Det er på høje tid, at din virksomhed begynder at bruge AI-drevne værktøjer til forretningsforecasting.
Dataforudsigelser er blevet en integreret del af planlægningsprocessen for forretningsvækst og kommerciel stabilitet. Finans, forsyningskæde, indkøb og drift er de almindelige sektorer, der bruger dataforudsigelse, og flere industrier slutter sig til ligaen.
Du kan tilføje mere kraft til de historiske data, der bruges til prognoser, ved at bruge Artificial Intelligence (AI) teknologi. I dag bruger mange applikationer AI og Machine Learning-teknologier til dataforudsigelse.
Inden vi dykker i dybden for at lære om de bedste AI-baserede virksomhedsprognoseværktøjer, vil vi se på definitionen, typerne og brugssager til dataforudsigelse.
Indholdsfortegnelse
Hvad er forretningsforecasting?
Forretningsprognoser betyder at forudsige udviklingen i forskellige aspekter af forretningen, såsom salg, omkostninger og fortjeneste, ved hjælp af forskellige værktøjer og teknikker. Disse forudsigelser er nyttige, når det kommer til at opbygge informerede strategier.
Ved at forecaste kan virksomheder identificere problemerne under enhver organisatorisk undersøgelse. Denne proces bruger forskellige kvantitative eller kvalitative modeller til at analysere de indsamlede historiske data.
Efter analysen får virksomhederne forudsigelser, som de kan bruge til efterspørgselsplanlægning, markedsføring, finansiel drift og endda brugeroplevelse. Der er en forskel mellem prognosedata og faktisk præstation. Ved at bruge afvigelsen kan du forbedre nøjagtigheden af fremtidige forudsigelser.
Vigtigste typer af forretningsprognoser
Selvom der er forskellige typer dataprognoser eller forudsigelser, lad os diskutere to almindelige typer nedenfor:
Efterspørgselsprognose
Efterspørgsel er en væsentlig del af enhver virksomhed. At lave prognoser for efterspørgsel efter ressourcer, herunder råmateriale, lager og arbejdsstyrke, hjælper organisationer med at planlægge nøjagtigt for at opfylde kravene i god tid. Virksomheder kan således opfylde interne og eksterne krav.
Vækstprognose
At forudsige en virksomheds vækstmodel (salg/omsætning) er også afgørende for planlægning og strategilægning. Med data om fremtidig vækst kan organisationer træffe nøjagtige beslutninger om budget, ressourceallokering, marketingstrategi og forretningsmønstre, afhængigt af målinger som lagerplacering og annullering af kundeabonnement.
AI i dataforudsigelser og forretningsprognoser: brugssager
Her er nogle branchebaserede eksempler på brug af AI-prognoser:
1. Økonomi
Finansieringsvirksomheder kan forudsige svigagtige handlinger ved hjælp af AI-baserede prognoser og gribe ind over for dem. De kan også forudsige ejendomspriser fra AI-værktøjer ved at overveje placering og historisk prissætning.
2. Regeringen
Offentlige myndigheder kan bruge AI-prognoser til at modernisere og digitalisere deres processer, mindske risici for cyberangreb på nationale databaser, omkostningskontrol, øge medarbejdernes effektivitet, databasevedligeholdelse og forbedre svar fra lovgivere.
3. Fremstilling
Producenter bruger AI-prognose til at reducere produktionsnedetid, øge effektiviteten og forbedre kundetilfredsheden. Forudsigelserne kan også bruges til procesdesign, vedligeholdelse, forsyningskædeoptimering mv.
4. Sundhedsvæsen
Organisationer, der leverer sundhedsydelser, står ofte over for udfordringer, mens de implementerer nye teknologier. Sundhedsorganisationer kan uden problemer implementere nye teknologier og strømline deres eksisterende processer med AI-forretningsforudsigelser.
5. Forsikring
For forsikringsselskaber kan opgaver som risikostyring og kundetilfredshed forudsiges med AI. Opdagelse af svindel, optimeret markedsføring, kundeudvidelse, tegning, personlig takststyring er andre sektorer, hvor forsikringsorganisationer kan bruge prognoser.
