Datastyring refererer til kombinationen af begreber, procedurer, processer og praksis samt de tilhørende systemer, der giver en organisation mulighed for at optimere sine dataressourcer.
Ideelt set er evnen til præcist og konsekvent at udtrække nyttig information afgørende for at give indsigt og forbedre driften, produktiviteten samt indtægterne. Som sådan kræver virksomheder de relevante værktøjer til at administrere og håndtere de stigende mængder af data.
I dag genererer virksomheder, forbrugere og en bred vifte af systemer og applikationer stadig større mængder af forskellige typer af strukturerede og ustrukturerede data. En undersøgelse foretaget af IBM fandt ud af, at folk oprettede omkring 2,5 kvintillion bytes data hver dag. Det betyder derfor, at organisationer skaber, indsamler eller indsamler store mængder data fra en lang række kilder.
Når data bruges godt, er de en værdifuld ressource; dog har de fleste organisationer ikke evnen eller færdighederne til at få fuld værdi ud af deres data.
Nogle af de udfordringer organisationer står over for med deres data omfatter
- Manglende evne til at udtrække værdifuld information på grund af mangel på ordentlige strategier og værktøjer
- Overtrædelser af politik og overholdelse
- Mangel på klare mål og målsætninger
- Håndtering af flere og forskellige datakilder, lagring, applikationer og formater.
Heldigvis er der en bred vifte af datastyringsværktøjer, der gør det muligt for virksomheder at analysere, gemme og sikre deres data. De fleste af disse varierer i funktionalitet, skalerbarhed, omkostninger og mere. Som sådan afhænger valget af en organisations behov med hensyn til formål, type data, nødvendig analyse mv.
Ved at bruge det rigtige værktøj kan du finde muligheder, forbedre driften, overholdelse og produktivitet, samtidig med at du reducerer forretningsrisici og omkostninger. Med så mange løsninger på markedet er nedenfor en liste over nogle af de bedste værktøjer til at hjælpe dig med at få værdi ud af dine data.
Indholdsfortegnelse
Looker
Det Looker er et business intelligence og big data analyseværktøj med fantastisk visualisering og rapportering. Det giver dig mulighed for at udforske, analysere og nemt dele rapporter i en lang række formater, der passer til forskellige krav. Derudover giver Looker BI, som er et cloud, webbaseret værktøj dig muligheden for at indsamle og analysere forskellige typer data fra flere kilder.
De letlæselige dashboards giver dig mulighed for at give alle typer brugere de rapporter, de kan navigere i og forstå.
Nøglefunktioner
- Nem dataadgang, dybdegående analyse og rapportering
- Høj datasikkerhed
- Fantastisk rapportering, dashboard-funktioner og indsigt
- Integreres med andre værktøjer for at give handlingsorienteret indsigt
- Send advarsler, når der er problemer som ETL-fejl, lavt salg, svigagtige transaktioner osv.
Looker er nu en del af Google Cloud.
Profisee
Profisee er en enkel, multi-domæne master data management platform, der er hurtig og nem at sætte op og bruge. Den fleksible og integrerede løsning giver adskillige datastyringsfunktioner, mens den understøtter en lang række kilder og formater udover at muliggøre effektive arbejdsgange i organisationen.
Nøglefunktioner omfatter
- En intuitiv, fleksibel og enkel brugergrænseflade med flere tilpasningsmuligheder
- Fleksibel modellering
- Dataanalyse, præsentation og fordøjelige rapporter
- Letter dataforvaltning og styringsprocesser
- Forbedret registrering og begivenhedsstyring
- Problemfri tovejsintegration i realtid
- Datakonsolidering, matchning, standardisering og rensning af funktioner
- Meget skalerbar
- Overkommelig med fleksible prisplaner.
Tableau
Tableau er et interaktivt visualiseringsværktøj, der giver virksomheder mulighed for at se og forstå deres data og dermed få ny indsigt nemt og hurtigt. BI-platformen omdanner rådata til et let forståeligt og analysere format. Det giver også datablanding, datasamarbejde og smart realtidsanalyse ud over arbejdsark og handlingsrettede dashboards.
