Du kan beskytte din virksomheds og kunders følsomme data via pseudonymisering, anonymisering og afidentifikation ved at bruge disse bedste datamaskeringsværktøjer.
I digitale og datacentrerede virksomheder er der forskellige faser, når tredjepart får adgang til dine kunde- eller forretningsdata. Du kan ikke bare udelade data fra rapporter eller brugervisninger. Du kan heller ikke give de originale data ud. Her spiller datamaskering en vigtig rolle i at beskytte reelle data ved at erstatte de viste data med urealistiske data.
Dine medarbejdere, leverandører og kunder kan nemt håndtere disse datasæt uden at kende den ægte vare, såsom virksomhedens fortjenstmargen fra bestemte salg eller kunders kreditkortoplysninger. Find nedenfor listen over nogle få datamaskeringsværktøjer, der er håndplukket til dig.
Indholdsfortegnelse
Hvorfor er datamaskering afgørende?
Her er grunden til, at succesrige og årvågne organisationer bruger datamaskering:
- Eliminer risikoen for datatyveri eller infiltration, når du uploader data til skyen.
- Forhindre en konkurrent i at lære din virksomheds taktik som fortjenstmargen, brugervolumen osv.
- Datamaskering giver dig mulighed for at stoppe misbrug eller uopfordret brug af kundedata af medarbejdere, entreprenører eller leverandører.
- Du kan frit dele maskerede data med praktikanter, udviklere, designere, indholdsskabere og offentligheden af forretningsmæssige årsager.
Hvordan laver man datamaskering?
Nedenfor finder du de måder, som virksomheder anvender, når de udfører datamaskering:
#1. Pseudonymisering
Det forhindrer brugeridentifikation ved at kombinere forskellige stykker data. Du skal fjerne personligt identificerbare data og erstatte dem med ikke-relaterede navne, fødselsdatoer osv.
#2. Datablanding og substitution
I denne proces erstatter og blander du data ved hjælp af aktiedata som aktienavne fra internettet, aktie-SSN’er osv. Selvom datasættet stadig ser realistisk og nyttigt ud, kan angribere ikke bruge dataene til at skade din virksomhed.
#3. Vis en nulværdi
Du kan programmere dine databaser, Excel-ark, hjemmesidedatatabeller, skydata osv., så datasættene viser en Null-tekst, når en uautoriseret person tilgår dataene.
#4. Ændring af de oprindelige værdier
Her kan du blot anvende matematiske operatorer som multiplikation, division, subtraktion osv. for at ændre numeriske værdier ved hjælp af et logisk mønster. Du skal vælge et hårdt mønster, så andre ikke kan tyde de oprindelige værdier. Det er udfordrende at implementere sådanne mønstre selv, så du skal bruge et af de værktøjer, der er nævnt i denne artikel.
Funktioner at se efter i et datamaskeringsværktøj
Når du får et datamaskeringsværktøj, skal du understrege følgende funktioner, der skal have:
- Internationale standardbaserede værktøjer, der automatisk maskerer data i henhold til konventioner som HIPAA, CCPA, GDPR osv.
- Værktøjet skal automatisk opsøge personligt identificerbare og følsomme data fra et datasæt og anvende en forudkonfigureret datamaskeringsstrategi.
- Et perfekt datamaskeringsværktøj skulle give dig mulighed for at forbinde forskellige datakilder som åbne datasæt og premium-kilder.
- Der bør være hårde krypteringsalgoritmer, så ingen kan omvendt konstruere de maskerede data til dets oprindelige værdier undtagen værktøjet, der bruges til datamaskering.
- Det skal tilbyde forretningsspecifikke testdata, fiktive, men realistiske data osv. i stedet for originale kolonneoverskrifter, rækkeoverskrifter, værdier osv. Slutproduktet vil således være godt til forsknings- og udviklingsformål.
- Maskerede data bør ikke være nyttige for konkurrenter eller hackere.
Udforsk de datamaskeringsværktøjer, som din virksomhed bør tjekke ud lige nu:
Delphix
Delphix er en datamaskerings- og compliance-løsning, der automatisk kan lokalisere følsomme oplysninger og maskere dem. Uanset om det er kundens navn, e-mailadresse eller kreditkortnummer, kan den finde 30 typer af kritiske data fra forskellige kilder, såsom relationelle databaser og filer.
Løsningen tilbyder over 50 out-of-the-box profilsæt, der definerer brugerdefinerede profileringsudtryk. For at køre dens maskeringsalgoritmer behøver du ikke at vide at kode. Det kan bevare referentiel integritet inden for og på tværs af datakilderne, mens det genererer realistiske værdier. Delphix giver dig også mulighed for nemt at tilpasse sine algoritme-rammer; Hvis det er nødvendigt, kan du definere nye algoritmer.
