Hej, Chatbot! Lær at bygge din første virtuelle assistent med Python

I teknologiens spændende verden afdækker vi konstant nye måder at gøre vores liv nemmere og mere effektivt på. Et bemærkelsesværdigt fremskridt, der skiller sig ud, er fremkomsten af ​​chatbots – disse er smarte computerprogrammer designet til at interagere med os ved hjælp af naturligt uformelt sprog.

Disse smarte digitale assistenter har vist sig at være utrolig nyttige på tværs af forskellige brancher, da de reducerer behovet for manuelt arbejde og øger brugerglæden.

Chatbots er blevet uvurderlige hjælpere i forskellige industrier og sektorer, der berører både virksomheders og forbrugeres liv på meningsfulde måder. Lad os tage et kig på nogle af disse fascinerende områder med nogle eksempler fra det virkelige liv, hvor chatbots virkelig har gjort en betydelig indflydelse:

#1. Chatbots i online shopping

Forestil dig at have en indkøbsven, der er tilgængelig 24/7. Det er, hvad chatbots bringer til verden af ​​online shopping. De er ligesom de venlige butiksassistenter, der hjælper dig med at finde det perfekte outfit eller gadget, besvare spørgsmål om produkter og endda foreslå varer baseret på din stil.

Nogle af de populære eksempler er:

  • Sephora bruger en chatbot på deres hjemmeside og app kaldet “Sephora Virtual Artist.” Det hjælper kunder med at prøve forskellige makeupprodukter virtuelt, hvilket giver en personlig shoppingoplevelse.
  • Domino’s Pizza bruger en chatbot til at hjælpe kunder med at oprette og afgive pizzaordrer, spore levering og give detaljer om tilbud og menupunkter.

#2. Sundhedshjælpere

Chatbots handler ikke kun om shopping; de giver også en hånd med i sundhedsvæsenet. Disse smarte sidekicks tilbyder medicinske tips, hjælper med at booke tider og holder endda styr på, hvordan du har det. Ved at dele belastningen letter de arbejdsbyrden for læger og sygeplejersker, så de kan fokusere på at yde den bedste pleje.

Nogle af de populære eksempler er:

  • HealthTap: Dette firma leverer en chatbot, der forbinder brugere med læger til virtuelle konsultationer, giver medicinsk rådgivning og giver detaljer om en række sundhedsrelaterede problemer.
  • Ada Sundhed: Ved at bruge oplysninger om en brugers symptomer, sygehistorie og andre relevante detaljer opretter Ada Healths chatbot personlige sundhedsevalueringer. Den giver detaljer om mulige helbredsproblemer og forslag til yderligere handlinger.

#3. Bank chatbots

Forestil dig at have en personlig bankmand i lommen. Chatbots i banker gør det muligt. De er der for at sortere dine bankforespørgsler, hjælpe med transaktioner og tilbyde pengesmart rådgivning, alt sammen når det passer dig.

Nogle af de populære eksempler er:

  • Amy fra HSBC er en virtuel assistent chatbot, der hjælper forbrugere med at få hurtige svar på hyppige spørgsmål om bankens varer og tjenester. Amy taler engelsk, traditionel kinesisk og forenklet kinesisk.
  • Erica fra Bank of America hjælper forbrugere med en række forskellige finansielle operationer, såsom at kontrollere saldi, betale regninger, sende penge og mere ved at bruge forudsigende analyser og kognitive beskeder.
  Hvordan kan du ændre mixer-avatar

#4. Rejseassistent Chatbots

At planlægge en rejse kan være spændende, men det kan også være overvældende. Indtast chatbots – dine rejsekammerater. De er dygtige til at finde de bedste flyrejser, foreslå hyggelige ophold og afsløre skjulte perler på din valgte destination. Det er som at have en rejseekspert lige ved hånden.

Nogle af de populære eksempler er:

  • Expedia bruger en chatbot ved navn “ExpediaBot” for at hjælpe kunder med at booke flybilletter, hoteller og lejebiler. Den giver også information om destinationer og rejsetips.
  • Skyscanner: En rejsebot, der forenkler processen med at finde og booke flybilletter. Brugere kan anmode om de billigste flyrejser til ethvert sted, sammenligne omkostninger og modtage anbefalinger til alternative tidspunkter eller steder. Derudover har botten grænseflader med Amazon Alexa, Slack og Skype.

#5. Study Helper Chatbots

Uddannelse er en anden arena, hvor chatbots træder ind. Tænk på dem som dine studiekammerater. De er her for at besvare dine spørgsmål, forklare vanskelige begreber og endda guide dig gennem dine lektier. Læring bliver mere interaktiv og personlig med deres hjælp.

