Hvad, typer, arbejde [+4 Tools]

Lær, hvordan du bruger fælles analyse til at forstå funktionerne i dine produkter eller tjenester, som dine kunder elsker mest.

Som virksomhedsejer kan du vælge, hvilke funktionaliteter du vil have med i dine produkter/ydelser. Senere skal du ud på markedet og samle kundeanmeldelser for at forstå, om de eksisterende funktioner er gode at gå på lang sigt, eller om der er behov for forbedringer.

For at hjælpe dig med analysen af ​​så store kundedata er conjoint analyse den passende analytiske metode. Spar tid ved at læse denne ultimative guide til conjoint-analyse, der hjælper dig med at forstå konceptet fra grundniveauet.

Hvad er conjoint analyse?

Conjoint analyse er en almindelig statistisk metode til prisfastsættelse og produktforskning. Metoden afdækker kundernes valg gennem markedsundersøgelser. Derefter analyserer den undersøgelsessvar for at vælge og forudsige følgende:

• Produktfunktioner og funktioner
• Vurder prisfølsomhed
• Markedsandel
• Når kunder vil tage nye tjenester eller produkter i brug

Forskellige industrier bruger ofte denne statistiske analyse for alle typer forbrugsvarer og tjenester som dem, der er nævnt nedenfor, men listen går ud over disse:

• Forbrugsvarer
• Smartphones og tablets
• Smart home-enheder og wearables
• Elektronik og elektriske produkter
• Investeringsprodukter

Det primære mål med conjoint analyse er at forudsige, hvilke funktioner kunderne ønsker i et nyt produkt. Derfor behøver virksomheder ikke at investere ekstra budget i markedsundersøgelser efter at have lanceret et produkt, der ikke stemmer overens med kundernes behov.

Hvorfor og hvornår har du brug for conjoint analyse?

At udvikle, teste og markedsføre et produkt eller en service er en dyr affære. Et produktfejl kan ødelægge hele forretningen, og tro os, det skete meget. Derfor skal du køre et fælles analyseprogram omkring dit prototypeprodukt, før du producerer det på massive niveauer.

Hvis resultatet af denne kvantitative analyse bliver positivt, kan du begynde masseproduktion. Hvis resultatet er negativt, skal du inkludere de funktioner, kunderne ønsker, og frigive produktet til offentligheden.

Men hvorfor fælles analyse til markedsundersøgelse og ikke andre metoder? Det er et gyldigt spørgsmål, som mange virksomhedsledere, ledere og ejere stiller.

Fordi sædvanlige vurderingsbaserede undersøgelser ikke er effektive for alle et produkts egenskaber og funktionaliteter. Et forbrugsgode indeholder mange ikke-relaterede funktioner, og at sammenligne dem alle i én undersøgelse vil blive en sammenligning mellem æble og appelsin.

I modsætning hertil filtrerer den fælles analyse undersøgelsesdeltagernes svar, såsom deres præferencer, antipatier osv., for forskellige funktioner. I sidste ende leverer det data, der ensartet kan sige, hvad kunderne kan lide, og hvilke elementer der vil drive salget på markedet.

Her er de forretningsscenarier, hvor du skal anvende fælles analyse:

Produktpris opdagelse

Når du skal oprette en ny eller revideret produktprissætning, er fællesanalyse det mest effektive værktøj. Du stiller kunder direkte spørgsmål for at værdsætte forskellige funktioner ved et produkt. Analyser derefter undersøgelsesdataene og øg eller sænk prisen i henhold til vægten af ​​den funktion, der er mest værdsat.

Forskning og udvikling (F&U)

Da produkt-R&D er en bekostelig affære, kan du ikke bare køre R&D-projekter for alle funktionerne. Ved at udføre en fælles analyse forstår du hvilke funktioner der er vigtigst og udvikler kun dem. Det hjælper dig med at køre R&D gennem et budget.

Salg og markedsføring

Hvis du skal køre målrettede marketingkampagner for forskellige kundesegmenter, kan du bruge conjoint analyse. Det vil foreslå, hvordan man skelner mellem marketingmaterialer som brochurer, webstedsdestinationssider, rabattilbud, online annoncering og mere for forskellige kundegrupper.

Eksempler på conjoint analyse

Freemium-plan for applikationer

I dag lancerer softwarevirksomheder en freemium-plan for deres apps. Brugere kan få adgang til applikationen gratis og bruge et par vigtige funktioner. Nu udfører udviklerne fælles analyse for at finde ud af, hvilke funktioner der er mest populære.

Derefter ville de placere disse funktioner bag en betalingsmur for at tjene penge gennem betalte abonnementer.

