Oplev de seneste dataanalytikerkurser og -ressourcer online for at blive en succesfuld professionel på dette domæne.
Forretningsomsætningen for big data- og forretningsdataanalysesektoren vil vokse fra $198,08 milliarder i 2020 til cirka $684,12 milliarder i 2030 ifølge Allied Market Research-rapporten. Det betyder, at mangedobbelt vækst i sektoren nærmer sig.
Derfor vil behovet for dataanalytikere også vokse hurtigt. Hvis du er nyuddannet eller professionel og leder efter en bedre karriere gennem opkvalificering, bør en dataanalytikers rolle være et af dine valg.
Også, hvis du allerede arbejder inden for dataanalyse og ønsker at få en højtbetalende rolle, kan du overveje at blive dataanalytiker. Og i din søgen vil følgende onlinekurser virkelig hjælpe.
Indholdsfortegnelse
Bliv dataanalytiker
Kurset Bliv en dataanalytiker et Nanogradsprogram fra Udacity hjælper dig med at blive en funktionel dataanalytiker. Hvis du kommer med følgende færdigheder, skal du gennemføre kurset med succes:
- Datamanipulation med NumPy og Pandas
- Structured Query Language (SQL)
- Python standard biblioteker
Det inkluderer alt nødvendigt teoretisk og praktisk studiemateriale til at løse virkelige forretningsproblemer. Her er nogle bemærkelsesværdige færdigheder, som du vil tilegne dig:
- Udforske, analysere, skændes og kommunikere data
- Avanceret dataanalyse i NumPy og Pandas
- Anvendelse af sandsynligheds- og inferentielle statistikker i virkelige forretningsscenarier
- Visualiser data med Python
Disse færdigheder vil hjælpe dig med at sikre dig et job i små eller store firmaer i roller som dataanalytiker, produktchef, analysekonsulent, ledelseskonsulent osv. Du kan også starte dine selvstændige freelancekoncerter.
Dataanalytiker: Simplilearn
Dette Simplilearn-kursus er en af de bedste muligheder for at lære dataanalyse fra nogle topinstruktører og undervisere. Simplilearn tilbyder kurset i samarbejde med IBM. Derfor vil du lære nogle fremragende business cases, som IBM løser med dataanalyse.
Dette online kursus er det rigtige valg for dig, hvis du har følgende baggrunde:
- DET
- Bank og Finans
- Salg og markedsføring
- Forsyningskæde
- Data science nyuddannet
- Studerende på PG/UG-uddannelser
Når du har gennemført kurset, vil du lære mange grundlæggende og avancerede færdigheder på dette domæne, herunder følgende:
- Statistiske begreber og SQL
- Opret Python-programmer til dataanalyse
- Betjeningsværktøjer som NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy bibliotek osv.
Du kan nemt placere dig selv i topvirksomheder i følgende roller, når du først har sikret dig en certificering fra dette kursus:
- Leder eller teamleder inden for dataanalyse
- Forretningsanalytiker på mellem- eller seniorniveau
- Business intelligence analytiker eller ingeniør
Google Data Analytics-certifikat
Dette Coursera-kursus hjælper dig med at blive certificeret som dataanalytiker gennem de seneste teori- og laboratoriekurser designet af Google. Kurset starter fra det grundlæggende niveau, og du behøver derfor ingen ekspertise i dataanalyse for at tilmelde dig.
Coursera og Google har designet indholdet på en sådan måde, at arbejdende professionelle også kan blive certificeret uden besvær gennem læring i eget tempo. Certificeringen vil tage omkring 6 måneder, og du vil lære følgende færdigheder efter afslutningen:
- Processer og praksis for en associeret dataanalytiker
- Databehandlingsfunktioner som analyse, rengøring og visualisering
- Dataanalyseværktøjer som Tableau, SQL, regneark, R-programmering osv.
Endelig vil certifikatet hjælpe dig med at få et job i roller som Associate Data Analyst, Finance Analyst, Junior Data Scientist, Marketing Analyst og mere.
Karrierevejledning for dataanalytiker
At gå ind på en ny karrierevej kræver meget forberedelse. Dette onlinekursus om Coursera tilbyder dig den passende mængde interview- og karrierevejledning, du skal bruge for at blive dataanalytiker.
Alle, der er villige til at blive en funktionel dataanalytiker, kan tilmelde sig dette kursus. Når du har gennemført det, vil du lære følgende færdigheder:
- Opret et CV, følgebrev og elevatorpitch som dataanalytiker
- At finde det rigtige job
- Forbered dig på interviewspørgsmål som kodningsudfordringer
Dataanalyse og visualisering
Du kan tjene et dataanalyse- og visualiseringscertifikat på kun 4 måneder ved at tilmelde dig dette helt online Coursera-kursus.
