Internettet bliver cookie-frit! Så hvordan vil du måle annoncerings-ROI? Bare brug et data-renrum. Men hvordan, hvorfor og hvad? For at vide det, læs videre!
Online marketingfolk og annoncører er stærkt afhængige af tredjepartscookies. Af hensyn til databeskyttelse stopper Google (Chrome), Apple (Safari), Mozilla, Microsoft (Edge) osv. tredjepartscookies.
Men PPC-annoncering har brug for nøjagtig tilskrivning og analyser for at bevise dens nytte. Hvis marketingfolk ikke kan spore cookies, bliver det vanskeligt at hente metrics for sådanne kampagner.
Det er en bæredygtig service, der kan udfylde det kommende vakuum af cookie-sporing. Læs videre for at lære mere om det og dets beslægtede koncepter fra bunden.
Indholdsfortegnelse
Hvad er Data Clean Room?
PPC-annoncering bruger kundedata gennem tredjepartscookies til måling, personalisering, indsigt og målretning. Men det stadigt voksende antal cyberhændelser tvang mange regeringer og globale organisationer til at begrænse sporing af brugerdata.
De førende webbrowsersoftwareudviklere stopper tredjeparts cookiesporing. Dette er valget af værktøj til brugersporing i PPC-økosystemet.
Data-renrumsteknologi erstatter den risikable praksis med sporing af brugercookies. Med denne nyere kundedataplatformadgangstrend kan virksomheder få kontrollerede data, omfattende analyser og sikkert datasamarbejde. Du kan spore din målgruppe, mens du overholder GDPR og California Consumer Privacy Act (CCPA).
Det er et lukket og krypteret miljø, hvor brands kan tilgå publikumsdata fra datavarehuse og medieplatforme sikkert. Renrummet indsamler dataene, renser dem, segmenterer dataene og maskerer dem med kryptering.
Du kan stadig matche tredjepartsbrugerdata med førstepartsdata uden at kende rå brugerdata som navn, adresse, placering og andre personligt identificerbare oplysninger (PII).
Hvorfor har mærker brug for data-renrumsservice?
Et data-renrum er den bedst egnede mulighed for datasamarbejde mellem virksomheder, der involverer kundedata uden at blive konfronteret med retssager om privatlivets fred.
Publikum bruger nu internet til havemure, tredjeparts cookieblokkere og andre midler til at forhindre personlige identifikatorer i at lække ind på internettet. Oven i det deaktiverer Google, Apple og andre teknologigiganter tredjeparts cookie-understøttelse i enheder, apps og webbrowsere.
Derfor har du brug for datarene rum for at genskabe kunderejser og opdage brugerindsigt ved hjælp af publikumsdata på en ansvarlig måde.
Et populært eksempel på denne voksende bekymring er, at Apples iOS 14-opdatering ikke tillader brugerindsigt i Facebook-annoncer. Derfor kan Facebook-marketingfolk ikke målrette mod iPhone 14-brugere. Du kan dog bruge det til at overvinde udfordringen, mens du overholder alle fortrolighedsbestemmelser.
I en nøddeskal har PPC-annoncører og kampagneledere brug for et datarenrum til følgende:
- PPC-kampagnemåling
- Kunde- og publikumsanalyse
- Målgruppesegmentering
- Ny brugeraktivering
Hvordan fungerer et datarenrum?
Den administrerede tjenesteudbyder (MSP) eller SaaS-baserede data-renrum behandler førstepartsdata fra brands og publikumsdata fra mediehuse.
Workflowet omfatter kryptering, pseudonymisering, demografisk segmentering, begrænset adgang, støjindsprøjtning og differentieret privatliv. I sidste ende får du datasæt, der hjælper dig med at spore publikumsaktivitet, markedstendenser, PPC-succesrater osv. uden at overtræde GDPR og CCPA.
Her er en oversigt over opgaver:
Datasammenlægning
MSP- eller SaaS-appen samler førstepartsdata (tilskrivning, CRM og websteder) og tredjepartsdata (partnere, udgivere, brands og medienetværk) i én database. Derefter bruger den forskellige kunstig intelligens (AI) og machine learning (ML) koncepter til at sortere data. Databasen opbevarer gyldige data og kasserer ubrugelige data.
Anonymisering af data
Softwaren anonymiserer derefter dataene, så marketingbureauet eller den virksomhed, der bruger publikumsdataene, ikke personligt kan lokalisere bestemte personer. En sådan anonymisering påvirker ikke marketingfolks ultimative mål negativt, såsom at spore kundeemner, sende e-mails med indkøbskurv, eller genskabe brugerrejser.
Tilslutning af data
MSP’er bruger også tredjeparts databerigelsesværktøjer til at matche førstepartsdata med målgruppen. Igen er dataene krypteret, så det er praktisk talt umuligt at få adgang til PII’er på dette niveau.
