Hvad er forskellen mellem data og informationseksempler?

Begreberne data og information bruges det meste af tiden i flæng, men begge disse udtryk er forskellige. Men at kende disse to udtryk i dybden og også de skarpe forskelle mellem de to er et must på dette tidspunkt i verden. Dette indlæg vil gøre dig bekendt med forskellen mellem data og informationseksempler. Udover det vil forskellen mellem data og information og viden også blive diskuteret. Så lad os dykke ind!

Hvad er forskellen mellem data og informationseksempler?

Du får at vide, hvad der er forskellen mellem data og informationseksempler længere i denne artikel. Fortsæt med at læse for at lære mere om det i detaljer.

Hvad er data?

Data kan defineres som et uorganiseret og råt faktum, der skal behandles for at gøre det meningsfuldt. Data kan være uorganiserede såvel som enkle. Data omfatter overvejende observationer, karakterer, fakta, billeder, symboler, perceptionstal osv. Data indeholder også tegn, tal og udsagn i en rå form. Data fortolkes generelt af en maskine eller et menneske for at udlede deres betydning. Hvis det ikke behandles korrekt, har det ringe eller ingen betydning for mennesker.

Data kan med andre ord også kaldes individuelle informationsenheder. Inden for databehandling er data karakteriseret som bits og bytes, de grundlæggende informationsenheder med hensyn til behandling og computerlagring. Mens det i den analytiske proces er angivet med variabler.

Data kan være af to typer: Primære og sekundære data.

Primære data:

• Kvalitative data: Information, der ikke bare kan reduceres til tal. Kvalitative data er anderledes end kvantitative data, da de adresserer spørgsmål om hvorfor, hvad og hvordan et fænomen.

• Kvantitative data: Information, der kan måles. Kvantitative data kan måles eller tælles og derefter gives en numerisk værdi, såsom omsætning i dollars eller længde i millimeter.

Sekundære data:

• Interne data: Information, tendenser og statistikker opdaget af virksomheder gennem deres aktiviteter. Den indeholder data, som er hentet fra software, interne databaser, kunder, beslutningstagning og rapportering.

• Eksterne data: Det er de data, der er uden for organisationens operativsystemer.

Hvad er information?

Information kan defineres som et sæt af fortolkede og organiserede data, der er blevet behandlet på en meningsfuld måde i henhold til de foreskrevne krav. Information giver mening til data og øger dataens pålidelighed. Desuden mindsker det usikkerheden og er med til at sikre uønsket data. Så når data konverteres til information, har de aldrig nogen uønskede og ubrugelige detaljer.

Information er grundlæggende behandlede data, der indeholder data, der har relevans, kontekst og formål. Information behandles, præsenteres eller struktureres i en bestemt kontekst for at gøre den brugbar og meningsfuld. I computeren er CPU’en hjernen, hvor ‘P’ betegner databehandling. Hovedformålet med et computersystem er at behandle data til information.

Billede af Dariusz Sankowski fra Pixabay

Hvad er forskellen mellem data og informationseksempler?

Svaret på spørgsmålet om, hvad der er forskellen mellem data og information i computere, diskuteres nedenfor.

• Data er uorganiseret og rå, hvorimod information er organiseret.

• Data er meningsløse, hvis de ikke behandles nøjagtigt, men oplysningerne er meningsfulde og pålidelige.

• Data kommer generelt i form af tal, figurer, grafer eller statistikker, hvorimod information for det meste præsenteres gennem ideer, tanker, ord og sprog.

• Du kan ikke træffe en beslutning baseret på data; beslutninger kan træffes, når data behandles til information, fordi det bliver meningsfuldt.

• Data i sig selv har ingen betydning, hvorimod information er vigtig i sig selv.

• Data er ikke afhængig af information, men informationen er afhængig af data.

• Data måles i bits og bytes, men informationen måles i enheder, der er nyttige og meningsfulde, såsom mængde, tid osv.

• Data er baseret på observationer og optegnelser, og de er generelt lagret i computerlagringsenheder. Information på den anden side er baseret på analyse og er pålidelig og meningsfuld.

• I computere er data input, eller hvad du beder computeren om at gemme eller gøre. Information på den anden side er output, eller hvordan computeren fortolker dine data og viser dig direktivet eller den ønskede handling.

Hvad er eksemplerne på data og information?

Forskellen mellem data og informationseksempler diskuteres nedenfor:

Eksempler på data:

• Antallet af besøgende på et websted i en given måned (f.eks. januar).
• Datoen og klokkeslættet for en vare, du har købt i din e-handelsbutik, f.eks Amazon.
• Historien om aflæsninger af temperatur i verden i de sidste 50 år er data.
• En bog består af flere sider, der har mange ord, derfor udgør den data.
• Antallet af likes og kommentarer på et opslag på sociale medier er data.
• På en restaurant er en enkelt kundes regning data.
• Kundens abonnementsbeløb er også et eksempel på data.