Eksperter fra IBM Skills Network har designet læringsindholdet på en sådan måde, at du kan løse grundlæggende og mellemniveau dataanalyse arbejdsbelastninger efter at have gennemført kurset. Alle med grundlæggende computer- og matematikkundskaber kan tilmelde sig kurset.
Efter vellykket gennemførelse vil du opnå et digitalt certifikat og tilegne dig følgende færdigheder:
- Dataanalytikeres faste opgaver
- Dataanalyse på Excel og Cognos
- Opret dynamiske dashboards
- Datavisualisering
- IBM Cognos Analytics
Ydermere bliver du jobparat til roller, der kræver funktionelt kendskab til Excel og IBM Cognos Analytics.
Dataanalytiker kursus
Dataanalytikerkurset fra Udemy fokuserer på intensiv læring af laboratorieprojekter med rådata. Kurset starter med grundlæggende datatransformationslæring som at indsamle data, rense rådata, forbehandle dem osv.
Du kan tilmelde dig denne certificering uden forudgående baggrund i dataanalyse. Kursusindhold vil guide dig gennem de grundlæggende værktøjsinstallationer i begyndelsen.
Hvis du flittigt følger kursets indhold, bliver du ekspert i følgende jobparate færdigheder:
Desuden vil kurset teste dine færdigheder i slutningen inden certificering. Efter kursets afslutning kan du aktivt søge job i roller som Data Scientist og Data Analyst.
Business Data Analyse
Du vil være i stand til at oprette handlingsrettede rapporter om den aktuelle virksomhedsstatus og lave informerede prognoser, når du har gennemført dette Udemy Business Data Analysis-kursus.
Kurset kræver, at du kender det grundlæggende i Excel og har Microsoft Excel 2010 eller nyere installeret på en Windows-computer.
Desuden opnår du et digitalt certifikat efter kursets afslutning og tilegner dig følgende færdigheder:
- 8 forskellige typer dataanalyse i Excel
- Opret Excel-dashboards til forretningsrapporter og prognoser
- Trendanalyse, Variansanalyse, Frekvensanalyse mv.
Desuden kan du sikre dig et job som associeret eller mellemniveau dataanalytiker i virksomheder, der i høj grad er afhængige af regneark som Excel og Google Sheets til forretningsdataanalyse.
Bliv dataanalytiker
Udemy’s Become a Data Analyst-kursus træner dig med forretningsdata fra den virkelige verden i praktiske laboratoriemiljøer. Derfor tilegner du dig funktionelle dataanalysefærdigheder for at løse forretningsproblemer med tillid.
Da kurset dækker avanceret dataanalyseindhold, skal du have følgende grundlæggende færdigheder inden for datamanipulation:
- Excel
- SQL
- Python
- Grundlæggende kendskab til databaser
Du får et digitalt certifikat og tilegner dig følgende færdigheder efter at have gennemført dette 10 timers 6m lange onlinekursus:
- Opsætning af Python og Jupyter Notebook
- Datavisualisering og analyse på Python og Jupyter Notebook
- Opsætning af Microsoft SQL Server og analyse af data på den
- Datavisualisering og analyse med Power BI
- Datatransformation på Power BI
Efter vellykket gennemførelse vil du blive kvalificeret til at ansøge om jobroller, der kræver, at du betjener avancerede forretningsapps som Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server og Power BI.
Dette Udemy-kursus er et bundt af fire kurser, der vil lære dig avancerede pivottabeller, Power Query, Power Pivot, Power BI og Python. Når du lærer alt dette, bliver det ikke svært for dig at implementere komplekse dataanalyser.
Da det er et kursus på avanceret niveau, anbefales det, at deltagerne har et godt kendskab til MS Excel. Du kan få et færdiggørelsesbevis, når du er færdig med det.
Grundlæggende dataanalyse for alle
Når det kommer til at lære det grundlæggende i dataanalyse, er dette edX-kursus nyttigt for elever. Dette giver dig en ordentlig forståelse af dataøkosystemet, dataanalyselivscyklus og karrieremuligheder relateret til denne jobrolle.
Fra kurset kan du lære typer af datastrukturer, datakilder, datalagre og ETL-processen. Desuden vil det gøre dig fortrolig med værktøjer, der bruges til dataindsamling, skænderi, minedrift, analyse og visualisering.
Det er et introduktionskursus uden forudsætninger. Efter en vellykket gennemførelse kan du tjene et færdighedsbadge, som har en verificerbar og digital legitimation, der samler din viden og dine færdigheder.
Karrierefærdigheder i dataanalyse
Hvis du anser dig selv for at være klar til at tage det første skridt til at blive dataanalytiker, er dette LinkedIn Learning-kursus det rigtige for dig. Denne omfattende ressource giver dig en bedre forståelse af jobrollen.
Det lærer dig business intelligence, dataindsamling, dataopdagelse, fortolkning, datastruktur, datavisualisering, beslutningstagning, Microsoft Excel og Power BI. Du kan tjene et delbart certifikat fra dette kursus, som kan vises på din LinkedIn-profil.