Dataanalyse
Selve data-renrumsappen udfører noget dataanalysearbejde, som nævnt nedenfor:
- Tilskrivningssporing
- Kryds og overlapninger ved hjælp af Python
- Tilbøjelighedsscoreanalyse (PSA)
Ansøgninger i digital markedsføring
Endelig kan marketingfolk bruge forskellige datasæt til god brug i henhold til deres PPC-strategi. For eksempel kan du gøre følgende med rensede og matchede data fra data-renrum:
- Nå ud til det relevante publikum
- Udvikle grundlaget for interesserede kundeemner og kundeemner
- Udfør frekvens- og rækkeviddemåling
Fordele ved Data Clean Room
Erstat tredjepartscookies
Flere og flere virksomheder deaktiverer brugen af tredjepartscookies. Markedsførere kan dog stadig indsamle de nødvendige data gennem et data-renrum, som er et sikkert og bedre alternativ til cookies.
Overholdelse af databeskyttelsesforordninger
Mange lande i verden er blevet bekymrede over deres borgeres databeskyttelse. Som følge heraf har vi set overholdelse som GDPR og CCPA. Renrumstjenesten for data overholder alle de vigtigste regler om beskyttelse af personlige oplysninger om personlige brugerdata. Derfor betyder brug af data produceret af denne tjeneste, at du overholder alle overholdelser.
Opretholdelse af forbrugertilliden
Slutbrugere af dine produkter har også brug for noget privatliv. Ved at bruge den indsigt, der er indsamlet fra datarene til markedsføring og promovering, krænker du ikke deres privatliv. Dermed kan du bevise dig selv som en troværdig virksomhed.
Styrk strategiske relationer
Hvis du vælger en sikker samarbejdsform, der er først og fremmest i privatlivet, med dine strategiske partnere, hjælper det dig med at forbedre F&U, produktstrategi og værdianalyse. Således kan du fortsætte med at udforske bedre muligheder med dem.
Brug en række datasæt
Annoncører og marketingfolk kan oprette tilpassede målgrupper ud fra de indsamlede brugerdata. Med bedre brugersegmentering bliver det muligt at målrette den rigtige kategori af forbrugere.
Få trenddata
Fra datarene rum kan marketingfolk få samlet brugerinformation om tendenserne i forskellige sektorer. Uanset om det drejer sig om forskellige brugergrupper, demografi og brancher, kan du få de nødvendige data fra tjenesteudbyderne.
Data Clean Rooms udfordringer
Interoperabilitet
Store data-renrumsudbydere som Google og Facebook tilbyder kun aggregerede brugeroplysninger til deres platforme. Det er kendt som single platform approach eller walled garden approach.
Denne metode forhindrer dig i at kombinere data fra flere platforme sammen.
Manglende standardisering
Indtil videre er der ingen standardisering i denne teknologi. Forskellige tjenesteudbydere bruger forskellige metoder og formater til at samle og få adgang til dataene. Derfor vil du få dataene i forskellige formater, hvis du akkumulerer dem fra flere platforme.
Fravær af kvalitetsdata
Da marketingfolk ikke har direkte adgang til førstepartsdata, afhænger datakvaliteten udelukkende af dataudbyderne. Desuden kan man ikke uafhængigt verificere dataens nøjagtighed og kvalitet.
Ikke egnet til små brugergrupper
Udover alle de ovennævnte punkter kan datarene rum ikke give indsigt i en lille gruppe brugere. Virksomhederne sætter endda en minimumsgrænse for antal brugere, før de deler resultaterne med marketingfolk og virksomheder.
Hvis du f.eks. bruger Google Ads Data Hub, skal platformen have 50 brugeres data for at dele de kombinerede resultater.
Risici ved Data Clean Room Services
Databrud
Annoncører skal dele førstepartsdata med data-renrumsplatforme for at få indsigt. Hvis der er en hændelse med databrud eller cyberangreb, kan dataene falde i de forkerte hænder. Derfor skal virksomheder stå over for store bøder, et dårligt omdømme og et tab af kundebase.
Menneskelige fejl
Hvis virksomheder beslutter at styre platformene manuelt, kan processen blive udsat for menneskelige fejl. Upræcis formatering af forespørgsler, utilsigtet dataadgang til uautoriserede personer og dataoverførsel gennem usikrede kanaler er nogle af de hændelser, der kan gøre dataene til et rent rum til en risikabel proces.
Sikkerhed
Afhængigt af de virksomheder, man skal henvende sig til, skal tjenesteudbyderne håndhæve sikkerheden på forskellige niveauer. Ellers kan der ske et datalæk.
Typer af data Clean Room
#1. Ren eller neutral
Disse er administrerede data-renrum, der tilbydes som SaaS-løsninger til virksomheder, startup-brands og mediehuse. Da MSP’er tilbyder tjenester, behøver du ikke nogen intern dataforsker til at analysere data.
Sådanne løsninger giver mere værdi til din investering i en sikker og sikker teknologi til at tilbyde personlige annoncer til dit publikum.
