Bugs er enhver udviklers værste mareridt. I bedste fald fanger vi fejl under udvikling og test. Men selv da kan de tage timevis af frustrerende fejlfinding, før de bliver løst. I værste fald sniger de sig ind i produktionskodebasen, hvor de forårsager kaos, hvilket får softwaren til at fungere forkert.
Dette kan resultere i mindre gener for slutbrugere eller store, livstruende katastrofer. Uanset hvad, bør udviklere stræbe efter at fange og eliminere fejl så tidligt som muligt.
I denne artikel vil vi udforske en metode til at opnå dette i Python kaldet linting og udforske de bedste Python linter værktøjer og platforme.
Indholdsfortegnelse
Hvad er lining, og hvad er Python Linters?
Linting er en form for automatiseret statisk kodeanalyse udført for at fange stilistiske og programmatiske fejl. Navnet linting kommer fra Unix-værktøjet Lint, der bruges til at undersøge kildekoden skrevet i programmeringssproget C.
I årenes løb er linting vokset ud over programmeringssproget C og udføres nu også for kildekode på de mest populære sprog, inklusive Python. Python Linters er de værktøjer, der bruges til at udføre fnug til forskellige Python-programmer.
Hvorfor er linters vigtige i programmering?
- Linting reducerer antallet af fejl i produktionskoden ved at tjekke din kode for dig. Den fungerer som et ekstra par øjne for at hjælpe dig med at fange fejl tidligt og med mindre indsats. Som et resultat forbedrer det din produktivitet og din kodekvalitet.
- Det hjælper også med at optimere kode til effektivitet og ydeevne ved at markere ubrugte konstruktioner såsom variabler og uopnåelig kode. Dette vil hjælpe med at reducere kildekodens størrelse og det resulterende distribuerede program.
- Det hjælper også med at standardisere kode ved at erstatte faner med mellemrum eller omvendt, så kodebasen er skrevet konsekvent.
- Linting gør det nemmere at gennemgå kode, fordi det sikrer anmelderen, at visse standarder allerede er opfyldt. Dette betyder, at kodeanmelderen ikke behøver at kontrollere, om alle variabler f.eks. bruger slangetilfælde.
Der er mange værktøjer, du kan bruge til at fnug din Python-kode. For at vælge det bedste værktøj skal du overveje de tilbudte funktioner, såsom størrelsen af regelsættet, fleksibilitet, omkostninger og mulighed for at dele regler med andre teammedlemmer.
I betragtning af disse og mange andre aspekter er her en liste over de bedste værktøjer.
Ruff
Ruff er en Python linter lavet af Astral. Det er gratis og open source. Ruff er skrevet i Rust og er derfor utrolig hurtig sammenlignet med andre linters. Den installeres nemt via pip og håndhæver over 500 regler på din kodebase.
Derudover integrerer Ruff godt med editorer som Visual Studio Code, Neovim, Sublime Text og andre. Den har auto-fix support, så du nemt kan rette fejl uden selv at skulle omskrive koden.
I skrivende stund er Ruff i version 0.0.267, hvilket betyder, at den måske ikke ligefrem fungerer godt, og at der kan være brydende ændringer, før den rammer version 1.
Sonar
Sonarlint er et gratis fnugværktøj, der er implementeret som et IDE-plug-in. Det kan installeres med de fleste større IDE’er, såsom Visual Studio Code, PyCharm og Eclipse.
Ud over Python understøtter den også andre sprog som JavaScript, Java og C++. Den kører, mens du skriver kode, og giver dig øjeblikkelig feedback i realtid for at rette din kode.
Med Sonarlint kan du integrere med SonarQube eller SonarCloud, så du kan dele kodestandarder som et team. Dette hjælper med kodestandardisering og at følge teamets bedste praksis.
pytype
pyType er en populær linter skabt af og brugt af Google til deres mange Python-projekter. Det er gratis at bruge og er open source. PyType tjekker din kode og udleder typer. Dette betyder, at den kan kontrollere din kode for typerelaterede fejl uden at du behøver at skrive eksplicitte typeanmærkninger.
Derudover kontrollerer pyType kode fra forskellige filer for at sikre korrekthed. Det kan installeres med pip og bruges som et kommandolinjeværktøj.
PyType blev udviklet og testet på Linux. Derfor fungerer det bedst på en Linux-maskine. Til MacOS kræver PyType OSX version 10.7 eller nyere og XCode version 8 eller højere. I øjeblikket understøtter det ikke Windows, medmindre du bruger det i Windows-undersystemet til Linux.
Codacy
Codacy er et betalt fnugværktøj med en gratis plan for open source-udviklere. Det kan hjælpe med at identificere problemer i din kode, herunder sikkerhedssårbarheder og fejl.
