De fremtidsparate virksomheder skaber, fejlfinder, opdaterer og innoverer fysiske eller digitale produkter effektivt med digitale tvillinger. Ved du ikke hvad det er? Find nedenfor!
Internet of Things (IoT) gør det muligt for virksomheder at indsamle enorme mængder data fra den virkelige verden. Når det anvendes af kommercielle årsager, revolutionerer IoT forskellige fremstillings- og serviceleveringsprocesser. Det hjælper også virksomheder med at skabe realtidssimuleringer for nye og eksisterende produkter/tjenester.
Et avanceret niveau af simulering eller digital tvillingkoncept drevet af IoT giver dig nøjagtige data fra marken.
Hvis du lærer det digitale tvillingekoncept teknisk og teoretisk, åbner du en enorm mulighed.
Du kan bygge løsninger som et digitalt tvillingebureau for store virksomheder eller sikre dig højtlønnede jobs i topvirksomheder. For ikke at nævne, du kan også bruge teknologi i din virksomhed. Så lad os lære hvad, hvordan, hvorfor og alt andet om den digitale tvilling.
Indholdsfortegnelse
Hvad er Digital Twin?
En digital tvilling er en virtuel og computeriseret model for fysiske produkter, aktiver, arbejdsstyrke, forretningsprocesser og digital software.
Gennem hele produktets livscyklus får den digitale tvilling realtidsdata via sensorer og undersøgelsesinput. En dataanalysealgoritme analyserer de indsamlede data for at vise fremtidige forudsigelser.
Således kan produktudviklingsteamet fejlsøge ethvert produkt, forbedre produktet i den næste udviklingscyklus, opdage nye forretningsideer og mere.
Der kunne være digitale tvillinger til alt, der er af forretningsinteresse. Alt kan replikeres i et computerprogram, lige fra et simpelt produktlager til et firmas hovedkontor, rumfartøjer, offshore olierigge, hyperloop-systemer, CRM’er og cybersikkerhedssoftware.
Hvordan virker Digital Twin?
Rejsen af en digital tvilling begynder med den grafiske replika skabelse af et fysisk objekt. For eksempel, hvis du ønsker en digital kopi af en kontorbygning, bruger du enhver CAD-software til bygningsarkitektur. Så kan du også bruge 3D-scannere til forskellige interne rum i bygningen for at gøre den digitale kopi næsten ægte.
Dernæst skal du placere IoT-enheder til dataindsamling. Disse kunne være termostater, OCR-aktiverede smarte sikkerhedskameraer, mesh Wi-Fi-bokse, temperatursensorer, vandsensorer, luftsensorer, omgivende lydsensorer og meget mere.
Ved at bruge en eller flere kantanalyseenheder kan du indsamle værdifulde data fra disse IoT-enheder og sensorer. Efter lokal analyse kan du gemme dataene i skyen og bruge indsigten til at bygge en live-model af bygningen på en computer ved hjælp af CAD-modellen.
Den digitale tvilling vil replikere alt, der sker inde i bygningen. Med en kontinuerlig strøm af data kan du forudsige fodfald, elforbrug, Wi-Fi-dækning, AC-forbrug, optimal kommerciel pladsudnyttelse og meget mere.
Typer af digitale tvillinger
#1. Business Asset Twins
Når to eller flere forretningskomponenter arbejder sammen for at levere værdifulde resultater, kalder du det et forretningsaktiv. Nu, når du opretter digitale tvillinger af sådanne aktiver, får du asset tvillinger.
Sådanne digitale replikaer hjælper dig med at studere komponenters virkelige interaktion og indsamle ydeevnedata til procesforbedringer.
#2. Tvillinger af dele eller komponenter
Komponenter eller dele tvillinger er digitale kopier af den mindste enhed i en forretningsproces. For eksempel kan en transportør, en robotarm osv. modelleres digitalt på et computerprogram til simuleringsformål.
#3. Enhed eller system tvillinger
Unit tvillinger er digitale replikaer med levende arbejdsdata til forretningssystemer, der kan producere et mellemprodukt af et produkt eller et færdigt produkt. For eksempel producerer en mineralvandsaftapningsmaskine pakket mineralvand til mærkningsenheden.
#4. Process eller Wokflow Twins
Workflowet eller digitale tvillinger på procesniveau er de højeste tilstande for digitale replikaer. For eksempel er skabelsen af en digital simulering af et virkeligt køretøjsfabrikationsanlæg en procestvilling.
Procestvillinger viser, hvordan den menneskelige arbejdsstyrke, robotaktiver, produktionsenheder og andet minutiøst udstyr arbejder sammen om at producere biler.
