Data ændres hvert sekund i et tempofyldt forretningsmiljø. Du skal anvende agile analysemetoder for at udtrække værdi fra et datasæt i konstant forandring.
I dag træffer virksomheder hurtige beslutninger om drift, markedsføring, salg og produktudvikling for at tilpasse sig den altid skiftende markedsdynamik.
Her kommer agile analyser til dataanalyse. Det tilbød en gennemprøvet ramme til at udtrække handlingsorienteret indsigt fra data indsamlet live og analyseret i sprints, ligesom den agile softwareudviklingsproces.
Hvis du endnu ikke har lært agile forretningsanalysegrundlag og avancerede koncepter, så fortsæt med at læse til slutningen.
Indholdsfortegnelse
Agile Analytics og dets principper
Agile forretningsanalyse er en kildetilgang, der analyserer data, der bruger gentagne cyklusser med hurtig analyse. Søg kundefeedback og gentag analyser for at træffe bedre beslutninger om projekt- eller produktudviklingsfremskridt.
Det overordnede agile produktudviklingsprojekt behøver ikke at vente måneder på handlingsvenlig dataindsigt fra et dataanalyseprojekt. I stedet får den hyppige input fra BI-teamet, så slutproduktet matcher markedstendensen.
Det fungerer på samme måde som en Agile- eller Scrum-softwareudviklingslivscyklus. BI-analytikerne skal køre alle dataanalyseprocesser som datakilde, datarensning, dataorganisering, lagring, skænderi, ETL-scripting, visualisering og indsigtsrapportering i korte sprints.
Hovedformålet er at gøre brug af realtidsdata. Således kan produkt- eller softwareudviklings- og forretningsdriftsteamet få adgang til live dataindsigt sammenlignet med dateret forretningsindsigt i den traditionelle dataanalyseproces.
Fordele ved Agile Analytics
Gennemsigtighed og effektivitet
Når du følger den agile forretningsanalyseproces, kan du regelmæssigt opdage fejl og fejl. Således kan du improvisere arbejdsgangen og opnå fejlfri ydeevne i fremtidige spurter.
Ubesværet levering
Du kan levere flere BI-rapporter på kortere tid, når du følger denne ramme. Dataanalyseteamet kan opdele datasættene i små bidder og komme i gang med at analysere disse bidder individuelt, men med konstant samarbejde.
Du skal blot samle de individuelle resultater i én rapport for at tegne et stort billede eller en prognose.
Samarbejdstilgang
Agile analyser afhænger af omfattende samarbejde. Derfor sikrer dine teams, at de følger den rigtige projektsti, og at datasæt ikke hober sig op i siloer.
Bedre forretningsbeslutningstagning
Enten du, som din egen virksomhed eller dine kunder, kan træffe rettidige og effektive forretningsbeslutninger med dataindsigt fra realtidsdata end daterede data.
Rettidig levering af indsigter
Du kan få dataindsigt til forretningsdynamik, præcis når du har brug for dem. For eksempel, da kravene til virtuelle mødeapps steg under COVID-19-pandemien, blev de apps populære, der brugte agile analyser.
Denne BI-tilgang hjalp virksomheder med at forstå tendensen og udgive et minimalt levedygtigt produkt hurtigere end deres konkurrenter.
Hvorfor skal du implementere Agile Analytics?
At følge den konventionelle forretningsanalysemetode kan se lovende ud, da du synes, processen er nem. Du sætter et mål, indsamler data og analyserer dataene for at retfærdiggøre målet eller give indsigt for at nå målet.
Men der er et grundlæggende problem med denne BI-metode. Dit dataanalyseteam investerer muligvis for meget tid i at opsætte værktøjerne til datamanipulation og visualisering. Nogle gange tager teams måneder at perfektionere et par linjer kode til dataanalyse.
Efter at have gennemført alle andre trin i en dataanalyseprojektcyklus får du nogle få forretningsindsigter, datamønstre eller datamodeller, der understøtter eller ikke understøtter den hypotese eller det mål, du satte i begyndelsen af projektet.
På dette tidspunkt har markedet ændret sig meget. Der vil være ny efterspørgsel, og det produkt eller den service, du har udviklet, får ikke meget opmærksomhed.
Derfor skal du implementere den agile analyseramme for at knuse rå data til nyttige analyser i korte spurter. Det er meget velkomment, hvis du kan minimere spurterne inden for få dage eller maks. en uge.
Sådan implementeres Agile Analytics
Implementering af agile virksomhedsanalyser bør svare til det, der gælder for det overordnede software- eller produktudviklingsprojekt. Det vil følge de fem faser af den agile ramme, og disse er:
- Først skal du opdage de bedste måder at analysere dataene på i henhold til dine branchestandarder. Du skal også vælge effektive BI-værktøjer på dette tidspunkt.
