Deep packet Inspection er en netværkstrafikanalysemetode, der går ud over simpel headerinformation og ser på de faktiske data, der sendes og modtages.
Netværksovervågning er en udfordrende opgave. Det er umuligt at se den netværkstrafik, der opstår inde i kobberkabler eller optiske fibre.
Dette gør det svært for netværksadministratorer at få et klart billede af aktiviteten og status for deres netværk, hvorfor netværksovervågningsværktøjer er nødvendige for at hjælpe dem med at administrere og overvåge netværket effektivt.
Dyb pakkeinspektion er et aspekt af netværksovervågning, der giver detaljerede oplysninger om netværkstrafik.
Lad os komme igang!
Indholdsfortegnelse
Hvad er Deep Packet Inspection?
Deep Packet Inspection (DPI) er en teknologi, der bruges i netværkssikkerhed til at inspicere og analysere individuelle datapakker i realtid, når de rejser gennem et netværk.
Målet med DPI er at give netværksadministratorer overblik over netværkstrafikken og at identificere og forhindre ondsindede eller uautoriserede aktiviteter.
DPI opererer på pakkeniveau og analyserer netværkstrafikken ved at undersøge hver datapakke og dens indhold ud over kun headerinformationen.
Det giver oplysninger om datatype, indhold og destination for datapakker. Det bruges typisk til:
- Sikre netværk: Pakkeinspektion kan hjælpe med at identificere og blokere malware, hackingforsøg og andre sikkerhedstrusler.
- Forbedre netværkets ydeevne: Ved at inspicere netværkstrafikken kan DPI hjælpe administratorer med at identificere og løse netværksoverbelastning, flaskehalse og andre ydeevneproblemer.
Og det kan også bruges til at sikre, at netværkstrafikken overholder regulatoriske krav, såsom love om databeskyttelse.
Hvordan virker DPI?
DPI er typisk implementeret som en enhed, der sidder i netværksstien og inspicerer hver datapakke i realtid. Processen består typisk af følgende trin.
#1. Dataopsamling
DPI-enheden eller softwarekomponenten fanger hver datapakke i netværket, mens den transmitterer fra kilde til destination.
#2. Dataafkodning
Datapakken afkodes, og dens indhold analyseres, inklusive header- og nyttelastdata.
#3. Trafikklassificering
DPI-systemet kategoriserer datapakken i en eller flere foruddefinerede trafikkategorier, såsom e-mail, webtrafik eller peer-to-peer-trafik.
#4. Indholdsanalyse
Indholdet af datapakken, inklusive nyttelastdataene, analyseres for at identificere mønstre, nøgleord eller andre indikatorer, der kan tyde på tilstedeværelsen af ondsindede aktiviteter.
#5. Trusselsdetektion
DPI-systemet bruger disse oplysninger til at identificere og opdage potentielle sikkerhedstrusler såsom malware, hackingforsøg eller uautoriseret adgang.
#6.Politikhåndhævelse
Baseret på de regler og politikker, der er defineret af netværksadministratoren, videresender eller blokerer DPI-systemet enten datapakken. Det kan også tage andre handlinger, såsom at logge hændelsen, generere en advarsel eller omdirigere trafikken til et karantænenetværk for yderligere analyse.
Pakkeinspektionens hastighed og nøjagtighed afhænger af DPI-enhedens muligheder og netværkstrafikvolumen. I højhastighedsnetværk bruges specialiserede hardware-baserede DPI-enheder typisk til at sikre, at datapakker kan analyseres i realtid.
Teknikker til DPI
Nogle af de almindeligt anvendte DPI-teknikker inkluderer:
#1. Signaturbaseret analyse
Denne metode sammenligner datapakker med en database med kendte sikkerhedstrusler, såsom malware-signaturer eller angrebsmønstre. Denne type analyse er nyttig til at opdage velkendte eller tidligere identificerede trusler.