Opbyg dine dataanalysefærdigheder
Dette LinkedIn-læringskursus er en kombination af to kurser – det ene tilbyder grundlæggende dataanalysefærdigheder, og det andet lægger vægt på datavisualisering til dette formål.
Dette kursus lærer dig at stille spørgsmål om at få de rigtige data, evaluere dine færdigheder, forstå datavisualiseringskomponenter og identificere de nødvendige værktøjer såsom Microsoft Excel, MS Access og Power BI.
Når du har gennemført dette kursus, kan du vise det badge på din profil, der kan hjælpe dig i jobjagten.
Ekstra ressourcer til dataanalytikere: Videoer og e-bøger
Indtil videre har du gennemgået online læringskurser, der kræver en formel opsætning som et studie- eller kontorbord og en bærbar computer for at gennemføre kurser og vurderinger.
Du kan dog også lære dataanalyseteorier på din mobil, når du rejser eller i ro og mag. Til det skal du bruge følgende YouTube-videoer og Amazon e-bøger, der også kan hjælpe dig med at stråle i din karriere som dataanalytiker.
#1. Simplilearn Data Analyst kursus
Hvis du leder efter en fuldgyldig video om dataanalyse, er her en nyttig YouTube-video til dig. I denne video vil seerne lære om dataanalyse, dens betydning, dens typer og dens forskellige applikationer. Det vil også introducere dig til de 10 bedste dataanalyseværktøjer.
#2. CareerFoundry: Hvad er dataanalyse?
Dette er en introduktion til YouTube-video om dataanalyse, der diskuterer dens definition, jobbeskrivelse og nødvendige hårde og bløde færdigheder. Udover oversigten gør den dig også bekendt med de vigtigste terminologier, der er involveret i dette domæne.
#3. Alt dataanalyse
De, der ønsker at starte deres karriere som dataanalytikere, vil finde denne Amazon-bog som virkelig gavnlig. Det hjælper med at bygge et solidt fundament og leveres med en gratis tjekliste til datavisualisering.
Når du læser det, vil du lære om datavidenskab, dataanalyse, dataindsamling, datarensning og -styring, big data, vigtigheden af business intelligence, effektiv datavisualisering og ML-algoritme.
#4. Microsoft Power BI Data Analyst Certificeringsvejledning
Hvis du ønsker at blive certificeret Power BI-professionel, fungerer denne Amazon-bog som en omfattende guide til dig. Det giver dig mulighed for at samle den viden og de færdigheder, der kræves for at få mest muligt ud af Power BI-applikationen og blive en certificeret dataanalytiker for denne applikation.
Denne ressource er til dataanalytikere og BI-professionelle, der ønsker at have indgående kendskab til Microsoft Power BI. Udover at hjælpe dig med at bestå PL-300-eksamenen, byder den på adskillige andre applikationer.
Desuden, selvom du ikke har nogen tidligere erfaring med Power BI, kan du stadig læse denne bog for at samle den nødvendige viden. Færdigheder du kan lære af denne bog er:
- Indsamle data fra forskellige kilder
- Transformer data til analyse
- Oprette og analysere datamodeller
- Datavisualisering
- Implementering og administration af Power BI
#5. Historiefortælling med data
Denne Amazon-bog er her for at lære dig det grundlæggende datavisualisering og metoder til effektiv kommunikation med data. Med dens hjælp vil du have mere magt i historiefortælling og gøre data til det primære punkt i det.
Denne ressource giver dig mulighed for at gå ud over de traditionelle værktøjer til datavisualisering. Den bruger forskellige eksempler fra den virkelige verden til at få dig til at forstå teorien. Ud fra det kan du lære følgende ting for at implementere dine data for at udvikle en engagerende og overbevisende historie.
- Valg af den rigtige type graf i henhold til situationen
- Identificering og eliminering af unødvendig information
- At dirigere opmærksomheden til de mest afgørende datasegmenter
- Implementering af designkoncepter i datavisualisering
- Brug fortællingens kraft til at få dit budskab til at nå ud til publikum
I en nøddeskal vil bogen lære dig færdigheder til at omdanne data til visuelle historier med stor gennemslagskraft, som vil have en langvarig indvirkning på dit publikum.
Afslutter
Nu kender du onlinekurserne, YouTube-videoerne og bøgerne, der hjælper dig med at blive en sand dataanalytiker. Disse kurser og ressourcer er virkelig tilgængelige, praktiske at lære og overkommelige. Så besøg disse forslag i henhold til dine opkvalificeringsbehov.
Du kan også være interesseret i at lære forskellene mellem datavidenskab og dataanalyse. Følg også disse datavidenskabelige influencers på YouTube for at lære de seneste trends og opdateringer på farten.