FastAPI, en Python-ramme, der giver dig mulighed for at udvikle web-API’er, har været populær i løbet af de sidste par år.
API (Application Programming Interface) er grundlaget for moderne arkitektur. De tillader applikationer at blive modulariseret og afkoblet. Dette giver dig mulighed for hurtigt at oprette applikationer og gør det nemt at vedligeholde dem.
Derfor er det en god idé at lære FastAPI, hvis du planlægger at bruge Python til at udvikle webapplikationer. Denne artikel vil lære dig alt om FastAPI grundlæggende.
Indholdsfortegnelse
Hvad er FastAPI?
FastAPI er en Python-baseret webramme. Det har vakt stor opmærksomhed de seneste år. Dens udviklingsstruktur ligner Flask, som var det mest populære valg for dem, der ønskede at lære Python-webudvikling.
FastAPI er enkel at bruge, og dens dokumentation er klar og nem at følge. FastAPI bruges af teknologigiganter som Microsoft, Netflix og Uber.
FastAPI har alle de funktioner, du ville forvente af en API-bygger, men det er ikke begrænset til disse. Du kan bruge den til at montere baglæns WSGI, som de fleste brugere ikke kender til.
FastAPI’s primære formål er at bygge API-endepunkter, som navnet antyder. Dette kan gøres lige så effektivt som at returnere Python-ordbogsdata i JSON eller bruge OpenAPIs interaktive Swagger UI.
FastAPI begrænser sig ikke til API’er. Det kan bruges til næsten alt, hvad et web-framework gør, fra levering af websider med Jinja2-skabelonmotoren til at betjene WebSockets-drevne applikationer.
Nedenfor er fordelene ved FastAPI:
- FastAPI giver dig mulighed for at validere udviklerens datatype, selv når du bruger indlejrede JSON-forespørgsler.
- Den tilbyder autofuldførelsesfunktionen, som giver dig mulighed for at oprette applikationer på kortere tid og kræver mindre indsats.
- Det er kompatibelt med OpenAPI og JSON Schema ordforråd, som giver dig mulighed for at validere og annotere JSON dokumenter.
- FastAPI giver dig mulighed for hurtigt at bygge en GraphQL API ved hjælp af et Python-bibliotek kaldet graphene–python.
- FastAPI er kompatibel med OAuth 2.0 såvel som eksterne udbydere.
Nedenfor er ulemperne ved FastAPI:
- FastAPI er stadig en ny ramme, så der er lidt guideline-fællesskab. Den har ikke nok ekstern uddannelsesinformation såsom bøger, kurser eller selvstudier.
- Fordi vi skal binde alle komponenterne sammen i FastAPI, kan hovedfilen blive meget stor eller overfyldt.
Unikke funktioner i FastAPI
Disse er de unikke funktioner, der gør FastAPI til den mest populære Python-webramme til dato.
- Høj ydeevne: FastAPI er mere effektiv end andre python-frameworks. FastAPIs hastighedsorienterede ramme gør det til et topvalg. Alt koger ned til hurtigere hastighed og bedre ydeevne ved at udnytte Starlette-funktioner, oprette API’er og producere færdige koder.
- Hurtig at kode: Udviklere behøver ikke at skabe noget nyt med produktionsklare koder. Dette fremskynder processen med cirka 200% til 30%. FastAPI kører på Starlette og har mange flere funktioner, der kan bruges til at bygge API’er til datavalidering og serialisering. Rammen har allerede alle de nødvendige komponenter på plads, hvilket reducerer den tid, det tager at kode.
- Minimale fejl: Rammen har en autofuldførelsesfunktion, der automatisk indsætter det meste af koden i stykket. Dette minimerer muligheden for fejl og forbedrer outputkvaliteten.
- Let at forstå: FastAPI gør ikke andet end Modern Python. Det er en modificeret version af Python 3.6 og indeholder ingen ny syntaks. Rammerne kan bruges af alle, der forstår sproget godt.
- Minimal indsats: FastAPI genererer OpenAPI-dokumentation automatisk med minimal indsats fra udvikleren. Disse oplysninger kan findes under programmets/doc-mappe. Dokumentationen indeholder detaljerede oplysninger om API-slutpunkter, returkoder, svarparametre og andre detaljer.
- Editor-support: Alle komponenter i frameworket er designet med autofuldførelse i tankerne. Det er enkelt og giver udviklere mulighed for at producere klar kode. Du kan også teste koden direkte fra din browser med den interaktive dokumentation.
- Åbne standarder: FastAPI’s Python-webramme er en kæmpe fordel. Rammen er kompatibel med OpenAPI, tidligere kendt som Swagger, som gør det muligt at oprette API’er.
FastAPI installation
Her er de enkle trin til at installere FastAPI på Linux eller Windows.
#1. FastAPI-installation på Linux
Installer Python 3 på Linux ved hjælp af kommandoen nedenfor:
sudo apt install python3
Installer pip på Linux ved hjælp af kommandoen nedenfor:
sudo apt install python3-pip
Installer derefter FastAPI på Linux.
pip install fastapi
Du skal også bruge en ASGI-server. Så installer uvicorn ved hjælp af pip.
pip install "uvicorn[standard]"
#2. FastAPI-installation på Windows
Installer Python 3 på Windows ved hjælp af Microsoft Store. Dette vil også installere pip.
