Den verden, vi lever i, er drevet af data. At få kraftfuld realtidsindsigt i data fra den virkelige verden giver din virksomhed et forspring. Datastreaming giver mulighed for kontinuerlig opsamling og behandling af data, der stammer fra forskellige datakilder, og det er derfor, gode streamingdataplatforme betyder noget.
Datastreamingplatforme er skalerbare, distribuerede og højeffektive systemer, der sikrer pålidelig behandling af datastrømme. De understøtter dataaggregering og analyse og kommer ofte med et samlet dashboard til at visualisere dine data.
Du kan vælge mellem en bred vifte af datastreamingplatforme og -løsninger – fra fuldt administrerede systemer som Confluent Cloud og Amazon Kinesis til open source-løsninger som Arroyo og Fluvio.
Indholdsfortegnelse
Hvad er nogle use cases til datastreaming?
Datastreamingplatforme har en bred vifte af use cases, som de dækker. Lad os hurtigt gennemgå et par af dem:
- Opdagelse af svindel håndteres ved løbende at analysere transaktioner, brugeradfærd og mønstre.
- Aktiemarkedshandelsdata fanges af flere systemer, der udfører lynhurtige handler med store mængder baseret på markedsanalyse.
- Tilpasset indsigt gennem markedsdata i realtid giver e-handelsmarkedspladser den rette målgruppe til at målrette deres produkter.
- Der er millioner af sensorer i forskellige systemer, der leverer data fra den virkelige verden og hjælper med forudsigelig information såsom vejrudsigter.
Her er de bedste dataplatforme til alle dine realtidsanalyse- og behandlingsbehov.
Sammenflydende sky
Et fuldt cloud-native tilbud af Apache Kafka, Sammenflydende sky giver robusthed, skalerbarhed og høj ydeevne. Du får kraften fra den specialbyggede Kora-motor, der giver 10 gange bedre ydeevne end at køre din egen Kafka-klynge. Det giver dig følgende funktioner:
- Serverløse klynger giver dig skalerbarhed og elasticitet. Du kan øjeblikkeligt opfylde dine krav til datastreaming med on-demand automatisk opskalering og shrink-down.
- Dine datalagringskrav opfyldes med uendelig dataopbevaring og dataintegritet. Uden holdbarhedsproblemer kan du gøre Confluent Cloud til din kilde til sandhed.
- Confluent Cloud tilbyder en oppetid SLA på 99,99 %, en af branchens bedste. Parret med multi-zone replikering bliver du beskyttet mod datakorruption eller tab.
Stream Designeren giver dig en træk-og-slip brugergrænseflade til visuelt at skabe din behandlingspipeline. Derudover lader de forudbyggede Kafka-stik dig tilslutte til enhver app eller dataudbyder.
Confluent Cloud giver dig Stream Governance, branchens eneste datastyringspakke, som er fuldt administreret. Med cloud-sikkerhed og compliance i virksomhedsklasse kan du beskytte dine data og kontrollere adgangen.
Confluent Cloud tilbyder forskellige prismuligheder. Det tilbyder også en bred vifte af ressourcer til at hjælpe dig med at dykke ind.
Aiven
Aiven hjælper dig med at køre dine datastreamingbehov i en fuldt administreret Apache Kafka-skytjeneste. Det understøtter alle de store cloud-udbydere, inklusive AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Digital Ocean og UpCloud.
Konfigurer din egen Kafka-tjeneste på mindre end 10 minutter ved hjælp af enten webkonsollen eller programmatisk via API’et og CLI. Derudover får du mulighed for at køre det i containere.
Spring over besværet med at bekymre dig om Kafka-administration med en fuldt administreret cloud-tjeneste. Du kan få din datapipeline hurtigt opsat sammen med et overvågningsdashboard. Lad os tage et kig på de fordele, du får:
- Modtag automatiske opdateringer til din klynge og administrer dine versionsopgraderinger og vedligeholdelse med blot et par klik.
- Aiven giver dig 99,99 % oppetid og næsten nul afbrydelser.
- Forøg din lagerplads efter behov, tilføj flere Kafka-noder, eller implementer til forskellige regioner.
