Udforsker du en karriere inden for sportsanalyse? Hvis du er, så vil disse onlinekurser og bogressourcer helt sikkert hjælpe dig med at blive en succesfuld sportsdataanalytiker.
Udviklingen af forskellige statistiske og matematiske analysesoftware har givet næring til væksten af dataanalyse i alle sektorer, inklusive sport. Med dataanalyse kan fagfolk skabe sandsynlighedsteorier og prognoser for en spilbegivenhed. Dataanalyse er også nyttig til analyse af rådata efter spillet.
Hvis du elsker data, statistik, matematik og relaterede programmeringsværktøjer, skal du lykkes i din søgen efter at blive en sportsdataanalytiker. For at give dig selv det skub, du har brug for, kan du tjekke nogle ekstraordinære kurser og ressourcer nedenfor.
Indholdsfortegnelse
Populariteten af dataanalyse og datavisualisering
Dataanalyse giver dig alle de værktøjer, koncepter og teknikker, der er nødvendige for at undersøge rene, formatere og modellere data. Det ultimative mål er at finde nyttig information og hjælp til beslutningstagning.
På den anden side er datavisualisering en meningsfuld måde at vise data på, som alle nemt kan forstå. Dataanalyse og visualisering går således hånd i hånd.
Den seneste udvikling i dataanalyse og visualisering tyder på et højt potentiale for beskæftigelse i denne sektor.
Derudover beviser følgende tendenser inden for datavisualisering og analyse, at disse koncepter er ved at blive en forpligtelse for enhver industri:
- Videografisk og infografisk visualisering
- Realtid og live visualisering
- Datademokratisering
- Social og mobil datavisualisering
- AI og ML-baseret analyse og visualisering
- Cloud computing og hybrid cloud-løsninger til dataknusning
- Agile dataanalyse
- Edge computing
- Datastof
- Beslutningsintelligens gennem ingeniørarbejde
Trenden med sportsdataanalyse
I dag er sport mere end bare underholdning – det er en milliardforretning. Ifølge Business Research Company var markedsværdien for sportsvirksomheder 388,3 milliarder dollars i 2020. Rapporten forudsiger, at den vil vokse til en industri på 599,9 milliarder USD i 2025.
Med så mange penge i sport har sportsforretningsenheder brug for en nøjagtig analyse af alle slags rådata fra sportsbegivenheder. Det hjælper interessenterne med at træffe investeringsbeslutninger.
Sportsanalyse tjener erhvervslivet og publikum med dataanalyse, prognoser og præstationsforudsigelser.
En anden rapport fra Markets and Markets om sportsanalyse tyder på, at markedsværdien støt vil vokse fra 2,5 milliarder USD i 2021 til 8,4 milliarder USD i 2026.
Forudsætninger for Sports Analytics som karriere
Hvis du ønsker at blive en succesrig og respekteret sportsstatistiker professionel, skal du bringe følgende færdigheder til bordet:
- En klar forståelse af statistiske og matematiske begreber
- Maskinlæring og deep learning teoretisk og praktisk erfaring
- Datavisualiseringsdiagrammer, grafer og tabeller
- Praktisk erfaring med BI-værktøjer som Tableau, Google Data Studio, Power BI osv.
- R og Python programmering
- Forståelse af forskellige databasestrukturer
Udover ovenstående tekniske færdigheder skal du besidde nogle ikke-tekniske færdigheder, der gør dig unik og adskiller dig fra andre jobsøgende. For eksempel:
- Forretningskommunikation
- Købmandskab
- Intuition om data
- Interpersonelle færdigheder
- Arbejder som et team
- Ivrig efter at opgradere færdigheder og viden
Indtil videre har du gennemgået det grundlæggende i sportsanalyse. Nu er det rigtige tidspunkt at lære om nogle berømte og pålidelige onlinekurser, der vil hjælpe dig med at nå dine karrieremål inden for sportsdataanalyse:
Sports Management – Data og Analytics: Udemy
Er du interesseret i de grundlæggende koncepter bag dataanalyse og de bedste måder at implementere dem praktisk på? Du kan blive tilmeldt dette Udemy-kursus. Da dette kursus ikke har nogen forudsætninger, kan enhver vælge det for at forberede sig på en karriere inden for sportsdataanalyse.
Det har ti forelæsninger, der dækker emner såsom programmeringssprog til dataanalyse, on-field og off-field analytics, data analytics case studies, statistik, programmeringssprog til data analytics (Python, Java, Scala, R) og brug af maskine læring og AI i sportsanalyse.
