Sådan opretter du en trin-for-trin datadrevet marketingstrategi for din virksomhed

Vil du implementere datadrevet markedsføring for din organisation eller kunde? Find ud af, hvordan du opretter en datadrevet strategi for markedsføring trin-for-trin.

Hver marketingmedarbejder sigter efter at nå deres målgruppe og levere et overbevisende budskab, der vil invitere kundeemner til at købe produktet eller tjenesten. Men de fleste undlader at gøre det, da strategier ikke er relateret til kundedata.

For at blive en succesfuld marketingmedarbejder er en lille forståelse af kunder og følelser ikke nok. Du har brug for datadrevet feedback for at få bedre resultater fra dine marketingstrategier. Derfor har vi valgt at fortælle dig om datadrevet marketingstrategi.

Læs videre for at lære vigtigheden af ​​data i marketing, og hvordan du kan skabe en datadrevet strategi ved hjælp af en trinvis guide.

Datas betydning i markedsføring

I de tidlige dage af markedsføring blev målretning på masseniveau udført gennem direct mail, plakater og reklamer i massemedier som aviser, radio og tv. Senere begyndte virksomheder at fokusere på direkte markedsføring ved hjælp af direct mail og telemarketing.

Hvis du sammenligner dagens scenarie med tidligere år, vil du bemærke en drastisk ændring i marketingstrategierne. Mails bruges sjældent, og konkurrencen er vokset mangfoldig. Nu er marketingfolk afhængige af markedsdata og kundeoplysninger indsamlet under købsprocessen.

Faktisk skal dine marketingstrategier være datadrevne for at få succes. Når du har en klar forståelse af din målgruppes adfærd, mål, smertepunkter og udfordringer, kan du nemt oprette marketingkampagner, der passer til deres specifikke behov.

Andre målinger, der hjælper dig med din marketingindsats, er browsingmønstre, onlinekøbsadfærd og aktivitet på sociale medier. Så du kan se, at data er kernen i enhver succesfuld marketingstrategi, og du kan simpelthen ikke ignorere det, hvis du vil lave effektive kampagner.

Hvad er datadrevet markedsføring?

Datadrevet markedsføring er kombinationen af ​​teknikker til at udnytte en stor mængde kundedata til at skabe en marketingplan. Dataene hjælper marketingfolk til at forstå kundeadfærd, præferencer og købsmotiver på en bedre måde og udvikle effektive marketingstrategier.

Dette er nyttigt for alle brancher og virksomheder, da det forbedrer kundeoplevelsen, hvilket resulterer i større omsætning. Ved at bruge dataene kan marketingmedarbejdere bedre forudsige deres mål og fremtidige handlinger og skabe personlige marketingstrategier for hvert segment af deres kundebase.

Marketingdataanalyse gør virksomheder opmærksomme på kundernes krav. Desuden lader det dig identificere ulemperne ved den eksisterende marketingstrategi. Derfor kan du spore effektiviteten af ​​kampagner over tid.

I dag er datadrevet markedsføring blevet enormt populær på grund af afhængigheden af ​​dataanalyse for beslutningstagning og den høje tilgængelighed af data. I den nærmeste fremtid kan du forvente at se flere virksomheder tilslutte sig denne marketingindsats.

For at forstå datadrevet markedsføring fra dets grundlæggende niveau, skal du se på forskellene mellem traditionel markedsføring og datadrevet markedsføring nedenfor:

Traditionel markedsføring

• Den bruger offline marketingdata, der er tilgængelige fra tredjeparts markedsundersøgelsesbureauer.
• Denne markedsføringspraksis er afhængig af offline annoncering som flyers, annoncer på radiostationer og annoncer på tv.
• Traditionel markedsføring retter sig mod en enorm befolkning, mens hele befolkningen måske ikke leder efter de markedsførte produkter.
• Annoncering gennem tv og radioer er ekstremt omkostningskrævende, mens investeringsafkastet (ROI) måske ikke er proportionalt. Det er normalt lavere end forventet afkast.
• Du kan ikke opdatere et traditionelt reklamesystem fra den ene dag til den anden.
• Der er forhåndsgebyrer og faste gebyrer for at køre traditionelle reklamer på tv-kanaler.
• Det er for snævert eller dyrt at eksperimentere med markedsføringstilgangen.

Datadrevet markedsføring

• Stoler på opdaterede kundedata fra forskellige onlineressourcer, som ikke altid er dyre.
• Nogle gange kan du oprette dine egne værktøjer og websteder til at indsamle kundedata i realtid.
• Du kan målrette mod nichemålgrupper i forskellige regioner for et specifikt produkt eller en bestemt tjeneste under dine marketingkampagner.
• Datadrevet markedsføring bruger online annoncering på websteder, apps og sociale medieplatforme. Denne form for annoncering er overkommelig, og de fleste reklamebureauer tilbyder pay-as-you-go-modeller.
• Du kan stoppe eller opdatere dine annonceringskampagner, der kører under datadrevet markedsføring, afhængigt af præstationsdata for tidligere timer, dage og uger.
• Dit marketingteam kan ændre reklameindholdet som billede, farvepaletter, tema, tekstkopi, priser, kampagnerabat osv., i realtid afhængigt af analysedata modtaget fra reklamebureauets annoncesporingsværktøjer.

