For at enhver virksomhed kan opretholde sig selv i denne æra, er det et must at få vitale data om sine kunder og andre interessenter gennem tekstanalyse.
Når der ikke er mangel på strukturerede og ustrukturerede data om en organisation, er disse til ingen nytte, medmindre du kan analysere dem for at få indsigt til beslutningstagning.
Det er her, tekstanalyse og mineværktøjer kommer i spil. Tekstanalysesoftware kan lokalisere mønstre og tendenser fra rå tekstdata og give dig statistiske mønstre.
Før vi går i detaljer om tekstanalyseværktøjerne, lad os forstå tekstanalyseteknologien og dens anvendelser.
Indholdsfortegnelse
Hvad er tekstanalyse og minedrift?
Tekstanalyse refererer til processen med at indsamle meningsfuld indsigt fra rå tekstdata. Det betyder at udtrække brugernes stemning og værdifulde data fra kundernes meninger og feedback for at træffe informerede beslutninger.
Tekstanalyse er et paraplyudtryk, der bruges til at betyde handlinger, herunder tekstudtrækning, identifikation, kategorisering, parsing, entitetsrelationsmodellering og klyngedannelse.
Selvom dataanalyse og datamining kommer fra forskellige strømme af undersøgelser, bruges disse udtryk i dag i flæng, da begge refererer til indsamling af data ved hjælp af forskellige statistiske tilgange.
Tekstanalyse giver kvalitativ indsigt i kundefeedback ved at identificere følelser i enhver fri-form tekst. På den anden side vil du se anvendelserne af Machine Learning og NLP-teknologi i tekstmining for at indsamle information ud af strukturerede data.
Brug eksempler på tekstanalyse og minedriftssoftware
Du vil finde brugen af tekstanalyseværktøjer i følgende tilfælde:
1. Hurtig fortolkning af store dokumenter
Disse værktøjer bruges normalt til at fortolke ustrukturerede data fra dokumenter såsom e-mails, chats, sociale feeds, beskeder og anmeldelser. Mens manuel analyse kan tage måneder at gennemgå en stor mængde dokumenter, kan tekstanalysesoftware gøre det på en time.
2. Real-Time Customer Review Monitor
Kundekommentarer og -anmeldelser kan dukke op hvor som helst på internettet. Tekstanalysesoftwaren kan overvåge feedbacken 24/7 og træffe de nødvendige foranstaltninger mod de negative anmeldelser og indlæg.
3. Forstå medarbejderfeedback
Virksomheder bruger også tekstmineværktøjer til at forbedre den organisatoriske strategi ved at tjekke medarbejdernes feedback og forstå deres klagepunkter.
Tag et kig på listen over bedste tekstanalyseværktøjer:
Amazon forstå
Amazon forstå er et tekstanalyseværktøj, der kan udlede værdifuld indsigt fra dokumenter gennem minedrift og analyse. Den bruger Machine Learning-teknologi til at afdække værdifuld information og forbindelser i tekst.
Nogle af de vigtigste egenskaber ved denne platform er sprogdetektion, nøgleordsudtrækning, sentimentanalyse, emnemodellering og syntaksanalyse. Du kan bruge det til at analysere dokumenter, produktanmeldelser, kundesupportbilletter, e-mails og sociale platforme.
Brug af denne platform vil gøre dokumentbehandlingsarbejdsgange enkle. Det regulerer stærkt adgangen til dine dokumenter gennem personligt identificerbare oplysninger.
Det er super nemt at køre dette værktøj – selv uden tidligere erfaring kan du begynde at bruge det om et par minutter. Organisationer, der bruger forskellige AWS-tjenester, kan problemfrit integrere dette værktøj i deres arbejdsgang.
Tematisk
For enhver kundeorienteret virksomhed er analyse af kundefeedback og supportdata afgørende. Tematisk er en tekstanalysesoftware, der muliggør et centralt og samarbejdende rum til at forbinde og forstå kundefeedback.
Det lader dig tjekke feedbackværdien og få værdifuld indsigt næsten i realtid. Ved at bruge tekstbehandlings-AI i dette værktøj kan hurtigt voksende virksomheder finde tilbagevendende temaer og emner i kundefeedback-dataene.
Thematic bruger banebrydende sentimentanalyseteknologi til at konvertere ustruktureret kundefeedback til værdifuld indsigt.
Udover disse analyserer softwaren også indvirkningen af data på dine metrics og præsenterer analyserapporten gennem let infografik.
Det understøtter et-klik integration med populære kundeundersøgelser og supportapplikationer som SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot og Medallia til at indsamle data fra online anmeldelser, supportchat og undersøgelser.
Google Cloud
Google Cloud NLP er den ideelle tekstanalyseplatform til virksomheder, der leder efter en Google Cloud Storage-kompatibel tjeneste. Det understøtter også integration med Google Workspace-apps.
Dette værktøj bruger Googles maskinlæringsteknologi til at udlede indsigt fra rå tekst. Organisationer kan bruge det til indholdsklassificering, sentimentanalyse, enhedsudtrækning og syntaksanalyse.
Du kan finde og mærke felter i dokumenter såsom chats, e-mails og sociale medier med denne software gennem enhedsanalyse. Det lader dig også forstå kundernes meninger via sentimentanalyse.
Udover indsigtsudtrækning tilbyder appen også funktioner som at analysere og gemme tekst. Det kan også lokalisere domænespecifikke enheder i dokumenter ved hjælp af tilpasset enhedsudtræk.
