Python er et af de meget udbredte programmeringssprog, især inden for datavidenskab. Med fremkomsten af teknologi og datavidenskab er brugen af Python steget hurtigt over hele kloden.
Sproget er alsidigt, fleksibelt, nemt at fejlfinde, kommer med omfattende biblioteker og rammer og har et stærkt fællesskab, hvilket gør det til et enestående valg til moderne applikationer. Derudover er den yderst læsbar, bruger simpel syntaks og er nem at lære sammenlignet med andre programmeringssprog.
Du ville dog stadig få brug for lidt hjælp, mens du programmerer, da du ikke kan huske alt, selvom du forstår konceptet. Og hvis du fortsætter med at søge efter ressourcer til at fjerne din tvivl, er det tidskrævende.
Det er her Python-snydearket kommer ind i billedet. Vi har samlet nogle af de bedste snydeark, du kan henvise til, mens du programmerer, og undgå enhver lille tvivl, der kan dukke op, især i dine begyndende år.
Så nyd at tjekke disse Python-snydeark og bogmærke dem i din browser for at få adgang til dem, når du har brug for dem.
Pythoncheatsheet.org: Dette er et omfattende Python-snydeark, du kan henvise til, når du har brug for hjælp. Det dækker Python basics, funktioner, flowkontrol, undtagelseshåndtering, datastrukturer, lister, sæt, loops, fejlfinding, YAML, JSON og konfigurationsfiler, dataklasser, konteksthåndtering, virtuelle miljøer og mere.
Perso.limsi.fr: Hvis du vil have et hurtigt kig på en reference med Python-koncepter på en enkelt side, er dette snydeark noget for dig. Denne fremragende reference dækker Python 3-emner fra begynderniveau til mellemniveau, herunder grundlæggende koncepter, moduler, konverteringer, containertyper, betingede betingelser og mere.
Opsætning af hjemmeside: Denne Python-cheat er tilgængelig i PDF-format og inkluderer alle de grundlæggende og nogle mellemliggende Python-koncepter. Emner, der er dækket, er datatyper, oprettelse af en streng, matematiske operatorer, definerende funktioner, lister, tupler, betingede udsagn, ordbøger, sløjfer, håndtering af undtagelser og fejlfinding af fejl.
DataCamp: Dette snydeark er enormt nyttigt for begyndere i Python til datavidenskab. Det dækker datatyper, variabler, strenge, lister, Python-pakker til videnskabelig databehandling, biblioteker, Numpy-arrays og mere.
Programmeringwithmosh.com: Mosh har en berømt YouTube-kanal hvor du kan lære Python gratis. Han har kurateret denne Python-snyde, der dækker Python-kernekoncepterne såsom strenge, variabler, modtageinput, aritmetiske operationer, operatorer, if-sætninger, loops, tuples, funktioner, undtagelser, ordbøger, klasser, moduler, arv, pakker, standardbiblioteker, Pypi , og mere.
Python til datavidenskab: Igen, dette er et fantastisk en-sides Python-snydeark for at lære det grundlæggende i dette programmeringssprog, især nyttigt inden for datavidenskab. Du kan få et hurtigt smugkig på datatyper og konverteringer, variabler og beregninger, lister og operationer og metoder, strenge og operationsmetoder, biblioteker, Numpy-arrays og installation af Python.
ehmatthes.github.io: Dette Python-snydeark er nyttigt, hvis du vil prøve øvelser til et specifikt Python-emne eller mens du arbejder på projekter. Det dækker syntaksregler og vigtige begreber. Du kan se enkelte ark for at fokusere på et enkelt emne ad gangen og er også printervenlig. Det dækker lister, ordbøger, loops, if og while-sætninger, funktioner, klasser, kodetest, undtagelser og filer, Pygame, Plotly, Django, Matplotlib og et bonus-snydeark.
Ægte Python: Et andet omfattende Python-snydeark, du kan henvise til, er fra Real Python. De har forklaret grundlæggende Python-koncepter smukt med syntaks og eksempler. De emner, den dækker, er primitiver som tal, strenge og booleaner; samlinger som lister og ordbøger, kontroludsagn, sløjfer og funktioner.
Cheatografi: Dette er et 2-siders Python-snydeark, som du hurtigt kan henvise til under dit Python-projekt. Det dækker Python sys variabler, sys.argv, specielle metoder, streng metoder, fil metoder, liste metoder, Python os variabler, DateTime metoder og Python indekser og udsnit.
gto76: Få adgang til dette omfattende Python-snydeark fra GitHub, og se det, når du sidder fast. Skaberen har inkluderet syntaks for hvert Python-koncept fra begyndere til avancerede niveauer. Det dækker lister, rækkevidde, optællinger, tuple, ordbøger, generator og iterator; datatyper, biblioteker såsom Numpy, spil, data, billede, lyd, logning, skrabning osv., trådning, introspektion, metaprogrammering, operatører og mere.
Konklusion
Python-snydearkene, vi har dækket i denne artikel, har til formål at hjælpe dig med hurtige Python-koncepter fra grundlæggende til avanceret. Gem dem som bogmærker og referer til dem, mens du programmerer eller arbejder på et projekt. Det vil spare dig tid og forhindre dig i at sidde fast.
Har du brug for at lære ordentligt? Tjek disse Python-kurser.