Den skalerbare server, der er nem at implementere virksomhedsanalyseplatformen, gør det muligt for organisationer at træffe bedre datadrevne beslutninger. Du kan implementere det på Windows- eller Linux-systemer på skyen eller lokale servere. Tableau har også moderne dataarkitektur til at håndtere, behandle og gemme data fra enhver kilde, uanset type og størrelse.
Tableau nøglefunktioner inkluderer
- Giver en nem forbindelse til forskellige datakilder
- Interaktive dashboards, der tillader ubegrænset dataudforskning
- Giver nem adgang til visualiseringer
- Support til datastyring samt sikkert og skalerbart samarbejde, deling af dashboards, data, indsigt og mere.
- Selvbetjeningsanalysefunktion.
- Nem og hurtig at implementere og skalere til suitekrav.
Panoply
Panoply gør det muligt for organisationer at få adgang til alle deres data på ét sted. Det cloud-native værktøj giver virksomheder mulighed for at synkronisere, kombinere og gemme deres data fra over 80 forskellige kilder. Det giver også mulighed for at visualisere data med en bred vifte af business intelligence og analytiske værktøjer.
Generelt består den af flere indbyggede dataforbindelser, en SQL-editor i browseren og andre funktioner til nem og hurtigere dataindtagelse.
Funktioner omfatter
- Et intuitivt administrationsdashboard
- Muliggør dataindsamling, datavarehusstyring, optimering af forespørgselsydeevne osv
- Opretter forbindelse til BI, dataanalyse og visualiseringsværktøjer såsom Looker, Tableau og andre.
- Dataintegration muliggør hurtig og ubesværet indlæsning af data fra databaser, filer og API’er.
- Har automatiseret dataindtagelse samt forbehandlingsfunktioner, der hjælper med at frigøre ressourcer.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI tilbyder analyser og indsigt, hvilket gør det muligt for teams at træffe hurtige datadrevne beslutninger. Det skalerbare værktøj transformerer data til visuelle elementer, der er nemme at dele, og som fungerer på tværs af alle enheder såvel som i cloud- og lokale miljøer.
Nøglefunktioner inkluderer
- Giver tilpassede dashboards og rapporter, der understøtter samarbejde
- Udforsk og analyser dataene visuelt i én visning
- Indbygget datastyring og sikkerhed.
- Kombinerer kunstig intelligens med Azure-analysetjenester for at øge skalerbarheden og muligheden for at analysere op til petabytes af data.
IBM InfoSphere Information Server
Det IBM InfoSphere Information Server er en skalerbar on-premise og cloud ETL-platform, der giver virksomheder mulighed for at udforske, analysere og forstå alle deres data. Dens funktioner omfatter muligheden for at oprette, transformere, administrere og dele dataene samt spore eller overvåge brugen, håndhæve politikker og sikre overholdelse. Derudover leverer værktøjet, som kan styre alle aspekter af hele dataøkosystemet uanset kilden, formatet eller systemet, dataene til brugerne i en enkelt pålidelig visning.
Funktionerne i IBM InfoSphere Information-serveren omfatter
- Dataidentifikation, rensning, automatisering, styring, rapportering, overvågning, analyse og kvalitetskontrol
- Handlingsbar indsigt giver dermed virksomhedsledere mulighed for at træffe datadrevne beslutninger
- Omdannelse af data til et format, der er let at forstå og bruge.
- Muliggør næsten-realtidsdataintegration på tværs af forskellige cloud- og on-premise systemer og tjenester såsom BI, Data Lakes og mere
- Justerer dataaktiver, forretningsprocesser og strategier for at forbedre produktiviteten.
Data Lakes og Analytics på AWS
Det Data Lakes og Analytics på AWS er en Amazon-platform med et bredt sæt af værktøjer og funktionaliteter, der hjælper dig med at bygge, optimere og administrere en datasø til analyse. Det giver dig mulighed for at flytte, gemme og analysere en lang række datatyper og mængder. AWS datasøer-værktøjet gør det muligt for teams at kombinere data fra forskellige kilder korrekt, udføre de nødvendige analyser og få dyb, handlingsorienteret indsigt.
