Lad Internet of Things (IoT) arbejde for din virksomhed ved at udnytte smarte enheder, sensorer og digital intelligens gennem ambient computing.
Teknologi handler om at gøre hverdagen lettere for menneskeheden. Du skal allerede opleve bekvemmelighed på arbejde, hjemme eller shopping, når du bruger smartenheder som Amazon Echo, Google Nest osv.
Silicon Valley vil dog ikke stoppe der. IoT-udviklere verden over forsøger at gøre disse enheder mere tilgængelige, nemme at bruge og usynlige. Her kommer ambient computing. Et net af computerenheder omkring dig, der interagerer med dig og leverer indhold, men du vil ikke føle dig omgivet af maskiner.
Hvis du er inden for IT-domænet, skal du kende omgivende intelligens enten for at udvikle løsninger eller for at anvende dem i din virksomhed eller dit liv. Læs videre for at lære kontekstbevidst computing hurtigt, før dine konkurrenter gør det!
Hvad er Ambient Computing?
Ambient computing er en anvendelse af pervasive computing, der introducerer smartness til forretnings- og boligmiljøer. Computerenhederne omkring dig derhjemme, på kontoret eller i produktionsfaciliteterne bliver smartere med denne teknologi.
Du behøver ikke at administrere forskellige enheder fra forskellige app- og hardwaregrænseflader. De smarte enheder vil interagere med dig proaktivt, da de bliver mere adaptive, følsomme og autonome.
Med andre ord er ambient computing det ultimative niveau af personalisering af computing til menneskelige behov.
Dens alternative industrinavne er som nedenfor:
- Ambient intelligens (AmI)
- Kontekstbevidst computing
- Allestedsnærværende computing
- Usynlig databehandling
I sin kerne kan nogle smarte sensorer og aktuatorer forstå brugernes præferencer og tilstedeværelse. Sensorerne vil give et sæt smartenheder besked om at udføre opgaver som at justere rumtemperaturen automatisk, når du kommer ind i hjemmet.
I en virksomhedsopsætning, så snart en forsyningstruck ankommer til lageret og begynder at losse, vil ERP-systemet automatisk begynde at opdatere lagerbeholdningen.
Med Ambient Intelligence behøver du ikke konstant at interagere med et tastatur og en mus eller lodrette skærme.
Du går simpelthen rundt i hjemmet eller på kontoret og gør det, du er bedst til. Smartenhederne sikrer, at du har adgang til nødvendige apps, indhold, computerenheder, cloud-lagring og mere. Det fjerner friktion mellem computeren og dens brugere.
Hvordan fungerer Ambient Computing?
Ambient Computing er en smart kombination af software, databaser, højhastighedsinternetnetværk, smarte enheder og menneske- eller maskinbrugere. Det fungerer hele tiden omkring os gennem nærfeltskommunikation og fjernfeltskommunikation mellem sensorer, aktuatorer og opgaveudførende maskiner.
Invisible computing er det højeste niveau af databehandling, hvor bevægelse, bølge, radar, termisk, biometrisk, hastighed osv., sensorer altid indsamler brugerdata. Derefter analyserer de de indsamlede data gennem kantanalyse og udfører opgaver, som du gerne vil have disse smarte enheder til at udføre.
For eksempel, når du går ind i et smart mødelokale, autentificerer AI-mødeappen dig automatisk i mødeappen ved at scanne din nethinde eller dit ansigt. AI begynder også at levere relateret indhold i henhold til mødedagsordenen og så videre.
Her er komponenterne i Ambient Intelligence, der udfører alle de usynlige opgaver:
#1. Machine Learning (ML)
AmI-systemer har brug for robuste ML-algoritmer, så smarte enheder kan lære af brugeradfærd, præferencer, valg og mere. Med ML behøver du ikke at programmere systemet eller tilsluttede enheder.
#2. Kunstig intelligens (AI)
AI-algoritmer giver AmI-systemer den kraft, de har brug for til at analysere data, læse dokumenter, registrere billeder, forstå mønstre og meget mere.
#3. Edge Computing
Edge computing og analyse flytter behandlingsmulighederne tættere på de enheder, der indsamler data og udfører opgaver fra en central cloudserver.
#4. Natural Language Processing (NLP)
NLP hjælper et ambient computing-system med at lytte til brugernes sprog, forstå deres behov og give et svar ved at tænde en pære eller levere indhold.
#5. Trådløst mesh-netværk
Mesh-netværk sikrer, at alle smarte enheder, sensorer og brugere får kontinuerlig internetadgang i forskellige rum på et kontor eller i hjemmet. 5G mobilkommunikation kan erstatte mesh-netværk på offentlige steder.
