Brugte du for nylig generative AI-værktøjer og spekulerede på, om AI også kunne analysere forretningsdata for dig? Du gættede rigtigt! Disse AI-dataanalyseværktøjer fjerner flaskehalse fra forretningsdataanalyse ved at automatisere de fleste dele.
AI transformerer dataanalysesektoren, som vi kender den. Forskellige generative AI-værktøjer tager nu naturligt sprog som prompter og producerer handlingsvenlig indsigt. AIso eliminerer behovet for at danne en robust dataanalyseafdeling.
Indholdsfortegnelse
Hvad er dataanalyse?
Dataanalyse er at indsamle, organisere, analysere og visualisere data. Analysedelen omfatter anvendelse af matematiske eller statistiske formler afhængigt af det scenarie, du ønsker at løse.
For eksempel at anvende den statistiske gennemsnitsanalyse til at forstå, hvad den gennemsnitlige salgsvolumen er for et produkt på tværs af regioner. Eller break-even-analysen for at forstå, hvornår din virksomhed hverken tjener eller taber på et specifikt produkt eller en bestemt service.
Fra indsamling af data til endelig visualisering er der mange trin. Standardtrinene, som de fleste dataanalytikere følger, er at inspicere de rå data, rense dem, transformere data og til sidst fortolke.
Læs også: Kickstart din karriere som dataanalytiker med disse kurser og ressourcer
Hvordan dataanalyse hjælper med at træffe forretningsbeslutninger
Dataanalyse hjælper dig med at træffe kritiske forretningsbeslutninger ved at give dig nogle tal. For eksempel vil du gerne investere i SaaS-forretningen. For at forstå, hvilket SaaS-produkt, der ville give den mest omsætning og fortjenstmargen, skal du analysere indtægtsdataene.
Som et eksempel, en nylig rapport fra Spendesk viser, at virksomheder og slutbrugere ville bruge 195,20 milliarder dollars på produkter til cloud-applikationstjenester. Derfor, hvis du stoler på denne dataanalyse, bør du investere i cloud-applikationstjenester.
Hvordan AI hjælper med forretningsdataanalyse
AI-dataanalyse bruger banebrydende beregningsteknologier som maskinlæring, naturlig sprogbehandling, deep learning og neurale netværk, når du opskærer og skærer dine rå data. Det automatiserer det meste af dataanalysedelen, så du kan læne dig tilbage og bede den om at producere den indsigt, du leder efter.
AI-dataanalyse fjerner forskellige flaskehalse fra forretningsdataanalyseprocessen. Med en generativ AI drevet af dataanalyse kan dine medarbejdere simpelthen give kommandoer i naturligt sprog og få den handlingsrettede indsigt, de har brug for.
Se for eksempel på følgende simple dataanalyse, som ChatGPT lavede for mig:
Jeg gav et imaginært salgsvolumen, købspris og salgspris for nogle få smartphones. Det generative AI-værktøj analyserede dataene på mindre end et sekund og genererede følgende:
- En formel til at få nettofortjenesten fra købsprisen og MSRP
- Fortjeneste fra de givne enheders salg
- Og endelig et forslag til at sælge hvilket produkt for at få den maksimale fortjeneste
Du kan få adgang til samtalen ved hjælp af denne ChatGPT link.
Sammenfattende tilbyder AI-dataanalyseværktøjer følgende:
- Ingen kodetilgang til dataanalyse.
- Enhver med grundlæggende viden om matematik og statistik, sammen med virksomhedsledelsesideer, kan producere brugbar indsigt fra AI-dataanalyseværktøjer.
- Disse AI-værktøjer reducerer behovet for dedikerede dataanalytikere og videnskabsmænd til nogle få, så du kan spare på personaleomkostninger.
- AI-dataanalyseværktøjer kan udforske skjulte mønstre og handlingsorienteret indsigt fra dine virksomhedsdata på få sekunder. Dette ville tage menneskelige dataforskere måneder.
AI-dataanalyseværktøjer vs. Traditionelle værktøjer til dataanalyse
Funktioner og funktioner AI-dataanalyseværktøjerTraditionelle dataanalyseværktøjerPersonalKræver ikke en fuld afdeling af medarbejdere.