#2. Adfærdsanalyse
Den adfærdsbaserede analyse er en teknik, der bruges i DPI, der involverer analyse af netværkstrafikken for at identificere usædvanlige eller mistænkelige aktiviteter. Dette kan omfatte analyse af kilden og destinationen for datapakker, hyppigheden og mængden af dataoverførsler og andre parametre for at identificere uregelmæssigheder og potentielle sikkerhedstrusler.
#3. Protokolanalyse
Denne teknik analyserer strukturen og formatet af datapakker for at identificere typen af netværksprotokol, der bruges, og for at bestemme, om datapakken følger protokollens regler.
#4. Analyse af nyttelast
Denne metode undersøger nyttelastdata i datapakker for at finde følsomme oplysninger, såsom kreditkortnumre, cpr-numre eller andre private detaljer.
#5. Søgeordsanalyse
Denne metode involverer at lede efter specifikke ord eller sætninger i datapakker for at finde følsomme eller skadelige oplysninger.
#6. Indholdsfiltrering
Denne teknik involverer blokering eller filtrering af netværkstrafik baseret på typen eller indholdet af datapakkerne. For eksempel kan indholdsfiltrering blokere vedhæftede filer i e-mails eller adgang til websteder, der indeholder ondsindet eller upassende indhold.
Disse teknikker bruges ofte i kombination for at give en omfattende og nøjagtig analyse af netværkstrafikken og til at identificere og forhindre ondsindede eller uautoriserede aktiviteter.
Udfordringer ved DPI
Deep Packet Inspection er et kraftfuldt værktøj til netværkssikkerhed og trafikstyring, men det giver også nogle udfordringer og begrænsninger. Nogle af dem er:
Ydeevne
DPI kan forbruge en betydelig mængde processorkraft og båndbredde, hvilket kan påvirke netværkets ydeevne og bremse dataoverførslen.
Privatliv
Det kan også rejse bekymringer om privatlivets fred, da det involverer analyse og potentielt lagring af indholdet af datapakker, herunder følsomme eller personlige oplysninger.
Falske positiver
DPI-systemer kan generere falske positiver, hvor normal netværksaktivitet er forkert identificeret som en sikkerhedstrussel.
Falske negativer
De kan også gå glip af reelle sikkerhedstrusler, enten fordi DPI-systemet ikke er konfigureret korrekt, eller fordi truslen ikke er inkluderet i databasen over kendte sikkerhedstrusler.
Kompleksitet
DPI-systemer kan være komplekse og svære at konfigurere, og de kræver specialiseret viden og færdigheder for at opsætte og administrere effektivt.
Omgåelse
Avancerede trusler såsom malware og hackere kan forsøge at omgå disse systemer ved at bruge krypterede eller fragmenterede datapakker eller ved at bruge nogle andre metoder til at skjule deres aktiviteter fra opdagelse.
Koste
DPI-systemer kan være dyre at købe og vedligeholde, især for store netværk eller højhastighedsnetværk.
Brug cases
DPI har en række forskellige use cases, hvoraf nogle er:
- Netværkssikkerhed
- Trafikstyring
- Quality of Service (QOS) til prioritering af netværkstrafik
- Applikationskontrol
- Netværksoptimering til at dirigere trafik til mere effektive stier.
Disse use cases demonstrerer alsidigheden og vigtigheden af DPI i moderne netværk og dens rolle i at sikre netværkssikkerhed, trafikstyring og overholdelse af industristandarder.
Der er en række DPI-værktøjer tilgængelige på markedet, hver med sine egne unikke funktioner og muligheder. Her har vi samlet en liste over de bedste dybe pakkeinspektionsværktøjer for at hjælpe dig med at analysere netværket effektivt.
Administrer Engine
ManageEngine NetFlow Analyzer er et netværkstrafikanalyseværktøj, der giver organisationer mulighed for pakkeinspektion. Værktøjet bruger NetFlow-, sFlow-, J-Flow- og IPFIX-protokoller til at indsamle og analysere netværkstrafikdata.
