Det hurtige boom af digital transformation har givet anledning til mange teknologier, og en af dem er intelligent procesautomatisering (IPA).
Det blev født ud af det hårde behov for virksomheder til at tackle makroøkonomiske forhold, som hæmmede indtjeningen på tværs af forskellige sektorer.
Mange virksomheder ledte efter en kraftfuld teknologi, der kan hjælpe dem med at optimere og fremskynde deres forretningsprocesser.
Det er her IPA hjælper. Dens automatiseringsevner har gjort den til en vital del af mange organisationers driftsmodeller og opgaver.
Udover at automatisere gentagne opgaver, kan IPA også hjælpe med at reducere behandlingstiden og øge investeringsafkastet.
I denne artikel vil jeg tale om IPA og forstå dens betydning for virksomheder.
Indholdsfortegnelse
Hvad er IPA?
Intelligent procesautomatisering (IPA) er en konvergens af moderne teknologier, der arbejder sammen om at producere automatiseringskapaciteter til at automatisere forskellige digitale processer.
I takt med at automatisering overtager mange forretningsprocesser, er IPA blevet et vigtigt aspekt af den hurtigt skiftende moderne verden. I det væsentlige er IPA et sæt af teknologier og applikationer, der implementeres i forretningsprocesser for at forbedre operationel effektivitet, forretningsværdi og forespørgselssvar.
Det kombinerer teknologier som robotprocesautomatisering (RPA), maskinlæring (ML), digital procesautomatisering (DPA), computervision, kognitiv automatisering og kunstig intelligens (AI).
Ved at kombinere ML og AI med andre teknologier kan virksomheder bruge et IPA-værktøj eller -software til at skabe en intelligent forretningsproces, der kan tænke, lære og tilpasse sig automatisk for at forbedre effektiviteten. Det udvikler sig løbende med tiden, så automatiseringen kan løftes til et helt nyt niveau.
Denne sammenlægning af teknologi er designet til at hjælpe mennesker med at automatisere rutinemæssige og gentagne opgaver og skabe et effektivt driftsmiljø. Derudover bruges det til at forbedre kundeoplevelsen, forenkle interaktionsprocessen og skabe effektive løsninger på kortere tid.
I dag har IPA fundet vej til forskellige brancher i forskellige former, og en af de mest populære former er chatbots for at muliggøre kundeinteraktion.
Fordele ved at bruge IPA
Intelligent procesautomatisering (IPA), når det bruges i moderne virksomheder, kan gavne dem på en række forskellige måder. Nogle af dem er:
Reduceret driftstid
IPA kan automatisere mange gentagne og arbejdskrævende opgaver i din virksomhed, hvilket hjælper med at reducere behandlingstiden. Ifølge McKinsey’s har implementeringen af IPA ikke kun hjulpet organisationer med at reducere procestiden med 50 %, men også over halvdelen af de manuelle opgaver.
Mere medarbejderengagement
Gentagne opgaver i de fleste organisationer forårsager kedsomhed hos medarbejderne, og det fører i sidste ende til mindre engagement. Ved at bruge IPA-værktøjer, der nemt kan automatisere mange opgaver, øges medarbejdernes engagement. Årsagen er, at de i stedet for at bruge tid på kedeligt arbejde kan flytte deres fokus til mere essentielle, spændende opgaver.
Lavere fejlprocenter
Du ville ikke tro det, men der er cirka 1-5 % af fejlprocenterne i forretningsdata for de fleste organisationer, medmindre de gør en ekstraordinær indsats.
Det er også ret svært at adressere dem, fordi medarbejderne skal indtaste en masse data manuelt. Implementering af IPA hjælper med at øge datanøjagtigheden og reducere antallet af forkerte beslutninger og forpassede muligheder.
Dybere procesindsigt
IPA-værktøjer gør dig i stand til at gennemføre forskellige processer med hastighed og effektivitet ved at give dybere indsigt i processer. Du får rapporter og værdifulde data til at opdage eventuelle flaskehalse og straks arbejde på dem.
