Tableau og Power BI er to populære datavisualiseringsværktøjer, der gør det muligt for virksomheder at indsamle, analysere og repræsentere vigtige forretningsoplysninger.
Tableau og Power BI kombinerer forskellige muligheder for effektivt at lette indsamling, lagring, analyse og visualisering af forskellige datatyper fra flere kilder.
På trods af at organisationerne kan få indsigt fra deres data, har værktøjerne nogle forskelle og ligheder. Hver har stærke muligheder og begrænsninger, som det ses i sammenligningen Tableau vs. Power BI.
Før vi ser på forskellene, lad os kort gennemgå hver enkelt, inklusive dets muligheder og nøglefunktioner.
Indholdsfortegnelse
Oversigt over Tableau og dets nøglefunktioner
Tableau er et populært, selvbetjent analyse- og rapporteringsværktøj, der gør det muligt for brugere at skabe kraftfulde visualiseringer. Den kraftfulde, funktionsrige forretningsintelligente løsning kan indsamle og kombinere forskellige datatyper fra flere kilder.
Det forvandler derefter dataene til letforståelige visuelle repræsentationer, som brugere kan få adgang til ved hjælp af et delt dashboard eller andre midler. Generelt udstyrer Tableau brugere på tværs af organisationen med evnen til at få mere ud af dataene, dele indsigt og træffe informerede forretningsbeslutninger.
Hovedtræk ved Tableau
Tableau udstyrer virksomheder med de rigtige værktøjer til at opdage, analysere og visualisere data og samtidig give detaljerede og delbare indsigter. Med en træk og slip-funktion kræver virksomheder ikke højt kvalificerede medarbejdere for at mestre og bruge Tableau. Udover disse er nedenfor nogle af nøglefunktionerne i Tableau.
Intuitivt dashboard og avancerede visualiseringer
Tableau giver brugerne mulighed for at oprette dashboards, grafer, tabeller, diagrammer, kort og historier, der gør det nemmere at analysere og visualisere data og dermed forbedre beslutningsprocesserne. Normalt præsenterer værktøjet sine resultater i letforståelige formater, der egner sig til forretningsbrugere, tekniske og ikke-tekniske brugere.
Dens dashboards repræsenterer nemt data i forskellige formater, herunder tekst, visualisering og mere. Derudover kan brugere have forskellige visninger, layouts, formater, filtre og andre tilpasningsmuligheder.
Forbinder til mange datatyper og kilder
Det fleksible og skalerbare værktøj kan oprette forbindelse til mange datatyper fra forskellige kilder. Den kan oprette forbindelse til datakilder såsom databaser på forskellige servere såsom Microsoft SQL Server, Tableau-server osv. Derudover forbinder den til en lang række filtyper, herunder men ikke begrænset til tekst, excel, pdf, JSON og mere .
Datadeling og samarbejde
Tableaus giver brugerne mulighed for øjeblikkeligt og sikkert at dele data fra forskellige kilder i tiltalende visualiseringer, dashboards, diagrammer, ark og andre formater.
For eksempel kan virksomheder nemt og hurtigt dele og samarbejde ved hjælp af visualiseringer eller dashboards baseret på data fra flere datakilder – i on-premise-, cloud- og hybridmiljøer. Dette understøtter derfor hurtig feedback, anmeldelser og at træffe datadrevne beslutninger.
Høj bruger- og datasikkerhed
Tableauer har stærk godkendelse og rollebaseret tilladelsesstruktur, der sikrer systemets sikkerhed, brugere og data. Derudover kan du integrere med andre sikkerhedsprotokoller såsom Kerberos, Active directory osv.
Forespørgsel på data i naturligt sprog
Spørg data-funktionen giver brugerne mulighed for at forespørge efter data ved hjælp af et naturligt eller fælles sprog. Værktøjet giver automatisk de mest relevante svar ved hjælp af letforståelig tekst eller billeder.
Prædiktiv analyse
Tableau har en dynamisk frontend og kraftfuld backend, der giver brugerne mulighed for nemt at oprette prognoser eller trendlinjer. Det eneste, en bruger skal gøre, er at bruge træk og slip-funktionen til at indstille specifikke scenarier eller muligheder. Værktøjet vil derefter levere dataforudsigelserne baseret på de valgte parametre.
Oversigt over Microsoft Power BI og dets nøglefunktioner
Power BI er et Microsoft-produkt, der omfatter flere datavirtualiseringsfunktioner i én løsning. Værktøjet gør det muligt for virksomheder at skabe datadrevne rapporter og indsigt, hvilket åbner op for forskellige muligheder for at forbedre beslutningstagning, ydeevne og indtjening.
