Forstå bruger-, besøgende- eller kunderejsen bedre og optimer webstedets ydeevne med Clickstream-data og analysekoncepter.
Virksomheder har brugt data i lang tid til kritiske beslutningsformål. Med væksten i digitale virksomheder har det været vanskeligt at forstå, hvordan brugere eller kunder interagerer med dine virtuelle aktiver.
Takket være Google Analytics-værktøjet begyndte virksomheder at indsamle forskellige datapunkter for at forstå onlineplatforme som sociale medier, e-handel, websteder og app-ydelse.
Google Analytics skaber dog ikke en omfattende kunderejse, hvorefter virksomhedsledere, marketingteams og webstedsudviklere kan bygge nyere og hurtigere kundeemne- eller besøgskonverteringsløsninger.
Her kommer Clickstream-dataanalyse. Læs videre for at lære dette koncept fra et grundlæggende niveau.
Indholdsfortegnelse
Hvad er Clickstream-data?
Clickstream-data og Clickstream-analyse er rammerne for indsamling, undersøgelse og rapportering af webstedsdata. Disse data fortæller marketingfolk og webstedsudviklere, hvilke klik brugerne foretager for at nå et indhold eller et produkt på et websted og i hvilke rækkefølger.
Kort sagt overvåger, registrerer og analyserer webstedsejere besøg på websider af målgruppen eller enhver organisk trafik i denne webdataanalyseramme.
Processen fanger hver besøgendes handlinger på hjemmesiden. Da rammen registrerer mange klik, er dataene intet andet end en strøm af klik, deraf navnet Clickstream.
Der er mange måder at spore og registrere Clickstream-data på. Primært er bagenden af en webside afhængig af serverlogfilerne, der sporer og måler webstedets ydeevne. Processen er fuldstændig adskilt fra andre typer websideanalyse som Google Analytics.
Efter denne grundlæggende idé bruger webstedsanalytikere typisk to specifikke former for Clickstream-dataanalyse, og disse er som beskrevet nedenfor:
#1. Trafikanalyse
Trafikanalyse fungerer på serverniveau, og den overvåger følgende:
- Hvor mange websider eller indholdsstier besøger en bruger
- Hvor lang tid det tager hver side at åbne
- Hvor ofte den besøgende trykker på webbrowserens tilbage, frem, tilbage, stop osv. knapper
- Mængden af data, der downloades eller streames, før brugeren klikker videre
#2. e-handelsanalyse
Clickstream-analyse for ethvert e-handelswebsted sporer hovedsageligt følgende data:
- Organiske produktvisninger, produkter tilføjet til indkøbskurven og konvertering
- Annoncebaseret trafik til webstedet og deres engagement med produkter eller tjenester og endelig køb
- e-handelstrafiks handlinger på hjemmesiden, efter at de kommer gennem affiliate links
- At tilskrive konverteringer og forsøg til de korrekte affilierede konti for provisionsudbetaling
Blandt webstedsejere og digitale marketingfolk er Clickstream-analyserammerne et værdsat værktøj, og det fremgår af Allied Market Researchs seneste rapport. Rapporten viser, at Clickstream-datamarkedet havde en værdi på 868,8 millioner dollars i 2018. Dette skulle dog vokse til svimlende 2,56 milliarder dollars i 2026.
Sociale medier og internetgiganter som Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon, Walmart osv. investerer stort i Clickstream-datateknologier.
Hvad omfatter Clickstream-data?
Clickstream-data handler om webanalyse, for det meste fra bagenden, som brugerne ikke kan se. Sådanne webanalyser hjælper webudviklere og marketingchefer med at skabe succesfulde kampagner for at forbedre brugeroplevelsen på webstedet og øge omsætningen.
For at få dette til at ske indsamler Clickstream-dataanalytikere derfor følgende data:
- Unikke og organiske besøgende på hjemmesiden
- Kilder til de besøgende, såsom online annoncer, affiliate links, sociale medier osv.
- Søgetermer og -kriterier brugere bruger, når de ankommer til en hjemmeside
- Den landingsside, der giver flest besøgende
- Den komplette besøgsrejse på dit websted, fra indgangen til landingssiden til nyhedsbrevsabonnementer, serviceabonnementer eller produktkøb
- Tid brugt pr. besøgende pr. brugerrejsesession
- Efter hvilke sidebesøg og klik, beslutter den besøgende at tilmelde sig et nyhedsbrev eller tilføje et produkt til indkøbskurven
- Efter hvilke aktiviteter på hjemmesiden, fjerner en kunde en vare fra indkøbskurven
- Hvor ofte bruger de besøgende forskellige indholds- eller webstedskontrolknapper på webstedet, såsom tilbage, stop, tilbage, frem, genindlæs osv.?