Maskeret datakvalitet bevares i fuldt funktionel status, så du kan bruge den til udvikling, test og analyse. Virksomheder, der skal overholde standarder og regler som GDPR, HIPAA og CCPA, kan bruge denne platform til datatokenisering og irreversibel maskering. Desuden giver det dig mulighed for at definere og anvende konsistente maskeringspolitikker for at eliminere risici på tværs af ikke-produktionsmiljøer.
K2View
Hvis du leder efter et datamaskeringsværktøj til at beskytte din store mængde følsomme data, er K2View den rigtige løsning for dig. Den implementerer en dataprodukttilgang, der reducerer implementeringstiden og -omkostningerne, samtidig med at kompleksiteten på virksomhedsniveau elimineres.
Anonymisering af de følsomme individuelle enhedsdata i transit beskytter PII-data mod at blive kompromitteret og bevarer den relationelle konsistens af maskerede data. Denne løsning hjælper dig også med at overholde databeskyttelsesstandarder, herunder GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD og PCI DSS.
Den bruger automatisk opdagelse og datakatalogfunktioner til at klassificere og kortlægge følsomme data. Du kan også udføre en granuleret søgning i form af databasefiler og metadata. K2View giver dig også mulighed for at anvende hundredvis af out-of-the-box maskeringsfunktioner, såsom substitution, randomisering, shuffling, scrambling, switching, nulling-out og redaktion.
Derudover understøtter den integration med datakilder eller teknologi, uanset om de er placeret on-premise eller i skyen. Du kan forbinde denne løsning til relationelle databaser, ældre systemer, NoSQL, XML-dokumenter, beskedkøer og flade filer for at maskere data med referenceintegritet.
Akkutiv
Accutive tilbyder et nyttigt udvalg af robuste datamaskeringsværktøjer, der ikke kun holder dine kritiske data sikre, men også bevarer dem levedygtige til forskellige forretningskritiske funktioner. Denne lokale løsning sikrer, at maskeret information ligner ægte information ved at bibeholde de sammensatte værdier af datafelter og egenskaber på tværs af alle datakilder.
Det understøtter datamigrering fra kilder, herunder Oracle, DB2, SQLServer, XML, MySQL og flade filer til udvalgte destinationer. Du kan også gemme de maskerede data i MySQL, SQLServer, PostgreSQL og andre databaser. Denne software på tværs af platforme kan bruges i Linux, Unix, Windows og forskellige cloud-tjenester.
Accutive tilbyder også et yderst funktionelt dashboard til at se den seneste aktivitet, aktive forbindelser, grafiske datamaskeringsresultater og opgavefremskridt. Detaljeret rapportering, præstationsindsigt, integreret kontostyring, login-mappe og multi-faktor-godkendelseskompatibilitet er nogle andre nævneværdige funktioner i denne løsning.
Informatica
Med Informatica cloud datamaskering kan du nemt beskytte dine klientdata privatliv. Det hjælper dig med at opfylde organisatoriske overholdelsesmål for sikker datahåndtering og datasikkerhedsstyring. Du kan bruge det til at anonymisere og afidentificere følsomme data for sikker brug af dataene til test, udvikling, dataanalyse, forsyningskæder og kundeoplevelsesprogrammer.
Denne platform giver dig mulighed for fleksibel, datacentreret sikkerhed på tværs af alle komplekse miljøer, din organisation bruger. Du kan bruge denne løsning til at beskytte data i cloud-native privatliv og datastyring. Mens du gør alt dette, opretholder Informatica datakontekst og referenceintegritet for øget sikkerhed og overholdelsessikker brug.
Det maskerer alle personlige data, inklusive brugere, lokationer, fødselsdatoer og roller, fra en stor mængde data fra forskellige lokationer og databaser. Løsningen understøtter bred tilslutning på tværs af databaser, applikationer og mainframes. Det reducerer også risikoen for tab af data eller misbrug af data.
Tys tys
For nutidens virksomheder er det udfordrende at overholde offentlige og lovgivningsmæssige privatlivskrav. Du har dog en Hush-Hush-løsning til at hjælpe dig med PII-datamaskering. Du kan bruge denne software til at finde følsomme data fra din organisationsdatabase og klassificere dem til anonymisering.
Under datamaskering overholder den GDPR, HIPAA / HITECH, CCPA og GLBA standarder. Hush-Hush bruger endda regelbaserede komponenter til omfattende konfiguration og sikker dataanonymisering. Det giver også out-of-the-box løsninger til at maskere direkte og indirekte identifikatorer ved hjælp af faste og generiske algoritmer.
Desuden kan løsningen køre on-premise og i skyen. Du kan også integrere det med native SQL-server SSIS, Biztalk og kode ved hjælp af API. Med denne løsning kan du udføre dataanonymiseringsjob på en tidsplan eller ad hoc-basis. Det bygger også revisionssporrapporter for forskellige lovgivningsmæssige overholdelser som GDPR, CCPA og HITECH.
dataZense
Vil du holde dine data sikre og kompatible? Vælg dataZense, datamaskeringsløsningen til beskyttelse af følsomme data. Værktøjerne fra denne platform hjælper dig med dataprofilering, forebyggelse af datatab, afhjælpning og datastyring. Det kan profilere strukturerede og ustrukturerede data, så du ikke behøver at bekymre dig om datakilderne.