Den indsamler og samler data fra flere kilder i skyen, on-premise, e-mails, sociale netværk og andre kanaler. Det analyserer derefter disse data og skaber derefter en tiltalende visualisering, der er let at forstå.
Derudover kan du, afhængigt af dit mål, visualisere dataene så lidt eller så meget som nødvendigt. Det intelligente forretningsværktøj giver dig mulighed for sikkert at dele indsigt med interne og eksterne brugere.
Nøglefunktioner i Microsoft Power BI
Microsoft Power BI giver brugerne mulighed for hurtigt at oprette forbindelse til en lang række datakilder, forberede, visualisere og give ny indsigt. Nogle af dens nøglefunktioner er fremhævet nedenfor.
Attraktive visualiseringer
Power BI har en bred vifte af visualiseringer for at give detaljerede og visuelt tiltalende datarepræsentationer. Brugerne kan oprette forskellige enkle til komplekse visualiseringer for at skabe dashboards og rapporter, der repræsenterer de data, der analyseres.
Brugerdefinerbare og delbare dashboards
Power BI har brugerdefinerbare dashboards, der giver brugeren mulighed for at skabe ønskede visualiseringer, der giver indsigt eller information baseret på deres mål. Værktøjet har en række detaljerede og tiltalende visualiseringer, herunder men ikke begrænset til søjlevogne, søjlediagrammer, områdediagrammer, kombinationsdiagrammer osv. Brugere kan også dele og udskrive dashboards, hvilket gør samarbejdet nemmere.
Meget informative og delbare rapporter
Power BI leverer rapporter, der kombinerer forskellige dashboards. Hvert af dashboards kan have en anden visualisering baseret på tilpasningen og formålet med analysen. Regnskabet giver et resumé af de data, som det kan præsentere på forskellige måder, samtidig med at det giver indsigt. Derudover kan brugere dele rapporterne indbyrdes.
Hent data-funktion
Power BI Get Data-funktionen giver brugerne mulighed for at indsamle data fra forskellige kilder, uanset om det er on-premise, cloud eller hybrid infrastruktur. Det giver dem også mulighed for at få relevant information fra enten strukturerede eller ustrukturerede kilder.
Datasætfiltrering
Power BI-brugere kan filtrere datasættene fra enkelte eller flere datakilder før visualisering. Filtreringen sikrer, at værktøjet arbejder med mindre delmængder, der indeholder mere relevante data med målet. Ideelt set har Power BI flere indbyggede dataforbindelser, inklusive, men ikke begrænset til, SQL-database, MailChimp, Azure, Oracle, Salesforce, Facebook og mere.
Spørgsmål og svar på naturligt sprog
Power BI kommer med en Natural Language Q & A-boks, der gør det muligt for brugere at stille spørgsmål i naturligt sprog.
Tableau vs. Power BI forskelle
Nedenfor er nogle af de største forskelle mellem Tableau og Power BI.
Nem at lære
Det er meget nemmere at lære og bruge Power Bi sammenlignet med Tableau. Omvendt har Tableau ikke en særlig intuitiv grænseflade; derfor lidt svært at forstå og bruge af brugere med begrænsede dataanalysefærdigheder.
Datakapacitet
Power PI har en lavere datakapacitet på op til 10 GB, som den kan håndtere fra lokale databaser. Virksomheder kan dog lægge deres data i Azure-skyen, hvis de skal arbejde på større mængder ud over denne grænse. Power Bi importerer ikke dataene til lokale databaser, men trækker dem fra databasen.
Tableau kan håndtere højere kapacitet uden at forringe ydeevnen. Den har en kolonnebaseret struktur, der kun gemmer unikke værdier fra hver kolonne. Funktionen giver den mulighed for effektivt at hente milliarder af rækker, hvilket giver analyse af store mængder data fra flere kilder.
Power Bi vs. Tableau-omkostninger
Tableau er dyrere end Power BI. Tableau Pro-versionen koster over $35 pr. måned pr. bruger. Microsoft Power BI er dog billigere, da dens professionelle version er $27,50 pr. måned pr. bruger.
Kunde support
Tableau har bedre support på grund af dets større kundebase og fællesskabsforum. Udover foraene tilbyder Tableau support via e-mail, telefon eller kundeportal. På den anden side har Microsoft Power BI begrænset kundesupport. Brugere kan dog stadig indsende supportbilletter til Microsoft.
