Indholdsfortegnelse
Nøgle takeaways
- At kategorisere AI i offentlig, privat og personlig hjælper med at løse regulatoriske begrænsninger, databeskyttelse og sikkerhedsproblemer.
- Offentlig AI tjener den globale befolkning, mens privat AI er skræddersyet til specifikke organisationer, og personlig AI forbedrer brugeroplevelsen.
- Offentlig AI er åbent tilgængelig, privat AI har begrænset adgang, og personlig AI er begrænset til kunder. Datahåndtering og privatliv varierer mellem de tre kategorier.
AI’er kan kategoriseres som offentlige, private eller personlige AI’er. Træning og design af et AI-system baseret på disse kategorier kan hjælpe med at løse problemer med lovgivningsmæssige begrænsninger, databeskyttelse og sikkerhed.
Denne kategorisering hjælper også folk med at forstå formålet med AI, hvem der driver den, hvordan den håndterer dine data, og hvilke begrænsninger der kan pålægges for at beskytte offentlige, personlige og organisatoriske interesser.
For at forstå forskellen mellem offentlig, privat og personlig AI, lad os sammenligne dem baseret på deres formål, ydeevne, datahåndtering og privatliv.
Hvad er offentlig AI?
Billedkredit: Nathana Rebouças/Unsplash
Offentlig AI refererer til AI’er, der er trænet i brugerdata og forskellige open source-platforme som Wikimedia og ResNet. Disse typer AI er nogle af de mest populære og bredt tilgængelige former for AI, som folk bruger dagligt til arbejde, skole og personlige projekter.
Formål
En offentlig AI er en AI-tjeneste, et program eller en algoritme, der er åbent tilgængeligt for alle på internettet. Offentlige AI’er er typisk applikationer til generelle formål, der tjener den globale befolkning og giver effektive AI-løsninger til problemer og opgaver, som normalt ville kræve mange mandetimer at udføre. Nogle af de mest populære offentlige AI, du måske er bekendt med, omfatter søgemaskiner, sociale medier algoritmer, sprogoversættere og moderne tekst-til-tale-motorer.
Tilgængelighed
Som nævnt tidligere er offentlige AI’er åbent tilgængelige for alle på internettet. De fleste offentlige AI’er er allerede integreret i søgemaskiner, sociale medieplatforme og udvidelser, som ikke kræver nogen særlig tilmelding eller betaling for at bruge. Mange offentlige AI-modeller, såsom Llama, ResNet og BERT, er også frit tilgængelige online for alle at bruge og finjustere for at lave deres egne modeller.
Ydeevne
Offentlige AI-systemer er lavet til at håndtere et stort antal brugere samtidigt. På grund af antallet af brugere (nogle gange i størrelsesordenen millioner) er offentlige AI’er indstillet til at yde lige godt nok til at understøtte så mange brugere som muligt. Visse regler er også pålagt offentlig AI for at beskytte statens og dens folks interesser. Typisk regulering vil omfatte at nægte brugere visse typer information og begrænse AI i dets handlinger og muligheder.
Datahåndtering og privatliv
En af de største bekymringer ved offentlige AI’er er deres måde at håndtere data og privatliv på. Disse systemer indsamler store mængder brugerdata for at forbedre og betjene deres AI-algoritmer og tjenester. Dette kan dog være ret bekymrende, da dataene kan blive misbrugt af de organisationer, der ejer og driver tjenesten. Love og regler til beskyttelse af brugerdata og privatliv er begrænset på grund af arten af, hvordan offentlig AI fungerer.
Hvad er privat AI?
Billedkredit: Christin Hume/Unsplash
Grunden til, at virksomheder kræver en privat AI, er, at offentlige AI’er som ChatGPT introducerer privatlivs- og sikkerhedsproblemer for organisationer. En privat AI refererer til AI-modeller, der er trænet og finjusteret til at imødekomme en organisations behov uden at kompromittere sikkerheden af forretningshemmeligheder og andre intellektuelle egenskaber. Mange private AI’er finjusteres fra offentligt tilgængelige LLM’er, der bruger private data for at tilpasse AI-modellen til organisationens specifikke behov.
Formål
Formålet med en privat AI er at få et AI-system specielt bygget til en organisation. Det bruges til at løse interne forretningsproblemer og øge effektiviteten og den samlede produktivitet i virksomheden. Private AI’er bruges ofte i en række interne systemer, såsom Customer Relations Management (CRM), forsyningskædeoptimering og svindeldetektion.
Tilgængelighed
I modsætning til offentlig AI er privat AI ikke åbent tilgængeligt for offentligheden. Generelt er adgang til en privat AI begrænset til kun autoriseret personale for at sikre, at følsomme data og processer forbliver beskyttet. Det er vigtigt at bemærke, at selvom virksomheder bruger privat AI til intern produktivitet, bruger de også en separat personlig AI, så kunderne kan få adgang til deres tjenester.
