Lær og anvend udvidet intelligens i forretningsscenarier for at komplementere indsatsen med menneskelig og maskinel intelligens og drive eksponentielt forretningsvækst.
I dag er kunstig intelligens (AI) førersædet for virksomhedens præstationer. Fra maskinlæsbare dokumenter til AI-kundeservice, virksomheder drager meget fordel af disse intelligente maskiner.
Og ikke bare pålideligt, præcist og utrætteligt gentagne arbejde udført på få timer, men disse AI’er kan hjælpe virksomhedsledere med beslutningstagning.
Men nogle gange er AI ikke nok, og du skal udvide dens muligheder med menneskelig intelligens. Værsgo; du har skabt en forbedret intelligens til din virksomhed. Læs videre for at lære mere.
Indholdsfortegnelse
Hvad er Augmented Intelligence?
Augmented intelligens er et menneske-maskine-koordinationskoncept. AI-ingeniører og forskere har designet det til at komplementere menneskelig viden under udfordrende situationer gennem effektiv beslutningstagning. Det er her for at hjælpe den menneskelige arbejdsstyrke, ikke for at erstatte dem med maskiner og robotter.
Det har mange synonymer, og nogle af de populære er som nedenfor:
- Intelligens forstærkning
- Kognitiv forstærkning
- Maskinforstærket menneskelig intelligens
- Forbedret intelligens
Intelligensforstærkning bruger også kunstig intelligens, men kun for at forbedre ydeevnen af sin menneskelige modpart i forretningsmæssige eller personlige situationer.
Denne teknologi reducerer mange manuelle anstrengelser, som mennesker skal gøre for at få det endelige produkt, såsom merchandise, dataindsigt eller markedsklar software til tjenester.
Virksomheder og slutbrugere er allerede begyndt at bruge maskinforstærket menneskelig intelligens. For eksempel er assisteret kørsel i en selvkørende bil det mest almindelige eksempel. Advarsler om undgåelse af kollisioner, assisteret parkering osv. er også gode eksempler.
Du kan også finde udvidet intelligens i computersoftware.
For eksempel, hvis du arbejder på et AI-baseret lønbehandlingsværktøj, vil softwaren automatisk foreslå dig de næste trin efter et par dage. Det begynder at observere din arbejdsproces på appen og øger derefter din indsats i lønbehandlingen.
Formål med Augmented Intelligence
Det primære formål med forbedret intelligens er at tjene penge på en organisations maskiner og menneskelige aktiver. Når du adskiller disse aktiver på arbejdspladsen, får du ikke udført mange opgaver.
Andre bemærkelsesværdige formål er:
- At øge rækken af menneskelige kognitive evner.
- At forudsige en handling og dens udfald og foreslå den menneskelige modpart, om handlingen er rentabel eller ej.
- Intelligente maskiner skrubber data og renser dem, så menneskelige dataforskere kan analysere datasæt og opdage gode mønstre og markedssignaler.
Hvorfor er øget intelligens vigtig?
Intelligensforstærkning er essentiel, fordi den skaber et harmonisk forhold mellem intelligente maskiner og den menneskelige arbejdsstyrke. Der er stigende rapporter om agitation i arbejdsstyrken på grund af overdreven brug af robotter på fabrikker og betydelige afskedigelser.
Imidlertid kunne disse virksomheder forbedre deres arbejdsstyrkes kapacitet og få dem til at arbejde på projekter, der ville tjene penge til virksomhederne. For eksempel øget intelligens for at hjælpe virksomheden med at sælge flere produkter eller tjenester.
Det reducerer også gentagne opgaver og travlt arbejde, så du kan bruge din faglærte medarbejder, som at komme med nye marketingstrategier, konvertere kundeemner til kunder, designe nye indtægtsmodeller for kommende produkter/tjenester og mange flere.
Hvordan virker Augmented Intelligence?
Før du udforsker dens funktion, skal du først forstå, hvilke muligheder AI’er og mennesker tilbyder.
AI’er er gode tilMennesker er gode tilNøjagtighed i hverdagslige opgaverGeneralisering af begreber Fuldførelse af gentagne opgaver hurtigtKreativitetKan indtage en enorm mængde dataSocial og følelsesmæssig intelligens
Når du kombinerer alt det ovenstående i et system, hvor mennesker arbejder hånd i hånd med AI-systemer, er det sådan, et udvidet intelligensprogram fungerer.