Forbedret kundeoplevelse
Ved at implementere IPA-værktøjer i forretningsdrift kan du opleve en forbedret kundeoplevelse. Det automatiserer opgaver, så kundernes forespørgsler fra kunder bliver løst hurtigt og præcist. Da de fleste kundekontakter er automatiserede, kan virksomheder forvente en stigning i kundeengagement og -loyalitet.
Øget fokus
Da IPA-værktøjer håndterer de fleste rutinemæssige og gentagne opgaver, vil medarbejderne få mere tid til at fokusere på vigtige opgaver, hvilket gør dem mere produktive. Dette øger i sidste ende en virksomheds operationelle effektivitet og fører til bedre ROI.
Brug af AI og ML i IPA
Kunstig intelligens og maskinlæring har en massiv indvirkning på IPA og hjælper den med at udvide sine automatiseringsevner ud over almindelige kontoropgaver. Både AI og ML fungerer som vigtige søjler i moderne IPA-platforme.
Når IPA-platforme er integreret i en proces, bruger de ML-algoritmer til at analysere realtidsdata og historiske data. IPA-værktøjer kan optimere processen for bedre effektivitet og resultat. Disse værktøjer kan udnytte ML til automatisk at tildele arbejdsgange baseret på rollen og projektkravene.
På samme måde giver AI IPA-platforme mulighed for at arbejde på store sæt af ustrukturerede og strukturerede data og evaluere dem for at finde mange vigtige oplysninger. IPA-værktøjer bruger disse oplysninger til at identificere hensigter, finde anomalier i infrastruktur, naturlig sprogbehandling og andre processer.
Ved at bruge alle disse ressourcer kan IPA desuden hjælpe dig med at oprette chatbots til at interagere med kunder, lære deres hensigter og reagere i overensstemmelse hermed. Ved at bruge det tilgængelige sæt af modeller hjælper AI også IPA-værktøjer med at løse kundernes problemer uden behov for menneskelig indblanding.
ML og AI har hjulpet IPA med at gå ud over simpel automatisering af eksisterende opgaver og kombinere moderne teknologier som deep learning for at skabe nye processer. Dette hjælper med at optimere processer, forbedre virksomhedens effektivitet og giver bedre ROI.
Teknologier involveret i IPA
Intelligent procesautomatisering (IPA) bruger adskillige teknologier til at automatisere forretningsprocesser. Disse er:
- Kunstig intelligens (AI): En af de mest vitale komponenter i IPA er AI. Det hjælper brugere med at skabe en videnbase og optimere forretningsprocesser. For IPA fungerer AI som den centrale hjerne bag beslutningstagning, hvilket gør det muligt for brugerne at tilpasse processerne og opnå de bedst mulige resultater.
- Robotprocesautomatisering (RPA): Sammen med AI fungerer RPA også som en væsentlig del af IPA, der hjælper med at registrere og udføre gentagne processer i forretningsdrift ved hjælp af softwarerobotter. Det er også kendt som softwarerobotik, der hjælper med at udføre regelbaserede opgaver ved at udnytte kraften i AI og ML.
- Machine Learning (ML): IPA bruger ML-algoritmer til at analysere gamle og nuværende datasæt for at forudsige nye outputværdier og foretage justeringer i overensstemmelse hermed. Maskiner kan således lære af gamle forretningsprocesser og tilpasse sig gældende industristandarder for at producere bedre resultater.
- NLP: Naturlig sprogbehandling (NLP) er også en del af AI, som IPA bruger til at forstå sprog, fortolke dem og repræsentere dem i form af tekst. Med den fortolkede information hjælper NLP med interaktion ved hjælp af chatbots, generering af e-mails og gør meget mere
- Digital procesautomatisering (DPA): Digital procesautomatisering involverer forskellige potente værktøjer, der styrker IPA ved at hjælpe den med at automatisere eller semi-automatisere opgaver. Det har spillet en vigtig rolle i at optimere arbejdsgangen og forbedre datahåndteringen. Turbestillings- og shoppingapps er gode eksempler på DPA.
