5 Datasæt Startups kan udnytte til bedre resultater

Fra kortlægning af konkurrencedygtige prismodeller i industrien og indsamling af købsniveauer fra førstepartswebshop til produktmarkedspasset analyse af sociale medier og overvågning af målgruppesøgningstrends – disse er de datasæt, der vil sikre, at din virksomhed er på toppen af ​​sit spil

I denne artikel vil vi diskutere:

  • At lave databaseret markedsundersøgelse
  • Finde dit produkt-marked-fit
  • Identificering af forbruger-/konkurrenttrends i realtid

At lave databaseret markedsundersøgelse

Mange startups udfører markedsundersøgelser; meget få er dog datadrevne. Data gør dig i stand til at arbejde ved hjælp af en klar feedback-loop for at få et realtidsbillede af din branche og målgruppe. Lad os springe ind og se på de markedsundersøgelsesdatasæt, der gør det muligt for startups at lancere nye produkter og vinde markedsandele:

#1. Opdagelse af pris-/medlemsmodeller

Mange startups er usikre på, hvad den bedste prismodel for deres produkt skal være:

  • ‘Produktet eller tjenesten er gratis, indtægter fra annoncer og kritisk masse.’
  • ‘Produktet er gratis, men kunderne betaler for tjenester
  • En ‘Freemium’-model, dvs. de grundlæggende tjenester er gratis, men premium-tjenester er tilgængelige mod et ekstra gebyr

I stedet for at overveje dette vigtige aspekt af dit produkts evne til at trives i et vakuum, vil du begynde at kortlægge, hvordan andre lignende tjenester prissætter deres produkter/tjenester. Indsamling af disse data ved hjælp af et automatiseret værktøj som det, der tilbydes af Lyse data hjælper dig med at beslutte, om det ville være bedst at anvende en eksisterende prismodel eller tage markedsandele ved at anvende en i øjeblikket ikke-eksisterende model på dit marked.

  Hvad betyder "TFW", og hvordan bruger du det?

Tænk på virksomheder med unikke indtægtsmodeller – Take Hukkster, for eksempel en eCom-fokuseret startup, der kom med en kuponsporingsudvidelse med et enkelt klik, der opdaterer brugerne i realtid. Deres indtægtsmodel er baseret på et gebyr for markedsplads/leverandør. Men de ville aldrig have nået en så unik tilgang uden først at kortlægge, hvad der allerede eksisterede i deres branche.

#2. Indsamling af transaktionsdata

Det betyder at finde ud af, hvor kunderne i øjeblikket foretager indkøb. Indsamling af alternative transaktionsdata kan være nøglen her. Her er et par eksempler:

  • Tilgængelighed på SKU-niveau
  • Daglige prisudsving
  • Førsteparts webshop-købsniveauer
  • Tredjeparts markedsplads produktomsætning

De fleste virksomheder bør bekymre sig om, hvilke produkter der rent faktisk bliver solgt/købt, og disse datasæt hjælper med at kaste lys over dette. De giver startups mulighed for at forstå, hvor den aktuelle markedsefterspørgsel ligger, hvilket gør det muligt for grundlæggere at træffe omkostningseffektive beslutninger uden at investere i rettidigt/dyrt Proof of Concepts (i det mindste foreløbigt).

#3. Finde dit produkt-marked-fit

Startups er normalt baseret på løsninger. De ‘ser’, at en virksomhed eller enkeltperson har et problem, og deres produkt løser tilsyneladende dette problem. Men som oftest er antagelser om en målgruppe og eksisterende løsninger mere fiktion end fakta. Her er nogle alternative datapunkter, der kan hjælpe dig med at validere dine ideer og finde den meget eftertragtede produkt-markedspasning.

  Sådan ændres låseskærmens lodrette ur på en Samsung-telefon

#4. Analyse af følelser på sociale medier

Publikumsfølelse er afgørende, når det skal afgøres, om din løsning kan være relevant for dit forbrugersegment. Tag for eksempel en ride-sharing-applikation, der skal tage hensyn til, at kvindelig stemning varierer meget fra mandlig stemning. Ved at indsamle data om sociale grupper og forstå den virkelige frygt og være uvillig til at dele en tur med en mand kan det være ekstremt vigtigt for at bestemme, hvordan din app er bygget op. For eksempel som med ViaVanen populær ride-sharing app i Holland, har man mulighed for at dele en tur med en eller flere ridefester, noget der kan berolige brugerne.

En anden idé, der kan opstå fra indsamling af sociale følelser, er, at du ønsker, at dit Unique Sales Proposition (USP) skal være muligheden for at bestemme, om du kører med en fyr, pige eller en gruppe. Dette er blot et eksempel på de mange måder, hvorpå social stemning kan drive produkt-marked-tilpasning.

At vide, hvad kunder/konkurrenter sælger, markedsfører og leder efter i realtid, er afgørende for at kunne reagere og skabe inden for rammerne af din branche. Her er nogle datasæt, du bør overveje at indsamle:

  Sådan fabriksindstilles en router

Mange købsrejser begynder med en simpel søgemaskineforespørgsel. Baseret på denne information og disse tilbud træffer folk forbrugerbeslutninger i den virkelige verden. Ved hjælp af en dedikeret søgemaskinecrawler, du kan indsamle data vedrørende de to vigtigste søgemaskinedatasæt:

Nøgleord: At vide, hvilke søgetermer målgrupper leder efter, vil ikke kun give dig mulighed for at forstå, hvad de er interesseret i. Det vil også gøre dig i stand til at oprette indhold, marketingkampagner og destinationssider, der er dedikeret til at konvertere dem til kunder.

Søgemaskineresultatsideplaceringer: Disse er vigtige, da søgemaskinealgoritmer ikke rangerer sider tilfældigt. Tværtimod indekserer de sider baseret på indholdets kvalitet, relevans for en søgeforespørgsel, tid-på-side og andre faktorer, der indikerer højkvalitets indhold af høj værdi. Ved at holde styr på sider, blogs, websteder og fora, der giver topresultater i den branche, du målretter mod, vil du være i stand til at opdage, hvad dine fremtidige forbrugere gør/ikke finder værdifuldt.

Opsummerer det

Uanset hvilken fase din opstart er i, vil et øjebliksbillede i realtid af dit marked, dine konkurrenter og dine målgrupper i sidste ende hjælpe dig med at konvertere og fastholde flere kunder. Samtidig vil datadrevne feedbacksløjfer gøre dig i stand til at perfektionere brugeroplevelser og samtidig hjælpe dig med at finde unikke måder at løse problemer på og prissætte løsninger, så du kan vinde øgede markedsandele.

Begynd at bruge mest avancerede dataindsamlingsværktøjer bruges af Fortune 500-virksomheder nu.

Nydt at læse artiklen? Hvad med at dele med verden?