derfor træffe hurtige, men velovervejede beslutninger, når det er nødvendigt.
#4. Avancerede arkiveringsfunktioner
En afgørende fordel ved intelligent søgning er dens evne til automatisk at arkivere indgående data. Ved hjælp af AI-teknologi undersøger den data for at fastslå deres natur og arkiverer data mere præcist end nogensinde før. Det er overflødigt at sige, at de organiserede data kan hentes meget hurtigere senere.
#5. Mindre manuel indsats
Denne teknologi hjælper administratorer med at sortere og administrere data. Desuden kan virksomheder endda have brug for mindre arbejdskraft til at administrere dataarkivet. Især for virksomheder, der gennemgår digitaliseringsprocessen, er disse funktioner yderst gavnlige.
#6. Understøttelse af Multi-Platform
Intelligent søgning kan søge gennem databaser, dokumenter og finansielle poster gemt på flere platforme. Desuden er denne teknik i stand til samtidig at søge interne og eksterne data. Derfor behøver du ikke udføre flere søgninger for at finde en bestemt information.
Fremtidigt omfang af intelligent søgning
Med forbedringen af AI- og ML-teknologier vil fremtiden for intelligent søgning være lysere. Det vil have en bedre forståelse af det naturlige menneskelige sprog og dermed være i stand til at bestemme de mål, der er forbundet med søgeforespørgsler.
Enterprise eller intelligent søgning vil ikke kun give præcise resultater til medarbejderne, men det vil have en avanceret forståelse af, hvad folk søger efter på tværs af organisationen. Der vil også være en stigning i brugen af stemme intelligent søgning for at finde information.
Moderne virksomheder kan dog vælge Algolia for en kraftfuld og fleksibel digital oplevelse. Denne søge- og opdagelsesplatform er skalerbar og sikker, der understøtter personlig søgning for virksomheden. Du kan bruge det til at optimere SaaS-applikationssøgning, produktopdagelse, webstedssøgning og digital opdagelse.
Læringsressourcer
For at lære mere om emnet kan du få hjælp fra følgende ressource:
#1. Hands-on kunstig intelligens til søgning
Denne bog lærer dig, hvordan du anvender AI-teknologi for at gøre dine søgninger mere responsive. Den beskriver AI-teorierne og virkelige use cases til at implementere dem i dit arbejde. Desuden diskuterer denne ressource måder at omdanne koncepterne til koder for udviklerne.
#2. Dyb læring til søgning
Fra denne bog kan du lære at gøre dine søgeresultater bedre ved at bruge neurale netværk. Da du kan forstå, hvordan dyb læring er forbundet med indeksering og rangering, kan du bygge søgemaskiner, der kan levere intelligente søgeresultater i henhold til brugerens hensigt.
Denne ressource lærer dig også, hvordan du laver en søgemaskine, der passer bedre med brugen.
Konklusion
Som du kan forstå fra ovenstående diskussion, yder AI og ML store bidrag til intelligent søgning. Det sparer din tid og hjælper din arbejdsstyrke med at blive mere produktiv.
Der er også andre fordele ved intelligent søgning, så du kan forvente en stigning i brugen af den i fremtiden.
Du er måske også interesseret i at vide om kunstig generel intelligens.