Mange organisationer udfører web-skrabning for at udtrække information fra internettet og arrangere og analysere dem for at give næring til deres forretningsprocesser.
Men hvis du fortsætter med at udføre web-skrabning manuelt, besøger hundredvis af websteder og udtrækker data kontinuerligt, kan det blive en smertefuld opgave (og risikabel).
Du kan blive udsat for geo-begrænsninger eller blive forbudt fra disse websteder, da alle ønsker at beskytte deres data.
Derfor kan det være en god måde at bruge et værktøj som en dataindsamler på.
En god dataindsamler vil hjælpe dig med at skrabe data med hastighed, sikkerhed og pålidelighed. Således kan du bruge kvalitetsdata til at lave forudsigelser, strømline processer og forme dine operationer.
I denne artikel vil jeg diskutere, hvad dataindsamling betyder, dens typer og teknikker, og derefter introducere dig til nogle af de bedste dataindsamlingsværktøjer.
Lad os begynde!
Indholdsfortegnelse
Hvad er dataindsamling?
Dataindsamling er en proces med indsamling og analyse af specifikke oplysninger for at løse bestemte spørgsmål og vurdere resultaterne. Det sigter mod at finde alt om et givent emne. Efter indsamling af data bliver det derefter udsat for en hypotesetestproces for at forklare en bestemt ting eller begivenhed.
Dataindsamling kan ske af en række årsager, såsom at forudsige fremtidige tendenser og sandsynligheder.
Og værktøjet, der hjælper med at udføre dataindsamling, er en dataindsamler eller dataindsamlingssoftware. Det kommer med fantastiske funktioner og fordele til at hjælpe med hele dataindsamlingsprocessen.
Typer af dataindsamling
Dataindsamling falder ind under disse to hovedkategorier – primær og sekundær dataindsamling.
Primær dataindsamling
Primær dataindsamling involverer processen med at indsamle rådata ved kilden eller originale data til et specifikt formål, hvad enten det er web-skrabning, forskning eller ethvert andet mål. Det er yderligere opdelt i to typer:
- Kvantitativ dataindsamling: Der er mange metoder, der anvendes i kvantitativ dataindsamling, såsom dataindsamling via telefon, e-mail, online eller ansigt til ansigt. Disse metoder kræver en matematisk beregning for at forstå og præsenteres i tal. Eksempler på disse metoder kunne være spørgeskemaer med lukkede spørgsmål, regression, median, middelværdi og tilstand.
- Kvalitativ forskning: Dette er en dataindsamlingsmetode, der ikke involverer nogen matematisk beregning eller tal. Det er baseret på elementer, der ikke er kvantificerbare, såsom forskerens følelser eller følelser. Sådanne teknikker kunne omfatte åbne spørgeskemaer, dybdegående interviews, webundersøgelser og data indsamlet fra online-fællesskaber, online-fora, grupper osv.
Sekundær dataindsamling
Sekundær dataindsamling involverer indsamling af brugte data, som er indsamlet af en person, der ikke er den oprindelige bruger. Det betyder, at du i denne proces indsamler eksisterende data fra udgivne bøger, onlineportaler, tidsskrifter osv. Denne proces er nemmere og billigere.
I denne type dataindsamling kan du få al information analyseret af nogen før. Sekundær dataindsamling involverer to typer data:
- Publicerede data: Det kan være fra offentlige publikationer, en podcast, websteder, offentlige registre, statistiske og historiske dokumenter, fagblade, tekniske filer, forretningsdokumenter osv.
- Upublicerede data: Det kan være fra breve, dagbøger og upublicerede biografier.
Så valget mellem primær og sekundær dataindsamling afhænger af dit specifikke forskningsområde, nichetype, mulighed, projektmål og så videre. Vælg den, der passer bedst til dig til at træffe smarte beslutninger.
Fordele ved dataindsamlingsværktøj
Som forklaret ovenfor er et dataindsamlingsværktøj eller dataindsamler software, der bruges til dataindsamling gennem papirspørgeskemaer, undersøgelser, casestudier, forskning, observation og så videre.
Da en undersøgelse, analyse, forskning eller web-skrabning udføres til forskellige formål, skal du sørge for at indsamle ægte kvalitetsdata for at føre til troværdige løsninger på et givet problem. Det er her det er nødvendigt at bruge et godt dataindsamlingsværktøj. Det tilbyder masser af funktioner og fordele for at gøre din dataindsamlingsproces ubesværet og tilfredsstillende.
Her er nogle af fordelene ved at bruge et dataindsamlingsværktøj.