6. Salg
AI-dataprognose informerer salgsselskaber om de kundeemner med den maksimale chance for en konvertering. Det hjælper også ved at give data såsom betalingsvillighed og chancen for at opsige medlemskab.
7. Telekommunikation
Teleselskaber bruger forretningsforecasting med AI-værktøjer til at opbygge kunderelationer og øge brugertilfredsheden. Dataforudsigelse er også nyttig til at fastholde loyale kunder og eliminere svindel.
8. Produkt
AI er også nyttig til at bestemme produktpriser, sammenligne konkurrentdata. Det forudsiger også chancen for ulykker under produktindkøb og levering, så du kan forblive forberedt med forsikring.
9. Drift
Virksomheder, der beskæftiger sig med operationer, kan få en kreditrisikoscore og forsikringsomkostninger for enkeltpersoner, der bruger AI. De kan også pege på medarbejdere, der snart kan forlade organisationen.
Nu hvor du kender mulighederne for AI-drevet virksomhedsprognose, er det tid til at lære, hvilke værktøjer der er tilgængelige til at hjælpe dig. Tjek følgende liste over AI-prognoseværktøjer, du bør bruge til forretningsforudsigelse:
H2O AI Cloud
H2O AI Cloud er et topvalg for virksomheder, der ønsker at bygge AI-modeller og applikationer. Denne end-to-end platform gør hurtig AI-modeludvikling mulig i skyen og på stedet.
Den kommer med en omfattende autoML-funktion, der sikrer præcis og gennemsigtig dataforudsigelse hurtigt. Denne platform giver dig mulighed for at komme med nye forretningsideer til at løse kritiske forretningsproblemer ved at bruge dens forudsigelige resultater.
Erhvervsorganisationer kan implementere det i ethvert miljø og nyde fordelen ved at bruge flere modelleringsmetoder til alle slags data. Ved at bruge autoML kan du udvikle effektive modeller eller udføre mange andre opgaver gennem hele livscyklussen.
H2O AI Cloud tilbyder en unik kombination af open source og proprietære algoritmer og hjælper dig med at udføre registrering af datadrift i realtid. Selvom det giver dig forretningsprognoser i realtid, sørger værktøjet også for, at du får den optimale CPU- og GPU-ydeevne.
Ved hjælp af dets ML Interpretability toolkit kan du udføre tidsserieanalyse til forretningsforecasting. For petabytes bruger værktøjet desuden distribueret Machine Learning.
Neptun
Neptun er et eksperimentstyringsværktøj, der lader dig spore maskinlæringsresultater. ML-forskere og -ingeniører kan blive mere produktive ved at bruge dets enkelt dashboard til reduceret kontekstskift.
I stedet for at arrangere unødvendige møder for at dele AI-prognoseresultater, logfiler eller endda dashboards, kan virksomheder dele dem med kolleger via et simpelt link. Da dashboardet er bygget på ML-modellen, kan du nemt finde alle data derfra.
Den samme platform giver dig mulighed for at sammenligne dine modeller og fejlfinde dem. Under modelbygning og eksperimentering med dem kan du styre processen. Virksomheder kan lære om kildedatasættet og parametrene for hver model.
Desuden opbevarer Neptune alle ML-metadata, inklusive diagrammer og metrikker, på ét sted. Det tilbyder integration med 30+ populære biblioteker af Machine Learning og IDE. Derfor får virksomheder mest ud af de apps, de bruger regelmæssigt.
DataRobot
DataRobot bruger Augmented Intelligence-teknologi til at bringe intelligensrevolution til forskellige industrier. Den bruger maskinlæringsmodeller, der har brug for lav kode for at generere forudsigelser i realtid.
Ved at anvende forskellige AI-funktioner i dette værktøj kan virksomheder lette datadrevet og effektfuld beslutningstagning. Det er muligt at tilpasse AI’en til din virksomhedskultur, så du modtager pålidelige dataforudsigelser.
