Data Engineering beskæftiger sig med byggesystemer til at indsamle, opbevare, analysere og lave meningsfulde data. Dens use-case spænder over alle brancher, uanset hvor du finder en form for data.
Og dataingeniører er rygraden i sådanne industrier. Uden at give mening i de tilgængelige data vil organisationer og analytikere forblive uvidende.
Men hvordan bliver man dataingeniør? Er det en god karrieremulighed for nutiden? Har det potentiale for fremtiden?
I denne artikel vil jeg præsentere svar på alle dine spørgsmål sammen med nogle kursusanbefalinger for at starte din karriere som dataingeniør, hvis du beslutter dig.
Indholdsfortegnelse
Hvordan bliver du dataingeniør?
En dataingeniør skal udvikle flere færdigheder, som kommer med erfaring og certificeringer. For at få et forspring skal du beherske kodningssprog som Java, R, Scala, Python, SQL og NoSQL.
Du bliver nødt til at udforske databaser, datalagring, automatisering/scripting, maskinlæring, datasikkerhed, big data og cloud computing. Selvfølgelig kan kravene variere alt efter jobrollen, men med andre ord skal du kunne en lang række ting for at blive dataingeniør.
Så det er usandsynligt, at du bliver dataingeniør, så snart du starter din karriere. Du bliver nødt til at starte som softwareingeniør eller analytiker og derefter gå op til en dataingeniørrolle.
Er Data Engineering en lovende karriere?
Data er det mest værdifulde aktiv nu, selv sammenlignet med naturressourcer som olie.
Virksomheder investerer billioner af dollars for at udvikle måder at indsamle, behandle og opbevare data på. Det handler ikke kun om dine personlige oplysninger, men alt i verden.
Og det vokser i et hastigt tempo.
Efterhånden som værdien og mængden af data stiger, vil efterspørgslen efter dataingeniører også stige.
Ifølge en LinkedIn-rapport fra 2021 var datateknik et af de bedste job i fremmarch. Og det forventes også at være en af de mest trending sektorer i fremtiden.
Hvis man taler om dets potentiale – så længe data eksisterer, vil der være krav om at bygge systemer til at behandle og gøre dem nyttige. Så det lyder bestemt imponerende for et karrierevalg.
Hvordan nærmer man sig datateknik som en karrierevej?
Datateknik kan være en udfordrende karrierevej. Hvor starter du? Hvad skal du helt præcist lære?
Det er vigtigt at bemærke, at de fleste dataingeniører lærer på jobbet uden selv at være klar over det. Du starter som dataforsker eller analytiker og finpudser dine færdigheder for at indtage en bedre position som dataingeniør.
Lad mig nævne nogle vigtige højdepunkter for de ting, du skal vide for at fremme din karriere som dataingeniør:
- Programmeringsfærdigheder er et must: Til at begynde med skal du kende det grundlæggende i Python og R. Dette er de to mest betydningsfulde sprog for feltet. Du kan også udforske flere sprog; du kan ikke ignorere disse to sprog.
- Databaseviden: I betragtning af at du skal beskæftige dig med rådata, skal du kende SQL, hvordan du optimerer SQL-forespørgsler, administrerer et databasesystem (eller RDMS—Relational Database Management System). Det grundlæggende vil give dig et forspring, men du har brug for viden til at administrere komplekse databasesystemer til virksomheder.
- Data warehousing: Selvom dette kun er muligt, når du lærer på jobbet, bliver du nødt til at hjælpe dataingeniører med at administrere ustrukturerede data og vurdere dem til forretningsbeslutninger.
- Kendskab til operativsystemer: Du bør også have en god beherskelse af at bruge UNIX-baserede systemer, Linux-systemer, Solaris og Windows-systemer.
- Maskinlæring: I det mindste burde det grundlæggende i maskinlæring til datamodellering og analyse være til hjælp.
- Big data-værktøjer: I betragtning af at du kommer til at beskæftige dig med enorme mængder data, er det bedst at kende nogle anvendelsesmuligheder for big data-værktøjer som Apache Hadoop.
Bemærk, at dette ikke er de præcise forudsætninger for den jobrolle, du ønsker. Vi lister kun disse for at give dig et forspring og udforske det grundlæggende/nødvendigheder for at blive dataingeniør.
Du skal muligvis lære mere om andre værktøjer eller programmeringssprog, efterhånden som du kommer videre i din karriere.
Ud over nogle af ovenstående oplysninger er her nogle kursusanbefalinger, der gør det nemt for dig at lære, hvad der kræves for at blive dataingeniør:
Data Engineering Essentials hands-on (Udemy)
Udemy har værdifulde læringsressourcer til næsten alt, og datateknik er ingen undtagelse. Data Engineering Essentials er et højt vurderet betalt kursus, der giver dig indsigt i brugen af nøglesprog som SQL, Python og Spark.
Den fokuserer også på flere praktiske opgaver og øvelser.
Kurset giver dig mulighed for at oprette et udviklingsmiljø for at lære at bygge datateknologiske applikationer ved hjælp af Google Cloud Platform. Du lærer det væsentlige og nogle relevante evner til at øve mange ting.
Hvis du ikke foretrækker at læse hele tiden, men ønsker at fokusere på praktisk praksis, bør dette kursus tjene dig godt.