Med Codacy kan du indstille kodestandarder for en organisation, og disse standarder vil blive anvendt på tværs af forskellige teams og projekter. Du kan også få et overblik over, hvor almindelige problemer i din kode er, og hvordan du løser dem. Derudover giver den også in-line annoteringer.
Codacy kan også integreres i arbejdsgange med værktøjer som Git, Jira, Slack og git-udbydere som GitLab og BitBucket. Det understøtter mere end 40 af de mest populære programmeringssprog.
Pylint
PyLint er et populært Python-fnugværktøj. Det er gratis og open source. PyLint kan håndhæve kodningsstandarder såsom begrænsning af linjelængde og sikring af variabelnavne følger konventionen. Derudover registrerer den også fejl såsom uimporterede moduler.
Du kan tilpasse PyLint ved hjælp af konfigurationsfiler. Det integrerer godt med Emacs, Vim, Eclipse, Spyder og TextMate. PyLint kan automatiseres ved hjælp af værktøjer som Apycot, Hudson eller Jenkins til at bygge CI/CD-pipelines. For at installere PyLint kan du bruge pakkeadministratorer på Linux eller Pip på Windows og MacOS.
Flake8
Flake8 er en gratis og open source Python linter. Det verificerer PEP8, pyflakes og cirkulær kompleksitet. Det er generelt meget nøjagtigt og producerer et lavt antal falske positiver. Dette resulterer i bedre kode generelt og en bedre udviklingsoplevelse.
Du kan tilføje Flake8 til din Python IDE eller editor, såsom PyCharm eller Sublime Text. Flake8 understøtter både Python 2 og Python 3. Alternativt kan du køre det fra kommandolinjen eller som en Python-pakke.
Flake8 kan tilpasses, da det giver dig mulighed for at videregive muligheder til kommandoen. For at genbruge mulighederne giver Flake8 dig mulighed for at gemme dem i en konfigurationsfil.
Sort
Sort er en kompromisløs og meningsfuld Python linter. Som et resultat er det hurtigt ad deterministisk. Det er deterministisk, fordi det bruger sine egne interne standarder og håndhæver dem på tværs af forskellige projekter.
Dette sikrer, at koden foret med sort ser ens ud uanset projektet. Sort er blandt de mest populære værktøjer, der bruges af bemærkelsesværdige open source-projekter som Pytest, Django og SQLAlchemy.
Organisationer som Facebook, Mozilla og Tesla bruger Black til deres Python-projekter. Black er et open source-projekt.
autopep8
autopep8 er en populær Python linter, der fnug kode for at passe til PEP8 stil guide, som er den officielle stil guide til Python kode. I modsætning til nogle andre kode linters, fokuserer Autopep8 på at rette din kodes formatering og ændrer ikke kodens logik eller struktur.
Autopep8 tilbyder også en række konfigurationsmuligheder for at tilpasse dens adfærd. Du kan angive formateringspræferencer, aktivere eller deaktivere specifikke regler, kontrollere linjelængdegrænsen og konfigurere andre aspekter i henhold til dit projekts krav. Som de fleste linters integrerer den godt med eksisterende IDE’er og editorer.
Pychecker
PyChecker er en Python linter, der hjælper med at identificere problemer såsom uopnåelig kode, ubrugte variabler og ikke-tildelte parametre. Det hjælper udviklere med at finde fejl hurtigere og gør din kode nemmere at vedligeholde.
Det kan bruges fra kommandolinjen, som hjælper med at linde hele projekter med en enkelt kommando. Dette skyldes, at den rekursivt kan krydse gennem alle filer i en mappe, der fnug dem. Det kan også bruges i Python Code og kan analysere kode skrevet i enhver stil. Det overholder PEP8 og andre formateringsretningslinjer.
Pylama
Pylama er en indpakning til forskellige individuelle linters. Den integreres med flere velkendte linters, såsom Pylint, PyFlakes, pycodestyle, Mypy og andre. Ved at bruge flere linters giver det en omfattende analyse af kodekvalitet og håndhæver en bred vifte af kodningsstandarder.
Det er ofte integreret i kontinuerlige integrationssystemer såsom GitHub Actions. Pylama arbejder også fra kommandolinjen og kan integreres med de fleste IDE’er og kodeeditorer.
Afsluttende ord
Denne artikel diskuterede fnug og de almindelige værktøjer, du kan bruge til at fnug dit Python-projekt. Python linting-værktøjer er en populær del af Python-udviklingsværktøjer, og de forbedrer din produktivitet.
Tjek derefter CSV-værktøjer til at konvertere, formatere, validere og mere.