Byg kraftfulde API’er med Python. Lad os undersøge hvordan!
Python er et af de mest alsidige programmeringssprog i dag. Det har fået sin popularitet på grund af dets læsbarhed, mindre komplekse syntaks og lette læring. I løbet af de sidste par årtier er Python blevet brugt i flere domæner til flere applikationer. Det er blevet brugt til automatisering, webudvikling, dataanalyse, applikationsudvikling og denne artikels fokus, Application Programming Interface (API’er).
Applikationsbrugergrænseflader bruges til at få adgang til nogle oplysninger eller funktioner over internettet. For eksempel kan du skrive et Python-program til at bruge Twitter API til at udføre en funktionalitet, der kan indsamle tweets til et bestemt hashtag. En API gør det lettere for udviklere at bruge bestemte teknologier til at bygge applikationer ved hjælp af bestemte foruddefinerede operationer. Det hjælper med at forbinde forskellige prikker.
Heldigvis er der masser af Python-frameworks, men ikke alle er beregnet til API’er. Lad os udforske nogle af de populære, du kan bruge til at udvikle API’er.
Indholdsfortegnelse
Django HVILE
Django HVILE er en Python-baseret REST-ramme, der bruges meget af udviklere til at bygge web-API’er. Rest står for representational state transfer, som bruges til webbaseret arkitektur til datakommunikation. Den bruger HTTP til at foretage opkald mellem maskiner. GET, PUT, POST og DELETE er få standardmetoder, der bruges i Django-restrammerne.
Django rest framework er blot en måde at opbygge REST API ved hjælp af Django, så det er bare et værktøjssæt, som vi kan arbejde med. Det giver os en masse ekstra funktionalitet. Ved hjælp af pip kan du installere Django REST-rammerne i en enkelt kommando på dit system. Men før du installerer Django REST, skal du have Python version 3.5+ og en Django på dit system.
Django REST funktioner:
- Web-surfable API’er og har enorm anvendelighed for udviklere
- Flere indbyggede godkendelsespolitikker
- Serialisering som understøtter både ORM og ikke-ORM datakilder
- Omfattende og god dokumentation at referere og lære
- En meget aktiv samfundsstøtte
- Betroet af organisationer som Red Hat, Mozilla, Heroku
- Understøtter automatisk URL-routing til Django
- Understøtter test, caching, drosling osv.
Flaske Afslappende
Flaske Afslappende er en udvidelse af Flask-rammeværket, der bruges af udviklere til hurtigt at bygge hvile-API’er. Det er kendt for at lave mikrowebtjenester, fordi det har et meget let modul. Det er hurtigt og kræver kun et par kodelinjer for at initialisere Flasken og begynde at bruge den til at lave en API.
Det er ligetil at konfigurere og tilskynder til bedste praksis for opbygning af API’er. I de sidste par år er der blevet tilføjet mange funktioner til Flask, og nu er det så godt som et full-stack framework. Det er det foretrukne valg af webudviklere til at bygge webapplikationer og deres API’er.
Flask Afslappende funktioner:
- Meget let og enkel at installere
- Giver ressourcer, som er byggestenen i kolbens afslappende. Det bruges til at få adgang til flere HTTP-metoder.
- Leveres med feltmodul og marshal_with() dekorator til dataformatering
- Giver dig mulighed for at kontrollere, hvilke ud-felter der skal vises i svaret efter gengivelse
- Giver dig mulighed for at tilføje brugerdefinerede felter og input baseret på din datatype
- Giver representation() decorator til at understøtte andre repræsentationer såsom XML, CSV, HTML
Falk
Falk er den webramme, der bruges til at bygge pålidelige og højtydende applikationsbackends og mikrotjenester i stor skala. Falcon definerer sine API-ressourcer ved hjælp af en objektorienteret og klassebaseret grænseflade. Den er kompatibel med flere servere og platforme, da den er WSGI-kompatibel.
Falcon omfavner HTTP og REST arkitekturstil, som bruges til at skabe rene designs. Falcons motto er at gøre så lidt som muligt, men stadig være yderst effektiv. Denne REST-ramme er fokuseret på kvalitetskontrol.
Falcon funktioner:
- Den kommer med en indbygget server og debugger til udviklingen
- Letvægts med minimal opsætning
- Mest brugt til hurtigere ydeevne
- Kortlægning af URI’er til ressourcer er REST-inspireret
- Understøtter routing, HTTP-protokolhåndtering mediehåndtering, cookies og URI-værktøjer
- Integrerer nemt med NoSQL
- Understøtter integrerede enhedstests
- Giver support til sikre cookies
- Den understøtter Python 2.7, 3.5+ og kompatibel med Pypy
Forbindelse
Forbindelse håndterer HTTP-anmodninger automatisk, og det er baseret på OpenAPI-specifikationen. OpenAPI-specifikationen er beskrevet i YAML-format. I modsætning til andre værktøjer, hvor du får en genereret specifikation baseret på Python-koden, giver Connexion dig mulighed for at skrive en OpenAPI-specifikation og kortlægge de relevante Python-funktioners slutpunkter. Når du har beskrevet din REST API i detaljer, sørger Connexion for, at den virker.