Intelligensforstærkning bruger mange teknologier til at lette menneske-maskine-samarbejde, og disse er som nævnt nedenfor:
- Kunstige neurale netværk efterligner menneskelige hjernefunktioner og hjælper maskiner med rumlig navigation
- Maskinlæring for at lære af erfaringer, fejl og menneskelig feedback
- NLP, eller naturlig sprogbehandlingsteknologi, hjælper AI’er med at forstå menneskeligt talte sprog
- Ansigts-, billed-, video- og karaktergenkendelse gennem optiske systemer
- Spot mønstre på data, video, wireframes og billeder via mønstergenkendelsesteknologi
- Forbedret intelligens bruger også logiske ræsonnementalgoritmer til at udlede elementer fra data, rationalisere, hvad de møder, og skabe prognoser
Når al ovennævnte teknologi er samlet ét sted og tilsluttet, udfører et udvidet intelligenssystem sine opgaver ved at bruge følgende funktioner:
- Den forstår datainput og resultatet af dataanalyse.
- Systemet kan fortolke og adskille nye data fra gamle data.
- Det begrunder, hvilke data der er værdifulde, hvilke der ikke er, hvilke data der skal arkiveres og mere
- Den udvidede intelligens lærer af menneskelige input og feedback og justerer derefter sin arbejdsgang eller kodebase.
- Det kan også sikre, at forretningen overholder reglerne ved at oprette en database til kvalitetskontrol, risikovurdering, sikkerhedskoder mv.
Hvorfor skal virksomheder bruge Augmented Intelligence?
Primært skal virksomheder bruge forbedret intelligens til at reducere byrden af manuelle indsatser på deres arbejdsstyrke. Mennesket er god til at generalisere begreber, kreativ tænkning og følelsesmæssig intelligens. Det ville tage århundreder at udvikle sådan en AI-software, der kan besidde alle ovennævnte kvaliteter.
Derfor skal virksomheder udvide disse kvaliteter med maskinekspertise som at indtage terabyte af data, utrættelige arbejdsevner og nøjagtighed i gentagne opgavehåndtering.
Når du præsenterer dine marketing- eller økonomieksperter for organiseret data, kan de således hurtigt skabe forretningsindsigt ud af databasen med instruktioner fra AI. Ellers ville det tage hold at indsamle data, rense dem og organisere dem, så dataforskere kan analysere data.
Og dette er ikke kun til dataanalyse. Forstærket intelligens er anvendelig i de fleste brancher som fremstilling, gæstfrihed, sundhedspleje, bank og mere.
Augmented Intelligence vs. Kunstig intelligens
Da både AI og udvidet intelligens bruger AI- og ML-algoritmer, kan du måske spørge om forskellene mellem disse to. Find de væsentlige forskelle i denne tabel nedenfor:
Attributter og funktionerAugmented Intelligence Kunstig intelligens AnvendelsesskalaDenne teknologi er velegnet til store applikationer. Da der er menneskelige involveringer, kan du generalisere en kontekst i store virksomheder. AI fokuserer på en eller to opgaver. Det besidder ikke begrebet generaliseringsevne. AutonomyIntelligence-forstærkning er ikke et autonomt system. Det involverer snarere samarbejde mellem maskiner og mennesker. Begge skal arbejde for gode resultater. AI’er fungerer på egen hånd, hvis du kan træne dem på passende vis.BrugskriterierDu vil finde øget intelligens i opgaver og processer, der kræver kompleks intelligens, som kun mennesker besidder.AI’er er gode til hverdagslige og gentagne opgaver. Du opretter workflowet én gang, træner AI-programmet i processen, og det vil fortsætte med at levere, indtil programmet stopper på grund af hardware- eller softwarefejl. Business ValueAugmented intelligence har større værdi end AI-programmer, da det hjælper mennesker med beslutningstagning. AI’er hjælper ikke virksomheder med beslutningstagning. UdviklingDet kræver meget F&U-arbejde at bygge et funktionelt forbedret intelligensprogram. Du kan blot kopiere kilden til en AI og replikere den for at skabe flere AI-bots. Vedligeholdelse og kontinuerlig udviklingDu skal tage dine udvidede intelligensprogrammer gennem omhyggelige vedligeholdelsesplaner.
Du skal også fortsætte med at arbejde på kildekoden for at udvikle programmet til løbende at overvinde nye udfordringer fra virksomheder. Udover cloud storage og sikkerhedsopdateringer er AI’er vedligeholdelsesfrie maskiner.
Du ville udvikle og træne den for en gangs skyld, og maskinen vil blive ved med at yde, så længe forretningsprocessen har brug for det. Social Intelligence Intelligence-forstærkningsprogrammer skal indeholde en vis grad af social intelligens, da de skal arbejde med mennesker. AI’er har ikke brug for social intelligens, da de arbejder i isolerede miljøer uden folks indblanding. Behandling af feedback i realtid Nogle gange skal udvidede intelligensprogrammer behandle feedback fra deres menneskelige modparter. AI’er behøver ikke at indtage og analysere feedback i realtid. Tekniske teknikere løser enhver uregelmæssighed i deres ydeevne under systemopdateringsplaner. Eksempler Indholdsanbefalinger leveret af OTT-videoplatforme eller websteder er programmer til intelligensforstærkning. Websøgninger fra smarte assistenter, spamfiltrering via e-mail-klienter, plagiatkontrol osv. er AI-programmer.
