32 Ofte stillede Tableau-interviewspørgsmål og -svar

Succesfulde virksomheder forudsiger, træffer beslutninger og udvikler strategier baseret på data. Tableau er et datadrevet værktøj, der bruges til datafortolkning.

Indholdsfortegnelse

Betydningen af ​​Tableau som et BI- og visualiseringsværktøj

En af de mest vellidte business intelligence (BI) og visualiseringsløsninger, der findes i dag, er Tableau. Det giver brugerne mulighed for at visualisere data på flere måder og kan bruges til at opdage mønstre og tendenser.

Det kan bruges til at indsamle data, analysere dem og nå konklusioner. Det kan tilpasses og anvendes til mange forskellige sektorer til mere komplekse analyser.

Det gør det muligt for brugere at producere og distribuere interaktive kort og dashboards for at forstå deres data bedre. Udviklere og administratorer kan bruge Tableau til at skabe dybdegående rapporter og visuelle datarepræsentationer.

Tableau er et fleksibelt værktøj, som både små og store virksomheder kan bruge. På grund af dens udbredte brug har et stort potentiale til brug i forskellige industrier, herunder marketing, økonomi og menneskelige ressourcer.

Oftest stillede Tableau-interviewspørgsmål og deres svar.

Hvad er datavisualisering?

Svar: Datavisualisering er præsentation af data i et grafisk eller billedformat. Det bruges ofte til at udforske og forstå data, finde mønstre og relationer og kommunikere resultater. Brugere kan bruge datavisualisering til at repræsentere mange datatyper, herunder numeriske, kategoriske og tidsmæssige data.

Hvad er Tableau?

Svar: Tableau er et kraftfuldt visualiseringsværktøj. Det kan visualisere data i ethvert format, inklusive rapporter, grafer, kort og datavisualiseringer. Tableau kan bruges til at forstå tendenser og træffe informerede beslutninger. Det bruges globalt af forretningseksperter og dataanalytikere til at foretage datadrevne vurderinger.

Hvilke datatyper understøttes i Tableau?

Svar: Flere datatyper kan bruges i Tableau, hvilket gør dataanalyse og visualisering meget mere ubesværet. Disse datatyper omfatter tekst, tal, datoer, klokkeslæt, booleske værdier, klynger og kort.

Hvad er fordelene ved at bruge Tableau?

Svar: Tableau byder på en lang række fordele, som f.eks

  • Interaktiv datavisualisering
  • Nem implementering
  • Håndterer nemt store mængder data
  • Mobil support og responsivt dashboard
  • Høj ydeevne
  • Fortolke geodata
  • Kombinerer diagrammer
  • Fleksibilitet
  • Evne til at bruge andre scriptsprog

Hvad er de forskellige Tableau-produkter, og hvad er den seneste version af Tableau?

Svar: Den seneste version af Tableau er 2022.2

  Gem en midlertidig historik for din inkognito-session i Chrome

Tableau tilbyder fem hovedprodukter:

  • Desktop
  • Sky
  • Server
  • Dataforberedelse
  • Datastyring

Yderligere produkter er:

  • CRM
  • Indlejret Analytics
  • Offentlig
  • Mobil
  • Læser
  • Bro

Hvad er en parameter i Tableau?

Svar: I Tableau bruges parametre til at kontrollere opførslen af ​​arbejdsark og rapporter. Tableau-parametre kan specificeres på forskellige måder, herunder ved at bruge Tableaus indlejrbare parameterbokse, tekstfelter og beregningsfelter. Tableau understøtter også eksterne referencer til parametre fra andre kilder.

Fortæl mig om forskellige måder at bruge parametre på i Tableau

Svar: Tableau-parametre er et robust værktøj, der kan anvendes på adskillige måder for at opnå de ønskede resultater. Ved at bruge disse kan du bestemme, hvordan dataene skal vises, filtrere og sortere dataene og tilpasse datavisualiseringerne.

Med andre ord, Der er fire typiske anvendelser for parametre. Filtre, beholdere, referencelinjer og beregnede felter er blandt dem.

Hvad er kontinuerte og diskrete felttyper?

Svar: I Tableau kan felter enten være kontinuerlige eller diskrete. Kontinuerlige felter er kvantitative værdier, der kan lægges til, trækkes fra og sættes i gennemsnit. Eksempler på løbende data omfatter salg, fortjeneste og mængde.