Chattermill
Chattermill er et tekstanalyseværktøj, der bruger kunstig intelligens til at sikre din virksomheds vækst og kundeloyalitet. Den indsamler data fra forskellige feedback- og kundeinteraktionskilder til én brugervenlig samarbejdsplatform.
For at sikre det, understøtter Chattermill integration med Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk og mange flere apps.
Den bruger tema- og følelses-AI til at forstå kundens følelser omkring dit produkt og brand, mens den finder årsagen bag tilbagevendende emner. Efter signalanalyse kan den perfekt identificere og forudsige måder at skabe omsætning på og fastholde kunder, der kommer fra alle berøringspunkter.
Virksomheder kan bruge dette værktøj til at behandle indhold på alle større sprog, inklusive engelsk, fransk, spansk, tysk, russisk, arabisk og mandarin.
Voyant værktøjer er primært populær blandt forskere fra den humanistiske strøm. Du kan dog også bruge det som et tekstanalyseværktøj på hjemmesiden. Denne platform har en nem grænseflade og udfører forskellige analytiske opgaver.
Du kan bruge dets funktioner til at visualisere de data, der kommer ud af webstedsanalyse. Men det er ikke muligt at bruge det til dybdegående tekstanalyse.
MonkeyLearn
Vil du bruge enhver meget tilpasselig SaaS-tekstanalysesoftware, som du nemt kan integrere med dine eksisterende værktøjer? Hvis ja, MonkeyLearn bør være din go-to platform for kvantitativ indholdsanalyse.
Det er en robust tekstmine-software, der kan analysere enhver form for ustruktureret tekstdata, herunder tekstdokumenter, onlineanmeldelser, undersøgelsessvar, kundefeedback og samtaler på sociale medier.
Takket være de sofistikerede Machine Learning-algoritmer og naturlig sprogbehandling (NLP), vil denne platform tilbyde dig nøjagtig tekstanalyse.
Hvis du bruger MonkeyLearn til tekstmining, kan du integrere det med apps som Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout og Zapier.
Denne webbaserede software kommer med nyttige egenskaber såsom sentimentanalyse, nøgleordsudtrækning, NPS-feedbackanalyse og klassificering af e-mail-svar.
Keatekst
Når det kommer til at vælge et kundeoplevelsesværktøj til at analysere ustrukturerede data fra adskillige kilder, Keatekst er værktøjet for dig. Hvis du er en del af en nonprofitorganisation eller et universitet, tilbyder det endda en gratis version til dig.
Uanset om du har sociale medier samtaler, e-mails eller undersøgelser at analysere, kan denne cloud-baserede tekstanalysesoftware gøre det effektivt ved hjælp af maskinlæring og kunstig intelligens.
Nu kan du slippe for den kedelige opgave at manuelt analysere data og lade Keatext fortælle dig, hvor du lægger din opmærksomhed, hvis du vil forbedre din kundeoplevelse.
Udover funktionerne nævnt ovenfor, lader dette værktøj dig også indsamle feedback på flere sprog og visualisere data på forskellige måder.
WordStat
Leder du efter tekstanalysesoftware, der kan behandle en stor mængde ustruktureret information med stor præcision? Brug WordStatet tekstanalyseværktøj, der er enkelt og fleksibelt.
Den kan behandle 25 millioner ord/minut for at udtrække temaer og identificere mønstre. Det miner dokumenterne for hurtigt at udtrække temaer og tendenser og udfører kvantitativ indholdsanalyse med præcision.
Desuden kan du bruge dette til at analysere åbne svar, generere business intelligence-data, undersøge nyhedsdækning og opdage svindel.
Den er også kompatibel med forskellige andre værktøjer. Når du bruger disse sammen gennem integration, nyder du af høj fleksibilitet i forhold til at analysere tekst og relatere den til numeriske og kategoriske data.
RapidMiner
Hvis du tror, at data kun betyder tal og tal, RapidMiner er her for at bevise, at du tager fejl. Det er et avanceret tekstmineværktøj, hvormed du kan udføre modelimplementering og -operationer. Den bruger kunstig intelligens til at udføre tekstanalyse og tekstanalyse for at indsamle indsigt, der vil gavne din virksomhed.
Disse indsigter, du får fra det kvalitative og tekstmæssige indhold, hjælper dig med at forbedre dig inden for forskellige sektorer, herunder produktudvikling, marketing og risikostyring.
Nogle af de berigende kilder til rå tekst er onlineanmeldelser, patentansøgninger, forskningstidsskrifter, sociale medier, callcenter-transskriptioner og kravformularer.
RapidMiner informerer dig om kundernes holdning til dine produkter og tjenester, så din virksomhed kan komme videre for at nå den organisatoriske mission.
Konklusion
Tekstanalyseværktøjer kan hjælpe dig med at analysere tekstdata fra e-mails, sociale platforme, onlineanmeldelser og store onlinedokumenter. Virksomheder kan også bruge disse apps til at få en præcis idé om den offentlige sans og opfattelse af deres brand eller produkt.
Da indsigten indsamlet fra tekstmining-software er afgørende for at træffe bedre forretningsbeslutninger, bliver flere og flere organisationer interesserede i det.
Uanset om du vil udtrække søgeord, analysere følelser eller udføre entitetsudtrækning, vil du finde forskellige tekstanalyseværktøjer på markedet til disse opgaver.
I denne artikel har vi diskuteret nogle af de bedste tekstanalyseværktøjer fra tekstanalyse- og minesoftwareindustrien. Du kan vælge en eller flere fra listen afhængigt af dit behov.
Hvis du vil bygge din egen tekstanalysesoftware, vil du måske prøve en af disse lav- eller kodefri platforme.