Nøjagtighed
Moderne dataindsamlingsværktøjer kan prale af et stort bibliotek af pålidelig information. Denne database bliver også opdateret hyppigt for at tilbyde dig frisk, opdateret information, der ikke kun er relevant for din organisation, men også nøjagtig.
Hurtigere
Dataindsamlere hjælper med at fremskynde processen med web-skrabning eller forskning. Årsagen er, at den er forbundet til en database med omfattende, nyttig information, som du kan få adgang til hvor som helst og når som helst med et par klik. Derfor kan du udføre din forskning på farten eller på dit kontor eller hjemme. Det fremskynder hele dataindsamlingsprocessen og sparer dig masser af tid.
Færre fejl
Selvom du manuelt kan indsamle data til din brugssag, kan det involvere menneskelige fejl. Men brug af et dedikeret dataindsamlingsværktøj vil give dig nøjagtige og konsistente oplysninger til at give næring til dine forretningsprocesser og mål. Det vil også hjælpe dig med at bevare integriteten af din forskning, undersøgelse eller web-skrabning.
Bedre resultater
Da du får fuldstændige, pålidelige, fejlfrie og relevante data ved hjælp af et dataindsamlingsværktøj til dit tilsigtede formål, vil du opnå bedre resultater i stedet for at begå fejl, der kan føre til flere problemer. Brug af præcise, relevante, komplette og pålidelige data vil hjælpe dig med at træffe bedre forretningsbeslutninger og korrekte forudsigelser.
Dataindsamling vs. traditionelle webskrabningsløsninger
Traditionelle webskrabere kan være alsidige, men de kan være tidskrævende og kræve mere indsats. Det er tydeligt, især hvis du har at gøre med store datamængder. Da internettet har billioner af data, bestående af så mange undersøgelser, fora, onlinesider, rapporter og så videre, er det en udfordring at udtrække relevant, nyttig information.
Men ved at bruge et avanceret dataindsamlingsværktøj som Bright Data Collector kan du indsamle data hurtigt, nemt og på en lidt mere spændende måde.
Med så mange dataindsamlere tilgængelige på internettet, finder mange det svært at vælge en. Så her er, hvordan du vælger det rigtige dataindsamlingsværktøj til dine behov.
Hvordan vælger man det rigtige dataindsamlingsværktøj?
Når du vælger et dataindsamlingsværktøj, skal du kigge efter disse aspekter:
- Nyttige funktioner: Vælg en dataindsamler, der har funktioner, der er nyttige til dine use cases. Vurder dine krav, og vælg derefter det værktøj, der kan tilbyde dig de funktioner, du rent faktisk skal bruge. Det skal også integreres med andre værktøjer for at gøre arbejdet nemmere med kun ét værktøj.
- Nem at bruge: Hvis du vil have mest muligt ud af en dataindsamler, skal du finde en, der er nem at bruge. Den skal have en enkel, men kraftfuld grænseflade, nem navigation og ubesværet tilgængelighed.
- Overkommelig pris: Invester i et værktøj, der falder ind under dit budget, men som har et godt sæt nyttige funktioner. Det handler om at finde balancen. Tjek også efter en gratis prøveperiode for at teste, hvordan det virker for dig.
Så hvis du leder efter et godt dataindsamlingsværktøj, er Bright Data Collector en god mulighed. Lad os lære dette værktøj at kende for at beslutte, om det vil fungere for dig.
Hvordan kan Bright Data hjælpe?
Bright Data Collector er en af de bedste platforme til at udføre dataindsamling og web-skrabning. Det skraber data fra internettet i stor skala uden infrastrukturkrav. Det kan øjeblikkeligt udtrække data, der er offentligt tilgængelige fra ethvert websted, så du kan sætte skub i dine krav til webskrabning eller forskning.
Du kan vælge at skrabe webdata enten i batches eller i realtid. Bare evaluer dine krav og brug Bright Data Collector til at opfylde dine behov.
Bright Data Collector: Nøglefunktioner
Nogle nøglefunktioner i Bright Data Collector er:
Ingen kode platform
Forenkle din web-skrabeindsats ved at bruge Bright Data Collectors kodefri platform. Det betyder, at du ikke behøver at beskæftige dig med nogen kodning for at bruge denne løsning og udføre skrabning.
Tidligere var denne proces kompliceret og krævede, at programmører konfigurerede værktøjet korrekt. Det krævede også dataindsamlingsspecialister i webdataskrabning og proxy-styring.