- Business Process Management (BPM): BPM er en anden teknologi forbundet med IPA, der hjælper med at automatisere forretningsprocesser for at forbedre konsistens og smidighed. Det har været medvirkende til at forbedre kundeinteraktion og strømline forretningsprocesser for bedre effektivitet.
- Computer Vision: Computer Vision, som en komponent i IPA, giver brugerne mulighed for at analysere og fortolke billeder for at få indsigt i data. IPA bruger aktivt computere til ikke kun at indsamle data for at forbedre forretningsprocessen, men også til at forstå uregelmæssigheder i sikkerhedsindstillinger.
IPA vs. RPA
Mens intelligent procesautomatisering og robotprocesautomatisering ligner hinanden, er de ret forskellige fra hinanden i mange aspekter. Mange mennesker forveksler ofte IPA og RPA, men sidstnævnte fungerer som en del af en IPA-værktøjspakke.
Lad os sammenligne IPA og RPA.
Intelligent Process Automation (IPA)Robotic Process Automation (RPA)Intelligent procesautomation er en kombination af forskellige AI-teknologier, herunder RPA, der hjælper med at styre og automatisere komplekse forretningsprocesser.Robotisk procesautomatisering er også en teknologi, der involverer softwarerobotter til at automatisere arbejdskrævende processer. , gentagne og rutinebaserede opgaver i virksomheder.IPA bruges hovedsageligt til at optimere og skabe nye processer, der forbedrer ROI og effektiviteten af en virksomhed.RPA bliver på den anden side hovedsageligt brugt til at udføre regelbaserede opgaver.IPA er i stand til at håndtere komplekse operationer og beslutningstagningsoperationer. RPA kan kun håndtere brugerdefinerede opgaver og kan ikke træffe beslutninger ved at lære af data. Det involverer mange nye innovative teknologier som NLP, computervision, BPM, dataekstraktion osv. Det har udviklet sig fra tre førende teknologier – AI, workflowautomation , og skærmskrabning.IPA involverer mange programmeringsfærdigheder og kræver mange forudgående investeringer.RPA kan implementeres med lidt programmering og investering.Det har evnen til at håndtere forskellige typer dataformater.Det er begrænset af specifikke data formater.
Udfordringer ved IPA
Som andre involverer implementering af intelligent procesautomatisering også nogle udfordringer, såsom:
- Manglende evne til at bruge IPA: Selvom automatiseringsverdenen udvikler sig hurtigt, er det ikke alle virksomheder, der ved, hvordan man udnytter mulighederne ved intelligent procesautomatisering. Mange organisationer mangler bevidstheden om, hvordan de kan integrere det i deres forretning.
- Begrænset vidensbase: Intelligent procesautomatisering kræver en masse programmeringssprog at implementere i en forretningsmodel. Hvis dine medarbejdere ikke har den slags viden, så ville det blive meget udfordrende at automatisere dine processer eller styre dem.
- Tidskrævende: Intelligente procesautomatiseringsprojekter er ret skræmmende at implementere, da det er tidskrævende bortset fra at det kræver en god videnbase for at integrere dem korrekt. Du bliver nødt til at træne dine medarbejdere og også udføre en masse forsøg, før du optimerer processen perfekt.
- Modstand mod forandring: En stor del af arbejdsstyrken i forskellige organisationer er modstandsdygtige over for implementering af IPA i forretningsdrift. Selvom virksomhedsledere og ledelsespaneler støtter bilindustrien, godkender de fleste af medarbejderne ikke integration af IPA. De foretrækker stadig de gamle måder og systemer.
- Implementeringsomkostninger: Implementering af IPA i en forretningsmodel er dyrt, og hver af komponenterne i IPA kræver høje investeringer. Uanset om det er hardwaredele, overvågning, styring, software eller medarbejderuddannelse, vil hver af disse aspekter medføre en masse forhåndsinvesteringer. Jo mere effektivitet du forsøger at opnå med din forretningsproces, jo dyrere bliver det at drive dem.