- I anden fase skal du oprette en liste over nøglekrav, lokalisere datakilder, rense datasættene og oprette de første sæt dashboards, som interessenterne kan gennemgå.
- Den tredje fase handler om at standardisere nøgleopgaverne for business intelligence. Du skal fx strømline datakilder, databaser, IT-infrastrukturer, ETL-processen, dataudtræk, datasikkerhed mv.
- I den fjerde fase skal du skalere outputtet af dataanalyse som dashboards, diagrammer, cloud-dashboards osv.
- Den sidste fase handler om at støtte det eller de kunder, der vil bruge dashboardet af yderligere forretningsmæssige årsager. I denne fase skal du også indsamle feedback og kanalisere dem til næste sprint.
Bedste praksis for Agile Analytics
Da resultatet af agile analyser vil have en direkte indflydelse på den forretningsbeslutning, du træffer, skal du følge en gennemprøvet og risikofri agile analyse-vej. Nedenfor kan du finde den bedste praksis, som succesrige og topvirksomheder følger i deres organisationer:
#1. Inkrementel levering
Som navnet antyder, er agile analyse praksis for dataanalyse i en kort sprint for at opdage den bedste værdi fra datasæt i realtid.
For at gøre dataanalyseprocessen mere effektiv og omkostningseffektiv skal du sikre, at de agile teams leverer indsigt, rapporter, datamodeller, databaserede forretningsbeslutninger, præstationsanalyser osv. trinvist.
#2. Klar til at acceptere ændringer
Du skal nære en tankegang i teamet om, at markedsdynamikken vil ændre sig, efterhånden som projektet skrider frem. Derfor skal teamet muligvis tilpasse sig ændringen.
Det ultimative mål er at skabe dataanalyserapporter, der er rettidige og effektive i forhold til den aktuelle markedsstatus.
#3. Hyppig levering
Dataanalyseteamet skal sikre, at de leverer et minimalt levedygtigt produkt eller MVP i slutningen af hver uge eller fjorten dage. Dette vil sikre, at den overordnede agile udviklingsproces drager fordel af at analysere datasæt i realtid.
#4. Agilt samarbejde
Dataanalyseteamet skal være klar til at samarbejde med alle projektinteressenter. Der bør være online samarbejdsværktøjer, der vil lette samarbejdet med kort varsel om opfyldelse af kravene.
Dette er den kritiske bedste praksis, som et agilt analyseprojekt, team eller virksomhed skal følge. Nedenfor finder du nogle yderligere fremgangsmåder, der vil hjælpe dig med at få succes på dette felt:
- Skab et støttende miljø for dine business intelligence-analytikere.
- Dataanalyseteamet skal også sikre pålidelige data og mønstre for downstream-processerne, så relaterede opgaver og delopgaver ikke påvirker negativt.
- Den agile analytics-teamleder skal sikre, at projektet forløber i henhold til tidsplan, budget og omfang.
- Du skal innovere de agile sprints af dataanalyse og rapportgenerering ved at gøre processen mere fejlfri, tilpasse sig den tidligere feedback og levere resultater bedre end sidste sprint.
- Skulle der være en drastisk ændring fra kundens side, skal alle teams sidde sammen for at improvisere projektforløbet for at minimere projektets omkostninger.
Agile Analytics: Læringsressourcer
#1. Agile Analytics | Coursera
Dette Agile Analytics-kursus fra Coursera vil lære dig at opbygge en stærk analyseinfrastruktur til dit team, så du kan skabe mere værdi ved at integrere det i kernen af din virksomhed.
Fra denne ressource lærer du også naturligt at integrere din arbejdsgang med handlingsorienterede analyser og kombinere dine persona- og problemcentrerede hypoteser med analyser. Det vil tage omkring 15 timer at gennemføre dette kursus.
Kursussproget er engelsk, men undertekster er tilgængelige på arabisk, fransk, italiensk, tysk, russisk, spansk og mere. Desuden kan du omplanlægge deadline, hvis du ikke kan få tid til kurset. Dette kursus er 100% online, og du får et delbart certifikat efter vellykket gennemførelse.
#2. Bliv en agil forretningsanalytiker i Scrum | Udemy
Dette Udemy-kursus hjælper dig med at lære begreberne og standarderne for Agile-udvidelsen til BABOK-guiden. Du kan også bruge viden til at blive en AAC-certificeret professionel.