Desuden er værktøjet en robust løsning til at håndtere den smidighed, fleksibilitet og skala, som virksomheder kræver, når de arbejder med forskellige typer samt store datamængder.
De vigtigste komponenter omfatter
- Amazon S3 – midlertidig eller mellemlagring
- Amazon Glacier – backup og arkiv
- AWS Lim – datakataloger
- Amazon Quicksight – Dashboards og visualiseringer
- Amazon EMR -Big databehandling
- Amazon Athena – SQL-baseret dataanalyse
- Amazon Redshift – data warehousing
Oracle Enterprise Data Management
Det Oracle Enterprise Data Management platform er en pålidelig, omfattende løsning med flere funktioner, der gør det muligt for virksomheder at bygge og administrere datadrevne projekter. Det leverer autoritative, konsoliderede og konsistente masterdata, som organisationer kan bruge til analyser og drift.
Det giver realtidsanalyse og nem rapportering, hvilket gør det muligt for teams at få handlingsorienteret indsigt.
Andre funktioner omfatter
- En samlet datastyringsfunktion, der understøtter flere kilder
- Forbedring af datastyring, kvalitet, validering, adgangskontrol og mere
- Muliggør overholdelse af organisations- og standardpolitikker
- Understøtter tværgående samarbejde og gentagelige forretningsprocesser
- Avanceret analyse og visualisering
- Kompatibel med flere versioner af Windows og Linux operativsystemer.
- Understøtter store databaser, flere programmeringssprog, datareplikeringer, migreringer og mere.
- Avanceret og fleksibel søgning, opdagelse og browsing
Informatica PowerCenter
Det Informatica PowerCenter er et ETL-værktøj, der giver en effektiv end-to-end dataintegrationsplatform. Den har en bred vifte af funktioner til at integrere og transformere rå, forskelligartede og fragmenterede data til høj kvalitet, komplet forretningsklar og værdifuld indsigt. Den fleksible platform er meget skalerbar for at imødekomme dine voksende datamængder, kompleksitet og forretningsbehov.
Du kan også forbedre mulighederne ved at bruge tilføjelsespakker såsom dataintegrationshubben, B2B-dataudveksling, produktivitetstillæg, avanceret datatransformation osv.
Andre funktioner
- Problemfri tilslutning og integration til at understøtte alle typer datakilder
- Avanceret datatransformation
- Understøtter on-premise- og cloud-implementeringer såsom Microsoft Azure, Amazon-webtjenester og mere.
- Nemt at bruge datastyring og migrationsværktøj
- Applikations- og dataanalyse i realtid
- Automatiseret datatest og validering
Dell Boomi
Dell Boomi er en intelligent og fleksibel datahåndteringsløsning, der gør det muligt for brugere nemt og hurtigt at forene data og applikationer på tværs af forskellige enheder, kanaler og platforme. Den cloud-native platform er nem at implementere, sikker og skalerbar for at imødekomme stigende krav.
Den kombinerer avancerede funktioner såsom indbygget intelligens, intuitiv grænseflade, stor indsigt og andre, der giver virksomheder mulighed for at håndtere og administrere data.
Nøglefunktioner
- Forbinder alle datakilder og applikationer på tværs af hybrid IT-infrastruktur
- Synkroniserer data via en central datahub
- Automatiserer de fleste processer og giver samtidig fleksible arbejdsgange og forretningslogik
- Det understøtter interoperabilitet mellem interne og tredjepartssystemer.
- Forbedret datastyring med mulighed for at advare it-teams, når der er problemer med dataindtastning og duplikering.
Konklusion
Datastyringsværktøjerne giver en bred vifte af fordele og giver derfor organisationer mulighed for at forbedre ydeevne, effektivitet og indtjening. De gør det muligt for virksomheder at sænke driftsomkostningerne, træffe datadrevne beslutninger, forbedre samarbejdet og overholde forskellige regler.
Endelig resulterer brugen af datastyringsværktøjer i datakonsolidering, konsistens, sikkerhedsproces og overordnet effektivitet.