Kurset består af 3,5 timers on-demand video, du kan tilgå fra din smartphone eller tv. Derudover får deltagerne livstidsadgang til 2 ressourcer, der kan downloades. Udemy vil også tilbyde dig et certifikat som bevis på, at du har gennemført kurset.
Sports Performance Analytics Specialisering: Coursera
Dette Coursera-kursus lader dig blive en ekspert i forudsigende sportsanalyse ved hjælp af præcise sportsdata. Efter at have gennemført det, kan deltagerne forudsige spiller- og holdpræstationer ved at bruge sportsanalyseprincipper.
Kurset lærer dig at implementere metoder og teknikker til sportsdatasæt. Dermed kan du få din analyse i stedet for at være afhængig af databehandling udført af andre. Hvis du er træner, sportschef, fysioterapeut eller sportsfan, vil kurset hjælpe dig med at forstå atletens præstationer og forudsige spilresultater.
Du kan gennemføre dette online kursus på 7 måneder, hvis du investerer omkring 6 timer om ugen. Dette mellemkursussprog er engelsk, og deltagerne bør være fortrolige med Python, før de vælger dette kursus.
Sports Analytics – Datadrevet beslutningstagning: edX
Dette edX-kursus giver sine deltagere mulighed for at træffe datadrevne beslutninger inden for sport. Det lærer dig at bruge data, fakta og målinger nøjagtigt til at identificere problemer og udvikle innovative løsninger.
Her lærer du sportsanalysebegreberne og forstår formålet med sportsanalyse. Dette kursus inkluderer også strategier og ideer til analyse og deres indvirkning på sport.
Den berører også forskellige aspekter af den professionelle sportsbranche, såsom dataindsamling, vigtige sportsmålinger, faktasøgning og datavisualisering for at gøre strategisk beslutningstagning lettere for dig.
Du kan gennemføre denne guide i eget tempo på 4 uger, hvis du investerer 3-5 timer om ugen. Instruktionssproget er engelsk, og edX anbefaler, at du gennemfører SPRT1x Sport Management Foundations, før du tilmelder dig dette kursus.
Kursus i Dataanalyse i Sport Online: Johan Cruyff Instituttet
Da sportsindustrien hurtigt omfavner dataanalyse for bedre forudsigelse og strategiudvikling, bør du også have tilstrækkelig viden om det til at forblive relevant på markedet. Dette kursus fra Johan Cruyff Institute giver dig et komplet overblik over den digitale transformation i denne branche.
Kursusindholdet inkluderer data inden for sport, præstationsanalyse, brug af Blockchain-potentielle cases, fanengagementdata og analyser, brug af AI og maskinlæring i sportsforudsigelser og hvordan du genererer dine analysedata.
Efterhånden som deltagerne lærer om fordelene ved dataanalyse, kan de med rette implementere dem for at få de bedste resultater. Det er et program på tre kreditter, der kan gennemføres på 5 uger.
Matematik bag Moneyball: Coursera
Dette Coursera-kursus lærer dig, hvordan du bruger sandsynlighed, matematik og statistik til spilstrategi og holdvalg i populære sportsgrene som baseball, fodbold og basketball. Det giver dig trending færdigheder, herunder MS Excel, sandsynlighed, statistik og analyser.
Du kan starte med dette online kursus, når som helst du vil, og fuldføre det i din egen hastighed. Det er også muligt at nulstille fristen og gå videre med den, når du har fri. Hvert læringsmodul består af videoressourcer, oplæsninger og quizzer for at evaluere din læring.
Det er et kursus på begynderniveau, som alle kan vælge uden forudsætninger. Den fulde kursuslængde er omkring 65 timer, og sproget er engelsk. Undertekster er dog tilgængelige på fransk, spansk, portugisisk (europæisk) og russisk.
Foundations of Sports Analytics: Michigan Online
Dette kursus fra Michigan Online giver dig en introduktion til teampræstationsanalyse i sport ved hjælp af Python. Det lærer dig specifikke metoder og teknikker, du kan implementere til at generere forudsigelsesdata på sportsdatasæt. Kursussproget er engelsk, og dets varighed er seks uger.
Det har til formål at lære dig brugen af regressionsanalyse med eksempeldatasæt fra verdens bedste ligaer, herunder NFL, NBA, NHL, IPL og EPL. Efter at have gennemført dette kursus kan deltagerne udforske deres ideer om præstation og blive sportsanalysatorer.
Fodboldanalytiker (niveau 1): Soccer Hub
Dette Soccer Hub-kursus vil gøre dig i stand til at forudsige kampresultatet, selv før det starter ved hjælp af statistik og dataanalyse. Du kan begynde dette online kursus med det samme og tage din karriere til næste niveau.