Funktioner i Ambient Computing
Den primære funktion ved Ambient Computing er problemfri databehandling omkring din arbejdsplads, hjemme og offentlige steder uden hovedpine af manuelle input. Du kan tale, røre og vinke, og smartenheder ved, hvad de skal gøre. Nogle andre bemærkelsesværdige funktioner er som nedenfor:
Inklusivitet
Ambient Computing-systemer integrerer enhver digital enhed, netværk og applikation. For eksempel kan dine kundesupportmedarbejdere få alle de oplysninger, de har brug for, i chat- og opkaldsappen uden at bruge videnbasen eller CRM.
Usynlig
Ubiquitous computing handler om den minimale tilstedeværelse af computergadgets, routere og ledninger. For eksempel udfører en hjemmetermostat eller Ai-mødeenheder på arbejdspladsen deres opgaver lydløst. Hvis du ikke leder efter dem, vil du sandsynligvis ikke finde dem.
Indlejret
Ambient Computing handler om at integrere intelligens, dataforbindelse, betinget programmering og maskinlæring i én lille app eller gadget. Et Amazon Echo kan styre forskellige smartenheder og apps i dit hjem gennem indlejrede funktioner.
Datadrevet
Kontekstbevidst computing afhænger af kontinuerlig datatilgængelighed fra flere cloud-servere. De tilsluttede IoT-enheder deler altid data indbyrdes.
Let at bruge
Du kan blot røre, lave bevægelser eller tale for at styre dit omgivende computersystem. Tastaturer, mus, skærme osv. bliver forældede.
Minimal brugergrænseflade (UI)
Ambient intelligens kommer med nul UI. Forskellige sensorer kan bemærke din tilstedeværelse og bevægelseskommandoer.
Kontekstbevidst
Et Ambient Computing-system er så intelligent, at det kan ændre sin adfærd afhængigt af miljøet og konteksten. For eksempel kan en AI-mødeapp tage noter, så snart mødet begynder.
Fleksibel
IoT-enhederne og apps fra Ambient Computing kan automatisk tilpasse sig som reaktion på forskellige situationsændringer.
Forventende
AI/ML-funktionen ved allestedsnærværende computing lærer af dine svar. Hvis du foretrækker 70℉ stuetemperatur efter november, vil en smart termostat automatisk gøre det. Det er ikke nødvendigt at ændre HVAC-temperaturen manuelt.
Personliggjort
Kontekstbevidst computing tilbyder personligt tilpasset indhold og forslag. Det kan forstå, hvis du har gæster i huset, og derfor vil det begynde at vise offentligt indhold på et smart-tv.
Eksempler på Ambient Computing
Automatiserede forretningsmøder
Apps fra Cisco Webex kan registrere ultralydsbølger fra mødelokalets hardware ved hjælp af din mobiltelefon, tablet eller bærbare højttalere. Når et møde starter, kan alle derfor synkronisere deres enheder med mødelokalets skærm til præsentationsformål.
Smart kontorfaciliteter
Virksomheder reducerer deres CO2-fodaftryk ved at stole på AmI-systemer til at styre HVAC’er, intern belysning, mødelokaler, køkkenmaskiner, vandvarmere og meget mere.
En effektiv AmI kan fornemme belægningsgraden af kontorlokaler og hele bygningen for at justere faciliteterne for at minimere energiregningen.
AI Workplace Assistant
Smarte AI-baserede arbejdsassistentapps kan hjælpe dig med at tage noter, transskription af møder, skrive dagsorden, arbejdsplan og meget mere. Nogle avancerede assistenter kan endda planlægge et helt projekt ved at analysere og lære af gamle projekter og skabeloner.
Smarte chatbots
Smarte chat-apps til kundepleje kan reducere de faste omkostninger på live-agenter betydeligt. Én chatbot kan henvende sig til mange kunder til at løse billetter, acceptere billetter, mersalg af produkter og mere.
Automatiseret serviceplanlægning
Smarte sensorer i produktionsfaciliteter kan registrere slitage i udstyr og bevægelige dele. Afhængigt af udsving i ydeevne kan sådanne sensorer sende kommandoer til en centraliseret app til vedligeholdelsesplanlægning.
Smart Utility Controls
Ambient Computing kan effektivt kontrollere el-, gas- og vandforsyninger i hele en by uden menneskelig indgriben. Den kan lære af brugsstatistikker og følgelig flytte ressourcer fra et sted til et andet for at balancere belastningen.
Ambient Computing: Nuværende tilstand
På nuværende tidspunkt arbejder kontekstbevidste computerforskere og -udviklere på mere overkommelige, energieffektive og smarte gadgets til at understøtte smarte hjem og kontorer.
I kernen er smarte højttalere, AI-assistenter, smarte, men små apparater og smarte biler nøgleelementerne, der interagerer med deres menneskelige brugere.
På eksperimentelle niveauer transformerer sundhedsindustrien også sine tjenester og R&D-afdelinger med omgivende intelligenssystemer.