Nu hvor du kender forskellene, lad os undersøge et eksempel, der viser, hvordan datadrevet markedsføring fungerer anderledes end traditionel markedsføring her:

Forstå datadrevet markedsføring ved eksempel

Antag, at du er producenten af ​​forskellige forbrugsvarer. I den traditionelle markedsføringstilgang vil dit marketingteam købe aktuelle markedsdata relateret til dine produkter. De kan også køre fokusgrupper på nogle få kunder for at forstå deres behov og ønsker.

Derefter opretter du markedsføringsmateriale som billboards, avisannoncer, tv-annoncer, radioannoncer, flyers, brochurer og så videre til strategisk placering. Du placerer dem normalt, hvor øjnene er mest, såsom landsdækkende tv-kanaler til tv-reklamer, undergrundsbaner til reklametavler og mange flere.

Du betaler enorme marketing- og reklamegebyrer for at vise dine produkter til alle. Men ikke hele publikum har brug for dine produkter. Din pris pr. publikummer til markedsføring og annoncering er meget højere end antallet af kunder, du kan konvertere, og du aner ikke, hvor mange mennesker der konverterer via en bestemt kanal, medmindre du specifikt spørger dem. Det er lige så godt som at skyde i mørke.

For de samme produkter kan du bruge data indsamlet fra hjemmesider, apps og sociale medier om publikums adfærd og behov. Derefter kan du tilpasse online-annonceringskampagnerne til at vise specifikke produkter til den målgruppe, der har brug for dem. Du kan målrette din målgruppe ud fra deres onlineadfærd, demografi, interesser osv. Du kan spore, hvilken kampagne der resulterede i flere konverteringer og øge udgifterne til den kampagne. Du betaler således for markedsføring for det publikum, der har potentiale til at konvertere, ikke tilskuerne.

Hvordan laver man en datadrevet marketingstrategi?

Nedenfor finder du de nødvendige trin for at skabe en datadrevet marketingstrategi:

#1. Sæt et mål for markedsføringsindsatsen

Din datadrevne marketingstrategi vil afhænge af det mål, du ønsker at opnå. For eksempel skal du inkludere følgende mål:

• Øg mærkebevidstheden på markedet
• Øge salgsindtægterne
• Få flere besøgende og abonnenter til din hjemmeside og mobilapp
• Forbedre kunderejsen til abonnementer eller køb
• Øg kundetilfredsheden og vurderinger af hjemmeside/mobilapp

Den bedste tilgang er at følge SMART målsætningsstrategien. Du kan lære mere om SMART her: Eksempler på SMART-mål.

#2. Indsamle data

Nu hvor du har et klart mål for din marketingindsats, er det tid til at indsamle data af høj kvalitet om følgende:

• Din forretning
• Dine produkter
• Tjenester du tilbyder
• Konkurrenter til de samme produkter og tjenester
• Markedet, hvor du sælger dine tjenester og produkter
• Dine eksisterende kunder
• Målgruppen
• Din app og besøgende på din hjemmeside
• Besøgende på produktside og app, der ser et produkt, men ikke køber
• Besøgende, der tilføjer produkter eller tjenester til indkøbskurven, men ikke betaler
• Brugere, der kun køber bestemte abonnementer eller produkter

Det er de data, du kan indsamle ved hjælp af dine egne værktøjer eller fra tredjeparts databureauer. Du kan også køre feedbackkampagner i forskellige kundebaser for at indsamle førstepartsdata. Sådanne data er gavnlige, da du får ærlige anmeldelser og forslag fra din målgruppe.

#3. Organisering af data

Du skal rense, sortere og organisere data, så dataanalyseværktøjer kan læse dine data og give indsigt. Denne fase omfatter følgende:

• Fjernelse af irrelevante data
• Retter tomme datafelter
• Sletning af anomalier og uønskede tegn
• Eliminer duplikerede poster
• Ret ekstra kolonner og rækker

Du kan automatisere disse opgaver ved at opsætte og bruge disse datarensningsstrategier og værktøjer.

Du har muligvis også brug for de bedste ETL-værktøjer, hvis du vil gemme data i datavarehuse som Snowflake, Google BigQuery og Amazon S3.

