SQL (Structured Query Language) er et programmeringssprog til styring af data i et relationelt databasestyringssystem.
Uanset om det er et websted eller en applikation, har alt en database til at administrere alle tilgængelige oplysninger som kontolegitimationsoplysninger, personlige oplysninger og utallige andre datapunkter.
Disse databaser kan omfatte en række forskellige databaser og kan endda være NoSQL-databaser (ikke kun SQL) i nogle tilfælde. Er du nysgerrig, kan du også søge NoSQL-klienter til administration og udvikling.
Og takket være SQL kan du nemt administrere alle disse data ved hjælp af SQL-forespørgsler.
En SQL-forespørgsel er normalt en kommando, der hjælper dig med at hente tilgængelige oplysninger fra databasen.
Med andre ord, med en SQL-forespørgsel kan du manipulere dataene i en database.
Når det kommer til en stor/kompleks database, har du brug for den mest effektive måde at få adgang til eller administrere dataene på.
Så her skal vi tage et kig på, hvordan optimering af SQL-forespørgsler hjælper, hvis det er bedre at automatisere det, og nogle af de værktøjer, du kan bruge til at gøre hele processen let.
Indholdsfortegnelse
Hvorfor skal du optimere SQL-forespørgsler?
Alt skal optimeres for at gøre tingene nemmere. Selvom det er en fysisk samling af filer på din arbejdsplads, skal du organisere dem for nem adgang og administration. Hvis du ikke gør det, er det noget rod at finde det, du har brug for, on-demand.
Det samme koncept gælder for optimering af SQL-forespørgsler.
Hvis du ikke optimerer SQL-forespørgslen, får du muligvis ikke det ønskede resultat/information på den hurtigste måde.
For eksempel kan du ende med at vente en betydelig mængde tid på at udtrække de nødvendige oplysninger.
Med optimeringer på plads, vil du modtage følgende fordele:
- Laveste responstid: Optimerede SQL-forespørgsler bør resultere i den bedste responstid ved adgang til data. Brugerne, der anmoder om dataene, vil få en fremragende brugeroplevelse med den mindste responstid til at opfylde forespørgslerne.
- Frigør din CPU og formindsk udførelsestiden: Jo længere forespørgslen kører for at opnå det ønskede resultat, forbliver CPU’en travlt med at behandle anmodningen. Men hvis din forespørgsel er effektiv, tager det mindst tid at behandle forespørgslen, hvilket frigør systemressourcer hurtigt.
- Forbedre ydeevnen: Optimerede SQL-forespørgsler fører i sidste ende til højere gennemløb, så du kan få flere ting gjort hurtigere, da det reducerer responstid og eksekveringstid og bruger minimale ressourcer, der er nødvendige for en forespørgsel.
Er automatisk SQL-indstilling fordelagtig sammenlignet med manuel optimering?
Som nævnt ovenfor er SQL-optimering afgørende. Men er automatiseret SQL-tuning nyttig? Kan andre værktøjer hjælpe dig med at lette processen?
Eller skal vi manuelt optimere SQL-forespørgsler?
Teknisk set er der ikke noget galt med at optimere SQL-forespørgsler manuelt. Faktisk udføres det meste af tuning manuelt fra nu af.
Der er dog nogle få ulemper ved manuel optimering, som automatisk SQL-optimering hjælper med at overvinde.
Lad mig nævne fordelene ved automatiseret SQL tuning:
#1. Reduceret tid
Optimering af SQL-forespørgsler tager en betydelig mængde tid. Selvom vi skal gøre det på den bedst mulige måde, tager det tid at optimere.
Med automatiserede løsninger kan du optimere SQL-forespørgslerne hurtigere end den traditionelle proces.
Selvfølgelig, når man tager den kritiske betydning i betragtning, er nogle opgaver bedst at overlade til manuel behandling. Men med den sparede tid kan den samme person, der udfører optimeringerne, bruge mere tid på forskellige andre ting.
#2. Reduceret indsats for at overvåge flere databaser
Alle nævner effektiviteten/hastigheden af automatiserede løsninger. Men det reducerer samtidig indsatsen for at få detaljeret indsigt og overvåge databaserne.
Lad de automatiserede løsninger gøre det tunge løft, mens du nemt udtrækker indsigten, og overvåg databasen for at sikre, at alt går som forventet.
#3. Øget nøjagtighed af optimeringer
Med en automatiseret service kan du udføre flere optimeringer parallelt og sammenligne den bedste måde at optimere dem på.
Hvis du gør det manuelt, vil du miste en masse tid og måske ikke have tålmodighed til at fuldføre det helt.
SQL Query Tools til DBA og udvikler
Automatiske SQL-forespørgselsoptimeringsløsninger kan være nyttige af forskellige årsager, som nævnt ovenfor.
Det er dog ikke begrænset til det. Selvom du ikke har adgang til en automatiseret SQL-forespørgselsoptimering, er der forskellige andre værktøjer (inklusive flere SQL-klienter), der hjælper dig med at mindske indsatsen.
For eksempel kan du have et værktøj til at hjælpe dig med at analysere og overvåge databasen, så du hurtigt kan arbejde på flaskehalsene og løse eventuelle problemer med ydeevnen.
Så med det i tankerne lister vi nogle værktøjer, der hjælper dig med at overvåge din database effektivt og optimere SQL-forespørgsler.
EverSQL
EverSQL er en af de interessante muligheder drevet af AI til at optimere SQL-forespørgsler og overvåge databaser.