Løsningen udfører dataprofilering på kolonneniveau for nemt at identificere PII og følsomme data fra databasen. Der er også Business Validation Process, der hjælper med at gennemgå og godkende data som følsomme. dataZense forhindrer også uautoriseret dataadgang eller misbrug med datamaskering, scrambling eller kryptering.
Denne cloud-baserede platform kan tilgås fra hvor som helst på dit passende tidspunkt. Det understøtter også GDPR, CCPA, OIOO og andre love og standarder for beskyttelse af personlige oplysninger. Denne skalerbare platform sikrer fortsat beskyttelse, men giver dig mulighed for kun at betale for maskerede data.
Med dataZense PII dataopdagelsesværktøjer kan organisationer beskytte følsomme oplysninger og overholde regler.
DataVeil
DataVeil tilbyder to kraftfulde datamaskeringsværktøjer ved navn DataVeil og FileMasker. Det første værktøj maskerer følsomme data i forskellige SQL-databaser, mens sidstnævnte permanent maskerer data fra filer. Disse værktøjer maskerer alle følsomme data som navne, adresser, kontaktnumre og kreditkortnumre med fiktive oplysninger, der vil lyde ægte.
Da maskering transformerer dataene til noget ikke-følsomt, kan organisationer bruge det til test, udvikling, træning, outsourcing, dataanalyse og support. Da lovene om datasikkerhed og privatliv verden over bliver mere stringente, kan du bruge denne løsning til at overholde GDPR, HIPAA og PCI.
Mens den maskerer, bevarer den de statistiske og syntaktiske egenskaber af oprindeligt hentede data ved at levere meningsfulde og relevante maskerede data. Det bevarer endda formatet af individuelle tegn, der er til stede i en følsom værdi, såsom alfabet, tal og specialtegn. Således kan du bruge dataene uden at bekymre dig om test, udvikling, dataanalyse, træning, support og outsourcing.
Immuta
Når det kommer til dynamisk datamaskering og privatlivskontrol, kan Immuta være dit ideelle valg. Under forespørgselstiden skjuler den følsomme værdier gennem ændring uden at ændre de originale data. I dens sikkerheds- og privatlivskontrolpakke kan du instruere en attributbaseret adgangskontrolpolitik. For politiksprog kan du enten vælge at skrive i kode eller almindeligt sprog.
Den tilbyder også mere end 60 forudbyggede sikkerheds- og privatlivskontroller, hvorfra du kan vælge en hvilken som helst for at beskytte følsomme data. Du kan også dynamisk anvende disse kontroller på forespørgselstidspunktet for forskellige typer datamaskering, herunder anonymisering, pseudonymisering, minimering og sløring.
Disse dynamiske politikker giver dig mulighed for øjeblikkeligt at få adgang til de autoriserede data fra enhver notesbog, BI-værktøj eller workbench. På Immuta kan du automatisere processen med adgangsbegrænsninger med forskellige betingelser, såsom brugerdemografi, tidsbaserede vinduer, tilstødende celledata eller referencetabeldata.
Frem for alt reducerer det den tekniske byrde og giver dig adgang til de maskerede data med det samme. Denne software reducerer også risikoen for databrud, beskytter din organisations omdømme, lader dig dele data sikkert og øger dit teams produktivitet.
IRI FieldShield
Er du bekymret for at håndtere din store mængde data i fare? IRI FieldShield er en pålidelig datamaskeringsløsning til alle slags organisationer. Virksomheder, der bruger denne software, kan udføre central PII-klassificering, lokalisere data fra enhver global placering og maskere dataene automatisk.
Det kan også opretholde referentiel integritet, når det bruger kryptering, pseudonymisering, redaktion og tilgange til produktions- og testmiljøer. Du kan problemfrit anonymisere dataene under GDPR, CIPSEA, HIPAA, DPA, PCI, FERPA, GLBA, POPI og andre regler.
IRI FieldShield understøtter maskeringsdata genereret i hver kilde, inklusive relationsdatabaser, NoSQL-databaser, flade filer, mainframes, Excel-regneark, indeksfiler, URL’er, semistrukturerede filer og ustrukturerede filer. Dens funktioner kan bruges til at profilere og afidentificere data i hvile og sikre data i bevægelse. Hvis du er interesseret, kan du booke en live demo for at se, hvordan det fungerer.
Afsluttende ord
Du bør ikke ignorere dataredigering eller krypteringskrav i forskellige internationale og lokale databeskyttelses- og sikkerhedsstandarder.
Maskering af originale forretnings- og brugerdata hjælper dig med at overholde forskellige love som GDPR, HIPAA osv. Så disse er de pålidelige og populære datamaskeringsværktøjer, du kan bruge i din datacentrerede forretningsdrift.
Tjek derefter cloud-databeskyttelsesplatforme for at holde dine data smidige og sikre.