Desuden giver det dig mulighed for at mestre store forretningsanalyseteknikker, såsom produktkøreplaner, brugerpersonas, brugerhistorier, retrospektiver, MVP’er og Kano-analyse. Denne ressource vil også gøre dig fortrolig med jobrollerne for en agil forretningsanalytiker, og hvordan de udfører deres job.
Derfor kan du tilpasse dig den agile tankegang, der er nødvendig for en forretningsanalytiker. Kurset omfatter 13 ressourcer, der kan downloades, 9 artikler og 3 timers on-demand videomateriale. Du får også et færdiggørelsesbevis og fuld livslang adgang til alle materialer.
#3. Agile Analytics
Denne bog viser, hvordan man tilpasser traditionelle agile metoder omhyggeligt for at imødekomme de unikke krav og egenskaber ved DW/BI-projekter. Det giver dig viden om, hvordan du kan drive mere innovation, værdi og kvalitet til ethvert projekt (analyse, data warehousing, business intelligence) ved hjælp af agile metoder.
Her introducerede forfatteren platform-agnostiske Agile-løsninger. Det hjælper med at integrere forskellige operationelle, gamle og specialinfrastrukturer. Ressourcen viser praktiske eksempler på styring af analyseudviklingsteams med forskellige færdighedssæt. Læsning af denne bog vil gøre dig i stand til at understøtte hurtigt voksende og enorme datamængder.
Bogen diskuterer gennemprøvede løsninger til it-professionelle, databaseadministratorer, datawarehouse-professionelle, BI-specialister eller databaseudviklere. Det hjælper dig også med at forbedre forretningstilpasningen, mindske forretningsrisici og opnå bedre resultater.
#4. Analytics: The Agile Way
Hvis du bruger analyser, men ser tingene fra traditionelle it-projekters perspektiv, er det ikke den rigtige måde at gøre tingene på. Læs denne bog for at finde ud af, hvordan de store navne i branchen, som Google og Nextdoor, nærmer sig moderne analyser.
Denne ressource vil også demonstrere, hvordan disse organisationer anvender agile analyseteknikker i stedet for traditionelle domæner som ingeniør- og softwareudvikling. Som følge heraf kan medarbejdere i disse smarte virksomheder forstå og handle mange gange hurtigere end deres traditionelle modparter.
Denne bog bruger en perfekt blanding af casestudier, eksempler og øvelser. Det viser også, hvordan denne nye tankegang åbner døren for enorme muligheder. Hvis du tilhører en organisation, der er klar til at omfavne usikkerhed og bevæge dig med den hurtige verden, er dette en ideel bog for dig.
#5. Sådan bliver du en agil forretningsanalytiker
Bogen handler om at bruge agile til at implementere dine forretningsanalysefærdigheder. Lad ikke navnet på denne bog forvirre dig. Her betyder agile din tilgang, ikke metoden.
Ved at bruge denne ressource kan forretningsanalytikere blive effektive teammedlemmer, der kan arbejde agilt. Den fortæller dig, hvordan du anvender dine færdigheder til at tilføje værdi til dit team. Du kan også lære om de fem karakteristika ved en agil forretningsanalytiker fra denne bog. Det vil også fortælle dig, hvordan du adopterer disse egenskaber.
Desuden forklarer ressourcen også dine roller og ansvar og hjælper dig med at udforske virkningen af en agil tilgang på en almindelig forretningsanalyseproces. Hvis du følger denne bog ordentligt, kan du bevise, at du er et nyttigt medlem af dit team.
#6. Nysgerrig data: Anvendelse af Agile Analytics
Borgerdataanalytikere udfylder hullerne efter traditionelle business intelligence-processer. Men disse nye dataanalytikere mangler en baggrund inden for databehandlingsteknologi. Denne bog vil hjælpe disse fagfolk med at udfylde tomrummet i deres viden.
Det vil tage dig igennem det grundlæggende i datafærdigheder. Som et resultat vil teknologikyndige erhvervsfolk forstå mulighederne og være i stand til at stille de rigtige spørgsmål.
Desuden kan denne ressource give praktiske råd om at gøre dine teams selvforsynende og bringe positive forandringer.
Konklusion
Agile analyse er dit bedste bud på at opnå en konkurrencefordel i din branche. Det giver dig mulighed for at træffe rettidige beslutninger på kortere tid uden at begå fejl.
Dit dataanalyseteam kan også effektivt analysere massive datasæt, der kommer fra flere retninger, når de følger den agile dataanalyseproces.
Prøv de virtuelle læringskurser og bøger nævnt ovenfor. De vil hjælpe dig med at få viden og selvtillid omkring agile analyser, som du kan anvende i virkelige business cases.
Næste, de bedste business intelligence-platforme og Edge Analytics.