Med en kodefri platform bliver Bright Data Collector derfor nem at bruge for alle, uanset om du er programmør eller ekspert i dataudvinding. Det vil spare dig for masser af timer, ressourcer og tid, som du kan afsætte til andre vigtige opgaver.
Præfabrikerede kodningsskabeloner og funktioner
Du får færdiglavede kodningsskabeloner og funktioner i den hostede løsning af Bright Data. Dette vil gøre det nemmere at oprette et webskrabeværktøj nemt i skala. På denne måde kan du indsamle offentligt tilgængelige webdata hurtigere i realtid ved hjælp af JavaScript IDE. Du kan også forbinde deres API til en arbejdsgang og nyde en strømlinet og smidig dataindsamlingsproces.
Bright Data Collector tilbyder web-skabeloner til Amazon-produktsøgninger, Zillow-huse, Instagram-profiler og indlæg, Google Maps, Twitter, Facebook-indlægsdetaljer, Walmart-produktbeskrivelsessider og mere.
Sømløs strukturering
Bright Data Collector bruger AI-algoritmer til problemfrit at matche, rense, behandle, strukturere og syntetisere de ustrukturerede data på et websted før levering. De opnåede datasæt kunne således være klar til analyse hurtigere.
Automatiseret fleksibilitet
Sidestrukturer på websteder bliver ved med at ændre sig. Så det kan være udfordrende og forvirrende at skrabe data fra sådanne websteder. Men bare rolig; Bright Data Collector tilbyder en fremragende løsning på dette problem. Den kan hurtigt tilpasse sig de strukturelle ændringer på websteder og udtrække nyttige data for at give næring til din analyseproces.
Enterprise-grade skalering
Indsamling af data i stor skala kræver robust hardware- og softwareinfrastruktur samt tid og ressourcer. Dette er en dyr aftale og kan være en mulig vejblokering for organisationer med begrænsede budgetter.
Men Bright Data Collector kan hjælpe dig her. Det vil nemt og pålideligt indsamle nøjagtige, nyttige data i skala. Du behøver ikke investere i dyr hardware- eller softwareinfrastruktur, hvilket sparer penge.
Overholdelse
Det er vigtigt at overholde gældende regler og bestemmelser i dit område eller land. Det vil ikke kun spare dig for bøder, men hjælper også med at bevare tilliden til dine kunder, kunder og medarbejdere.
Bright Data Collector er fuldt ud kompatibel med databeskyttelsesforordninger, herunder GDPR, EU og CCPA. Således kan du udføre web-skrabning uden bekymringer. Dette forsøg på databeskyttelse vil også hjælpe dig med at bestå revisioner hurtigt.
Alsidighed
Bright Data Collector har etableret bedste praksis og omfattende retningslinjer for, hvordan man bruger denne platform og samtidig sikrer databeskyttelse. Det er grunden til, at det ikke kun har tillid til virksomheder i alle former og størrelser, men også af regeringer og universiteter.
Robust proxy-netværksinfrastruktur
Bright Data har en patenteret og brancheførende proxy-netværksinfrastruktur. Og Data Collector er bygget over denne infrastruktur. Derfor vil du ikke få problemer med at få adgang til nogen offentlig hjemmeside. Det vil overvinde alle vejspærringer, såsom geo-begrænsninger, tilgængelighed osv. Så du kan udtrække data, hvor som helst du ønsker, og som er offentligt tilgængelige.
Arbejder som en forretningspartner
Du kan enten bruge denne selvbetjeningsplatform eller udnytte dens udviklingsressourcer. Dets udviklere, produktchefer og kontoadministratorer kan hjælpe dig på hvert trin af vejen med at løse dine forretningsproblemer og opfylde dine behov for at hjælpe dig med at registrere mere vækst.
Hvordan virker Bright Data Collector?
Brug af Bright Data Collector kræver ikke, at du er koder eller web-skrabningsspecialist. I stedet kan du nemt installere og bruge denne platform uden at kræve den nødvendige hjælp.
Du kan arbejde med det i tre enkle trin:
Vælg en skabelon
Vælg en forudlavet ode-skabelon fra de givne muligheder i henhold til dit krav. Du har også mulighed for at bygge en fra bunden i stedet for at bruge færdige skabeloner.
For eksempel, hvis du søger efter produktlister på Amazon, vil du måske bruge skabelonen til Amazon produktsøgning.
Tilpas
Det næste trin er at tilpasse eller udvikle din tiltænkte webskraber ved hjælp af Bright Data Collectors forudbyggede skrabefunktioner.