Diskrete felter er kvantitative værdier, der kan tælles, men ikke tilføjes, trækkes fra eller sættes i gennemsnit.

Hvad er Tableau Server?

Svar: Du kan bruge Tableau-serveren til at hoste og administrere projektmapper, rapporter, dashboards og datakilder, der er oprettet med Tableau Desktop.

Tableau Server kan installeres på en Windows- eller Linux-server. Brugere kan få adgang til Tableau Server via en browser for at bygge nye arbejdsområder, udgive rapporter og dashboards og dele dem med andre brugere.

Svar: Dataudtræk er gemte delmængder af data, du kan bruge til at forbedre ydeevnen eller drage fordel af Tableau-funktioner, der ikke understøttes eller er tilgængelige i dine originale data.

Du kan bruge filtre og andre begrænsninger til at sænke den samlede mængde data, når du opretter et udtræk af dine data.

Hvad er et Tableau Dashboard?

Svar: Tableau Dashboards er en fantastisk metode til at præsentere komplekse datasæt på en enkel måde at forstå. Tableau Dashboards kan tilbyde indsigt, som ellers kunne være udfordrende at få ud af rådata ved at kombinere diagrammer, grafer og tabeller.

Brugere kan hurtigt oprette og dele dynamiske datarepræsentationer ved hjælp af et Tableau Dashboard til datavisualisering.

Angiv komponenterne i Tableau Architecture

Svar: Primært er der fem komponenter i Tableau Architecture

1. Dataserver: Hovedkomponenten i Tableau Architecture

2. Data Connector: Fungerer som en grænseflade mellem datakilder og dataservere

3. Komponenter: Application Server, VizQL Server, Data Server

4. Gateway: Håndterer processer som URL-omskrivning, Load Balancer osv

5. Klienter: Tableau Desktop, mobilapplikationer, webbrowser

Hvad er forskellen mellem offentliggjorte data og indlejrede datakilder i Tableau?

Svar: Tableau understøtter både offentlige og indlejrede datakilder. Mens indlejrede datakilder gemmes i en projektmappe, gemmes publicerede datakilder på Tableau Server eller Tableau Online.

Publicerede datakilder kan oprette forbindelse til forskellige brugere, hvorimod indlejrede datakilder kun kan bruges af den person, der har produceret dem. De indlejrede datakilder kræver en separat opdateringsplan, mens offentliggjorte datakilder kræver en enkelt opdateringsplan.

Hvad er Tableau Reader?

Svar: Tableau Reader er en datavisualiserings- og analysesoftware, der hjælper brugere med at udforske, forstå og handle på data. Den er designet til at være nem at bruge, uanset erfaringsniveau.

Tableau Reader giver forskellige dataudforsknings-, analyse- og præsentationsværktøjer, hvilket gør det til et kraftfuldt værktøj for dataforskere, forretningsanalytikere og informationsprofessionelle.

Hvad er filtre? Hvor mange typer filtre er der i Tableau?

Svar: Filtreringen involverer sletning af en bestemt værdi eller et område af værdier fra et resultatsæt. Tableau-filtreringsfunktionen understøtter simple feltværdiscenarier og komplekse beregninger eller kontekstbaserede filtre.

  18 Hver hovedboss i Elden Ring opført i rækkefølge

Filtretyper: Udtræk filtre, datakildefiltre, kontekstfiltre, dimensionsfiltre og målefiltre.

Hvad er de forskellige typer sammenføjninger i Tableau?

Svar: Tableau understøtter fire typer joinforbindelser: Inner Join, Left Join, Right Join og Full Outer Join. Den kan linke op til 32 tabeller i en enkelt datakilde.

Hvad er forskellen mellem sammenføjning og blanding?

Svar: Sammenføjning og blanding af data i et Tableau repræsenterer forskellige måder at forbinde dataene i din analyse på.

Sammenføjning af data betyder at lægge dataene sammen, mens blanding betyder at tage data fra en tabel og kombinere dem med data fra en anden tabel.

At deltage er standardhandlingen, når du forbinder data i Tableau, men blanding kan være mere effektiv, hvis du vil ændre dataene, før du analyserer dem.

Hvad er forskellen mellem et varmekort og et trækort?

Svar: Heatmaps og TreeMaps er begge visualiseringer i Tableau, der bruges til at sammenligne data. Heatmaps bruger farver til at vise, hvordan datapunkter er relateret, mens TreeMaps bruger størrelse og farve til at vise, hvordan datapunkter er forbundet.