Ydeevne
Privat AI er trænet og strømlinet til en organisations specifikke behov. Dette giver virksomheder mulighed for at finjustere præ-trænede LLM’er eller deres model for at opnå optimal ydeevne til en given opgave. Dette sænker igen den computerkraft, der er nødvendig for at køre AI med god ydeevne og samtidig spare omkostninger. Da det ikke er tilgængeligt for offentligheden, har privat AI færre regler og kan bruge ubegrænsede AI-modeller eller algoritmer til at booste deres AIs evne.
Datahåndtering og privatliv
Datahåndtering og privatliv er den største grund til, at virksomheder kræver en privat AI. Med en privat AI kan organisationer kontrollere og sikre deres data, hvilket minimerer risikoen for databrud og uautoriseret adgang. Data, der bruges til at finjustere en privat AI, er kurateret af et team af hyrede ingeniører, dataforskere og softwareudviklere til at designe og træne modellen, hvilket sikrer, at offentligt tilgængelige data skævvrider deres AI.
Hvad er personlig AI?
Billedkredit: Andres Urena/Unsplash
Personlig AI refererer til en AI-algoritme lavet til at hjælpe folk i deres daglige liv. De kan normalt tilgås via personlige enheder såsom smartphones, tablets, smarthøjttalere og wearables. Nogle eksempler på personlig AI vil omfatte virtuelle assistenter som Alexa, Bixby, Google Assistant og Siri.
Formål
Personlige AI’er er designet til at forbedre en persons brugeroplevelse, når de interagerer med teknologi for at bruge en bestemt tjeneste. Personlige AI-algoritmer giver en skræddersyet oplevelse til brugeren ved at tilpasse sig deres præferencer, hvilket gør det nemmere for kunderne at bruge en bestemt tjeneste.
Ydeevne
Selvom den ikke er så skalerbar som offentlig AI, udmærker personlig AI sig ved at forstå og reagere på individuelle brugeranmodninger. Personlig AI kan også være trinvist langsommere end offentlig AI, da den skal overveje dataens relevans for brugeren, før den giver noget resultat. Når det er sagt, er personlig AI mere kapabel end privat AI, da den giver bedre og mere relevante output for brugeren. Ydeevnen vil selvfølgelig også afhænge af, hvilken personlig AI-tjeneste du foretrækker, og hvordan virksomheden, der har lavet AI’en, driver den.
Datahåndtering og privatliv
Privatliv og datahåndtering er nogle af de største bekymringer vedrørende personlig AI. På grund af hvordan personlig AI bruges i en tjeneste, tillader love virksomheder at indsamle personlige brugerdata, efter at brugerne har accepteret servicevilkårene. Dette gør dem ansvarlige for at beskytte brugerdata privatliv og sikkerhed. Men på grund af dataens følsomhed kan ethvert databrud potentielt skade brugernes privatliv og sikkerhed.
Sammenligning af offentlig, privat og personlig AI
At kategorisere AI i Public AI, Private AI og Personal AI gør det muligt for os at anvende AI til at løse specifikke opgaver, mens vi opretholder optimal ydeevne, tilgængelighed, datasikkerhed og brugernes privatliv. Her er en tabel til nem sammenligning:
Aspekt
Offentlig AI
Privat AI
Personlig AI
Formål
Bredt, generelt formål
Bredt, generelt formål
Individuelle brugerbehov
Tilgængelighed
Åben for offentligheden
Begrænset adgang, kun medarbejder
Adgangen er begrænset til kunder
Ydeevne
Skalerbar, understøtter et stort antal brugere samtidigt, optimalt
Skræddersyet, optimeret til specifikke driftsopgaver, hurtigt
Personlig, optimal
Datahåndtering og privatliv
Lav databeskyttelse, virksomheder kan bruge data i overensstemmelse med loven
Høj datasikkerhed, virksomheden håndterer sine egne data
Privatliv på mellemniveau, brugere accepterer virksomhedens servicevilkår
Vigtigheden af at kategorisere AI
Det er vigtigt at forstå forskellen mellem offentlig AI, privat AI og personlig AI, da disse kategorier repræsenterer, hvordan vi bruger AI i vores daglige liv. Det hjælper os også med at skabe visse love og regler for at sikre privatlivets fred og sikkerhed for enkeltpersoner og organisationer. Uden disse sondringer vil sådanne reguleringer være sværere at indføre, hvilket kan resultere i, at virksomheder misbruger brugerdata, lækker forretningshemmeligheder eller endda døden af AI-demokratisering.