Aivens månedlige prissætning starter fra $200 og varierer baseret på din placering og den cloud-udbyder du vælger.
Arroyo
Hvis du leder efter en virkelig cloud-native og open source-løsning til din realtidsanalyse og -behandling, Arroyo er et fantastisk værktøj. Den er drevet af Arroyo Streaming Engine – en distribueret strømbehandlingsløsning, der skinner, når det kommer til dataopslag i realtid med resultater på under sekunder.
Arroyo er bygget til at gøre realtidsbehandling lige så let som batchbehandling. Da du er meget brugervenlig af design, behøver du ikke at være ekspert for at bygge din pipeline. Her er, hvad du får med Arroyo:
- Der er indbygget understøttelse af forskellige stik, inklusive Kafka, Pulsar, Redpanda, WebSockets og Server Sendte hændelser.
- Efter dataindtagelse og -behandling kan de udgående resultater skrives ind i forskellige systemer – som Kafka, Amazon S3 og Postgres.
- Du får en state-of-the-art, effektiv og højtydende compiler, der transformerer dine SQL-forespørgsler til at køre med maksimal effektivitet.
- Datastrømmen for dine dataplatforme kan skaleres horisontalt for at understøtte millioner af hændelser pr. sekund.
Du kan køre din selv-hostede forekomst af Arroyo, som er gratis, eller tage hjælp fra Arroyo Cloud, startende ved $200 pr. måned. Arroyo er dog i øjeblikket i Alpha og kan have manglende funktioner.
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis Data Streams giver dig mulighed for at indsamle og behandle store datastrømme til hurtig og kontinuerlig indtagelse. Det har massiv skalerbarhed, holdbarhed og lave omkostninger. Lad os se på de bedste funktioner, du får:
- Amazon Kinesis kører på AWS-skyen i en on-demand-serverløs tilstand. Med et par klik fra AWS Management Console kan du få dine Kinesis Data-streams kørende.
- Du kan få Kinesis til at køre i op til 3 tilgængelighedszoner (AZ’er). Det tilbyder også 365 dages dataopbevaring.
- Kinesis Datastrømme giver dig mulighed for at tilknytte op til 20 forbrugere. Desuden har hver forbruger sin egen dedikerede læsegennemstrømning og kan publicere inden for 70 millisekunder efter indtagelse.
- Opfyld dine sikkerhedskrav ved at kryptere dine data ved hjælp af server-side kryptering.
- At være en del af AWS lader Kinesis problemfrit integrere med andre AWS-tjenester som Cloudwatch, DynamoDB og AWS Lambda.
Med Amazon Kinesis betaler du for det, du bruger. Taget i betragtning 1000 poster/sekund på hver 3 KB, vil dine daglige omkostninger for en on-demand-tilstand for startere være omkring $30,61. Du kan bruge AWS lommeregner for at finde ud af dine forbrugsbaserede omkostninger.
Databricks
Hvis du leder efter en enkelt dataplatform til både batch- og streambehandling, Databricks Lakehouse Platform er et godt valg. Derudover får du realtidsanalyse, maskinlæring og applikationer på én platform.
Databricks Lakehouse-platformen har sin egen datavisning kaldet Delta Live Tables (DLT) med følgende fordele:
- DLT lader dig nemt definere din end-to-end datapipeline.
- Du får automatisk datakvalitetstest. Samtidig kan du overvåge datakvalitetstendenser over tid.
- Hvis din arbejdsbyrde er uforudsigelig, så håndterer DLTs forbedrede autoskalering det.
Du får det bedste sted at køre dine Apache Spark-arbejdsbelastninger med Spark Structured Streaming som kerneteknologien. Sammen med dette er Delta Lake, den eneste open source-lagringsplatform, som understøtter både streaming og batchdata.
Med Databricks Lakehouse-platformen kan du nyde en 14-dages gratis prøveperiode, hvorefter du automatisk abonnerer på den plan, du har været på.
