Hvad gør Big Data ved digital markedsføring?

Så snart du nævner digital markedsføring, begynder de fleste mennesker at rulle med øjnene, når de bare hører ordet.

Der er få årsager bag dette, og den største er nok det faktum, at de fleste mennesker ikke forstår, hvordan verden af ​​digital markedsføring fungerer.

Når du ikke ved meget om det, kan de digitale marketingfolks job virke kedeligt, kompliceret eller for forvirrende, men det er det ikke.

I sin kerne er dette en kreativ forretningsmulighed, og når du først forstår, hvordan det fungerer, kan du for alvor øge dine annoncerings- og marketingkampagner og udvide din online rækkevidde.

For virkelig at lave dygtige strategier og effektive kampagner er digitale marketingfolk nødt til at bruge forskellige værktøjer og tilgange til at nå ud til kunder og kunder.

Da onlineverdenen arbejder med tonsvis af information, er et af de mest nyttige værktøjer for moderne marketingfolk den korrekte analyse af alle disse data.

Det er her, big data marketing kommer ind i billedet.

Et virtuelt hav af indsigter

Når du tænker på gamle former for annoncering, bliver det klart, hvorfor implementeringen af ​​big data-analyse var nødvendig for marketingverdenen.

Dengang var du nødt til at gætte og blinde i håbet om, at specifikke kampagner ville passe til de fleste af fokusgrupperne.

Forskningen skulle være omfattende, men den havde aldrig nogen måde at vise, hvordan tendenser ændrer sig i realtid. Med den digitale æra får online marketingfolk endelig alle de nødvendige data for fuldt ud at forstå, hvordan deres kunder og klienter har det.

Det eneste problem med dette er, at den store mængde data er utroligt overvældende, og bare at have så meget information vil ikke hjælpe dig med at få det, du har brug for, hvis du ikke ved, hvordan du analyserer det.

Vigtigste grunde til at bruge Big Data

Hvis du stadig ikke er sikker på, hvad alle disse data kan bruges til, er her blot nogle af de vigtigste grunde til, at big data er blevet uerstattelige i online marketingverdenen.

• Overkommelig dataanalyse – der er meget snak om at analysere alle de data og forstå, hvad dine kunder og kunder har brug for, og det hele lyder for kompliceret og sandsynligvis for dyrt, ikke? Forkert. De fleste af hostingtjenesterne tilbyder nu forskellige måder at analysere data på DaaS og lignende. Hvad der er endnu mere interessant er det faktum, at de fleste af hostingtjenesterne tilbyder disse analytiske datatjenester gratis, hvilket er ideelt for små virksomheder.
• Brug af tidligere data til at bestemme fremtiden – en anden fantastisk ting, som marketingfolk fik med big data, er det faktum, at alle relevante data er gemt, så de kan ses igen, hvis det er nødvendigt. Det betyder, at marketingfolk kan forstå, hvad der virker for dem i fortiden, og hvorfor det gjorde det, så de kan forsøge at genskabe den samme effekt i fremtiden. For at opnå den bedste kundeoplevelse får marketingfolk mulighed for at tilpasse de dele, der fungerede i fortiden, så de når deres mål på en lettere måde.
• Datavisualisering – en af ​​de mest effektive måder at skabe en succesfuld marketingkampagne på er at forstå dataene, og den bedste måde at gøre det på er ved at visualisere dem. Værktøjer til datavisualisering hjælper med at skabe en handlingsorienteret indsigt ved at hjælpe marketingfolk med at genkende potentielle problemer og flowproblemer. De kommer til at løse disse problemer på den bedst mulige måde og med den bedst mulige forståelse af sagen.

Hvad betyder det hele?

Lad os tage disse grunde og sætte dem i perspektiv. For eksempel bruges IBMs Slam Tracker til at måle tennisspilleres popularitet under store begivenheder, og det giver seerne en realtidsprojektion af, hvordan internettet ser en spiller på det tidspunkt. Den analyserer big data, og den giver seerne nyttig indsigt.

Et andet godt eksempel på big data-brug kan findes hos online-shoppingfirmaet Gilt Groupe. Det, de gør, er at analysere mønstre og adfærd hos deres besøgende, kunder og kunder, og gennem den analyse formår de at få de nødvendige data til det næste trin. Det næste trin er at tilpasse dataene til 3000 forskellige versioner af beskeder, der vil blive sendt ud til deres kunder med specificerede indkøbspræferencer, størrelser og interesser. På denne måde holder de deres kunder opdateret med relevant materiale.

Big data-kilder brugt til kampagneboosting

Internettet vokser hurtigt, og dataanalyse er en af ​​de vigtigste ting, marketingfolk bør fokusere på, ifølge fagmanden webudviklere Sydney tilbud. Med det virtuelle hav af apps og dataanalysekilder skiller nogle sig ud for deres effektivitet.

• Sociale medier – næsten lige så store som internettet selv. Millioner af brugere besøger sociale netværk dagligt, og rigtig mange af dem bruger mere end 2,5 time om dagen på sociale medier. Dette giver marketingfolk mulighed for at indsamle tonsvis af forskellige data. Fra personlige præferencer til brandloyalitet kan marketingfolk spore kunder og klienter gennem sociale medier og bruge det til deres fordel, når de starter næste kampagne.
• Web mining – automatiseret proces til at hente data fra nettet er en anden ting, marketingfolk bruger ret ofte. Brug af visse værktøjer til web-mining giver marketingfolk mulighed for at forstå strukturerede såvel som ustrukturerede data indsamlet fra deres brugeres browseraktiviteter, serverlogfiler og deres webstedsstruktur.
• Transaktioner – sporing af transaktioner, der blev kørt gennem virksomheden, vil give marketingfolk stor indsigt om deres kunder og kunder. Sporing og analyse af disse transaktioner kan hjælpe dem med at forstå deres brugeres mønstre og planlægge kampagner i overensstemmelse hermed.

Alle disse aspekter bør gribes an med passende værktøjer. At analysere store mængder data for at få det, du har brug for, kan være ret udfordrende, hvis du ikke ved, hvordan du gør det. Her er nogle af de mest brugte værktøjer i big data-analyse i dag.

• Hadoop – Dette produkt fra Apache bruges mest af store virksomheder på grund af dets processorkraft og omfattende softwarebibliotek. Det bliver regelmæssigt opdateret, og det er fantastisk til at behandle store mængder data.
• Cloudera – Dette værktøj er fantastisk til at skabe store datalagre, der kan tilgås af alle, der har brug for dataene til forskellige formål. Det fungerer fremragende med Hadoop, og det giver et godt indblik i verden af ​​dataanalyse.
• Rapidminer – Dette værktøj bruges mest af specialister som en open source-platform, der arbejder gennem principperne for visuel programmering. Det tillader en hel del manipulation, modellering, analyse og integration af data i forretningsprocesser og arbejdsgange.

Efterhånden som internettet udvikler sig, gør dets brugere det også. Brug af big data er blevet noget af en standard, da det er et potent værktøj, når det kommer til digital markedsføring.

Det er allerede sket adskillige gange – en virksomhed investerede i big data, og efter nogen tid lykkedes det at vokse ganske godt. At fokusere på den korrekte analyse af big data og implementere den i din marketingkampagne kan kræve noget tid og planlægning, men i det lange løb – er det noget af det bedste, du kan gøre for din virksomhed.

Nydt at læse artiklen? Hvad med at dele med verden?