Teknologien bevæger sig hurtigt med mange stadigt voksende virksomheder, digitale produkter og onlineforbrugere. Og enorme mængder data genereres med accelereret vækst og dominans på onlineområdet. Dataene er bundet til opbevaring, opdateringsstyring og analyse.
Hvis du starter et firma, er det en af de mest udfordrende opgaver at vælge den rigtige backend-teknologi. For det første er dit mål at konvertere millioner af brugere til betalende kunder. Du ønsker heller ikke at begå en fejl, som til gengæld vil koste dig en betydelig sum penge i det lange løb. Det er klart, at du vil arbejde med en pålidelig database og understøtte cloud storage-kraft.
Selvom der er adskillige muligheder at vælge imellem, sammenligner dette indlæg to af de mest populære: Firebase og MongoDB. De to giganter er databaser af NoSQL-typen.
Med stigende forventninger til udviklere i en æra, hvor cloud-teknologi dominerer, arbejder Firebase og MongoDB på at levere robuste, skalerbare og brugbare moderne databaser, der passer til deres behov.
Ligesom andre industrier, hvor forbrugere søger fuldt administrerede, yderst funktionelle og sømløse selvbetjeningsoplevelser, er udviklere ikke anderledes. Lad os nedbryde de to sværvægtere, der låser op for høj udviklerproduktivitet og dataeffektivitet.
Indholdsfortegnelse
Firebase: En oversigt
Firebase blev lanceret i 2012 og er en alt-i-en platform, der forenkler og accelererer applikationsudvikling. Udover databasetjenester leverer Firebase baggrundsforbindelser, der fungerer i realtid som en backend som en tjeneste (BaaS). Det omfatter et helt økosystem til at skabe og frigive web- og mobilapplikationer. Mens de fleste af dets komponenter er open source, er Firebase en eksklusiv teknologi.
Firebase har mange indpakkede funktioner. Den første er en realtidsdatabase, der giver udviklere mulighed for at levere applikationer med datasynkronisering i realtid på tværs af klienter og tilbyder offline support, der strømliner datakonsistens.
Dernæst er godkendelse, som giver udviklere mulighed for at bygge identitetsplatforme til deres applikationsbrugere. Med denne funktion kan du implementere forskellige godkendelsesteknikker, herunder tilpasset godkendelse, login til sociale netværk og e-mail-adgangskoder.
Firebase Cloud Storage giver dig mulighed for sikkert at gemme og betjene flere brugergenereret indhold såsom filer, fotografier og videoer. Ved at bruge dets indbyggede API’er kan du skalere uploads, downloads og filhåndtering.
Du kan også hoste (implementere din webapplikation) ved hjælp af Firebase-hostingløsningen. Og hvis du gerne vil analysere og overvåge ydeevnen, tilbyder Firebase dig udtømmende analyse- og overvågningsværktøjer til at indsamle indsigt i brugsadfærd og -mønstre. Indsigten kan hjælpe dig med at optimere applikationer og forbedre brugeroplevelsen.
MongoDB: En oversigt
MongoDB startede i 2009 og er en open source-database, der administrerer enorme mængder ustrukturerede data. MongoDB understøtter omfattende use cases og styrer industrien ved at drive en bred vifte af applikationer uanset området.
Med den primære værdi af datalagring, tilbyder platformen mange værdifulde funktioner, der tjener alle dine udviklerfantasier ved at bruge det. MongoDB anvender binær JSON (BSON), der organiserer data i fleksible (JSON-lignende) dokumenter for at gemme og genvinde komplekse datastrukturer problemfrit.
MongoDB har mange funktioner, herunder høj tilgængelighed, skalerbarhed, indekseringsrigt forespørgselssprog og et fleksibelt skema. I tilfælde af fleksibelt skema giver MongoDBs dokumentobjektmodel dig mulighed for at gemme forskellige datastrukturer. Fordelene ved dette er, når kravene til applikationsdata udvikler sig med tiden.
MongoDB går over til skalerbarhed og er vandret opstigbar og distribuerer data på tværs af mange servere for at håndtere databelastninger. Dette hævder igen høj tilgængelighed og ydeevne ved skalering af din applikation.
MongoDB bruger indbyggede replika-mekanismer og automatisk failover-teknologi til at forbedre høj tilgængelighed, hvilket sikrer fejltolerance og datatilgængelighed. Du kan konfigurere replikaer til datagendannelse og redundans. MongoDB har flere muligheder for indeksering, såsom enkeltfelt-, sammensatte og geospatiale indekser, som forbedrer forespørgselsydeevne gennem hurtig datahentning.