Heatmaps bruges bedst, når du har mange datapunkter og gerne vil finde mønstre. TreeMaps bruges bedst, når du har et mindre antal datapunkter og ønsker at vise datahierarkiet.

Hvad er forskellen mellem delte aksediagrammer, kombinerede aksediagrammer og dobbeltaksediagrammer?

Svar: Når du opretter visualiseringer i Tableau, er der tre hoveddiagramtyper at vælge imellem: det delte aksediagram, det kombinerede aksediagram og dobbeltaksediagrammet. De er forskellige med hensyn til, hvordan data vises, og akser er forbundet.

Et diagram med delt akse, også kendt som et simpleksdiagram, er en type diagram, der bruges til at vise relationer mellem to dimensioner. Det er nemt at skabe og let at forstå

Et kombineret aksediagram kombinerer funktionerne i et søjle- og linjediagram. Den viser data på to akser og forholdet mellem emner på akserne.

Diagrammer med to akser viser forholdet mellem to sæt data.

Hvad er forskellen mellem twb og twbx filtypenavne?

Svar: Metadataene for en Tableau-projektmappe er gemt i en XML-fil kendt som en Tableau-projektmappe (.twb). Det inkluderer regnearkene, oplysninger om datakildeforbindelsen og projektmappens layout og format.

En pakket fil kaldet en Tableau pakket projektmappe (.twbx) indeholder projektmappen XML og eventuelle eksterne filer, der kræves for at understøtte dens datakilder.

Hvad er de forskellige typer funktioner, der generelt bruges i Tableau?

Svar: Tableau tilbyder en bred vifte af funktioner til brug i Tableau-beregninger.

  • Nummer funktioner
  • String funktioner
  • Dato funktioner
  • Logiske funktioner
  • Samlede funktioner
  • Brugerfunktioner
  • Tabelberegninger
  • Rumlige funktioner
  • Yderligere funktioner

Hvad er historien i Tableau?

Svar: En historie er en række billeder, der fungerer som en formidling af information. Historier kan understøtte ideer ved at afklare, hvordan fakta relaterer til hinanden, og hvordan beslutninger påvirker resultaterne.

Forklar forskellige forbindelsestyper i Tableau.

Svar: Tableau kan oprette forbindelse til alle de populære datakilder, som er meget brugt, såsom:

  • Tekstfiler: MS Excel, PDF’er, JSON, Access,
  • Databaser: Tableau-server, MySQL, DB2, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift
  • Cloud: Microsoft Azure, Google BigQuery, Salesforce
  • Andre kilder, der bruger ODBC
  • Forbindelse til websteder via en webdataforbindelse

Følgende er flere dataforbindelsestyper, som Tableau understøtter.

Billedkredit: theinformationlab.co.uk

Hvad er en sidehylde?

Svar: I Tableau er en sidehylde et værktøj til dataorganisering. De er som mapper i et filsystem, og du kan gruppere dem efter emne eller dato. De er ideelle til at arrangere komplekse data.

  Reparer Forza Horizon 5, der sidder fast på indlæsningsskærmen

Det kan også defineres som – For korrekt at forstå, hvordan et bestemt felt påvirker de andre data i en visning, giver en sidehylde dig mulighed for at opdele en visning i flere sider.

Hvad er RANK-funktionen i Tableau?

Svar: Tableaus RANK-funktion er en nyttig funktion, der lader dig bestille tallene i et datasæt. Denne funktion bruges til at rangere værdier i en datasamling til hinanden eller til at bestemme top- eller bundværdier i et datasæt.

Med andre ord bruges Rank-funktionen, som navnet antyder, til at give rang til ethvert mål (talrelateret), der er inkluderet i datasættet. For eksempel er den højeste værdi rangeret højest, og den laveste rangeres lavest.

Hvad er forskellen mellem INDEX og RANK i Tableau?

Svar: Tableau giver to metoder til at sortere dine data: INDEX og RANK.

INDEX sorterer data efter en numerisk værdi, mens RANK sorterer data efter rang.

INDEX’et omhandler primært postens fysiske placering, og inkrementelle numre tildeles baseret på posternes fysiske rækkefølge.

For eksempel:

Udgiftsindeks20001600027000310004

RANK vedrører primært postens værdi, hvilket betyder, at poster med højere værdier rangeres højere, og poster med lavere værdier rangeres lavere.