Hvis du ikke ved, hvordan man koder, er det okay. Denne kodefri løsning er din bedste software til at bygge en webskraber fra bunden ved hjælp af den tilgængelige mulighed. Men hvis du ved at kode, kan du gøre meget mere end det. Du kan redigere koden for at gøre skraberen mere egnet til dine krav.
Realtid eller Batch
Når du har oprettet webskraberen til din specifikke brugssag, skal du vælge, hvornår du vil modtage dataene – i batches eller i realtid. Datafrekvensen afhænger helt af dine behov. Så evaluer dine behov først og vælg derefter en mulighed for at fortsætte med det næste trin.
Format og levering
I dette trin skal du vælge det filformat, du vil hente data i. Det kunne være CSV, JSON, XLSX eller NDJSON.
Vælg derefter den mulighed, hvor du vil sende de data, du har indsamlet. Du får disse muligheder – e-mail, webhook, API, Google Cloud, Amazon S3, MS Azure og SFTP.
Kunde support
Hvis du sidder fast et sted, kan du søge hjælp fra Bright Datas 24/7 tekniske support. De er hjælpsomme og vidende til at løse dine problemer døgnet rundt.
Pris: Bright Data Collector
Bright Data Collector tilbyder to typer prisfastsættelse – selvserversamlere og brugerdefinerede indsamlere.
Self-Serve Collector: Du får adgang til avancerede funktioner såsom Bright Data’s IDE til at skabe din webskraber, advarsler, overvågning af succesrater, hurtigere ydeevne, proxy i branchekvalitet og mere. Dens prisplaner er:
- Pay As You Go: 5 USD pr. 1.000 sideindlæsninger
- Månedlig plan: Starter fra $500 pr. måned
- Årlig plan: Starter fra $450 pr. måned
For brugerdefinerede samlere starter prisen fra $1.000 pr. måned.
Der er også en GRATIS prøvemulighed i en begrænset periode for at afgøre, om det passer til din brug.
Alternativer til Bright Data Collector
Ikke alle produkter passer til alle. Uanset om det er priser, funktioner eller politikker, kan nogle mennesker af en eller anden grund ikke lide Bright Data Collector. Så hvis du er den person, lad os se nogle af de bedste alternativer til Bright Data Collector.
Oxylabs
Den populære platform, Oxylabs, tilbyder fremragende webskraber API, så du nemt kan indsamle data.
Nøglefunktioner
- Kvalitetsdataindsamling fra enhver hjemmeside ved hjælp af dens patenterede proxy-rotator
- Indsamling af data fra 195 lande
- Let at omgå geo-begrænsninger
- Vedligeholdelsesfri
- Du betaler kun for data, der er leveret med succes
Du kan prøve det gratis i 7 dage eller vælge en plan, der starter fra $99 pr. måned.
Smartproxy
Hvis du leder efter en anden kodefri platform til webskrabning end Bright Data, så prøv Smartproxy. Det hjælper dig med at planlægge dine web-skrabeopgaver og sikkert gemme data uden kodning.
Nøglefunktioner
- Fantastiske færdiglavede skrabe skabeloner
- Opsætning med et enkelt klik
- Dataeksport i CSV eller JSON
- Datalagring i skyen
- Gratis Chrome-udvidelse
Prøv Smartproxy GRATIS i 3 dage, eller vælg en plan, der starter fra $50 pr. måned.
Zyte
Zyte tilbyder en automatiseret webdataekstraktions-API for at muliggøre pålidelig, hurtigere og sikker dataindsamling uden at blive udelukket fra websteder. Den har en patenteret AI-teknologi til automatiseret ekstraktion for at hjælpe dig med at betjene kvalitetsdata i strukturen.
Nøglefunktioner
- Hurtige svar
- Data af høj kvalitet fra ti typer
- Forenklet HTTP API
- 40+ sprogunderstøttelse
- Tilpasser sig ændringer på webstedet
- Indbygget anti-ban-styring
- Ubegrænset omfang
Dens prisplan starter ved $60 per måned, og den GRATIS prøveperiode er tilgængelig i 14 dage.
Konklusion
Brug af et dataindsamlingsværktøj som Bright Data Collector kan gøre din web-skrabeproces meget nemmere med dens intuitive grænseflade, pålidelige ydeevne og nyttige funktioner.
Så hvis du er en organisation, et universitet eller et forskningsfirma, kan denne platform være en god mulighed. Men hvis du stadig leder efter Bright Data-alternativer, så tjek mulighederne ovenfor og vælg den baseret på dine behov.
Du kan også udforske nogle populære cloud-baserede web-skrabeløsninger.