Er det kode eller tekst? Find ud af det med kodedetektions-API

Code Detection API er et fantastisk værktøj til at hjælpe dig med at finde ud af, om en bestemt streng i din applikation er tekst eller kode.

I denne teknisk kyndige verden vokser kode hurtigt, og det samme gør antallet af applikationer og software til at opfylde en række formål, både professionelle og personlige.

Uanset om det er fagsprog eller naturligt sprog, er de for det meste ustrukturerede.

Og hvis du vil trække nyttig information ud af disse data, skal du tage dig tid til at behandle og analysere dem.

At bruge manuelle metoder kan være tidskrævende og kedeligt, og det er her, du kan tage hjælp af værktøjer som Code Detection API.

Sådanne værktøjer kan hjælpe dig med at finde ud af, at du ser på en tekst eller kode sammen med dens sprog.

I denne artikel vil jeg gennemgå Code Detection API, så du kan beslutte, om det vil være en værdifuld tilføjelse til dit værktøjssæt.

Lad os begynde!

Indholdsfortegnelse

Code Detection API: Hvad er det?

Kode Detection API er et elegant og kraftfuldt værktøj til at registrere, mærke, berige og formatere kode i din applikation eller datapipeline.

Sådan skifter du Gmail-konti fra URL-linjen

API’et er bygget af en mangfoldig stamme af designere og udviklere. De har bygget en unik platform, der gør kodegenkendelse og -behandling nem. Runtime Code Detection API er blandt en række fremragende Technical Language Processing (TLP) API’er, der kan detektere, behandle, berige, transformere og mærke teknisk sprog.

Ved hjælp af dette værktøj vil du kunne svare på, om en streng er en tekst eller kode. Derudover vil du kunne finde det sprog, som koden er skrevet på.

Code Detection API: Funktioner

Kode vs. tekst: Du vil være i stand til at afgøre, om en specifik tekststreng har et kodestykke ved hjælp af maskinlæringsværktøjer fra Runtime.
Snippet-indsigt: Code Detection API gør det nemt for dig at udlede værdifuld indsigt fra et uddrag. Derudover kan du finde det sprog, der bruges i ethvert uddrag fra en tekststreng.
Transformer uddrag: Du vil være i stand til at syntaksisere en fremhævet version i et uddrag, formatere data, afkorte resultater og mere ved hjælp af Code Detection API.

Code Detection API: Use Cases

Lad os forstå nogle af anvendelsesmulighederne for kodedetektions-API:

#1. Kode Detektion

Det er en udfordrende opgave at opdage og administrere koden i en applikation.

Ved hjælp af Code Detection API kan du nemt finde koden i dine applikationer. Derudover kan du også præsentere det og formatere det ikke som tekst, men som kode.

#2. For at forbedre SEO

Hvis du ønsker at få bedre synlighed, salg og ROI, skal du bruge kræfter på at forbedre søgemaskineplaceringen af dine applikationer.

Code Detection API hjælper dig med at forbedre dine søgeresultater ved at indeksere og tagge uddragene i form af kode i stedet for tekst. Det vil også gøre det muligt for søgemaskinecrawlere at indeksere dig nemt, og dermed kan din placering forbedres.

Sådan gør du streaming af Disney+ nemmere ved hjælp af tastaturgenveje

#3. Differentier kode fra tekst

Nogle gange er det ikke nemt at finde ud af, om det er kode eller bare tekst i dine applikationer. Dette kan skabe en masse forvirring.

I dette tilfælde kan du bruge Code Detection API til at skrubbe dine datapipelines grundigt og effektivt identificere kode fra tekst.

#4. Datamærkning og berigelse

Software er ved at overtage verden og genererer en enorm mængde data og kode. Tekniske sprog er for det meste ustrukturerede og har brug for behandling, mærkning og berigelse, svarende til naturligt sprog.

Med Code Detection API får du et teknisk sprogbehandlings-API. Denne API er drevet af Runtime og vil hjælpe dig med datamærkning og berige dine større datasæt med relevant metainformation og kodesprog.

#5. Eksempel fra det virkelige liv

Lad os forstå, hvordan Code Detection API fungerer i en ML-pipeline.

Trin 1: En maskinlæringsingeniør vil kuratere ustruktureret tekst fra forskellige kilder.

Trin 2: Databerigelses-API’en behandler dataene

Trin 3: I denne fase foregår klassificeringen af teksten for at finde ud af, om det er teknisk eller naturligt sprog.

Trin 4: Det tekniske sprog vil blive underklassificeret. Det vil derefter blive kommenteret efter format og sprog.

Trin 5: ML-ingeniøren vil optimere det kommenterede datasæt ved hjælp af en rengørings-API.

Trin 6: De vil beregne datasættets lighedsscore og detektere kloner. Dernæst vil datasættet igen blive optimeret.

Sådan får du en PRINCE2-certificering effektivt

Trin 7: Til sidst vil de annotere, beskære og gøre datasættet klar til træning, så det hele tiden lærer og forbedrer sig selv.

Code Detection API: Brugervenlighed

Code Detection API er et simpelt værktøj, som udviklere nemt kan bruge uden problemer. Den har en intuitiv grænseflade og farvekombination, der ikke overvælder dig. Du kan endda fremhæve en specifik kodeblok for at analysere eller foretage nogle ændringer. Den fremhævede tekst kan også udsættes for mange operationer:

Kopi
Søg i Google
Kopiér link for at fremhæve
Print
Inspicere

Og mere…

Code Detection API: Prisfastsættelse

Code Detection API tilbyder en ligetil prisplan til dig.

Grundplanen for app-udviklere koster $19,99 om måneden ($14,99 for årlige faktureringer). Denne plan omfatter 1.000 API-kald, modelmetadata, kodeklassificering og tekst vs. kodedetektion.
Pro-planen koster $79,99 om måneden ($54,99 for årlig fakturering). Dette inkluderer 6.000 API-kald, modelmetadata, kodeklassificering, tekst vs. kodedetektion, konfidensintervaller og brugerspecifikke skævheder.
Enterprise-planen koster $319,99 ($219,99 for årlig fakturering) med 36.000 API-kald, modelmetadata, kodeklassificering, tekst vs. kodedetektion, konfidensintervaller og brugerspecifikke skævheder.
Tilpassede planer, som du kan benytte dig af ved at tale med deres team.

Du kan kontakte deres team ved at skrive til dem på [email protected]

Code Detection API: Hvordan kommer man i gang med værktøjet?

Det er nemt at komme i gang med Code Detection API. Til dette skal du sikre dig, at du kan få adgang til din API-nøgle, der er godkendt til dig. Når du har det, kan du indsætte nedenstående kode i din terminal og begynde at teste.

curl --request POST 
 --url 'https://api.runtime.dev/tlp?apikey=YOUR_API_KEY' 
 --header 'Content-Type: application/json' 
 --data '{
 "iterable": [
  {
   "value": "console.log('''hello world''');"
  }
 ]
}'

Konklusion

Hvis du vil vide, om en bestemt streng i din applikation er kode eller tekst, kan du bruge dette fantastiske værktøj – Code Detection API. Det er nemt at bruge og kommer med en brugervenlig grænseflade, der er velegnet til udviklere med varierende færdigheder.