Du kan hjælpe udviklere, DBA’er og DevOps-ingeniører med at spare kostbar tid gratis.
Ja, det er helt gratis at komme i gang. Og det understøtter forskellige databaser (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB osv.), operativsystemer og cloud-platforme.
Du får dog kun én optimeringskredit hver måned for 5000 forespørgsler med en køhistorik på syv dage. Den AI-baserede præstationsindsigt skulle hjælpe dig med at forstå tingene bedre.
Med en premium-opgradering, der starter ved 79 USD om måneden, får du flere optimeringer, indekseringsanbefalinger og mere avancerede funktioner. Du får også prisplaner for hold efter behov.
Paessler PRTG netværksmonitor
PRTG Network Monitor er en specielt skræddersyet service til at hjælpe dig med at overvåge databasen.
Det giver dig et kortfattet overblik over alle dine databaser for nemt at hjælpe dig med at holde styr på alt. Du kan også se detaljerede rapporter for specifikke databaser, når det er nødvendigt.
Selvom det ikke direkte optimerer SQL-forespørgslerne, fortæller indsigten dig om længden af forespørgslen, forbindelsestid og eksekveringstid. Takket være denne indsigt kan du fortsætte med at vælge et af de andre optimeringsværktøjer for nemt at justere forespørgslerne efter krav.
dbForge Studio
dbForge Studio er et fuldgyldigt værktøjssæt, der hjælper dig med udvikling og databasestyring.
Du kan få hjælp til SQL-kodning, tilføje et kildekontrolsystem, administrere indekser og mange flere ting.
Det kan også hjælpe dig med at lokalisere flaskehalse og analysere forespørgslerne takket være dens SQL Query Plan værktøj. Du får avanceret statistik til at opdage potentielle flaskehalse, mens du sammenligner de historiske data efter at have introduceret ændringer til SQL-forespørgsler.
Desuden får du adskillige avancerede værktøjer til at grave dybere og effektivt administrere alle aspekter af din database.
Du kan prøve det gratis med begrænsede funktioner. Hvis du er en professionel eller en virksomhed, kan du vælge premium-planer for at få adgang til alle de tilgængelige avancerede funktioner.
Plan Explorer
Plan Explorer er en del af Solarwinds SentryOne-tilbud. Det er helt gratis uden premium-opgraderinger.
Hvis du ledte efter et SQL-tuningværktøj med avancerede funktioner, burde dette være et godt valg.
Softwareværktøjet er kun tilgængeligt til Windows. Så du skal have .NET 4.7.1 installeret for at bruge det på dit system. DBA’er og programmører bruger Plan Explorer til dets avancerede forespørgselsjusteringsfunktioner, herunder historikken, kommentarer osv.
Derudover har du statistikanalyse, et plandiagram og forskellige andre funktioner, du kan bruge.
Holistic.dev
Holistic.dev er et interessant værktøj til optimering af databaseydelse. Den er i øjeblikket i sin offentlige betafase. Hvis du læser dette senere, kan det være ude af beta.
I modsætning til Plan Explorer behøver du ikke nogen klientinstallation. Du kan automatisk undersøge databaselogfilerne, analysere kildekoden og forbedre din databaseydeevne med indsigterne.
Det understøtter også automatisk revision af eksterne databaser.
Det understøtter ikke alle typer databaser og er begrænset til PostgreSQL. Så hvis det opfylder dine krav, kan du eksperimentere med det og se, om det klarer det, du har brug for.
Database Performance Analyzer
Hvis du leder efter en cross-platform løsning, der fungerer til både cloud og on-premises, Database Performance Analyzer vil passe godt.
Den bruger maskinlæring til at opdage eventuelle uregelmæssigheder i din database. Ud over det får du også rådgivere til tuning af forespørgsler (responstidsanalyse, detektering af dårligt ydende udsagn osv.) til at hjælpe dig med at optimere SQL-forespørgsler og databasen. Du får både realtidsdata og historiske data til at analysere alt om din database.
Dette er en solid mulighed for seriøse fagfolk, da abonnementet starter ved $1170.
ApexSQL
ApexSQL hjælper dig med at se og analysere udførelsesplanen i SQL server sammen med mere avancerede operationer.
Du kan identificere præstationsproblemerne med forespørgslerne, forstå præstationsindsigten, overvåge live præstationsstatistikker osv.
Den er tilgængelig som en del af et helt værktøjssæt. Du kan vælge at købe et abonnement for at få alle funktionerne, eller nogle af dem, alt efter dine krav. Det kan vise sig at være en overkommelig mulighed for erhvervslivet, hvis du har brug for nogle få udvalgte funktioner.
Afsluttende ord
En optimeret database forbedrer slutbrugeroplevelsen. Uanset om du er en professionel eller en virksomhed, er det utrolig vigtigt at administrere din database. Jo bedre du administrerer det, jo mere værdifuldt er det for dine brugere/kunder.
Uanset om du bruger en automatiseret forespørgselsoptimering eller et værktøj til at hjælpe dig igennem den manuelle proces, er optimering af SQL-forespørgslerne afgørende.
Med disse værktøjer kan du administrere, optimere og analysere SQL-forespørgsler, ydeevne og den overordnede eksekveringsplan. Indtil videre kan du komme i gang med de gratis tilbud, men virksomheder bør drage fordel af nogle af de nævnte premium-muligheder.
I sidste ende sparer du tid, forbedrer brugeroplevelsen, og alle får fordelene ved at optimere SQL-forespørgsler.