Understøttede datakilder
Tableau kan få adgang til en bred vifte af servere og databaser sammenlignet med Power BI. Derudover kan den oprette forbindelse til adskillige datakilder og typer. For eksempel kan den få adgang til data fra tekstfiler, excel, pdf, JSON og mere. Listen over servere og databaser er meget større sammenlignet med Power BI.
Power BI har et begrænset antal datakilder, den kan få adgang til. Disse servere og databaser inkluderer SQL Server-database, SQL Server Analysis Services-database, IBM DB2-database, Oracle-database, Redshift, Google Big Query, snefnug, SAP Business Warehouse Application Server, osv.
Tableau vs. Microsoft Power BI-ydeevne
Tableau giver hurtigere og bedre ydeevne, også ved håndtering af massedata.
På den anden side giver Power BI hurtig og god ydeevne, men kun når der arbejdes med små mængder data. Men den fungerer langsommere, når den håndterer massedata.
Nedenfor er en sammenligning af de store forskelle mellem Tableau og Power BI.
Feature/OptionTableauPower BIType af værktøjBusiness intelligence og dataanalyseværktøj, der giver fantastisk visualisering og rapporterer Forretningsdataanalyseværktøj, der giver værdifuld indsigt. Omkostninger dyrere – Over 35 USD pr. måned pr. bruger Billigere til 27,50 USD pr. måned pr. bruger. Bedre supportBegrænset supportSprogunderstøttelse Understøtter R-sprog og Python Understøtter R-sprogbaserede visualiseringer Indlejringsmuligheder Svært at indlejre rapporter i forskellige miljøer Nem indlejring af rapporter Datakilder Det understøtter flere datakilder og typerEt mindre antal datakilder Ideelt målbrugereErfarne brugereUerfarne og erfarne brugereYdeevneHurtigere og god ydeevne. til enhver tid Hurtig og god ydeevne, men kun ved håndtering af mindre mængder dataLet at læreSværtNemt
Hvert af ovenstående visualiseringsværktøjer har fantastiske funktioner, fordele og begrænsninger afhængigt af virksomhedens behov. Hver har funktioner, der gør den mere velegnet til specifikke forretningsapplikationer. For eksempel er Tableau god for sin hastighed og sine muligheder, mens Power BI er overkommelig og nem at lære og bruge.
Hvad gør Tableau bedre end Power BI
- Kraftige funktioner til dataopdagelse og -udforskning -: Værktøjet gør det muligt for en bruger hurtigt at analysere data og dermed få bedre indsigt og svar på forskellige forretningsrelaterede spørgsmål.
- Opretter forbindelse til mange forskellige datakilder og typer: – mulighed for at oprette forbindelse til et større antal forskellige datakilder og typer sammenlignet med andre værktøjer.
- Meget skalerbar og i stand til at håndtere store mængder data: – Udover at oprette forbindelse til en lang række datatyper og kilder, kan Tableau håndtere store mængder data sammenlignet med Power BI.
- Høj hastighed og ydeevne: Tableau tilbyder dataanalyse og visualisering hurtigere, med høj ydeevne og pålidelighed – funktioner, der er afgørende, når der skal håndteres enorme mængder data.
Hvad får Power BI til at score højere end Tableau
- Brugervenlig grænseflade: – Power BI er nem at lære og bruge og kræver ikke høje tekniske færdigheder.
- Bedre tilpasning af datavisualiseringen: – Det er meget nemmere at skabe tilpassede visuelle repræsentationer ved hjælp af Power BI end i Tableau.
- Lavere omkostninger. Microsoft Power BI koster mindre end Tableau.
- Lokale og cloud-implementeringsmuligheder: – Power BI tillader brug af enten desktopversionen, cloud-tjenesten eller en kombination af begge, afhængigt af kravene. Den lokale installation gør det nemmere at oprette forbindelse til forretningsdata, analysere dem og oprette rapporter. Brugere kan derefter bruge Power BI-skytjenesten til at dele rapporter online og samarbejde med andre.
Konklusion
Power BI leverer business intelligence til det brede publikum, samtidig med at det hjælper virksomheder med at forbedre deres dataanalyse. På grund af dens lavere omkostninger, lette læring og brug er Power BI velegnet til virksomheder med begrænsede budgetter og datavidenskabelige færdigheder. Den er ideel til enkeltpersoner, mellemstore virksomheder og store virksomheder, der ønsker at analysere begrænsede mængder data.
På den anden side har Tableau flere funktioner og muligheder, der giver mere dybdegående indsigt. Generelt er det rettet mod avancerede brugere med dataanalysefærdigheder. Det er mere velegnet til at håndtere komplekse data i stor skala, og derfor ideel til mellemstore og store virksomheder med passende budgetter og dygtige brugere.