Dette værktøj giver organisationer real-time synlighed i netværkstrafik og gør dem i stand til at overvåge, analysere og administrere netværksaktivitet.
ManageEngines produkter er designet til at hjælpe organisationer med at forenkle og strømline deres it-administrationsprocesser. De giver et samlet overblik over it-infrastrukturen, som gør det muligt for organisationer hurtigt at identificere og løse problemer, optimere ydeevnen og sikre sikkerheden af deres it-systemer.
Paessler
Paessler PRTG er et omfattende netværksovervågningsværktøj, der giver real-time synlighed i it-infrastrukturers sundhed og ydeevne.
Det omfatter forskellige funktioner såsom overvågning af forskellige netværksenheder, båndbreddeforbrug, cloud-tjenester, virtuelle miljøer, applikationer og mere.
PRTG bruger packet sniffing til at udføre dyb pakkeanalyse og rapportering. Den understøtter også forskellige meddelelsesmuligheder, rapporterings- og alarmfunktioner for at holde administratorer informeret om netværksstatus og potentielle problemer.
Wireshark
Wireshark er et open source-netværksprotokolanalysatorsoftwareværktøj, der bruges til at overvåge, fejlfinde og analysere netværkstrafik. Det giver en detaljeret visning af netværkspakkerne, inklusive deres overskrifter og nyttelast, som giver brugerne mulighed for at se, hvad der sker på deres netværk.
Wireshark bruger en grafisk brugergrænseflade, der giver mulighed for nem navigation og filtrering af opfangede pakker, hvilket gør den tilgængelig for brugere med forskellige tekniske færdighedsniveauer. Og det understøtter også en bred vifte af protokoller og har evnen til at afkode og inspicere adskillige datatyper.
SolarWinds
SolarWinds Network Performance Monitor (NPM) giver mulighed for dyb pakkeinspektion og -analyse til overvågning og fejlfinding af netværkets ydeevne.
NPM bruger avancerede algoritmer og protokoller til at fange, afkode og analysere netværkspakker i realtid, hvilket giver information om netværkstrafikmønstre, båndbreddeudnyttelse og applikationsydelse.
NPM er en omfattende løsning til netværksadministratorer og it-professionelle, der ønsker at få en dybere forståelse af deres netværks adfærd og ydeevne.
nDPI
NTop giver netværksadministratorer værktøjer til at overvåge netværkstrafik og ydeevne, herunder pakkefangst, trafikregistrering, netværkssonder, trafikanalyse og pakkeinspektion. DPI-kapaciteterne i NTop er drevet af nDPI, et åbent kildekode-bibliotek, der kan udvides.
nDPI understøtter detektering af over 500 forskellige protokoller og tjenester, og dens arkitektur er designet til let at kunne udvides, hvilket giver brugerne mulighed for at tilføje understøttelse af nye protokoller og tjenester.
nDPI er dog kun et bibliotek, og det skal bruges sammen med andre applikationer som nTopng og nProbe Cento for at skabe regler og handle på netværkstrafikken.
Netify
Netify DPI er en pakkeinspektionsteknologi designet til netværkssikkerhed og optimering. Værktøjet er open source og kan implementeres på forskellige enheder, fra små indlejrede systemer til stor backend-netværksinfrastruktur.
Den inspicerer netværkspakker på applikationslaget for at give synlighed i netværkstrafik og brugsmønstre. Dette hjælper organisationer med at identificere sikkerhedstrusler, overvåge netværkets ydeevne og håndhæve netværkspolitikker.
Forfatterens note
Når de vælger et DPI-værktøj, bør organisationer overveje faktorer såsom deres specifikke behov, størrelsen og kompleksiteten af deres netværk og deres budget for at sikre, at de vælger det rigtige værktøj til deres behov.
Du kan også være interesseret i at lære om de bedste NetFlow-analysatorværktøjer til dit netværk.