Ser du på et AI-genereret billede? I disse dage er det svært at sige, hvad der blev og ikke blev genereret af AI – delvist takket være en gruppe utrolige AI-billedgeneratorer som DALL-E, Midjourney og Stable Diffusion. Men der er en måde. På samme måde som at identificere et Photoshop-billede, kan du lære de markører, der identificerer et AI-billede.
De har ofte bizarre visuelle forvrængninger, som du kan træne dig selv i at få øje på. Og nogle gange er brugen af AI tydeligt afsløret i billedbeskrivelsen, så det er altid værd at tjekke. Hvis alt andet fejler, kan du prøve lykken med at køre billedet gennem en AI-billeddetektor.
Ikke alle er enige om, at du skal afsløre brugen af AI, når du poster billeder, men for dem, der vælger det, vil oplysningerne enten være i titel- eller beskrivelsesdelen af et indlæg.
Et andet godt sted at kigge er i kommentarfeltet, hvor forfatteren måske har nævnt det. På billederne ovenfor blev for eksempel den komplette prompt, der blev brugt til at generere kunstværket, offentliggjort, hvilket viser sig nyttigt for alle, der ønsker at eksperimentere med forskellige AI-kunstprompt-ideer.
Udover titlen, beskrivelsen og kommentarsektionen kan du også gå til deres profilside for også at lede efter spor. Nøgleord som Midjourney eller DALL-E, navnene på to populære AI-kunstgeneratorer, er nok til at fortælle dig, at de billeder, du ser på, kan være AI-genererede.
Nogle online kunstfællesskaber som DeviantArt tilpasser sig tilstrømningen af AI-genererede billeder ved at oprette dedikerede kategorier kun til AI-kunst. Når du gennemser denne slags websteder, vil du også gerne holde øje med, hvilke tags forfatteren brugte til at klassificere billedet.
Dette strækker sig til sociale medier som Instagram eller X (tidligere Twitter), hvor et billede kunne mærkes med et hashtag som #AI, #Midjourney, #Dall-E osv.
Indholdsfortegnelse
2. Se efter et vandmærke
Et andet vigtigt fingerpeg til at identificere et AI-genereret billede er et vandmærke. DALL-E 2 placerer et på hvert billede, du downloader fra sit websted, selvom det måske ikke er indlysende i starten. Kan du se vandmærket på billedet ovenfor?
Du kan finde det i nederste højre hjørne af billedet, det ligner fem firkanter farvet gul, turkis, grøn, rød og blå. Hvis du ser dette vandmærke på et billede, du støder på, så kan du være sikker på, at det er oprettet ved hjælp af AI.
Problemet er, at det er virkelig nemt at downloade det samme billede uden et vandmærke, hvis du ved, hvordan man gør det, og det er ikke i strid med OpenAIs politik. Så længe du “ikke vildleder andre om arbejdets karakter”. For eksempel ved at fortælle dem, at du selv har lavet det, eller at det er et fotografi af en begivenhed i det virkelige liv. Uden for dette, OpenAIs retningslinjer tillade dig at fjerne vandmærket.
Midjourney, på den anden side, bruger slet ikke vandmærker, hvilket overlader det til brugerne at beslutte, om de vil kreditere AI i deres billeder.
3. Søg efter AI-forvrængning i billedet
Du lægger måske ikke mærke til dem i starten, men AI-genererede billeder deler ofte nogle mærkelige visuelle markører, der er mere tydelige, når du ser nærmere på dem.
På afstand viser billedet ovenfor flere hunde siddende omkring et middagsbord, men ved nærmere eftersyn opdager man, at nogle af hundens øjne mangler, og andre ansigter ligner simpelthen en klat maling.
Effekten ligner impressionistiske malerier, som består af korte malestrøg, der fanger essensen af et emne. De ses bedst på afstand, hvis du vil have en fornemmelse af, hvad der foregår i scenen, og det samme gælder noget AI-genereret kunst. Det er normalt de finere detaljer, der afslører det faktum, at det er et AI-genereret billede, og det gælder også for mennesker.
Se nærmere på det AI-genererede ansigt ovenfor, for eksempel taget fra hjemmesiden Denne person eksisterer ikke. Læg mærke til noget mærkeligt? Det kunne narre næsten enhver til at tro, at det er et rigtigt foto af en person, bortset fra den manglende del af brillerne og den bizarre måde, brillerne ser ud til at blande sig ind i huden.