#4. Byg et team til at analysere og handle på data

Du kan bruge et tredjepartsbureau til at analysere dine data, hvor du blot betaler for indsigten. Det kan dog være, at bureauet ikke forstår din forretningsmodel og marketingstrategi godt nok, som et internt team ville. Det betaler sig således på længere sigt at oprette et internt team.

#5. Spor og mål fremskridt

Du skal hele tiden spore de datadrevne marketingkampagner for de målinger, du har valgt i starten af ​​projektet. Hvis du ikke ser tilfredsstillende resultater, skal du straks genanalysere de eksisterende data og overlejre dataindsigten på aktuelle marketingdata for at optimere marketingkampagnerne.

Dette vil give bedre resultater. Derfor er måling af fremskridt uundværlig i enhver datadrevet markedsføringsordning.

Fordele ved en datadrevet marketingstrategi

#1. Opret målrettede marketingkampagner

Ved hjælp af datadrevet markedsføring kan du skabe meget målrettede kampagner, der vil levere personlige og unikke budskaber til hver enkelt kunde. Da dataene giver dig indsigt i hver enkelt kundes interesser, livsstil og onlineaktiviteter, kan du oprette indhold, der vil tiltrække dem til din virksomhed. Det vil også hjælpe dig med at vide, hvor og hvornår du skal sende marketingindhold og annoncer.

#2. Hold dine beskeder konsekvente

For at få succes med markedsføring, skal dine budskaber være konsekvente og tilpasset kundens interesse. Når du bruger de indsamlede data gennem forskellige kanaler, giver det dig et bedre overblik over kundens interesser. Disse forskellige indsigter sikrer, at dine beskeder forbliver konsistente og afstemte.

#3. Kend dine marketingstrategier bedre

Når dine marketingstrategier af en eller anden grund mislykkes, stiger omkostningerne ved kundeanskaffelse. Som følge heraf bliver det sværere for en virksomhed at opnå ROI. Med datadrevet markedsføring kan du nemt forstå, hvad der virker for dig, og hvad der ikke gør. Således kan du bestemme, hvor du skal bruge din tid og dit budget.

#4. Få din målgruppe segmenteret

Med tiden er dine kunder også vokset op til at blive klogere. Nu er det ikke muligt at forfølge alle til det samme budskab eller den samme markedsføringstaktik. Det er her datadrevne strategier kommer i spil. Data lader dig segmentere dit publikum baseret på adfærd, vane, købshistorik og demografi. Senere kan du tilbyde dem en skræddersyet marketingindsats afhængig af købers rejsefaser.

#5. Forstå dine potentielle kunder

Nogen behøver ikke at være din kunde, for at du ved noget om dem. Ved hjælp af datadrevet markedsføring kan du kende dine potentielle kunder, før du interagerer med dem. Efterhånden som du bliver fortrolig med deres interesser og præferencer, bliver det nemt at målrette dem med den perfekte besked til overtalelse.

#6. Skab en buzz omkring dit brand

En marketingkampagne handler ikke kun om at få målgruppens opmærksomhed. Jo mere folk lægger mærke til dig gennem en marketingkampagne, jo bedre virker den for dit produkt og dit brands identitet. Når dine marketingstrategier er drevet af data, kan du skabe et buzz omkring dit produkt. Således kan du tiltrække et stort antal mennesker til dine produkter.

#7. Sikre en bedre markedsføringsoplevelse

Ved at inkludere data i din marketingstrategi, bringer du ikke kun mere salg og indtjening, men sikrer også en bedre oplevelse for dit publikum. Når du præsenterer dem for den slags beskeder, de elsker, vil du ikke ende med at irritere dem. Med et glad publikum kan du forvente at få en jævn konvertering.

#8. Få mere krydssalg og mersalg

Når du bruger databaseret markedsføring, får du sjælden indsigt, der hjælper dig med hurtigt at flytte potentielle kunder gennem salgstragten og gøre processen mere omkostningseffektiv. Det kan også give dig muligheder for krydssalg gennem hele salgstragten.

Når en kunde køber et produkt fra din platform, kan du bruge dataene til at holde kunderne engagerede efter salget. Dette engagement fører ofte til loyale kunder, som vil foretage fremtidige køb fra din virksomhed.

Konklusion

Uanset hvilken virksomhed eller branche du tilhører, er datadrevne marketingstrategier afgørende for succesen af ​​dine kampagner. Denne type markedsføring giver dig mulighed for at udnytte kraften i dataanalyse til at nå ud til den rigtige målgruppe. Disse strategier er den eneste måde for dig at opnå det forventede investeringsafkast i denne meget konkurrenceprægede verden.

Her har vi diskuteret datadrevne marketingstrategier og deres fordele. Nu hvor du kender trinene til at oprette en datadrevet marketingstrategi, bør du ikke have problemer med at oprette en til din virksomhed.

Du kan også læse om værktøjer til oprettelse af indhold og vigtige elementer i en vellykket videomarketingkampagne.