Digital tvilling vs. Simulering
Selvom begge lyder ens, kan du finde de fine forskelle i denne tabel nedenfor:
Funktioner/Attributter Digital TwinSimulationScale Mindre forretningssystemer til massive produktionsanlæg. Normalt bruger virksomheder simuleringen til specifikke behov i lille skala. For eksempel at flyve med fly eller simulere et cyberangreb. Live Data Realtidsdata indsamlet fra det miljø, hvor det digitaliserede objekt optræder, er kernen i digital tvillingteknologi. En simulering kræver ikke realtidsdatainput. UndersøgelsesomfangDu kan studere en hel virksomhed eller en lille opgave. Simuleringen fokuserer på én opgave ad gangen. Indsigtsdeling En digital tvilling deler automatisk outputindsigt med det fysiske objekt eller proces. En simulering deler ikke indsigt automatisk. Du skal implementere resultaterne manuelt.
Brug Cases af Digital Twin
#1. Fremstilling
Digitale tvillinger er her for at afspejle et produkts livscyklus. Derfor vil du ikke blive overrasket over at vide, at digitale tvillinger er blevet uundværlige i alle fremstillingsfaser, der leder produkter fra designstadiet til det færdige produkt og alle andre trin.
#2. Sundhedspleje
Ligesom produkter og tjenester kan patienter også drage fordel af digital tvillingteknologi. En række IoT-enheder til sundhedspleje vil indsamle data på forskellige niveauer.
Eksperter kan anvende sådanne sundhedsdata og behandlingsstrategier på en digital kopi for at simulere situationen. Denne tilgang genererer de bedst mulige måder at behandle en medicinsk tilstand på.
#3. Automobil
Køretøjer indeholder mange typer komplekse, variable og samfungerende systemer. Designere og ingeniører bruger i vid udstrækning digitale tvillinger i bildesign og -fremstilling.
Denne tilgang forbedrer køretøjer, minimerer produktionsomkostningerne og genererer massive indtægter til bilindustrien.
#4. Detailhandel
Store indkøbskæder har allerede anvendt digital tvillingteknologi i deres indkøbscentre og pladser.
De indsamler kundedata gennem en række IoT-enheder, der sporer kundernes følelser på produktdisplays, emballage, valget af et specifikt mærke, prisovervejelser og mere.
Derefter kan detailmarketingteams ved at analysere sådanne data skabe detailstrategier for at maksimere salget.
Brug af Digital Twin i IoT
IoT og digital tvillingteknologi hænger sammen. Du skal implementere IoT-enheder for at indsamle live data om det virkelige objekt og overføre dataene til den digitale replika på en computerserver.
Da IoT’er kan kommunikere indbyrdes og med en central server, bliver det nemt at indsamle holistiske data om det fysiske objekt, du overvåger. IoT-enheder leverer konstant data, så den digitale tvillingemodel kan analysere og præsentere ydeevneindsigt.
På samme måde kan IoT-producenter også skabe en digital kopi af én enhed eller et helt hjem eller kontor og teste effektiviteten af forskellige IoT-enheder, de er villige til at udvikle.
For eksempel kan en IoT-producent lave en simulering af et smart hjem ved hjælp af CAD og 3D-scanning af det fysiske hjem. Derefter kan den på sin digitale tvilling placere forskellige IoT-enheder i forskellige positioner og finde ud af, om de kan oprette forbindelse til hjemmets Wi-Fi eller har brug for forbedringer.
Fordele ved Digital Twin
Nedenfor finder du de fordele, som din virksomhed nyder godt af, når du implementerer denne teknologi:
#1. Forbedret effektivitet
Når et nyt produkt er i sin fremstillingsfase, kan du optimere hele processen i realtid, udskifte defekt anlægsudstyr, forhindre ulykker og minimere nedetid i systemet.
#2. Omkostningseffektiv R&D
Med en digital tvillingkopi af et virkeligt produkt eller en tjeneste har du tonsvis af ydeevnedata på en centraliseret server.
Derfor kan du opdele data for at lave forudsigelser og danne hypoteser. Hvis sådanne hypoteser virker, opdager du nye produkter, tjenester eller indtægtsmodeller ud fra eksisterende produkter og tjenester.
#3. Bedre ydeevne
Du kan også sikre konstant topydelse af produkter og tjenester ved at indsamle realtidsdata ved hjælp af IoT og projicere dataene på digitale tvillinger.
For eksempel vil eventuelle kommende systemfejl automatisk blive vist på din skærm. Du kan roligt lukke ned for processen og straks udskifte udstyret for at undgå tab af produktionstimer.
#4. Bekymringsfri overvågning
For farligt produktionsudstyr kan du udnytte fjernovervågning ved hjælp af en digital tvillingmodel.
#5. Forudsigelse
Fremstillings- og gæstfrihedsindustrien kan nøjagtigt forudsige deres produktions- eller servicekapacitet for store ordrer.
#6. Minimal produktionstid
Desuden kan du i høj grad reducere fejl, urenheder og produktionstid for et produkt ved at simulere forskellige fejl og problemer på dets digitale tvilling. Når du har fundet løsninger, skal du anvende dem på produktet for at forbedre det.
#7. Produkt End-Of-Life Management
Producenter kan planlægge end-of-life management eller genbrugsstrategier på forhånd, selv før de producerer prototyperne.