Grundlæggende datateknik for alle (edX)
Hvis du vil udforske de grundlæggende begreber og alt, der er forbundet med datateknik, burde dette kursus passe perfekt. Data Engineering Basics for Everyone beskæftiger sig med de nødvendige grundlæggende begreber; en nybegynder skal videre. Du vil ikke finde nogen praktiske øvelser eller avancerede forklaringer, men det handler kun om grundlæggende.
IBM tilbyder dette kursus gennem edX, en velrenommeret online platform med troværdige certificeringer og kvalitetskurser. Det er et gratis kursus, der inkluderer en valgfri præmie, hvis du har brug for certifikatet.
Hvis du vil have et forspring til at finde ud af det grundlæggende i datateknik, kan du prøve dette kursus. Du bør få et godt indtryk af dybden af feltet, og om det er interessant at fortsætte.
Dataingeniør Nanodegree (Udacity)
Et Nanodegree-program fra Udacity giver dig mere avanceret indsigt i et emne. Sammenlignet med nogle grundlæggende kurser, har du brug for noget viden for at forfølge en nano-grad.
Med en “Bliv dataingeniør” nano-grad bør du være i stand til at gå op fra en rolle som dataingeniør på entry-level til en bedre produktionsklar teknisk kandidat. Programmet vil også gense nogle grundlæggende begreber, men du skal tjekke kursets forudsætninger.
Bemærk, at nanouddannelsen koster væsentligt mere end noget andet individuelt kursus. Så du vil måske tjekke dets troværdighed, og hvis du har brug for det, før du køber det.
Datateknik for alle (Datacamp)
Data Engineering for Everyone er et gratis kursus, der ikke involverer nogen kodning. Det giver dig information om dets grundlæggende principper, og hvilken type arbejde der er involveret i datateknik.
Du vil blive introduceret til det ansvar, du skal udføre efter at have opnået de nødvendige færdigheder inden for dataingeniørområdet.
Datacamps kursus er en spændende måde at lære på og samtidig opnå point/XP efter at have gennemført kapitlerne. Du kan også vælge dets betalte kurser med praktiske kodningssessioner og få adgang til forskellige projekter for at udvide dine færdigheder.
Moderne Big Data Analyse med SQL Specialisering (Coursera)
Big Data-analysekurset udbydes af Cloudera på Coursera. Du kan revidere indholdet gratis. Men hvis du vil have certificeringer, quizzer og adgang til alle ressourcerne, skal du bruge Coursera-abonnementet, eller du kan bede om økonomisk støtte.
Hvis du ønsker at fokusere på specifikt arbejde inden for datateknik, bør dette være en god start. Du behøver ingen forudgående erfaring for at tage dette kursus.
Men du bør være i stand til at få en god beherskelse af Big Data og SQL til dataanalyse efter at have taget dette kursus. Selvom du har lidt erfaring, bør dette kursus polere de nødvendige færdigheder til at arbejde med data i stor skala ved hjælp af SQL.
Specialisering i Data Engineering Foundations (kursus)
Et andet spændende kursus om Coursera fokuserer på at give dig indsigt i det grundlæggende, samtidig med at det hjælper dig med at få praktisk erfaring med kodning og relationel database.
Hvis du ikke er tilfreds med de gratis kurser, der er tilgængelige for at finpudse dine grundlæggende principper om datateknik, bør IBM’s Data Engineering Foundations-specialisering tjene dig godt.
Den byder også på praktiske øvelser, der ikke er overvældende, men som burde være nyttige.
Introduktion til Data Engineering
Kurset Introduktion til Data Engineering bør være en god start, uanset om du lærer det for første gang eller frisker op på din grundlæggende viden.
Når du først har mestret det grundlæggende, behøver du ikke hjælp til at finde ud af de nødvendige ressourcer til at kende avancerede ting. Så du vil finde forskellige introduktionskurser på denne liste.
Bliv dataingeniør (LinkedIn)
En læringsvej, som du kan finde i LinkedIns læringsportal. Det er en samling af forskellige kurser, der hjælper dig med at lære dataingeniørkoncepter. Du lærer grundlaget at kende, et overblik over NoSQL, Big Data, realtidsapplikation, SQL-tips og mere med læringsstien “Bliv dataingeniør”.
Du kan vælge en LinkedIn premium 1-måneders prøveperiode for at få adgang til ressourcerne og lære af dem. Hvis du allerede har brugt prøveperioden op, skal du reaktive LinkedIn premium for at få adgang til disse kurser.
LinkedIn Learning leverer ressourcer af høj kvalitet, der passer til begyndere og professionelle. Det kan også være en praktisk måde at hurtigt tilføje dine certificeringer/færdigheder til din LinkedIn-profil.
Lær nye koncepter for at fremme din karriere
Med flere online kurser og de tilgængelige platforme er det nemmere end nogensinde at lære nye koncepter uden at gøre en stor indsats. Selvom hvert kursus tilbyder noget forskelligt, bør det hjælpe dig med at komme i gang på din rejse med at blive dataingeniør.
Du kan starte med de gratis kurser og derefter flytte til de betalte muligheder for at finpudse dine færdigheder og udforske mere om emnet. Kurserne, der tilbyder praktiske øvelser, skal hjælpe dig med at ruste dig til det arbejde, du har tænkt dig at udføre i din jobrolle.
Datateknik er en branche med konstant vækst og muligheder. Du vil måske udforske det så hurtigt som muligt.
Her er nogle af de bedste dataanalysekurser.