Hovedtelefonstik til iPhone

I 2016 fjernede Apple hovedtelefonstik fra alle sine iPhone-modeller. Det frigjorde plads, så Apple kunne introducere nye funktioner i iPhones. Det er rimeligt at konkludere, at Apple kørte en fælles analyse og opdagede, at kunderne foretrak andre funktioner frem for hovedtelefonstikket.

Mobiloperatørservicetilbud

Udbydere af mobilnetværk udfører ofte fælles analyser for at revidere planens funktioner for at skabe mere overskud uden at miste kundebasen. For eksempel sender operatøren en kombination af attributter som pris, opkald, mobildata, internationale referater og tekstbeskeder.

De kan inkludere forskellige niveauer for disse attributter. En kombination kunne være Pris: $20; Opkald: Ubegrænset; Tekster: Ubegrænset; Internationalt referat: Nul; Mobildata: 10 GB kan deles.

Nu vil luftfartsselskabet analysere alle input fra alle kombinationerne for at finde ud af, hvilken kombination der vil give den maksimale indtjening.

En restaurant eller et ismærke ønsker at lancere nye varianter af is. I stedet for at sætte smagene på egen hånd, kunne de gå til offentligheden med fælles analyseundersøgelser. Analyserne af sådanne undersøgelsesdata ville afsløre, hvilken smag kunderne vil kunne lide mest.

Fordele ved conjoint analyse

• Analysen gør det muligt for virksomheder at måle deres kunders individuelle præferencer.
• Du kan få indsigt i skjulte drivere og inkludere eller implementere dem i dine produkter og tjenester.
• Denne undersøgelse af forbrugere og funktioner giver dig mulighed for at skabe en behovsbaseret segmentering af kundebasen.
• Det gør dig opmærksom på de afvejninger, folk er villige til at foretage, mens de sammenligner flere funktionaliteter.

Ulemper ved conjoint analyse

• Designet af denne analyse er kompleks af natur. Det er derfor ikke alle, der kan udføre det eller analysere de data, som undersøgelserne fremskaffer.
• En sådan analyse skal udføres regelmæssigt. Det nytter ikke noget, hvis virksomheder gennemfører det en gang om året.
• Hvis undersøgelserne ikke er designet korrekt, kan de ende med at indeholde overvurderede eller undervurderede variabler.
• Når nye eller uvæsentlige kategorier er inkluderet, kan respondenterne have svært ved at forklare eller slet ikke føle sig interesserede.

Typer af conjoint analyse

Afhængigt af virksomheden og dens produkter/tjenester, kan der være mange typer af fælles analyser. Følgende er dog meget populære:

Adaptiv sammenhængsanalyse

Her sender du én undersøgelse til en kundegruppe. Analyser dataene og send endnu en undersøgelse ved at tilpasse funktionskombinationerne baseret på de tidligere svar.

I denne type viser du kunderne en menu med funktioner til en smartphone. Undersøgelsesdeltageren vælger funktionerne, og derefter dukker den originale undersøgelse op.

Valgbaseret konjointanalyse

Det er den mest basale, hvor du sender nogle få kombinationer af funktioner. Kunden vælger et produkt fra hver kombination.

MaxDiff Conjoint Analyse

I denne fælles analysemetode organiserer undersøgelsens deltagere kombinationer af funktionaliteter fra bedst til værst.

Fuld-Profil Conjoint Analyse

Her præsenterer du kunden for en komplet profil af funktioner til flere produkter som smartphones. Kunden skal vælge én blandt alle produkterne.

Arbejde med conjoint analyse

Denne statistiske analysemetode fungerer ved at opdele tjenesten eller produktet i dets funktionelle elementer. Disse elementer er attributter, og deres værdier er niveauerne.

I det næste trin skal du teste flere kombinationer af attributter og niveauer. Test betyder at sende 8 til 12 spørgeundersøgelsesspørgsmål til en gruppe kunder og bede dem om at vælge de endelige produkter til forskellige sæt attribut- og niveaukombinationer.

Eksperter kalder output fra sådanne undersøgelser Forbrugerpræferencer. Du skal bruge data om forbrugerpræferencer til at oprette en præferencescore.

For eksempel bør en fælles analyse for en ny smartphone indeholde disse attributter: Mærke, Skærmstørrelse, Farve og Pris. Niveauerne for denne undersøgelse vil være værdier for disse attributter. For eksempel iPhone for Brand; 6″ for skærmstørrelse; Sølv for Farve; 600 kr for pris osv.

Når du har fået præferenceresultatet, kan du indtaste det i en markedsandelsimulator for at forstå sandsynlig værdiansættelse og salg for et sæt funktioner. Og det er sådan, du konkluderer funktionerne på din nye smartphone, så den sælger godt. Lad os udforske nogle fælles analyseværktøjer nedenfor:

Sammen

Conjointly er en kraftfuld platform, der giver dig mulighed for at træffe sikre forretningsbeslutninger ved at udføre conjoint analyse. Den kommer med en enkel grænseflade, som både nybegyndere og erfarne brugere vil synes er nyttige.