Ambient Computing Trends
Nutidens AmI-systemer er mere til smarte hjem, biler og arbejdspladser. For eksempel kan Amazon Echo Show eller Google Nest Hub styre forskellige hjemmebaserede smartenheder. Disse IoT-gadgets kunne være termostater, smarte lys, smarte dørlåse, smarte sikkerhedskameraer, smart udendørsbelysning, smarte persienner, smarte køkkenmaskiner og så videre.
På arbejdspladsen styrer Alexa for business, Cisco Webex osv. hovedsageligt arbejdspladsfaciliteter og forretningsmøder.
iOS-hand-off giver dig mulighed for at begynde at bruge forretningsapps som e-mail-klienter, CRM’er, projektstyring, løbende løn osv. på en af dine arbejdspladsenheder. Når du skifter plads eller deltager i et forretningsmøde, kan du bruge iOS-hand-off til at præsentere dine apps på ultrabrede skærme trådløst.
Allestedsnærværende databehandling mangler dog endnu at komme ind i domænerne som fremstilling, forsyningskæde, bank, finans, handel osv., hvor det kan generere mere værdi.
Ambient Computing: Læringsressourcer
Indtil videre har du gennemgået det grundlæggende og mellemliggende begreber om omgivende intelligens. For at kunne udvikle AmI-løsninger skal du udforske mere teknisk viden.
Du kan finde, hvad du har brug for for at blive ekspert i AmI ved at henvise til disse onlinekurser og bøger:
#1. Ambient Computing: Udemy
Ambient Computing af Udemy er et prisbilligt og opdateret onlinekursus til at lære omgivende intelligens. Kurserne inkluderer indhold i eget tempo, som du kan lære hvor som helst og når som helst online.
Hvis du kender det grundlæggende i cloud computing, IoT og computing, er du berettiget til at tilmelde dig. Kursusarbejdet vil dække det grundlæggende, applikationer, brugeroplevelse, markedsdynamik, AmI-design og arkitektur og mere.
Hvis du er udvikler, netværksingeniør, forretningsprofessionel eller forretningsbeslutningstager, så skal du tjekke Udemy-kurset.
#2. Guide til Ambient Intelligence i IoT-miljøet
Guide til Ambient Intelligence forklarer AmI-elementet i IoT. Den diskuterer også de relevante rammer, principper og teknologier. For ikke at nævne, vil du også lære udfordringerne og fordelene ved allestedsnærværende computing.
I de fleste af afsnittene finder du diskussioner om pervasive computing, enhedsforbindelse og kontekstmodellering. Kontekstmodellering omfatter mange tekniske emner til IoT-udvikling, såsom sikkerhed, kommunikation, skalerbarhed, interoperabilitet og tilpasningsevne.
Hvis du leder efter de mest opdaterede tendenser, casestudier og forskning om Ambient Intelligence, skal du prøve denne bog enten på Kindle eller hardcover-versionen.
#3. Seneste fremskridt inden for Ambient Intelligence
Vil du professionelt lære kontekstbevidst computing og ambient intelligens? Du kan tjekke de seneste fremskridt inden for Ambient Intelligence på Amazon. Bogen findes i tre versioner: digital, paperback og hardcover.
Bogen passer til dig, hvis du er netværksudvikler, netværksforsker, kandidatstuderende, erhvervsprofessionel eller IT-ingeniør.
Intelligente algoritmer i Ambient og Biomedicinsk Computing
Philips holdt et symposium om AI-algoritmer i Eindhoven. Denne bog samler alle anvendelserne af de intelligente algoritmer, der blev diskuteret i symposiet.
Bogen berører begreber, der er relevante for ambient computing, såsom databasedesign, videoresumé, maskinbevidsthed, semantisk ræsonnement, sporing og lokalisering, maskine-til-maskine kommunikation og mere.
Ambient Intelligence og Internet Of Things
Ambient Intelligence og IoT er en omfattende bog til at lære AmI fra granulære til avancerede niveauer.
Du skal læse denne bog for at lære den grundlæggende struktur af innovative IoT-teknologier og AmI-koncepter. Udover teoretisk viden vil du også lære praktiske anvendelser og AmI-projekter, der er relevante i dag.
Du kan få adgang til e-bogsversionen på Kindle. Men hvis du elsker hardcover bøger, kan du få den originale version.
Afslutter
Så nu ved du, hvad ambient computing er. Du kender også dens funktioner, arbejdsmetode, use cases og den nuværende tendens.
Kontekstbevidst computing hjælper dig med at bruge IoT bedst muligt til at øge virksomhedens omsætning eller komfortniveau i dit hjemmeliv. Det lover at gøre intelligent computing interaktiv, responsiv og rodfri. Du behøver ikke at springe mellem mange apps, enheder, ledninger og abonnementsdatoer for at huske.
Vil du udvikle løsninger baseret på dette koncept? Prøv de ressourcer, der er nævnt i denne artikel, for at lære møtrikker og bolte af omgivende intelligens og være en first mover i denne niche.
Dernæst er AI API-platforme og AI-platforme til at udvikle smarte løsninger til allestedsnærværende computing.