Denne platform lader dig definere regler, politikker og kontroller for produktionsmodeller. Desuden kan du ved hjælp af dens automatiserede tidsserier generere, implementere og vedligeholde effektive prognoser for din virksomhed. Denne avancerede forretningsforudsigelsesmodel opbygger robusthed og reducerer usikkerheden, mens den leverer forudsigelser i stor skala.
Selvfølgelig AI
Selvfølgelig AI er en kodefri platform, der kan forudsige omsætning og forretningsresultater ved hjælp af kunstig intelligens. Virksomheder kan ændre deres forsyningskæde og skabe skræddersyede marketingstrategier ved hjælp af forretningsprognosedata.
Dit team behøver ikke at lære at kode eller bruge måneder på at bygge AI-modeller, hvis de bruger Naturligvis AI. Du kan nemt integrere dette værktøj med dine foretrukne datakilder, herunder Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot og CSV-filer.
Når du vælger forudsigelseskategorien, vil AI naturligvis komme med prognoserne ved at bruge AI-teknologi. Med praktisk talt ubrydelig AES-256-kryptering forbliver dine data fuldt sikre. Du kan også bruge hvad-hvis-scenarier til at få forudsigelser og forstå de påvirkende faktorer.
På denne platform er to typer AI-prognoser mulige. Den første er AutoML, hvor du nemt kan bygge AI-modeller ud af historiske data til dataforudsigelser i realtid. Den anden er Time Series, som bruger mindst mulig data til tidsbestemte forudsigelser om vigtige forretningsbegivenheder til en bestemt dato.
Selvom dine data ikke er kompatible med maskinlæringsteknologi, kan du bruge funktionen Datadialog til at ændre dataene og konvertere dem i maskinlæringsunderstøttet format.
Efter at have brugt dataforudsigelsesmodellen kan virksomheder dele den med offentligheden eller hele teamet. Low-code API er også tilgængelig til real-time business prognoser fra din egen app.
Futrli
Hvis du ønsker at få hurtige forretningsprognoser om forretningstendenser, omsætning, salg, skat, drift og personale, Futrli er her for dig. Med nøjagtige forudsigelser hjælper det dig med vækstplanlægning, fremtidig cash flow og driftspolitik. Værktøjet imødekommer hovedsageligt behovene hos globale revisionsfirmaer og regnskabsvirksomheder.
Futrli Predict analyserer enhver forretningstransaktion i din virksomhed for at lave en informeret prognose. Det understøtter tre typer forudsigelser: freestyle-prognoser, enhedsprognoser og gentagne prognoser. Forudsigelsesassistenten for denne applikation kan forklare årsagen bag hver forudsigelse.
Derudover genererer værktøjet også scenarier, der fortæller dig, hvad der vil og ikke vil ske. Derfor kan du holde dig forberedt på det bedste og værste i din virksomhed. Denne basisprognose vil blive genereret hver dag med de opdaterede data.
Futrli understøtter også hot-linking af Google Sheets-skabeloner med Futrli Predict til komplicerede forudsigelser som lønningslister. Du kan også slå værktøjsforudsigelsen fra når som helst og tilføje dine data.
Værktøjet understøtter også direkte integration med Xero og Quickbooks. Efter integration vil Futrli importere data fra disse apps hver 24 timer.
Pekannød
Pekannød genererer forudsigelige analysedata til drifts- og salgsteams. Således kan virksomheder komme med løsninger på deres forretningsproblemer. Ved at bruge deres BI-venlige data kan virksomheder få bedre salg og omsætning, samtidig med at de tilbyder en optimeret brugeroplevelse til deres kunder.
Fra ressource- og produktionsplanlægning til distribution og emballering, fra kundeerhvervelse til fastholdelse – denne platform hjælper dig med at designe fremtidsklare strategier for målinger, der er afgørende i din branche.