Nogle af de populære eksempler er:

  • Duolingo inkorporerer en chatbot ved navn “Duobot”, der engagerer brugere i sprogindlæringssamtaler. Det giver øvelse på forskellige sprog og hjælper brugere med at forbedre deres færdigheder.
  • Sokratisk 2 kan svare på forespørgsler om en række forskellige emner, herunder matematik, fysik, historie og mere. Det blev skabt af Google og fortolker brugerforespørgsler ved hjælp af maskinsyn og naturlig sprogforståelse. Socratic tilbyder materialer og trin-for-trin forklaringer for at hjælpe eleverne med deres opgaver, test og quizzer.

#6. Kundesupport chatbots

Virksomheder bruger chatbots til at levere førsteklasses kundeservice. Disse digitale hjælpere tackler almindelige spørgsmål og efterlader menneskelige agenter med mere tid til at løse komplekse problemer og forbinde med kunder på et personligt plan.

Et populært eksempel er:

  • Zendesk’s Answer Bot: Den bruges af virksomheder til automatisk at svare på kundeforespørgsler. Det foreslår relevante artikler eller løsninger baseret på brugerens forespørgsel.

Du kan blive overrasket over, hvor ofte vi interagerer med chatbots uden selv at være klar over det. Du har brugt en af ​​ovenstående chatbot en gang imellem.

Lad os nu bygge din helt egen chatbot ved hjælp af Python! Vi designer en virtuel assistent, der er specifikt din, ved hjælp af ligetil trin og kreativ flair.

For at udføre vores kode, bruger vi Jupyter Notebook. Gør dig klar til at udløse Pythons magi, mens du oplever den interessante verden af ​​konversations-AI. Lad os begynde; det bliver en fantastisk rejse!

Forudsætninger

Til at begynde med dette projekt er det afgørende at have en grundlæggende forståelse af Python-programmering og en vis viden om regulære udtryk og manipulering af strenge.

Opsætning af miljøet

For at bygge vores chatbot bruger vi Python, så sørg for at have Python installeret på dit system. Du kan downloade og installere Python fra officiel hjemmeside. Derudover vil vi bruge modulet re (regulært udtryk), som leveres med Python som standard.

  Sådan rettes fejlen i CPU-blæserhastigheden

Definition af den grundlæggende struktur

Lad os starte med at opsætte den grundlæggende struktur for vores chatbot. Åbn en ny Python-fil og definer funktionen get_response(user_input), der genererer svar baseret på brugerinput.

import random

def get_response(user_input):
    # Convert user input to lowercase
    user_input = user_input.lower()

Oprettelse af svar

Nu vil vi definere svarene for chatbotten baseret på forskellige brugerinput. Til denne guide vil vi holde det simpelt og kun inkludere 12 spørgsmål, som chatbotten kan svare på. Tilføj gerne flere svar og tilpas svarene efter din smag.

    # Define some basic responses
    greetings = ['hello', 'hi', 'hey', 'howdy']

    questions = ['how are you?', 'what is your name?', 'what can you do?', 'tell me a joke', 'who created you?', 'what is the weather like today?', 'how can I contact customer support?', 'what time is it?', 'where are you located?', 'how do I reset my password?', 'what are your working hours?', 'tell me a fun fact']

    jokes = ["Why don't scientists trust atoms? Because they make up everything!", "Why did the scarecrow win an award? Because he was outstanding in his field!", "Why did the bicycle fall over? It was two-tired!"]

    weather = ["Today is sunny and warm.", "Expect a few clouds and a slight chance of rain.", "It's going to be a hot day."]

Håndtering af brugerinput

Lad os nu fuldføre get_response-funktionen ved at håndtere forskellige brugerinput og generere passende svar.

    # Generate responses based on user input
    if any(greeting in user_input for greeting in greetings):
        return random.choice(['Hello!', 'Hi!', 'Hey there!', 'Hi, how can I assist you?'])

    elif any(question in user_input for question in questions):
        if 'name' in user_input:
            return "My name is Chatbot."
        elif 'do' in user_input and 'you' in user_input:
            return "I am a simple chatbot. I can respond to basic questions and tell jokes."
        elif 'joke' in user_input:
            return random.choice(jokes)
        elif 'weather' in user_input:
            return random.choice(weather)
        # Add more responses for other questions

    else:
        return "I'm sorry, I didn't understand that. Can you please rephrase your question?"