Digitale replikaer kan også tilbyde indsigt i farlige materialer, så produktdesignere kan bruge sikrere alternativer.
Digitale tvillingeudfordringer
Som enhver ny teknologi står digital tvilling også over for nogle udfordringer, og disse er:
- IoT-sensorer indsamler massive data fra den virkelige verden til det digitale tvillingprogram. Men effektiv og rettidig analyse af enorme datasæt er en stor udfordring.
- Før du kan analysere data, skal du behandle dem gennem datarensning og formatering. Dette er også en flaskehals.
- Da du indsamler terabytes af data, skal du gemme dem sikkert, indtil du uddrager forretningsindsigt. Omkostningerne ved sikker datalagring stiger hver dag.
- Digital tvillingteknologi er stærkt afhængig af IoT. Og IoT er en dyr infrastruktur, der kræver vedligeholdelse, enorm lagerplads, højhastighedsinternet og sikkerhedsovervågning.
- At integrere det digitale tvillingeskabelsesværktøj med forbrugssoftware er en stor udfordring. Store softwareudviklere skaber en-til-en integrationer som CAD-integration til PLM-software. Der er således en chance for monopol og leverandørlåsning.
- Digital tvillinginformationsflow kan blive begrænset på grund af tredjepartsleverandører, der ikke er villige til at dele interne data fra deres produktionsproces, forsyningskæde, lagerbeholdning osv.
- Endelig er teknologien meget kompleks og har en enorm indlæringskurve. Du kan ikke bare træne din arbejdsstyrke over natten. Du skal ansætte topbetalte fagfolk i starten.
Dernæst kan du udforske fremtiden for digital tvillingteknologi.
Fremtiden for digitale tvillinger
Den fremtidige vækst af digitale tvillinger vil mest afhænge af kunstig intelligens og maskinlæring. Virksomheder vil udvide denne teknologiapplikation fra de dyreste aktiver og processer til alt, der vedrører forretningsvækst, fordi ejerskabsomkostningerne vil falde, efterhånden som teknologien modnes.
Ifølge Fortune Business Insights skulle markedsandelen for digital tvillingteknologi blive 96,49 milliarder dollars i 2029.
I fremtiden vil inddragelsen af cloud computing, augmented reality og IoT også øges i digital tvillingimplementering. Disse karrieremuligheder vil således se et stort krav til dygtige fagfolk.
Læringsressourcer
Bygning af industrielle digitale tvillinger
Du skal læse Building Industrial Digital Twins-bogen for at lære, hvordan du skaber et minimalt levedygtigt produkt (MVP) ved hjælp af digital tvillingteknologi.
Bogen dækker også Microsoft Azure Digital Twin-brugergrænsefladen, hvordan man designer, driver og vedligeholder industrielle aktiver og produkter ved hjælp af digital tvillingteknologi og virkelige forretningsbrug og praktiske anvendelsesmuligheder af denne banebrydende teknologi.
Digital Twin En komplet guide
Digital Twin A Complete Guide kommer med digitalt studiemateriale og en bogkopi.
Du vil udvikle spørgsmåls- og besvarelsesevner om digital tvillingteknologi ved at studere denne ressource. Til sidst er der en selvevaluering sidst i bogen.
Digital Twin: Begynderguide
Digital Twin: Beginner’s Guide hjælper dig med at vurdere, om du har brug for denne fremtidsklare teknologi til at løse forretningsproblemer. Det hjælper dig også med at forstå, om du har brug for at træne din arbejdsstyrke med digitale tvillinger.
Forskellige vurderingsmoduler hjælper især konsulenter, rådgivere, ledere, fagfolk og mere.
Digital Twin: Filosofi for den nye digitale revolution
Ved at deltage i det virtuelle kursus om Digital Twin kan du forstå eksistensen, virkeligheden og den fremtidige udvikling af digital tvillingteknologi.
Dette 33-minutters læringsindhold vil fokusere på følgende:
- Nye digitale tvillingeprotokoller
- BIM i den digitale tvillingealder
- Gemini principper
- Digital revolution
Kurset indeholder 5 videoforelæsninger.
Digital Twin: En omfattende oversigt
Dette Digital Twin omfattende oversigtskursus er perfekt til at lære digitale tvillingekoncepter og -teknologier fra bunden. I 18 afsnit finder du 46 videoforedrag, som du kan se så meget, du vil, indtil du forstår essensen.
Kurset vil dække Industry 4.0, digital tvillingimplementering, udfordringer, karrieremuligheder og mange flere.
Afsluttende ord
Indtil videre har du lært de grundlæggende begreber om digitale tvillinger fra dets grundlæggende niveau. Du har også opdaget nogle lærings- og læseressourcer, der kan hjælpe dig på din rejse for at mestre den digitale tvillingeteknologi til virksomheder, bureauer eller som professionel.
Tjek derefter de bedste cyberangrebssimuleringsværktøjer.