Eksempler på information:

• At have en forståelse for, at organisk trafik er markant stigende end direkte trafik til dit websted.
• At finde ud af det tidspunkt på dagen, hvor de fleste af transaktionerne sker i din e-handelsbutik.
• Når data analyseres og organiseres for at finde ud af, at den globale temperatur stiger, er det information.
• Når vi læser bogens sider, undersøger materialet og indholdet og bearbejder det i vores hjerne, bliver det til information.
• Når antallet af likes og kommentarer på et opslag på sociale medier kombineres med andre sociale mediers engagementsstatistikker, såsom følgere og delinger, for at få nyttig indsigt, såsom hvilken social medieplatform folk skal bruge til at engagere deres publikum.
• Når restaurantejeren fortolker forskellige regninger over en periode for at producere værdifuld og meningsfuld information, som hvilke genstande på menuen der er mest populære osv.

• (555)321-7878 som telefonnummer er også et eksempel på information.

Jeg håber, at du efter at have læst disse nu er klar over forskellen mellem data og informationseksempler.

Hvad er forskellen mellem data og information og viden?

Lad os se forskellen mellem data, information og viden.

I. Data

Data er en kompilering af de detaljer eller data, der er tilbage i form af symboler, figurtekster eller beskrivelser. Eller blot observationer af entiteter, ting eller begivenheder med evnen til at blive bearbejdet, analyseret og draget slutninger fra. Data er uorganiseret og rå; derfor skal den bearbejdes, så den viser sig at være meningsfuld og brugbar.

II. Information

Information er de data, der indsamles for at drage meningsfulde slutninger. Information behandles, struktureres og præsenteres med tildelt betydning, der øger pålideligheden og sikkerheden af ​​de indsamlede data. Der er information til at organisere relevante og rettidige data for at udvikle ideer.

III. Viden

Viden belyser den indsamlede information, der er tilgængelig om en bestemt person eller et faktum. Viden hjælper med at træffe informerede beslutninger og løse problemer eller problemer. Derfor påvirker viden menneskers handlinger og tænkning. Maskiner kan også træffe beslutninger på baggrund af ny viden genereret af information. For at opnå viden er det vigtigt at anvende sådanne oplysninger.

• Implicit viden: Implicit viden er den viden, der ikke er lagret digitalt eller nedskrevet. Det er ikke afhængigt af et individs kontekst og er en del af praksis eller procedure.

• Eksplicit viden: Eksplicit viden er den viden, der er tilgængelig eller nedskrevet. Eksplicit viden kan være i digital form eller papir. Eksempler på eksplicit viden omfatter returpolitikker, træningsmanualer eller dokumenteret produktinformation.

Læs denne artikel fra starten for at lære, hvad der er forskellen mellem data og informationseksempler.

Hvad er nøgleforskellen mellem data og information og viden?

Den vigtigste forskel mellem data og information og viden er som følger:

• Data er meningsløse uden at blive bearbejdet og kompileret til en forståelig struktur, hvorimod information øger repræsentationen og viden øger bevidstheden.
• Et andet punkt til forskel er, at data dybest set er disintegrerede stykker af tegn og symboler, der er spændt sammen, mens information behandles og forfinede data og viden er meningsfuld og værdifuld information.
• Desuden kan data mangle kontekst, men information giver kontekst til data, og viden bringer dybde i forståelsen af ​​sådan information.
• Derudover er data og information alene ikke nok til at foretage forudsigelser eller informerede beslutninger, hvorimod viden hjælper med at lave forudsigelser, hvis man besidder den nødvendige forståelse og erfaring.
• Udover det kan data ikke alene være grundlaget for dannelsen af ​​spørgsmålet; på den anden side er Information en tekst, der besvarer spørgsmål som hvad, hvornår, hvem eller hvor. Viden er en tekst, der besvarer spørgsmålene om hvordan og hvorfor.
• Data og information er lette at overføre, mens overførsel af viden kræver læring.

***

Jeg håber, du har nydt at læse vores artikel, da vi har forklaret forskellen mellem data og informationseksempler og forskellen mellem data og information og viden. Hvis du ønsker regelmæssige opdateringer om data, information og viden, så besøg vores side, da vi løbende opdaterer vores side. Du er velkommen til at kontakte os med dine spørgsmål og forslag via kommentarfeltet nedenfor. Fortæl os også, hvad du vil lære om næste gang.