Brug Pecan, og du behøver ikke at ansætte yderligere dataforskere til forretningsforecasting. Dit eksisterende team af analytikere kan få mest muligt ud af de automatiserede processer på denne platform til at udvikle AI-drevne sofistikerede prædiktive modeller. Dette værktøj hjælper dig også med at reducere omkostningerne ved opbygning af kodemodeller af dataforskerne fra begyndelsen.
Uanset om det er for at opdage uforudsete muligheder eller overvinde udfordringer med at transformere forhold, så udnytter Pecan dataene på den rigtige måde. Som et resultat vil du først bemærke et betydeligt løft i dine KPI’er inden for to uger på grund af nøjagtig AI-prognose.
Qlik Sense
Qlik Sense giver virksomhederne aktive analyser, så folk på ethvert færdigheds- eller ekspertiseniveau kan træffe informerede beslutninger. Det giver dig den bedste dataanalyseoplevelse i en bredere skala.
Denne virksomhedsprognoseplatform rækker ud over generiske dashboards og forespørgselsbaserede analyser med superhurtige beregninger, kontekstuelle forudsigelser og en interaktiv brugergrænseflade.
Qlik tilbyder AI-drevet udvidet analyse, som folk kan udnytte til at forbedre menneskecentreret analyse. Nu hjælper dens funktioner som AI-genereret indsigt, naturligt sproginteraktion og AutoML-forudsigelser dig med at træffe bedre forretningsbeslutninger, mens du fokuserer på din virksomhed.
Derudover udvider dette værktøj datamodellens rækkevidde og giver let tilgængelige interaktive prognoser. Dens Insight Advisor-funktion genererer automatisk avanceret indsigt og hjælper dig i processerne med at forberede data og skabe analyser.
AutoML genererer automatisk modeller og tester hvad hvis-scenarier for at komme med prognoser gennem en kodefri proces. Du kan også publicere dataene på forskellige cloud-platforme, herunder Qlik Sense.
Dataiku
Uanset om du tilhører et kodedrevet teknisk fællesskab eller en lav/ingen kode virksomhed, Dataiku er her for at hjælpe dig med at træffe datadrevne og AI-drevne beslutninger. Der er ingen grund til at udføre datarensning manuelt, da dette værktøj kan analysere dataene hurtigere og mere effektivt for at foreslå vigtige transformationer.
Det letter 109 typer datatransformation, herunder aggregering af tidsserier, geospatial datatransformation, aggregering på tværs af forskellige kilder osv. Efter at have bygget en datapipeline i SQL, kan du planlægge den til beregninger. Dens interaktive GUI giver dig adgang til de nødvendige data med et par klik.
Ved hjælp af Dataiku AutoML kan teams skabe førsteklasses datamodeller med adskillige algoritmer og parametre. Udover at have 32 kernealgoritmer understøtter Dataiku populære ML-motorer – Python, H2O, Spark og TensorFlow.
Virksomhedsprognoseplatformen giver dig mulighed for at udforske de visuelle modeller og forstå nøglemålinger såsom statistik, fejl og indsigt. Således vil du indse rationalet bag enhver forudsigelse og oprette din strategi i overensstemmelse hermed.
På Dataiku kan virksomheder udvikle og visualisere forskellige typer analyser. Disse omfatter hovedkomponentanalyse, univariat analyse, bivariat analyse, korrelationsanalyse og statistiske test.
Konklusion 👩🏫
Forretningsverdenen bliver mere konkurrencedygtig for hver dag, og enhver virksomhed skal gøre sit bedste for at blive i kapløbet.
Forretningsforecasting er en tilgang, der hjælper virksomheder med at få en fordel i forhold til andre. AI-prognoser gør hele processen sofistikeret og reducerer manuel indsats.
Vi diskuterede nogle af de bedste AI-drevne dataforudsigelsesværktøjer i denne artikel, som virksomheder i alle størrelser kan bruge til prognoser.
Ved at bruge disse løsninger kan du få en bedre forståelse af fremtidige scenarier genereret ud fra de relevante historiske data.
Hvis du er interesseret i udviklingen og tror, at AI kunne være en god mulighed, så læs om AI-drevne kodefuldførelsesværktøjer.