Brug af dette værktøj betyder, at du ikke længere kun er afhængig af de gamle salgsdata – det giver helt ny indsigt til at bestemme produktfunktioner og optimal prissætning. Takket være den konkurrencedygtige kontekstsimulering kan du problemfrit forudsige virkningerne af ændrede funktioner, krav og produktpriser.

I produktporteføljen til Conjointly kan du prioritere produkter og koncepter, der er mere værdifulde. Desuden giver dette værktøj dig praktisk indsigt til din virksomhed. Uanset om du skal analysere tilpassede og komplekse projekter eller automatiserede agile eksperimenter, kan softwaren gøre det for dig.

Ved at bruge denne applikation kan brugerne samle kvalitetssikrede respondenter verden over. Det hjælper også med at udvikle undersøgelsen med støtte fra erfarne forskere. Derfor bliver det lettere at anvende resultaterne af undersøgelserne med de bedste rapporteringsværktøjer.

Yderligere funktioner i denne trin-for-trin-applikation inkluderer tilpassede skabeloner, demonstrationer af designværktøjer, personlig tekst og billeder, produktkonceptrangering og mere.

1000 sind

1000minds bringer dig prisvindende software til at finde ud af, hvad der betyder noget for kunderne og interessenterne. Med dens hjælp kan virksomheder opdage, hvad kunderne synes om visse funktioner eller egenskaber ved deres produkter og tjenester, sammen med ledelsesprocesserne.

Dette værktøj er gavnligt for domæner som markedsundersøgelser, politikudformning, ledelsesprocesser og undersøgelser af nationale og internationale markeder. Det lader dig opsætte og administrere din undersøgelse uden komplekse designproblemer.

Når du bruger denne softwares intuitive teknologi, vil du bemærke et løft i undersøgelsens svarprocenter og få data af høj kvalitet. Virksomheder kan bruge dataene til at udvikle bedre produkter og politikker for større markedsandele og investeringer.

Dens nemme integrationsfunktion giver dig mulighed for at flette værktøjet med forskellige undersøgelsespaneler og værktøjer. Resultaterne bliver tilgængelige på denne platform, når folk er færdige med deres undersøgelser.

QuestionPro

QuestionPro er et fælles analyseværktøj, der bidrager til virksomheder med markedsundersøgelser og produktoptimering. Den er spækket med nyttige funktioner, der hjælper dig med at finde ud af, hvad folk vil have i dine produkter, så du kan investere ressourcer i overensstemmelse hermed.

Med dette værktøj tager det kun minutter at designe en undersøgelse med 300+ gratis undersøgelsesskabeloner og en træk-og-slip-grænseflade. Sikker indsamling af indsigtsrige data er også muligt, samtidig med at lovene om databeskyttelse og -sikkerhed overholdes.

QuestionPro tilbyder dig også strømfilterdata baseret på demografi og andre attributter. Desuden kan du generere mere end 30 online rapporter med dette værktøj og eksportere dem i Excel-, Word-, SPSS- og PDF-formater.

Virksomheder kan integrere det med andre forretningsapplikationer, herunder Microsoft Dynamics CRM, Tableau, SalesForce, Zapier og Marketo.

SightX

Til automatiseret conjoint analyse kan du stole på den robuste software SightX. Med dens hjælp kan du optimere dine produktfunktioner og beslutte priser allerede før produktlanceringen.

Dette er en platform for end-to-end markedsundersøgelser, som virksomheder kan bruge til projektdesign, undersøgelsesdistribution og dataanalyse i realtid. Uanset om det handler om forbrugerprodukter eller abonnementspakker, kan du optimere dine produktfunktioner og priser med SightX.

Afslutter

Ved at gennemgå en dybdegående diskussion om conjoint analysemetoden, har du måske allerede forstået, at det er et yderst brugbart analytisk værktøj. Det hjælper dig med at finde ud af de produkt-/servicefunktioner, som kunderne bedst kan lide.

Når du kender dine forbrugeres smag, kan du improvisere dine tilbud og tilpasse brugernes interesser. Du kan også luge ud ubrugte funktionaliteter og spare penge på produktudvikling.

Ovenstående grundlæggende for denne undersøgelsesbaserede statistiske teknik vil hjælpe dig med at planlægge et fælles analyseprojekt. Og ovenstående webapps vil hjælpe dig med at udføre den fælles analyse for et produkt/tjeneste og opnå indsigt i produktudvikling og forbedringscyklusser.

Da du er til handler, skal du kunne lide de bedste onlineformularbyggere og publikumsintelligenceplatforme for forretningssucces.