Det fokuserer på fodboldspilsanalyse og dækker emner som spilanalysemodeller, spiludvikling, strukturelle og funktionelle dimensioner og måder at blive en fornuftig spilobservatør på.
Dette kursus på mellemniveau kommer med 5 timers on-demand video. Hver deltager vil få fuld livslang adgang til læringsressourcerne. Kursussproget er engelsk, og du får også et færdiggørelsesbevis efter endt kursus.
Ovenstående onlinekurser hjælper dig med at gøre fremskridt i din sportsanalysekarriere gennem træning, objektiv læring og certificeringer. Du kan dog også få vejledning fra onlinebøger, hvis du kan lide at læse bøger for at lære nye færdigheder og teknologier.
Nedenfor finder du nogle fremragende bøger, som du kan tjekke fra Amazon:
Moneyball: Amazon
Den amerikanske nationale bestseller Michael Lewis fokuserer på baseballspilkoncepter fra klubber som Oakland A, holdledere som Billy Beane og mange andre baseballteoretikere. Denne Amazon-bog har til formål at levere den dataindsigt, som en klub, manager og individuelle spillere har brug for for at få succes i deres baseballkarriere.
Sports Analytics: Amazon
Big data revolutionen påvirker sportsindustrien ved at tilbyde nye dataanalysekoncepter og værktøjer til spillere, ledere, forretningsfolk og spilforeninger. For første gang har Sport Analytics 1st Edition samlet alle de seneste trends inden for sportsanalyse og bragt dem ét sted, så du kan anvende dem til din strategi.
Analysemetoder i sport: Amazon
Endnu en vigtig bog for sportsdataanalytikere er denne Amazon eTextbook, som også er tilgængelig i hardcover og paperback-format. Bogen diskuterer forskellige statistiske processer til at analysere post-game data.
Det viser dig også brugen af sandsynlighedsteori i sport, metoder til at opsummere data for sportsprofessionelle, illustrationer af dataanalysemetoder ved hjælp af rigtige data og mere.
Sport Business Analytics: Amazon
Sport Business Analytics hjælper dig med at udvikle en systematisk og strømlinet analysestrategi. Det guider dig også gennem implementering af en sådan sportsanalysemodel for at nyde en konkurrencefordel i sportsspektret.
Du kan også få stor praktisk læring fra eksklusive casestudier af Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group og Duke University.
Sport Analytics – En anvendt introduktion: Amazon
Hvis du er ny professionel inden for sportsdataanalyse, skal du tjekke denne Amazon-bog. Det vil hjælpe dig med at udvikle et analytisk grundlag, før du går ind i dette komplekse felt af knasende data.
Det vil lære dig de teoretiske og praktiske overvejelser for forskellige metoder som vægtet plus-minus, DOVA, OPS og mere.
Kom med i spillet: Amazon
Amazon-bogen Get in the Game giver dig eksklusiv læring fra den berømte matematik-popularizer Tim Chartier. Tim rådgav forskellige internationale og nationale sportsudvalg som NBA, NFL, US Olympic Committee, etc., om sportsanalyse.
Det forenkler komplekse matematiske og statistiske procedurer og bringer dem ned til simple møntkast og sandsynlighedsdata.
Statistikspillet: Amazon
Denne Amazon Kindle-bog (også tilgængelig i paperback), The Stats Game, hjælper dig med at evaluere din yndlingsatlets sportskarriere og forstå ethvert sportsholds strategier i spillet. Det vil også hjælpe dig med at forudsige dit yndlingsholds præstation i den næste sæson.
Sports Analytics i praksis med R: Amazon
Denne Amazon-bog lærer dig at kombinere sportsdata med den førende open source-dataanalysesoftware og sprog R for at få handlingsorienteret indsigt. Bogen passer til mange sportsgrene som cricket, baseball, basketball, fodbold, tennis og meget mere.
Det viser nogle kodningseksempler i R til sportsanalyse. Derudover vil du også opdage nogle nyttige casestudier.
Afsluttende ord
Sportsanalyse er et af de bedst betalende erhverv i dataanalysespektret. Holdsponsorer, ledere og klubejere er nu på jagt efter de bedste dataforskere, som kan hjælpe holdet med at udvikle og implementere det rigtige sportsdataanalysesystem.
Derfor, hvis du også er begejstret for denne karriere, skal du gennemgå ovenstående læringsressourcer. Du kan også få en certificering ved at abonnere på et af ovenstående onlinekurser for at bevise, at du bringer de nødvendige færdigheder til bordet.
Du kan også være interesseret i RBT-certificering for at udforske karrieremuligheder som en anvendt adfærdsanalyse (ABA) tekniker.