Nogle få dataanalytikere eller videnskabsmænd ville være tilstrækkeligt Kræv mere personale sammenlignet med AI-værktøjer. Actionable InsightsAI-værktøjer kan generere handlingsdygtige indsigter hurtigere og bedre uden forudprogrammering. Du skal forudprogrammere dit dataanalyseprojekt for at få den handlingsrettede indsigt, du ønsker. Ad-Hoc Insights Visse AI-dataanalyseværktøjer kan generere ny indsigt, som du ikke havde forventet Disse dataanalyseværktøjer er altid afhængige af en menneskelig operatør og programmør og lider i høj grad af menneskelige fejlHuman Error and DependenciesAI-værktøjer, når de først er implementeret til produktion, er selvforsynende
AI-værktøjer er fri for menneskelige fejl og risici, medmindre back-end-programmeringen er mangelfuld. Disse dataanalyseværktøjer er altid afhængige af en menneskelig operatør og programmør og lider i høj grad af menneskelige fejl. TilpasningsevneAI-dataanalyseværktøjer er dynamiske og tilpasser sig hurtigt til ændringer i forretningsmodeller Traditionel dataanalyse værktøjer er statiske og vil ikke ændre sig, medmindre dine dataforskere omprogrammerer værktøjerne Generering af resultaterAI-værktøjer svarer direkte på, hvorfor der er en vis ændring i omsætningen eller driftsydelsen Disse værktøjer besvarer hovedsageligt en række “hvilke spørgsmål” i din virksomhed, så du kan finde ud af ” Hvorfor”HypoteseafhængighedAI-værktøjer er virkelig drevet af data, ikke hypotesen. Traditionelle dataanalyseværktøjer er altid hypoteseafhængige Projektplanlægning Disse værktøjer besvarer hovedsageligt en række “hvilke spørgsmål” i din virksomhed, så du kan finde ud af “Hvorfor” Du skal planlægge et detaljeret projekt forud for den faktiske dataanalysebegivenhed, så du får handlingsrettede resultater
Nu hvor du ved vigtigheden af dataanalyseapplikationer for din virksomhed, er her de førsteklasses værktøjer, virksomheder kan vælge.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI er en fremtrædende applikation, der bruger AI til at tilbyde kraftfuld forretningsindsigt ved at skabe en enkelt kilde til sandhed. Alt du skal gøre er at stille en forespørgsel, og denne business intelligence-software vil generere interaktive visuelle rapporter ved hjælp af næste generations AI-værktøjer. Applikationen bruger end-to-end databeskyttelse til datasæt, dashboards og rapporter.
Det kan konvertere rå data til engagerende billeder og et træk-og-slip rapportlærred, som alle kan bruge uden besvær. Power BI understøtter også integration med forskellige apps (Power Apps, Power Automate, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Excel, Salesforce osv.) for hurtig beslutningstagning.
Zoho Analytics
Zoho Analytics er et kraftfuldt analyseværktøj til automatiseret indsigt. Den har endda en AI-drevet samtaleassistent ved navn Zia. Det giver afgørende analytisk forretningsindsigt fra rådata på få sekunder ved hjælp af NLP.
Du kan starte en samtale med Zia for at få svar på dine spørgsmål. Assistenten hjælper dig med hurtigt at komme til kritiske forretningsbeslutninger gennem meningsfuld indsigt såsom KPI’er og kraftfulde visualiseringer.
Uanset om du stiller spørgsmål om salgs-, marketing- eller finansdata, vil det give fuldstændig synlighed i din virksomhed. Desuden kan den udføre smart fortolkning og forslag, prædiktiv analyse og on-the-go analyse; samtidig med at den understøtter integration med ChatGPT.
Polymer søgning
Polymer søgning er et AI-drevet business intelligence-værktøj, der sætter dig i stand til at producere engagerende og letforståelige dashboards og præstationsrapporter på få minutter. Drevet af en AI-dataanalysemotor foreslår værktøjet dig de dataanalyseformler og datavisualiseringselementer, du skal bruge i dine rapporter.
Værktøjet er omhyggeligt bagt til forretningsnicher som e-handel, forretningsdrift, salg og marketing. Den kommer med en lang liste over datakonnektorintegrationer, og listen vokser støt. Du kan feed rådata ved hjælp af XLS, CSV, Google Sheets, Facebook Ads, Google Ads, Shopify, Jira, Linear og mere.
Læs også: Facebook Ads Reporting Tools for Explosive Growth
Akkio
Akkio er et AI/ML-værktøj til dataanalyse og BI, og det hjælper dig også med at skabe maskinlæringsmodeller ved hjælp af AI til at udvikle dine egne AI-apps til tilpasset virksomhedsdataanalyse.
Chat Data Prep-modulet hjælper dig med at rense, organisere og transformere rådata. Du behøver ikke at køre komplicerede Python-scripts eller SQL-databaseforespørgselskommandoer. Bare bed Akkio AI om at tilføje, flette, konvertere formater osv., og værktøjet tager sig af resten.
Til naturlig sprogbehandling er der Chat Explore-modulet. Efter at have indlæst data fra kilder som Salesforce, Big Query, Google Sheets osv., kan du blot spørge AI-modellen om den indsigt, du har brug for, som “Hvad var salgsvolumen i det seneste år?”, “Hvordan klarer Tom sig i salgsteam?” osv. spørgsmål. Du får hurtige svar med diagrammer, grafer, tabeller og dashboards.