Qlik Data Streaming (CDC)
CDC eller Change Data Capture er den teknik, hvorved enhver ændring i data meddeles til andre systemer. En enkel og universel løsning, Qlik Data Streaming (CDC) giver dig mulighed for nemt at flytte dine data fra kilde til destination i realtid. Du får styr på alt gennem en simpel grafisk grænseflade.
Qlik Data Streaming (CDC) giver en strømlinet og automatisk konfiguration. Således kan du nemt opsætte, kontrollere og overvåge din datapipeline i realtid.
Du får støtte fra en bred vifte af kilder, mål og platforme. Dette giver dig mulighed for ikke kun at indtage en bred vifte af data, men også synkronisere on-premise-, cloud- og hybriddata.
Qlik Enterprise Manager er dit centrale kommandocenter, som lader dig nemt skalere og overvåge dataflow gennem advarsler.
Der er en fleksibel implementeringsmulighed, når det kommer til at vælge, hvordan du vil køre din CDC-pipeline. Baseret på dit behov kan du vælge mellem følgende:
Du kan komme i gang med en gratis prøveversion uden at downloade eller installere noget.
Fluvio
Leder du efter en open source cloud-native streamingløsning med lav latency og høj ydeevne? Fluvio passer til den beskrivelse. Du får muligheden for at udføre inline-beregninger ved hjælp af SmartModules, der forbedrer funktionaliteten af Fluvio-platformen.
Fluvio har distribueret strømbehandling med kontroller for at forhindre tab af data og nedetid. Derudover er der indbygget API-understøttelse af populære programmeringssprog som Rust, Node.js, Python, Java og Go. Lad os tage et kig på, hvad platformen har i vente for dig:
- Styrken ved at kombinere beregning med streaming i en samlet klynge giver dig minimerede forsinkelser.
- Fluvio indlæser dynamisk tilpassede moduler, der udvider beregningsmulighederne.
- Du får høj skalerbarhed, der spænder fra små IoT-enheder til multi-core-systemer.
- Det har auto-healing-funktioner ved hjælp af deklarativ styring, afstemning og replikering.
- Fordi det blev bygget med udviklerfællesskabet i tankerne, får du en kraftfuld CLI for effektivitet.
Det være sig din bærbare computer, dit virksomhedsdatacenter eller din foretrukne offentlige sky, du kan installere Fluvio på enhver platform.
På grund af det faktum, at det er open source, er der ingen gebyrer for at køre Fluvio.
Cloudera Stream Processing (CSP)
Drevet af Apache Flink og Apache Kafka, Cloudera Stream Processing (CSP) giver dig analysemuligheder for at få indsigt i dine streamingdata. Det har indbygget understøttelse af standardteknologier som SQL og REST. Derudover får du en komplet strømstyringsløsning kombineret med stateful behandling, der er bygget til virksomheder.
Cloudera Stream Processing læser og analyserer store mængder realtidsdata for at producere resultater inden for et sekunds latens. Få support til multi-cloud og hybrid cloud sammen med de nødvendige værktøjer til at bygge meget sofistikerede datadrevne analyser. Nyd følgende værktøjer og funktioner:
- Ved at understøtte millioner af beskeder i sekundet kan du følge med i dine stadigt skiftende behov med meget skalerbar streaming.
- Streams Messaging Manager tilbyder en ende-til-ende visning af, hvordan dine data bevæger sig på tværs af din databehandlingspipeline.
- Streams Replication Manager tilbyder replikering, tilgængelighed og gendannelse efter katastrofer.
- Afbød skemamismatch og afbrydelser med Schema Registry, som lader dig administrere alt i et delt lager.
- En automatisk håndhævet centraliseret sikkerhed, Cloudera SDX tilbyder samlet kontrol og styring på tværs af alle dine komponenter.
Med Cloudera Stream Processing på mindre end 10 minutter kan du skrue op for din streambehandlingspipeline på den cloud-platform, du vælger – det være sig AWS, Azure eller Google Cloud Platform.
Striim Sky
Har din dataplatform og realtidsanalyse brug for en bred vifte af dataproducenter og forbrugere? Striim Sky, med indbygget understøttelse af 100+ stik, kan være det perfekte valg. Integrer nemt med dine eksisterende datalagre og stream data i realtid ved hjælp af en fuldt administreret SaaS-platform designet til skyen.