Firebase vs. MongoDB: Nøgleforskel
Der er mange faktorer at vurdere, når du vælger en database. Her er vores kriterier.
- Nøglefunktioner
- Datamodeller
- Skalerbarhed
- Ydeevne
- Forespørgsel
- Datasikkerhed
- Integration
- Use Cases og Applications
Lad os dykke ned i hver af dem i detaljer.
#1. Nøglefunktioner
Firebase og MongoDB har flere funktioner, hvilket får dem til at skille sig ud blandt mange andre databaser. Men her er detaljer for hver.
Firebase
Firebase indeholder nøglefunktioner som utroligt indbygget analyse; app-udvikling gjort let, og vækst-bruger-engagement værktøjer. Ser man på analyseværktøjet, er dets dashboard velegnet til at observere brugermønstre og måle forskellige egenskaber; det hjælper med at forstå, hvordan brugere interagerer med din applikation, så du kan optimere den.
Værktøjet bryder yderligere ned for at give mere robuste funktioner som ubegrænset rapportering, publikumsovervågning og integration med andre tjenester. I afsnittet om let appudvikling kan du gentage cloudmeddelelser, godkendelse, testlaboratorium (hvor du tester i laboratoriet i modsætning til brugere), hosting, fjernkonfiguration, dynamiske links, nedbrudsrapportering og databaselagring i realtid.
Derudover har vækst-brugerengagementet funktioner som AdWords, appindeksering, invitationer og meddelelser, alt sammen centreret om at udvikle fantastiske kommercielle apps.
MongoDB
MongoDB har væsentlige tekniske funktioner med out-of-the-box-funktioner, uanset om du skal køre privat på stedet eller i den offentlige sky. Databasen følger dokumentmodellen og lagrer data som dokumenter samlet i samlinger.
Samlinger behøver ikke være af samme sæt felter. Naturligvis er dokumentmodellen mere tilpasselig for udviklere, da den tillader, at dokumenterne behandles som objekter.
Sharding, i MongoDB, er et andet værdifuldt værktøj til at opdele store datasæt. På denne måde er det muligt at rumme og skalere en voksende webapplikation med millioner af brugere.
En anden funktion ved MongoDB er replikering. Replikering hjælper med at modvirke sårbarheder på serversiden (såsom servernedbrud og tjenesteafbrydelser) ved at implementere flere servere til gendannelse og backup. Når det kommer til godkendelse, har MongoDB flere mekanismer (håndteret i sikkerhedsafsnittet) til at godkende brugeradgang til databasen.
MongoDB har database-triggere, som giver dig mulighed for at udføre og udføre kode ved forekomsten af visse hændelser. Triggere hjælper med at opretholde datakonsistens og integritet. Desuden har MongoDB native tidsseriesamlinger for at forbedre lagringseffektiviteten og ydeevnen med målesekvenser.
Derudover har MongoDB Ad-Hoc forespørgselsværktøj, der giver udviklere mulighed for at opdatere forespørgsler i realtid, hvilket forbedrer ydeevnen. Indekseringsfunktionen i MongoDB giver dine applikationers brugere en hurtig søgehastighed.
MongoDB-indekser fungerer på konstant skiftende applikationsbehov og forespørgselsmønstre i realtid. Den sidste funktion i MongoDBs væsentlige værktøjer er belastningsbalancering, som giver brugerne en ensartet kvalitetsoplevelse og visning af de data, de får adgang til.
I dette tilfælde er MongoDB specielt lavet til databasebehov. Firebase er udviklings-SDK på tværs af platforme (Backend-as-a-service) med en indbygget database.
#2. Datamodeller
Datamodellering i Firebase og MongoDB har nogle ligheder. Men der er forskelle baseret på databasestrukturer og tilgange.
Firebase
Firebase bruger en JSON-lignende datastruktur til opbevaringsformål. I en hierarkisk træorganisation lagres data i nøgleværdi-par, hvor hver node kan indeholde andre noder, ligesom JSON-objekter.
MongoDB
MongoDB bruger dog BSON (Binary JSON) dataformat til lagring. Mens den bruger samlinger, der ligner JSON-objekter, har den yderligere funktioner som datatyper og omfattende forespørgselsmuligheder.
På trods af at begge databaser er skemaløse, hvilket giver dig mulighed for at gemme data med forskellige strukturer i den samme node, er MongoDB mere fleksibel, da den muliggør skemavalidering.
#3. Skalerbarhed og ydeevne
Begge databaser er designet godt til at skalere på ydeevne, men MongoDBs konfigurationsfleksibilitet giver en hurtigere oplevelse. Selvom dette giver MongoDB et forspring, indsnævrer det det aktuelle problem og brugsmønstre.