Samler det hele

Nu hvor vi har defineret get_response-funktionen, lad os oprette en hovedløkke til at interagere med vores chatbot.

def main():
    print("Chatbot: Hi, I'm your friendly chatbot. Ask me anything or say hello!")

    while True:
        user_input = input("You: ")
        response = get_response(user_input)
        print("Chatbot:", response)

if __name__ == "__main__":
    main()

Test din chatbot

Kør dit Python-script, og du vil have din chatbot oppe at køre! Interager med det ved at skrive beskeder og spørgsmål i konsollen. Chatbotten vil svare baseret på de foruddefinerede svar.

Denne kode er til at oprette en simpel chatbot ved hjælp af Python. En chatbot er som en virtuel assistent, der kan tale med dig og besvare dine spørgsmål.

Chatbotten har forskellige svar til forskellige typer input. For eksempel, hvis du siger “hej”, kan det svare med “Hej!” eller “Hej!” Det kan også fortælle dig vittigheder, give dig vejropdateringer eller give supportoplysninger.

  9 Imponerende Persona Generator til marketingfolk

Når du kører koden, vil chatbotten hilse på dig og vente på dit input. Du kan skrive dine spørgsmål eller beskeder, og chatbotten svarer baseret på, hvad du sagde.

Det er en sjov måde at udforske, hvordan chatbots fungerer og komme i gang med kodning i Python! Du er velkommen til at prøve det og få en samtale med din nye virtuelle ven!

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er en chatbot egentlig, og hvordan fungerer den i dette projekt?

I dette projekt er en chatbot en virtuel assistent designet til at føre samtaler med brugere. Den svarer på dine beskeder og spørgsmål baseret på foruddefinerede regler, vi har opsat i koden. Når du skriver noget, bruger chatbotten Python til at forstå dit input og give et passende svar.

Kan jeg tale med chatbotten om noget, eller er der specifikke emner, den forstår?

Mens chatbotten er programmeret til at håndtere forskellige scenarier som hilsener, besvare grundlæggende spørgsmål, fortælle vittigheder, levere vejropdateringer, tilbyde kundesupportoplysninger og dele sjove fakta, er den begrænset til disse specifikke svar. Det vil ikke forstå komplekse eller ikke-relaterede forespørgsler.

Hvordan prøver jeg denne chatbot på min computer?

Det er nemt! Alt du behøver er Python installeret på din computer. Download koden og kør den i et Python-miljø. Når du udfører scriptet, vil chatbotten præsentere sig selv og være klar til at chatte med dig.

Kan jeg gøre chatbotten smartere og tilføje flere interaktioner?

Absolut! Denne chatbot er kun et udgangspunkt. Efterhånden som du gør fremskridt i din kodningsrejse, kan du forbedre dens evner. Udforsk avancerede NLP-teknikker (Natural Language Processing), eksperimenter med maskinlæringsmodeller, og integrer eksterne API’er for at levere realtidsdata. Himlen er grænsen!

Hvad er potentialet ved chatbots i den virkelige verden, og hvordan kan jeg lære mere om dem?

Chatbots revolutionerer forskellige industrier og gør kundesupport, e-handel, sundhedspleje, finans og andre områder mere effektive. For at lære mere kan du udforske onlineressourcer, tage kurser om NLP og AI og deltage i udviklerfællesskaber for at holde dig opdateret med de seneste fremskridt inden for chatbot-teknologi.

Konklusion

Vi har med succes skabt en simpel chatbot ved hjælp af Python! 💃 Denne lille virtuelle assistent svarer på specifikke spørgsmål og beskeder i henhold til, hvad vi har programmeret den til at sige.

Det kan virke begrænset, men at bygge denne chatbot er et spændende første skridt for begyndere til at forstå, hvordan chatbots fungerer. Vi har lært, hvordan man får chatbotten til at svare på hilsener, besvare grundlæggende spørgsmål, fortælle vittigheder og endda give vejropdateringer og sjove fakta.

Dette er selvfølgelig kun begyndelsen på din chatbot-rejse. Der er så meget mere, du kan udforske og forbedre. Du kan dykke ned i mere avancerede teknikker og tilføje maskinlæring for at gøre chatbotten smartere og mere interaktiv. Mulighederne er virkelig uendelige!

Så tillykke med at have gennemført dit allerførste chatbot-projekt! Bliv ved med at lære og eksperimentere med nye ideer. Mens du fortsætter dit kodeeventyr, vil du opdage, hvordan AI og chatbots former teknologiens verden. Nyd rejsen, og hvem ved, måske skaber du den næste revolutionerende chatbot!