Striim Cloud tilbyder en enkel træk-og-slip-grænseflade, der ikke kun hjælper med at opbygge din pipeline, men også giver indsigt i dine data. Det understøtter de mest populære analyseværktøjer, herunder Google BigQuery, Snowflake, Azure Synapse og Databricks. Udover det får du følgende:
- Dine bekymringer om ændringer i datastrukturen håndteres af Striims skemaudviklingsmuligheder. Du kan konfigurere den til automatisk opløsning eller manuel indgriben.
- Bygget på distribueret streaming SQL-platform, lader Striim dig køre kontinuerlige forespørgsler.
- Striim tilbyder høj skalerbarhed og gennemløb. Efterfølgende kan du skalere din pipeline uden yderligere planlægning eller omkostninger.
- ‘ReadOnlyWriteMany’-metoden giver dig mulighed for at tilføje og fjerne nye mål uden at påvirke dine datalagre.
Betal kun for det du bruger. Striim-udviklermiljøet er gratis og lader dig prøve platformen med 10 millioner begivenheder/måned. For en cloud-løsning i virksomhedsskala starter den ved $2500/måned.
VK Streaming Data Platform
Med den højeste standard af dataprodukter og indsigt hjælper Vertical Knowledge (VK) enkeltpersoner og virksomheder med at træffe effektive beslutninger i stor skala. VK Streaming Data Platform giver dig mulighed for at behandle enorme mængder data gennem et webbaseret datastreamingmiljø.
Få handlingsorienteret indsigt med automatisk dataopdagelse. Her er de vigtigste fordele ved VK’s Streaming Data Platform:
- Du får robust cybersikkerhed på grund af VKs stabile infrastruktur, der beskytter dig mod skadeligt indhold. Du kan også downloade data gennem et virtuelt miljø.
- Automatiserede datastrømme giver dig mulighed for nemt at arbejde på tværs af flere datakilder.
- Med hurtig opdagelse kan du reducere manuelle processer, som ofte er tidskrævende.
- Generer dybe dataindsamlinger ved at køre samtidige pipelines fra flere kilder. Således kan du generere globale resultater for udvalgte søgeord.
- Du kan eksportere dine datasamlinger i rå JSON- eller CSV-format eller bruge API’er til at integrere med tredjepartssystemer.
HSream platform
Bygget på open source HStreamDB, den HSream platform tilbyder en serverløs streamingdataplatform. Du kan indtage enorme mængder data og pålideligt gemme millioner af datastrømme. HStreamDB er lige så hurtig som Kafka. Derudover kan du afspille historiske data igen
Du kan bruge SQL til at filtrere, transformere, aggregere og endda forbinde flere datavisninger. Dermed får du realtidsindsigt i dine data. HStream Platform lader dig starte i det små og er slank. Her er de vigtigste funktioner:
- Da den er serverløs, er den klar til brug lige fra starten.
- Der er ikke behov for Kafka til dine streamingbehov.
- Du får in-place stream behandling ved hjælp af standard SQL.
- Forbrug fra og producere til forskellige systemer, det være sig databaser, datavarehuse eller datasøer. Så der er ikke behov for yderligere ETL-værktøjer.
- Du kan effektivt administrere hele din arbejdsbyrde i én samlet streamingplatform.
- Den cloud-native arkitektur lader dig skalere dine computer- og lagerbehov uafhængigt.
HStream Platform er i øjeblikket i offentlig beta. Det er gratis at bruge – alt du skal gøre er Tilmelde for det.
Konklusion
Valget af en god datastreamingplatform afhænger af din skala, behov for forskellige stik, oppetid og pålidelighed.
Mens nogle platforme er fuldt administrerede tjenester, er andre open source og giver dig forskellige tilpasninger. Tag et kig på dine behov og budget, og vælg det, der passer bedst til dig.
Dernæst undrer du dig stadig over, hvordan du kan udnytte alle disse data bedst muligt? Prøv AI-drevne dataforudsigelses- og forudsigelsesværktøjer til virksomheder.