Firebase
Firebase kører på en serverløs arkitektur, der skalerer automatisk og håndterer trafikstigninger. Firebase udnytter Googles infrastruktur og benytter høj tilgængelighed og responsiv brugeroplevelse baseret på realtidsoplevelse og offline dataadgang.
MongoDB
MongoDB skalerer horisontalt ved at distribuere data på tværs af flere servere. Du kan også opdele store databaser i mindre, hurtigere og mere håndterbare dele, kaldet sharding. Ved at anvende rig indeksering og et fleksibelt skema leverer MongoDB høj ydeevne, mens du arbejder med komplekse datastrukturer.
MongoDB er specielt designet til store applikationer med hurtige datapipelines og online transaktionsbehandling. Men hvis du bygger en applikation i lille skala, vil Firebase opfylde dine behov.
#4. Datasikkerhed
Mens din applikation kører, har du brug for processer, kontroller og værktøjer til at sikre dine data og opretholde fortrolighed, integritet og tilgængelighed. Firebase og MongoDB har forskellige tilgange til sikkerhed.
Firebase
Firebase nærmer sig sikkerhed gennem de fleksible (enkle eller komplekse) Firebase-sikkerhedsregler, der beskytter din apps data på detaljerede niveauer baseret på dine applikationsbehov. Disse regler udnytter JSON til konfiguration, som kan skrives på mange sprog.
Det mest sælgende aspekt af Firebase er fleksibilitet, hvor du kan tilpasse regler, der passer til dine applikationers struktur og adfærd og giver dig mulighed for at udnytte dine data, når du godkender adgang.
Dernæst er dets granularitet, hvor reglerne kan være brede eller snævre alt efter specifikke behov. Og endelig følger uafhængig sikkerhed ved erklæring af regler uden for din applikation (på Firebase CLI eller Firebase-konsollen); fejl kan ikke kompromittere dine data, og klienter har ikke til opgave at håndhæve sikkerheden. Du kan definere regler for hvert Firebase-produkt i din applikation, hvilket gør det sikkert. Her er indgangen til hvordan regler fungerer og opsætning af nogle grundlæggende.
MongoDB
Med MongoDB er der forskellige funktioner til at implementere sikkerhed, herunder autentificering, kryptering og adgangskontrol på tværs af alle dine implementeringer.
Autentificering i MongoDB ratificerer en klients identitet for at bestemme, om de skal give dem adgang. Når det er tilfældet, er flere autentificeringsteknikker tilgængelige; de inkluderer saltet udfordring-respons-godkendelsesmekanisme (SCRAM), certifikat, Kerberos, LDAP-proxy og intern/medlemsgodkendelse.
Spol frem til rollebaseret adgangskontrol, MongoDB giver brugere roller, der evaluerer deres adgang til databaseoperationer og ressourcer. Hvis en bruger ikke er tildelt en rolle, er de låst ude af systemet. MongoDB lukker med kryptering og har forespørgsels- og transportsikkerhedsforanstaltninger.
Forespørgelig kryptering giver dig mulighed for at kryptere data fra klientsiden og gemme følsomme data i en fuldstændig randomiseret form i databasen. Til transport (TLS/SSL) krypteringen krypterer MongoDB dit netværks trafik og sikrer, at den kun kan læses af den udpegede klient.
I dette tilfælde giver MongoDBs sikkerhedsforanstaltninger mange muligheder og tilgange til at tackle databasesikkerhed. Husk også, at hvis de er godt tilpasset, kan Firebase-reglerne levere lignende sikkerhedsniveauer.
#5. Integration
Som med enhver anden software skal dit valg i databasen være i stand til at forbinde med andre applikationer og dele data gennem applikationsprogramgrænseflader (API’er). Begge databaser kan integreres med andre apps; lad os finde ud af hvilken.
Firebase
Firebases nøgleintegrationer omfatter Google Ads, AdMob, Google Marketing Platform, Google Play, Data Studio, Big Query, Slack, Jira, PagerDuty og Android Studio. Alle disse apps er integreret uden behov for kode.
MongoDB
Udover at være en database, er MongoDB en udviklet dataplatform med mange avancerede værktøjer. Ved at bruge dens drivere kan du oprette forbindelse til alle populære sprog, rammer, integrerede udviklingsmiljøer (IDE’er), grafiske brugergrænseflader (GUI’er), runtime-miljøer (RTE’er) og operativsystemer.