- Hvad er det mest engagerende indhold eller funktioner på dit websted, som brugerne bruger
Prøv nu at forestille dig mængden af data, du vil indsamle, når du konstant overvåger flere onlineaktiver, såsom apps, websteder, sociale websteder osv., i din virksomhed. Dataene vil være i terabyte-området. Du skal bruge en robust dataanalyse- og visualiseringsstrategi for at udtrække værdifuld indsigt fra disse webanalysedata.
Et andet hensyn til dataindsamling er persondata. Clickstream-analyse indsamler ingen persondata. Du kan dog køre nogle undersøgelser på dine websteder og apps og proaktivt informere en bruger om undersøgelserne i realtid og bede om tilladelse til at indsamle personlige data via en onlineformular.
Microsoft, Google og flere andre websteder kører ofte sådanne undersøgelser for at indsamle demografiske data, der kan underbygge værdien af ikke-personlige Clickstream-data.
Clickstream-analyse er ikke kun gavnlig for egen hjemmesideanalyse. Du kan også sammenligne din hjemmeside med dine konkurrenter. Når du udfører konkurrentens hjemmesideintelligens ved hjælp af Clickstream-data og analyser, indsamler marketingfolk og webudviklere normalt følgende data:
- Sammenligning af engagement og konverteringsrate med lignende websteder eller et specifikt websted
- Hvordan tiltrækker de mest succesrige konkurrenter trafik til deres hjemmesider, og hvad fortæller sådanne data om deres digitale strategier?
- Hvordan er din annonceringsstrategi sammenlignet med dine konkurrenter?
- Hvilke e-handels- eller teknologiwebblogsider åbner brugerne, når de også interagerer med dit websted?
- Hvordan er din digitale synlighed på Facebook, Google Søgning, Amazon, Bing osv. sammenlignet med dine rivaliserende websteder eller e-handelssteder?
Hvordan indsamler man Clickstream-data?
Der er hovedsageligt to måder at indsamle Clickstream-data på. Hvis du har webudviklere, cloud-ingeniører og dataanalytikere, kan du vælge den manuelle metode.
Alternativt, hvis du udelukkende er et forretningsfokuseret team og ønsker at stole på fagfolk, så kan du vælge enhver SaaS-platform, der tilbyder Clickstream-dataindsamling og -analysetjenester. Udforsk begge metoder nedenfor:
#1. In-house manuel proces
I denne proces skal du bygge en database med Clickstream-data ved hjælp af cloud-databaser som Apache Cassandra, DataStax Enterprise osv. Du skal også bruge DataStax Kubernetes Operator og Red Hat OpenShift til at implementere databasen på en hostet cloud-platform eller på- lokale servere.
Ved dataindsamling skal du bruge programmer som React-komponenter og Next.js. Når en besøgende kommer ind på dit websted, gengiver en back-end-teknologi, server-side rendering (SSR), webstedet og tilføjer hurtigt browserdata til databasen.
Når brugere klikker på webstedselementer, foretager React-komponenter på klientsiden Next.js API-kald for at tilføje klikdata til databasen. Din database skal være optimeret til hurtigere skrivning og behandling for at indsamle præcise kunderejser fra hjemmesiden.
#2. SaaS-værktøjsbaseret proces
Da Clickstream dataanalyseteknologi vinder indpas blandt små, mellemstore og nystartede virksomheder, kom forskellige SaaS-værktøjsudviklere ind på markedet. Du kan vælge mellem nogle få, som Kissmetrics, Mixpanel, Google 360 osv.
De fleste af disse SaaS-værktøjer til Clickstream-data følger følgende ruter for at indsamle webanalysedata:
- En besøgende besøger et websted ved hjælp af en pc eller mobil webbrowser
- Webserveren præsenterer en webside til surfing tagget med en JavaScript-tracker
- Denne tracker sporer klik og bevægelser på webstedet udført af den besøgende og sender dataene direkte til SaaS-værktøjerne
- SaaS Clickstream-apps analyserer dataene og udarbejder en rapport med dataindsigt
Hvorfor er clickstream-data bedre end søgeordsdata?
Søgeordsdata, som søgeord og deres søgevolumen i timer, dage, måneder osv., er populære datapunkter for marketingfolk. Søgeordsdata har dog et grundlæggende problem. Dette problem er knyttet til bottrafik. Du ved ikke, hvor stor en procentdel af disse søgeordsmetrics, der stammer fra faktiske brugere og bots.
Derfor, hvis du arbejder på nichesøgeord, sporer du muligvis de forkerte, da næsten alle disse målinger kan skyldes botaktiviteter på Google Søgning, Bing Search osv.
På den anden side isolerer Clickstream-data nemt bottrafik fra menneskelige brugere. Det er ret nemt at identificere botaktiviteter på en Clickstream-database, da du vil se en programmerbar rute eller et mønster i de besøgendes rejser, der kommer fra bots.