Installer derefter FastAPI på Windows.
pip install fastapi
Til sidst skal du installere ASGI server uvicorn.
pip install "uvicorn[standard]"
New-age anvendelser af FastAPI
Her er nogle FastAPI new-age anvendelser:
Automatiserede dokumenter
Dokumentation om API-typer og endepunkter er et must-have. Dette problem kan løses ved hjælp af OpenAPI, Swagger UI og ReDoc. Disse pakkes automatisk med FastAPI. Dette giver dig mulighed for at koncentrere dig om din kode og ikke opsætte værktøjer.
Skrevet Python
FastAPI bruger Python 3.6 type erklæringer (takket være Pydantic). Det betyder, at den bruger en Python-funktion, der giver dig mulighed for at angive typen og typen af en variabel. Denne ramme gør stor brug af den, hvilket giver dig fremragende editorsupport. Autofuldførelse fungerer fantastisk.
Validering
Pydantic integrerer allerede validering i denne ramme. Validering af standard Python-typer og brugerdefinerede feltvalideringer kan udføres.
Sikkerhed og autentificering
Dette er en vigtig del af enhver API. Vi gentager ofte bare koden, så hvorfor ikke inkorporere noget af det i vores rammer? FastAPI gør præcis dette.
Biblioteket understøtter HTTP Basic, OAuth2-tokens (JWT-tokens) og header-API-nøgler.
Asynkron natur
FastAPI understøtter som standard asynkrone endepunkter, hvilket gør din kode enklere og mere effektiv. Dette er en væsentlig fordel i forhold til Flask.
FastAPI vs. Flask: Nøgleforskelle
Brugsforskelle
FastAPI, en fuld-stack platform, der giver alt, hvad du har brug for til at bygge din API, er tilgængelig. Flask, på den anden side, er en mikroramme og tilbyder ikke alle de samme funktioner som FastAPI. Flask kan være nyttig, hvis du har brug for at prototype en idé eller oprette en simpel webapp hurtigt.
Flask og FastAPI er meget forskellige i den måde, de bruges på. Flask-rammen kan bruges til at prototype nye ideer og applikationer, mens FastAPI-rammen kan bruges til at bygge API’er. Du kan hurtigt bygge en backend-server ved at bruge den uden kodningsviden.
Små-skala hjemmesider og webapplikationer
FastAPI er enkel at bruge, let og kan bruges til mindre web- og applikationsudvikling. Det inkluderer et objektrelationelt lag (ORM), som håndterer dataobjekter i applikationen, så du hurtigt kan få adgang til dem gennem kodning.
ORM-laget holder styr på dine databaser og giver dig mulighed for at glemme alt om manuelt at opdatere dem, når nye oplysninger tilføjes, ændres eller slettes fra webstedet eller applikationen.
WSGI vs. ASGI
Du har måske bemærket en grundlæggende forskel: Flask bruger WSGI til sin standardgrænseflade, mens FastAPI bruger ASGI. Som tidligere nævnt behandler WSGI anmodninger synkront. Anmodninger behandles sekventielt. Man kan ikke starte før den sidste opgave er afsluttet.
ASGI håndterer forespørgsler asynkront. Dette gør det muligt at udføre opgaver i deres eget tempo og kræver ikke, at de venter på andre.
Fællesskab
En anden forskel er fællesskabet. Flask er et fællesskab, der har eksisteret længere end FastAPI. Det betyder god dokumentation og hjælp udefra fra andre, der skriver om Flask.
FastAPI er stadig et nyt projekt, så fællesskabet mangler endnu at vokse helt så meget. Det betyder, at selvom der er dokumentation nok, er der ikke meget udefrakommende hjælp.
Nedenfor er en opsummeret tabeller for FastAPI vs. Flask:
FastAPIFlaskDatavalidering er indbygget.Den har ikke datavalidering.Asynkron opgavesupport er tilgængeligAsynkron opgavesupport er ikke tilgængeligImplementer ASGI-specifikationerUnderstøtter WSGI-applikationerAutomatisk dokumentsupportManuel dokumentsupportFejlmeddelelsen vises i JSON-formatFejlmeddelelsen vises på HTML-sider Mindre fællesskabssupportRich fællesskabssupport
FastAPI eller Flask: Hvilken skal du vælge?
FastAPI og Flask kan hurtigt opsætte Python-webservere og datavidenskabsapplikationer. Begge kræver den samme indsats for implementering, men hvilken ramme er bedst til dit næste projekt?
FastAPI er den bedste mulighed, når hastighed og ydeevne betyder mest. Denne ramme er bedst, hvis du bygger et CDN og forventer betydelig trafik. FastAPI giver dig mulighed for at downloade rammeværket og straks bruge det. Projektskabelonen vil spare dig tid og hjælpe dig med at spare tid.
FastAPI er en bedre mulighed end Flask, når du bygger API’er. Dette gælder især, når mikrotjenester og andre overvejelser tages i betragtning. Flask er det bedste valg, hvis du allerede har mange værktøjer bygget op omkring denne ramme.
Konklusion
Så det handlede om FastAPI. FastAPI tilbyder overlegen hastighed og ydeevne. Denne ramme er den bedste, hvis du bygger dit indholdsleveringsnetværk og forventer trafik. FastAPIs innovative rammer og projektskabelon hjælper dig med at spare tid.
Flask kunne være bedre til at oprette API’er, især mikrotjenester. FastAPI er også bedre end Flask. Flaske er et bedre valg, hvis du allerede bruger det meget.
Du kan også udforske nogle populære Python Frameworks til at bygge API.