Fremtidige omfang af IPA
Fremtiden for intelligent procesautomatisering er umiskendelig lys, og flere og flere organisationer vil tage IPA i brug i deres system. Alle teknologierne udvikler sig i spring og hop, og det letter også IPA til at udvikle sig efterfølgende, hvilket i sidste ende vil hjælpe det med at give bedre resultater og effektivitet.
Desuden bliver sammenhængen mellem forretning og IT mangedoblet, da organisationer nyder meget af denne vækst, og de er i stand til at bruge deres ressourcer til andre kognitive opgaver. Vigtigst er det, at kunderelationerne også forbedres med automatisering, fordi kunderne bliver fortrolige med chatbots, der hurtigt og effektivt løser deres forespørgsler.
Selvom IPA stadig er en dyr og tidskrævende implementering, vil masseadoptionen af disse teknologier og overkommelige alternativer helt sikkert nedbringe forhåndsinvesteringerne i fremtiden.
Online læringsressourcer om IPA
Her er nogle bøger og kurser, der vil hjælpe dig med at få dybere viden om IPA.
#1. Intelligent procesautomatisering
Bogen “Intelligent Process Automation A Complete Guide” af Gerardus Blokdyk er en højt vurderet guidebog, der fortæller næsten alt, hvad du ønsker at lære om IPA. Det er en 314 sider lang guidebog, der hjælper dig med at afdække mange ting, hvis du arbejder med IPA.
Fra at lære om grundlæggende automatisering, RPA-metodologi og IPA-rejsen til at komme dybt ind i driften af IPA-værktøjer, vil du have fuldstændig dækning. I modsætning til standard lærebøger fremhæver den en masse væsentlige fakta om IPA sammen med dens udfordringer og løsninger på disse udfordringer.
#2. Intelligent automatisering forenklet
Forfattet af Debanjana Dasgupta og tilgængelig i både Kindle og Paperback-muligheder, er denne bog dedikeret til udviklere og tekniske fagfolk. Gennem denne bog ønsker forfatteren at guide fagfolk til at tage en enkel og praktisk tilgang til at udvikle og bruge intelligent procesautomatisering.
Det er fordelagtigt for fagfolk, der tilpasser IPA-værktøjer i deres organisation, fordi det på fyldestgørende måde forklarer det grundlæggende koncept for smart automation, og hvordan du kan implementere det. Du vil også komme til at lære om hvert trin i automatiseringsdesign, og hvordan du kan udnytte viden til god brug.
#3. RPA og intelligent automatisering ved hjælp af Python
Skabt af SeaportAI, RPA & intelligent automation ved hjælp af Python er et højt vurderet kursus i Udemy, der har været til gavn for mange fagfolk. Det er et omfattende kursus, der inkluderer 3 timers on-demand video, 17 downloadbare ressourcer og opgaver.
Hvis du arbejder på IPA-værktøjer, vil det være meget nyttigt for dig, fordi det dækker RPA, Python-programmering, udtrækning af data fra en tabel og mange andre aspekter. Mange toporganisationer har sat pris på dette kursus og har tilbudt det til deres medarbejdere.
Konklusion
Intelligent procesautomatisering (IPA) er blevet en kernedel af næste generations forretningsmodeller. Efterhånden som mennesker gør flere fremskridt inden for kunstig intelligens og maskinlæring, hjælper det IPA med at blive bedre med tiden, hvilket øger dets effektivitet og effektivitet.
Som følge heraf har mange toporganisationer allerede overtaget det i deres fremtidige udviklingsmål. De er gradvist ved at indse fordelene ved IPA i deres forretningsdrift, og hvordan det ville forme deres fremtid. Selvom IPA stadig har lang vej at gå, fungerer det stadig som en effektiv løsning til intelligent automatisering i virksomheden.
Du kan også læse Robotic Process Automation (RPA) værktøjer.