Augmented Intelligences rolle i Big Data
Big data er resultatet af datamining i forskellige brancher. For eksempel skal du finde ud af effektiviteten af dit produkt fra det globale marked. Du ville begynde at indsamle data fra forhandlere, forsyningskædeudbydere, varehuse, detailbutikker, kunder osv. Nu har du terabyte af data i flere databaser.
Det ville tage tusindvis af arbejdstimer og flere teams at verificere dataene, rense dem, organisere dem i klynger og til sidst indsætte dem i business intelligence (BI) software til mønsteranalyse.
Du kan minimere indsatsen og involvere omkostningerne ved big data ved at udvide dine dataanalytikere med AI- og ML-programmer. Intelligensmaskiner vil automatisk analysere og organisere data ved kilden og gemme dem på en sikker sky, så menneskelige dataforskere kan studere datasættene.
Under omfattende dataanalyse kan AI’er også øge menneskelige evner ved at udføre gentagne opgaver, som dine dataforskere ellers skulle udføre.
Nu, med tingenes internet, er virksomheder nødt til at håndtere flere data, da disse intelligente sensorer indsamler data fra den virkelige verden gennem deres levetid. Sandsynligvis ville du kun stole på noget andet end menneskelige evner til at behandle sådanne enorme databaser. I stedet ville det hjælpe, hvis du udvidede din menneskelige arbejdsstyrke med AI- og ML-modeller.
Fordele ved Augmented Intelligence
Den væsentlige fordel ved kognitiv forstærkning er at undgå ethvert alvorligt tab af forretningsprocesser på grund af defekte AI’er, der træffer beslutninger i scenarier i den virkelige verden. Her overvåger den menneskelige arbejdsstyrke AI’ernes aktiviteter og laver kursrettelser, når det er nødvendigt.
Nogle andre væsentlige fordele er som nævnt nedenfor:
- Giver virksomhedsledere mulighed for at træffe fejlfrie beslutninger for missionskritiske projekter som at ansætte rekrutter, oprette en ny produktionsfabrik osv.
- AI-programmet for ethvert udvidet intelligenssystem kan skrubbe millioner af referencer på få minutter og give dig de rigtige referencer, du har brug for til beslutningstagning.
- Intelligensforstærkning sparer tid ved at validere, rense, organisere og filtrere massive databaser.
- Forbedrede intelligensmodeller for R&D, produktudvikling, marketing og salg kan hjælpe virksomheder ved at forudsige resultater af specifikke hypoteser eller handlinger i den virkelige verden.
- Eliminer bias og menneskelige fejl fra forretningsprocesser.
- Reducerer omkostningerne ved forretningsdrift ved at maksimere output fra færre medarbejdere.
- Du kan sende praktikanter og ufaglært arbejdsstyrke hurtigere til marken ved at hjælpe dem med øget intelligens gennem smartphones eller VR-gadgets.
- Det udfører nøjagtigt gentagne og tidsbegrænsede opgaver på kort varighed og hjælper derved forretningsdriften.
Augmented Intelligence: Læringsressourcer
Augmented Intelligence
Denne enestående Amazon-bog hjælper dig med at kombinere maskinel og menneskelig intelligens effektivt. Derfor er dette et must-read for dig, hvis du er virksomhedsleder, CEO, CTO, COO og dataforsker.
Bogen fokuserer hovedsageligt på følgende:
- Kravene til intelligensforstærkning
- Risici, etik og styring af data til intelligensforstærkning
- Svag forøgelse og væsentlig forøgelse
Augmented Intelligence: Smart Systems
Denne bog er en ideel ressource til at forstå de underliggende begreber menneske-maskine symbiose.
Bogen er også en del af serien Digital Epistemologies and New Literacies fra Amazon.
Augmented Intelligence in Healthcare
Sundhedsnichen er en industri, der kan drage størst fordel af menneske-maskine kollektiv intelligens. Denne bog forklarer alle nuancerne af intelligensforstærkning til gavn for sundhedspersonale.
Den fokuserer på emner som dem, der er nævnt nedenfor:
- Hurtig diagnose og effektivitet i sundhedssektoren
- Bedre beslutningstagning af menneskelige læger i udfordrende kliniske situationer
- Real-world casestudier af intelligensforstærkning i medicinsk praksis
Afslutter
Så nu ved du, hvad udvidet intelligens er, og hvordan denne teknologi er relevant for din virksomhed. Og denne banebrydende teknologi vil ikke bare stoppe her.
Det vil erstatte enhver manuell indsats, som mennesker lægger i produktions- og serviceindustrien. Dine forretningsprocesser bliver mere effektive og omkostningseffektive og kræver fejlfinding.
Du kan også være interesseret i kunstig generel intelligens (AGI), onlinekurser til at lære kunstig intelligens (AI) og eksempler på kunstig intelligens (AI) i vores daglige liv.