Lad os tjekke nogle af datavidenskabsfolkene på YouTube for at oplyse vejen i denne rødglødende karrieremulighed.
Ifølge US Bureau of Labor Statistics er den årlige løn for en dataforsker er $108.660næsten det dobbelte årlig gennemsnitsløn ($58.260).
Alene denne kendsgerning taler meget om karrieremulighederne for en aspirerende dataforsker. Og da denne karrierevej er meget grønnere end dens modstykker, er det almindeligt at finde en overflod af vildledning.
Så vi tænkte på at sammensætte denne liste, der angiver nogle af de autentiske kilder til datavidenskabelige influencers på YouTube.
Lad os begynde.
Indholdsfortegnelse
Ken Jee
Ken Jee har skabt data science indhold i de sidste otte år. Han har primært brugt sine datafærdigheder som sportsanalytiker og hjulpet folk, der ønsker at bryde ind i datavidenskab.
Playlisterne er opdelt i job, sportsanalyser, opbygning af CV, interviews, sjove sketches, produktivitet mv.
Desuden har Ken også kørt en data science læringsudfordring, #66DaysOfData, tidligere, som kun bad fem minutter fra din daglige rutine for at lære data science.
Generelt er Ken Jee en aktiv person på dette domæne, som har været til gavn for mange med sine færdigheder, råd og hvad der ikke kan.
Andre end YouTube kan du finde Kens personlige hjemmeside med alt, hvad han gør med datavidenskab.
Data professor
Data professor (alias Chanin Nantasenamat) er ph.d. arbejder aktivt med datavidenskabelige applikationer i medicin.
Du finder selvstudier; Data Professor synes dog mere tilbøjelig til at bruge Python i datavidenskab.
Der er separate afspilningslister bestående af Streamlit, Mito, PyWebIO osv., hvilket indikerer Chanins dybe kærlighed til Python-webudvikling og dataanalyse.
Og ligesom Ken har Chanin også podcast-episoder med andre fagfolk inden for datavidenskab og deres ekspertise på dette område.
Tina Huang
Tina Huang er en fremtrædende dataforsker, som tidligere har arbejdet i en FAANG-virksomhed og har været en aktiv YouTuber, der har skabt datavidenskabsindhold i næsten et årti.
Hendes YouTube-kanal rådgiver om job i datavidenskab, selvstudier, øget produktivitet, cv-anmeldelser osv.
Ud over dette generelle datavidenskabelige indhold underviser Tina i SQL i datavidenskab. Og det giver også det enkelte kursus, hun har på sig personlig hjemmeside.
Luke Barusse
Luke arbejder som dataanalytiker og er en af de nyligt tiltrådte datavidenskabskabere på YouTube.
Hans YouTube-rejse startede i august 2020. Alligevel har han, når dette skrives, over 200.000 abonnenter takket være hans kreativitet.
Hvad der ellers adskiller ham, er den lethed, du kan kontakte ham. Du skal bare kommentere på hans YouTube-kanal, og du vil med garanti få hans svar.
Hans YouTube-kanal kaster lys over de daglige datavidenskabelige værktøjer, hans liv som dataanalytiker, oplevelse i det virkelige liv og meget mere, hvilket gør ham til et must-watch for dataentusiaster.
Data Science Jay
Jay, skaberen af dette Data Science kanaler også stifter af Interviewforespørgselen platform til at hjælpe dig med at få succes med dit følgende datavidenskabelige interview.
Jay laver hovedsageligt falske interviews på YouTube rettet mod folk, der ønsker at blive valgt i top-tier-virksomheder i roller som dataforsker.
Krish Naik
Krish Naik er lige der med frontløberne, hvis du bare går efter det store antal abonnenter.
Og abonnenttallene er ikke kun en tilfældighed, men resultatet af et årti med fremragende arbejde omfattende AI, ML, NLP, datavidenskab osv.
Krish er også medstifter af iNeuronen ed-tech med sin job- og praktikportal og tonsvis af kurser i fremtrædende karrierestrømme, herunder datavidenskab.
Sundas Khalid
Sundas Khalid er en autodidakt dataforsker, der i øjeblikket arbejder hos en FAANG-virksomhed.
Og da hun er til dette ukonventionelt, er hendes råd et godt råd for alle, der søger adgang til dette højtbetalende domæne.
Sundas er også med på CourseraForbes og mange flere publikationer, der noterer sig hendes uortodokse datavidenskabskarriere.
På YouTube deler hun sine erfaringer og hvordan man lærer datavidenskab som nybegynder.
Grundlæggende kode
Dhaval Patel’s Grundlæggende kode handler mere om kodning for alle. Du finder dog et separat afsnit om datavidenskab med Python og relateret indhold.
Der er masser af gratis indhold til at starte din datavidenskabsrejse. Derudover et par betalte kurser på Code Basics hjemmeside funktion Python og dataanalyse i Power BI.
Konklusion
Så det er nogle YouTubere, du kan tjekke ud, som jævnligt beskæftiger sig med datavidenskab.
Og selvom Python er det bedste valg, er der et par flere programmeringssprog at bruge i datavidenskab. Desuden kan du tjekke ressourcer til maskinlæring og datavidenskab.