KNIME
KNIME giver dig en open source-analyseplatform. Du kan tilpasse det, som du ønsker, så det passer til din virksomheds dataanalyseprojekt. Den har robust workflow-automatisering for at fremskynde dataindsamling, transformation, analyse og visualiseringsprocessen.
Automatiseringsmodulerne er dog kun tilgængelige, hvis du køber et basis- eller bedre abonnement. Hvis du har brug for en overkommelig platform til automatisering af regneark og datavidenskab, kan du tjekke KNIME.
Indsigt 7
Indsigt 7 hjælper dig med at forstå feedback på dine produkter eller tjenester direkte fra slutbrugere og kunder på få sekunder. Med Insight7 er de dage forbi, hvor du skulle indsamle kundesamtaler, telefonudskrifter osv. og analysere, hvad brugerne har sagt i flere måneder. Nu kan du blot forbinde datakilderne til dette AI-dataanalyseværktøj og stille spørgsmål i naturligt sprog.
Værktøjet vil gennemgå terabyte af interviews, NPS-data, supportbilletter og opkaldsudskrifter. Generer derefter datavisualisering sammen med forslag til, hvordan man kan forbedre produktet, så kunderne vil engagere sig mere.
Især AI
Har du mange kundesamtaler i e-mails, telefonopkaldsudskrifter og chats? Har du også data fra interviews, fokusgrupper og online anmeldelser? fodre dem til Især AI og få opsummeringer og indsigt på få sekunder.
Det kommer også med populære skabeloner som Business Stakeholder Interview, 4 What’s, Jobs to be Done og mere, så du kan springe opsætningen over og gå direkte til den indsigt, du har brug for.
Kanarieøerne
Er du en lille virksomhed? Driver du dataanalyse-læringsskoler eller -platforme? Er du en stor virksomhed med terabyte af rå forretningsdata, der står inaktivt i siloer? Begynd at bruge Kanarieøerne for at se forskellen i minutter, hvis ikke sekunder.
Dens udvidede analytiske motor behandler de rådata, du feeder, og genererer professionel indsigt, mønstre, prognoser og forslag til at vokse forretningen, som du ønsker.
Det har også de nødvendige moduler til at udføre automatisk dataforberedelse til dine datavidenskabelige projekter. Hvis du allerede har en robust dataanalyseafdeling, kan værktøjet blive en del af den og generere indsigt sammen med eksisterende dataeksperter.
AI Surge Cloud
AI Surge Cloud hjælper din datavidenskabsafdeling med at udføre mere forskning og udvikle brugbar indsigt ved at tilbyde et datastof med lav kode. Den primære brug af dette AI-værktøj er til dataforberedelse og dataanalyse. Da det fungerer som et datastof, kan du bruge det i enhver branche, såsom softwareudvikling, marketing, salg, detailhandel osv.
Udover at tilbyde en datastofplatform hjælper værktøjet dig også med at udvikle dashboards til datavisualisering. Værktøjet hjælper dig også med at generere anbefalinger, BI og forudsigelige analyser ved at trække og transformere data fra mange tredjepartsdatakilder.
Søg AI
Lad ikke informationsbarrierer bremse væksten af din virksomhed. Flytte til Søg AI og lav de mest generative AI-drevne databaseforespørgsler for at modernisere din virksomhedsanalyse. Nu behøver datavidenskabsteams ikke at fremsætte ad hoc-anmodninger, da denne software giver forretningsbrugere mulighed for at bruge deres datasæt.
Seek AI forhindrer dig i at reagere blindt på branchetrends uden kritisk indsigt. Den bruger indbygget Workflow-teknologi (patenteret) for at sikre høj nøjagtighed i dataanalyse. Du kan sikkert forbinde denne kompatible platform med forskellige datavarehuse såsom BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS S3, SQL Server og Synapse.
Sådan vælger du det bedste AI-dataanalyseværktøj
- Forstå de dataanalytiske kompleksiteter og teknologier, du har brug for nu og i fremtiden. Vælg derfor software, der kan understøtte disse.
- AI-værktøjet skal komme med fuldstændig privatliv. Det bør ikke sende samtaler til udvikleren uden at informere dig eller dit team.
- AI-dataanalyseværktøjet skal have avanceret datakryptering og rollebaseret adgang, så du nemt kan sikre fortrolige forretningsdata.
- Udfør omfattende nøjagtighedstest før færdiggørelse.
- Udforsk den tekniske support og support til udviklerdokumentation fra udvikleren af AI-dataanalyseværktøjet.
Afsluttende ord
Nu burde du have lært, hvilke Ai-dataanalyseværktøjer, der skaber et buzz på markedet. Dette er de bedste værktøjer, du kan få til at sætte din virksomheds dataanalyseoperationer i autopilottilstand. Prøv ovenstående værktøjer og vælg det, der passer bedst til din virksomhed.
Tjek derefter de bedste Google Sheets-tilføjelser til masterdataanalyse.