MongoDB fungerer godt med C, Python, Java, JSON og TypeScript. Understøttede rammer inkluderer Laravel, Django, Flask og Angular. Flere detaljer vedr MongoDB-kompatibilitet er her.
Her vil dit valg være baseret på de tjenester, du ønsker at integrere. Hvis du er fleksibel med kode, så vinder MongoDB. Hvis du foretrækker ingen kode, og dine tilsigtede integrationer er dækket, ville Firebase være den bedste mulighed.
#6. Use Cases og Applications
Mens Firebase og MongoDB fungerer som databasesystemer, tjener de forskellige formål og bruger cases og applikationer. Her er en opdeling.
Firebase
Firebase er en omfattende web- og mobiludviklingsplatform, der tilbyder forskellige tjenester som realtidsdatabase, autentificering, hosting, cloud-funktioner, lagring og mere.
Realtidsopdateringer passer til applikationer som samarbejdsværktøjer, chat-apps og live-dashboards. Med godkendelse kan du integrere sociale logins (som Facebook og Google) for at automatisere tilmeldinger og logins.
Andre anvendelsestilfælde omfatter cloud storage og hosting til dine applikationer. Du er også i stand til at spore analyser for din applikation.
MongoDB
MongoDB, som er en NoSQL-database, er fleksibel og har flere use cases. Du kan bruge det i indholdsstyringssystemer (CMS), hvor indholdsstrukturer ofte ændres, i Internet of Things (IoT) til at generere enorme mængder data, e-handelsapplikationer til at håndtere komplekse kataloger og brugergenererede data.
Derudover kan mobilapplikationer med store databrugerkrav skaleres med MongoDB. Du kan også bruge det i big data-analyse til at gemme og behandle store mængder data. MongoDB kan gemme og behandle brugeradfærdsdata til opbygning af personlige anbefalingssystemer.
Opsummering af forskellene
Her er en tabel, der viser forskellene mellem Firebase og MongoDB:
AspectFirebaseMongoDBPlatform Softwareudviklingskit (SDK) på tværs af platforme med en indbygget database.Mange funktioner til at implementere sikkerhed, herunder autentificering, kryptering og adgangskontrol.DatamodelBruger en JSON-lignende datastruktur til lagring.Bruger BSON (Binary JSON) dataformat til lagring .SkalerbarhedKører på en serverløs arkitektur, der skalerer automatisk og håndterer trafikstigninger. Skalerer horisontalt ved at distribuere data på tværs af flere servere.DatasikkerhedTackler sikkerheden gennem de fleksible (enkle eller komplekse) Firebase-sikkerhedsregler.Mange funktioner til at implementere sikkerhed, herunder godkendelse, kryptering og adgangskontrol på tværs.IntegrationFirebase har mange integrationsapps, som implementeres uden behov for kode. Fungerer godt med mange programmeringssprog, frameworks og udviklingsmiljøer.Applikationer Realtidssamarbejde, social login-automatisering, cloud storage/hosting, analyticsContent management, IoT datahåndtering, e-handel, big data-analyse, anbefalingssystemer
Afsluttende ord
For at bygge en vellykket og robust applikation skal du træffe det rigtige valg, når du vælger din database. Og for at vælge den bedste database til din applikation skal du være opmærksom på opdateringsprocedurer, skalerbarhed, datakompleksitet osv.
Når man sammenligner de to muligheder, er der ligheder at kontrollere og vigtige forskelle at bemærke. Afhængigt af dine applikationsbehov vil du foretrække enten. Du bliver nødt til at overveje andre faktorer til talentet i at bygge din software.
MongoDB tilbyder fleksibilitet i integrationer og kompatible sprog, hvis du har den rette ekspertise til at arbejde med kode. Hvis du på den anden ende leder efter backend-tjenester med en database ét sted, er Firebase en velegnet mulighed for udviklere, der foretrækker backend-tjenester med en indbygget database.
For at sætte det hele sammen, kan små applikationer med mindre trafik bygges ved hjælp af Firebase, mens store og højtrafikgenererende apps, der har brug for høj ydeevne, kan udvikles på MongoDB. Husk, at valget mellem Firebase og MongoDB afhænger af specifikke applikationskrav, datakompleksitet og forventede skalerbarhedsbehov.
Denne vejledning deler nogle oplysninger for at oplyse dig, når du vælger din database. Det er dog klogt at forske i takt med, at teknologien udvikler sig. At holde sig opdateret med de seneste oplysninger om begge databasesystemer vil hjælpe dig med at træffe den mest informerede beslutning.
Du kan nu tjekke de bedste dataintegrationsværktøjer ud.