Selvom disse uregelmæssigheder måske forsvinder, efterhånden som AI-systemer forbedres, kan vi alle stadig grine af, hvorfor de bedste AI-kunstgeneratorer kæmper med hænderne. Tag et hurtigt kig på, hvor dårligt AI gengiver den menneskelige hånd, og det er ikke svært at se hvorfor.
Ekstra fingre er en sikker giveaway, men der sker også noget andet. Det kan være vinklen på hænderne eller den måde, hånden interagerer med motiver på billedet, men det ser helt klart unaturligt ud og slet ikke menneskelignende ud.
Når det kommer til fotorealistiske billeder af mennesker, er der flere flere AI-markører, du kan kigge efter:
- Manglende eller uoverensstemmende øreringe
- En sløret baggrund, der ligner mere en tekstur
- Tekst i baggrunden er ikke til at skelne eller volapyk
- Asymmetri i ansigtet (tænder ude af midten, øjne har forskellige størrelser)
- Pletter af billedet ser ud, som om det er blevet malet
- Genstande som briller eller øreringe blander sig ind i huden
- Hænder har ekstra fingre eller ser tydeligt akavet og unaturligt ud
Selv når du kigger efter disse AI-markører, er det nogle gange utroligt svært at se forskel, og du skal muligvis bruge ekstra tid på at træne dig selv i at se falske medier.
4. Brug en AI-billeddetektor
Nogle mennesker springer på muligheden for at løse problemet med at identificere et billedes oprindelse. Efterhånden som vi begynder at stille spørgsmålstegn ved mere af det, vi ser på internettet, tilbyder virksomheder som Optic praktiske webværktøjer, du kan bruge.
Det AI or Not webværktøj lader dig indsætte et billede og hurtigt tjekke, om det er genereret ved hjælp af AI. Den hævder at være i stand til at opdage billeder fra de største AI-kunstgeneratorer; Midjourney, DALL-E og stabil diffusion.
Tag det dog med et gran salt, da resultaterne ikke er idiotsikre. I vores test gjorde det et bedre stykke arbejde end tidligere værktøjer af sin art. Men det producerede også masser af forkerte analyser, hvilket gør det ikke meget bedre end et gæt.
Da resultaterne er upålidelige, er det bedst at bruge dette værktøj i kombination med andre metoder til at teste, om et billede er AI-genereret. Grunden til at nævne AI-billeddetektorer, som denne, er, at yderligere udvikling sandsynligvis vil producere en app, der er meget nøjagtig en dag. Det er værd at holde øje med udviklingen.
Langsomt men sikkert sker der fremskridt. Da Microsoft udgav et dybt falsk detektionsværktøj, pegede positive tegn på, at flere store virksomheder tilbyder brugervenlige værktøjer til at opdage AI-billeder.
Hvad kan man forvente i fremtiden
Uden tvivl vil AI-generatorer forbedres i de kommende år, til det punkt, hvor AI-billeder vil se så overbevisende ud, at vi ikke vil være i stand til at fortælle bare ved at se på dem. På det tidspunkt vil du ikke være i stand til at stole på visuelle anomalier for at adskille et billede.
Forhåbentlig behøver vi ikke inden da, fordi der vil være en app eller et websted, der kan tjekke for os, ligesom vi nu er i stand til at vende billedsøgning.
Indtil videre bør folk, der bruger AI til at skabe billeder, følge anbefalingen fra OpenAI og være ærlige omkring dets involvering. Det er ikke et dårligt råd og tager kun et øjeblik at afsløre i titlen eller beskrivelsen af et indlæg.
I det mindste må du ikke vildlede andre ved at fortælle dem, at du har skabt et kunstværk, mens det i virkeligheden blev lavet ved hjælp af DALL-E, Midjourney eller en af de andre AI-tekst-til-kunst-generatorer.
Finder et AI-genereret billede
AI-billeder bliver bedre og bedre hver dag, så det kræver noget detektivarbejde at finde ud af, om et kunstværk er lavet af en computer.
Tjek titlen, beskrivelsen, kommentarerne og tags for enhver omtale af AI, og kig derefter nærmere på billedet for et vandmærke eller ulige AI-forvrængninger. Du kan altid køre billedet gennem en AI-billeddetektor, men vær forsigtig med resultaterne, da disse værktøjer stadig udvikler sig mod mere nøjagtige og pålidelige resultater.
I sidste ende er en kombination af disse metoder den bedste måde at træne på, hvis du ser på et AI-genereret billede.