Tilslutningsfunktioner:
- Baseret på den specifikation, du angiver, validerer den anmodninger og slutpunkter.
- Håndterer token-baseret godkendelse ved hjælp af OAuth 2
- Understøtter API-versionering
- Kom med Web Swagger Console UI, som også gør det muligt at kalde API’s slutpunkter.
- Serialiserer automatisk nyttelasterne
FastAPI
Som navnet antyder, FastAPI er en af de hurtigste og højtydende Python-frameworks til opbygning af API’er. Det er en komplet pakke af en fuld webramme. Ved hjælp af FastAPI kan du udvikle kode 200 til 300% gange hurtigere. Populariteten af FastAPI vokser markant i Python-fællesskabet med 200+ bidragydere og 28,6K starter indtil videre.
FastAPI er baseret på ASGI-specifikation og bruges hovedsageligt til at bygge asynkrone webapplikationer. Følgende er nogle af dens funktioner.
- Baseret på åbne standarder – OpenAPI, JSON-skema, automatisk klientkodegenerering
- Swagger brugergrænseflade til at kalde og teste API’er fra en browser
- Interaktiv API dokumentation
- Reducerer 40 % af fejl genereret af udviklerfejl i koden
- Minimerer duplikeringen af kode
- Intuitiv editor-understøttelse (VSCode/PyCharm) med autofuldførelse
- Den leveres med integreret sikkerhed og autentificering
- Afhængighedsindsprøjtningssystem til at håndtere alle afhængigheder automatisk
- Fuldt kompatibel med Stjernelette og Pydantisk
- Ubegrænset understøttelse af plugins
- Understøtter applikationstest ved hjælp af PyTest
- Understøtter SQL-databaser, NoSQL-databaser, GraphQL
Kram
Kram er en meget flot mikroramme, der giver dig mulighed for at bygge API’er, CLI’er og lokale pakker. Det giver dig mulighed for at oprette API’en én gang og bruge den API hvor som helst i deres kode. Hug bruger Cython til kompilering og bruger kun ressourcer, når det er nødvendigt; dette hjælper Hug med at levere meget høj ydeevne.
Du kan installere Hug ved hjælp af pip i en enkelt kommando. Det er en af de reneste måder at bygge HTTP REST API’er på Python 3. For at bygge API’er, Hug adskilte versionsafhængigheder og grænseflade fra API’s forretningslogik. Det tilbyder flere grænseflader for at forenkle API-udviklingen for udviklerne.
Kram funktioner:
- Det følger filosofien om engangsbrug hvor som helst
- Afslører API-logik via flere grænseflader (CLI, HTTP eller en lokal funktion)
- Leverer hug.test-modul til at teste hele Python-stakken af din API
- Ren og letforståelig dokumentation
Eva
Eva er bygget oven på Flask og Cerberus. Målet med denne python-ramme er at gøre API-udvikling enkel og hurtig. Det skaber ubesværet RESTful webtjenester, som er meget tilpasselige. Denne ramme foretrækkes primært til mellemstore projekter.
Eve funktioner:
- Understøtter hele rækken af CRUD-operationer
- Understøtter brugerdefinerbare slutpunkter, paginering, sortering, filtrering
- Giver avancerede funktioner såsom godkendelse, hastighedsbegrænsning, caching
- Integrerer nemt med SQL-databaser, MongoDB, Elasticsearch og Neo4js.
- Out-of-the-box support til datavalidering
- Understøtter CORS, Cross-Origin Resource Sharing
- Beviste flere hændelser for forbedret logning
Gesims
Gesims er en REST-ramme for Pyramid, som giver hjælpere til at bygge og dokumentere REST-ish Web Services. Pyramid er designet til at skalere med en applikation. Den følger HTTP-specifikationen automatisk, hvor det er muligt.
Cornice funktioner:
- Én sti i gesims er lig med én service
- Kaster automatisk 400 fejl efter validering af indholdet, hvis dataene er ugyldige
- Tilføjer CORS-understøttelse (Cross-Origin Resource Sharing) til dine tjenester
- Brug Pyramids adgangskontrollister (ACL’er) til godkendelse
- Returnerer 406 Ikke acceptabelt for ugyldig medietype med en fejlmeddelelse, der indeholder alle de understøttede indholdstyper
- Understøtter URL-præfiks for alle dine ruter
- Bruger Tox, et kommandolinjedrevet værktøj i Python til automatiseret test
Konklusion
Det var min liste over nogle af de populære Python-frameworks til at bygge API’er. Jeg håber, du har fundet denne liste interessant at komme i gang med. For at forstå, hvad disse Python-frameworks tilbyder, skal du prøve dem. Så hvad venter du på? Vælg en af disse REST-rammer, og begynd at bygge API’er i Python.
Udforsk derefter JavaScript-rammer for at bygge API’er.