Rigtige brugere har en tendens til at vise tilfældige bevægelser på websteder, og du kan ikke udlede et lignende mønster ved at se på deres klik og musebevægelser.
For indholdsideer eller produkter, der har brug for marketinganalyse, er det således bedre at bruge Clickstream-data sammen med søgeordsdata. Blinde afhængig af søgeordsmålinger kan spilde dit marketing- eller SEO-budget uden at levere et godt investeringsafkast (ROI).
Clickstream-data vs. Google Analytics
Nedenfor kan du se forskellene mellem Clickstream Analytics og Google Analytics:
FunktionerClickstream AnalyticsGoogle AnalyticsDefinitionClickstream betyder simpelthen datastrømme indsamlet fra brugergenererede handlinger på dit websted eller din appGoogle Analytics er et webanalyseværktøj, der fortæller dig effektiviteten af dit websted.DataindsamlingsmetoderDu kan oprette din egen Clickstream-database til at indsamle webstedsklik, e-mailsign- ups, vognbevægelser osv. til en on-site server for yderligere analyse ved hjælp af interne dataanalytikere.
Alternativt kan du få on-demand Clickstream-analysetjenester fra mange cloud-platforme. Disse er mere effektive og overkommelige end interne Clickstream-dataanalyseteknologiopsætninger.
Google Analytics er en webapp fra Google. Du kan konfigurere dine webejendomme på Google Analytics til at indsamle data om webstedets ydeevne. Data CollectedClickstream-data afspejler brugerhandlinger og -bevægelser på dit websted, apps, sociale medieplatforme og e-handelswebsteder.
Den sporer kilden til de besøgende, hvad de gør efter ankomsten til din hjemmeside, hvilke aktiviteter der ender i produktkøb, tid brugt på webejendommen osv.
Google Analytics indsamler data om webstedsaktivitet som brugervolumen, demografi, region, enheder, afvisningsprocent, spor marketingkampagner osv. Dataægthed Dataindsigt indsamlet fra Clickstream-analyse er mere autentisk end Google Analytics-indsigtGoogle Analytics er pålidelig, men dataene inkluderer også botaktiviteter . Uden at eliminere botaktivitetsdataene kan indsigten derfor være mangelfuld. Digital markedsføringsnytteDu kan bruge indsigt fra Clickstream-analyse til at gøre hjemmesiden brugervenlig og efterfølgende øge konverteringsraterne. Google Analytics-indsigt hjælper dig med at forstå, hvordan dine organiske SEO- og PPC-kampagner klarer sig.
Hvordan bruger man Clickstream-data til at forbedre marketingindsatsen?
#1. Opdag trends på markedet
For eksempel kan en Clickstream-dataanalyseindsigt tyde på, at bestemt indhold klarer sig usædvanligt godt. Desuden tilmelder kunder sig nyhedsbreve eller køber tjenester efter at have læst indholdet. I fremtiden kan du oprette lignende indhold for at øge antallet af konverteringer.
#2. For e-handel skal du forhindre, at kurven forlades
Nogle gange kan brugere forlade vogne af følgende årsager:
- Indkøbsstrømmen er langsom
- Det tvinger kontotilmelding
- Produktet kommer ikke i kurven
- Kampagnerabat dukker ikke op
- Prisen er ikke korrekt
Du kan opdage ovenstående problemer ved at analysere Clickstream-data. Løs derefter problemerne, så brugerne kan opleve glatte købsstrømme.
#3. Gør kunderejsen mere smidig
En Clickstream-dataundersøgelse kan fortælle, om besøgende på webstedet skal klikke på mange knapper for at nå specifikt indhold, kampagnetilbud, produkt eller nyhedsbrev. Derefter kan du ændre hjemmesidens flow, så brugerne nemt kan finde indhold eller produkter på dine hjemmesider.
#4. Udforsk, hvad brugerne synes om rivalernes websteder
Syndikerede Clickstream-data fra tredjepartsleverandører om dine konkurrenters hjemmesider kan fortælle dig, om dine konkurrenters hjemmesider engagerer sig mere i kunderejser end dine.
Afslutter
Den nøjagtige og effektive brug af Clickstream-data og analyser vil hjælpe mange marketing- og webstedsudviklingsteams med at forstå kundens smertepunkter ved at nå indhold, information, produkter eller tjenester.
Hvis du kan afdække hemmelighederne bag tusindvis af brugeres adfærd med dine eller dine konkurrenters hjemmesider, kan du skabe løsninger, der vil give bedre brugerrejser.
Ved at kombinere Clickstream-data, dataanalyse, big data og Google Analytics kan du skabe den bedst ydende digitale forretningsmarkedsføringsstrategi.
Du vil måske også lære om SEO søgeordsforskningsværktøjerne til at skabe meget engagerende indhold til websteder og apps.