For eksempel:

ExpenseRank20003600027000110004

Hvad er nogle begrænsninger ved Tableau?

Svar: Følgende er begrænsningerne for Tableau:

  • Tableau kan kun arbejde med rensede data og fokuserer primært på visualisering.
  • Mangler datamodellering og dataordbogsfunktioner for dataanalytikere.
  • Ved udvikling af datalogik og dashboards mangler der versionskontrol og samarbejde.
  • Tableau tilbyder ikke muligheden for at bruge planlægning til at opdatere rapporter automatisk.
  • Udviklere skal producere friske billeder i stedet for at importere dem.
  • Understøtter kun en tabel med 16 kolonner med begrænset formatering
  • Parametrene kan ikke opdateres automatisk; manuel handling er nødvendig.
  • Dashboards er ikke responsive, så udvikleren skal designe et separat dashboard til mobil og desktop.
  • Det er meget dyrt at skalere dette produkt på tværs af en stor virksomhed. Sammenlignet med BI-værktøjer, der er mere overkommelige og komplette.

Svar: Den primære forskel mellem de to er, at Tableau har en langt mere brugervenlig og intuitiv grænseflade end andre business intelligence-systemer. I modsætning til andre programmer, der kan kræve en vis mængde teknisk viden og forståelse, kan alle med en grundlæggende forståelse af computere lære og bruge Tableau.

Det har også et mere utroligt værktøjsudvalg, der lader brugere skabe mere komplekse visualiseringer. Den er også mærkbart mere fleksibel og tilpasningsdygtig end sine konkurrenter, hvilket giver brugerne mulighed for at lave utroligt unikke og tilpassede repræsentationer.

Dens vægt er primært på visuel analyse end på datamanipulation. Derfor kan udviklere hurtigt få adgang til og forstå enorme mængder data.

Hvordan kan du optimere ydeevnen af ​​et dashboard?

Svar: Tableau-dashboards er designet til at præsentere data i en form, der er nem at forstå. Udviklere kan forbedre et dashboards ydeevne for at sikre, at dataene vises præcist og hurtigt.

Der er et par måder at optimere ydeevnen af ​​et dashboard på.

  • Brug af passende datahåndteringsmetoder, såsom optimering af udtræk og minimering af antallet af felter og poster.
  • I stedet for at se alt i én visning, grupper relaterede visninger sammen og forbind dem med handlingsfiltre.
  • Undgå at bruge for mange filtre, da dette vil gøre din forespørgsel mere kompleks og tage længere tid at give resultater.
  • Brug forespørgselsoptimeringen i Tableau.
  • For at reducere overhead i Tableau skal du reducere antallet af indlejrede beregninger og udføre beregninger, hvor det er muligt i databasen.
  • Skær ned på ekstra arbejdsark, slip for ubrugte arbejdsark mv.
  • Reducer antallet af blandinger og minimer sammenføjede tabeller.

Hvad er hurtig sortering i Tableau?

Svar: Hurtig sortering i tabel er en metode, der hjælper dig med at omarrangere rækkefølgen af ​​data i dit regneark. Hurtig sortering er en indbygget funktion i Tableau, som du kan bruge til at sortere dine data i stigende eller faldende rækkefølge.

For at bruge Hurtig sortering skal du vælge de data, du vil sortere, og klikke på sorteringsknappen på værktøjslinjen. Du kan også bruge tastaturgenvejen Alt + Shift + S til at sortere dine data.

Hvad er et Tableau-arbejdsark?

Svar: Et Tableau-arbejdsark er en interaktiv datavisualisering, der giver dig mulighed for at udforske, arbejde med og forstå dine data. Et regneark kan indeholde et eller flere visualiseringsobjekter, såsom diagrammer, tabeller, kort og billeder.

Du kan bruge arbejdsark til at besvare spørgsmål, analysere og fortælle historier med dine data. Arbejdsark er grundlaget for en Tableau-projektmappe.

Hvad er forskellen mellem de hurtige og normale filtre i Tableau?

Svar: Hurtige filtre i Tableau er mere effektive end normale filtre. Forskellen er, at normale filtre begrænser visningsdataene til kun det, der er i cellerne, hvorimod hurtige filtre kan udtrække data fra en kolonne, der ikke er i cellerne.

Hurtigfilteret er mere effektivt, fordi det ikke behøver at gå gennem hele tabellen for at finde de data, det har brug for.