Du kan bruge marketingdatasæt fra sådanne løsninger i forskellige annonceøkosystemer som Google, Facebook, Amazon, Bing osv.
#2. Muret Have
Det er den mest populære og udbredte type. Store it-virksomheder som Google, Facebook og Amazon ejer sådanne datarene rum. Du kan kun bruge førsteparts- og tredjepartsannoncedata inden for et udvalgt annonceøkosystem.
For eksempel er Google Ads Data Hub (ADH) kun til Google Ads-økosystemet og vil ikke fungere på Amazon eller Facebook.
#3. Ikke standard
Udbydere af cloud-marketing og datalagringstjenester har skabt niche-datarene rum. For eksempel er BlueConic en CDP-tjenesteudbyder og har annonceret denne tjeneste. Du kan kun bruge løsningen i BlueConic.
På samme måde har cloud-computerplatformen Snowflake og marketingsoftwareudbyderen Epsilon lignende individuelle løsninger til deres eksisterende eller nye kunder.
Sådanne løsninger giver dig heller ikke mulighed for at eksportere datasæt til walled have-løsninger og omvendt.
Kundedataplatform vs. Data Clean Room
Annoncører og mediehuse bruger CDP’er til at administrere og indsamle publikumsdata. Data-renrum kan øge og forbedre anvendelsen af CDP’er i markedsføringsdatahåndtering. Der er dog nogle forskelle, og disse er:
FunktionaliteterCDPData Clean RoomBrugerdatafortrolighedNominel, tilbøjelig til hacks og lækager Stort set umuligt at hacke eller krænke datafortrolighedDatatypeFørstepartsbrugerdata med PIIFFirsteparts- og tredjepartsmatchede data uden PIISikkerhedsniveauerGrundlæggende som tilladelsesbaseret adgangSikkerhed på højt niveau med krypteringsnøglerCross og virksomhedskrypteringsnøgler KompatibilitetCDP-data er virksomhedscentreretDatasæt, der findes i disse værktøjer, er nyttige for enhver virksomhed, der vælger online markedsføring
Data Clean Room: Alternativer
Her er nogle alternativer:
#1. Universelle ID’er
Da det er et perfekt alternativ til cookies, vil det hjælpe annoncører med at gøre tilskrivning på tværs af netværk nemmere. Den bruger e-mail-id’er til at oprette hashed-id’er og indsamle data fra alle større annonceplatforme anonymt.
#2. Kontekstmålretning
Denne gamle annoncemålretningsmetode er tilbage på scenen og lader marketingmedarbejdere vise annoncer baseret på konteksten på den side, brugeren besøger. Man kan endda gøre denne strategi mere effektiv ved at inkorporere andre data fra udgiveren.
#3. Google Privacy Sandbox
Denne platform anonymiserer brugerdata og akkumulerer kunderne baseret på delte attributter. Det er bedre til at beskytte brugernes privatliv, samtidig med at det giver annoncører mulighed for at køre og måle deres marketingkampagner.
Future of Data Clean Room
I fremtiden vil denne teknologi blive den bedste service for annoncører til at sende målrettede annoncer til deres publikum. De vil også bruge administrerede datasæt fra denne tjeneste til at måle kampagneeffektivitet, indsamle indsigt og lave prognoser.
Gartner siger, at 80 % af online annoncører med enorme mediebudgetter vil skifte til datarene rum i 2023. For at imødekomme dette enorme krav har teknologigiganter investeret i denne teknologi siden 2017.
Eksisterende tjenester på dette domæne er Google Ads Data Hub, Amazon Marketing Cloud (AMC), InfoSum, Disney Advertising Sales og mere.
Ovenstående virksomheder har allerede tilkendegivet deres interesse i at øge budgettet til udvikling, vedligeholdelse og markedsføring af data-renrum.
Forfatterens note om Data Clean Room
Ifølge Data Intelo vil PPC-annonceringsmarkedet vokse med 10 % CAGR frem til 2030. Det har været i omsætningsintervallet på 14,5 milliarder dollars i 2017. De eksisterende teknologier til at sende personlige annoncer og spore kunderejser vil dog snart udløbe.
Data-renrum bliver det mest værktøj til at optimere PPC, som du gør det nu. Derfor kan du forvente milliarder af dollars i omsætning på dette domæne på den globale scene. Hvis du er et marketing-friskere eller et digitalt marketingbureau, skal du omfavne det nu!
Afslutter
Hvis du er en digital marketingmedarbejder, ejer af et reklamebureau, en individuel virksomhedsejer eller entusiast af aktuelle kundedataadgangsteknologier, skal du kende datarens rum.
Denne teknologi vil hjælpe dig med at navigere i din fremtidige indsats for PPC-kampagneanalyse. Desuden vil du også få administrerede tjenester, når du vælger data-clean roomservice.
Dernæst er de bedste CIAM-værktøjer og dokumenterede datarensningsstrategier.