Moderne virksomheder bruger deepfakes til at skabe realistiske illusioner, der positivt påvirker deres virksomheder. Med Deepfakes er det nu svært at stole på billeder eller videoer, du ser online på grund af én grund: Sådanne multimedier kan være ændrede eller falske.
På den anden side er der en hel del mennesker, der bruger Deepfake-software etisk. Denne artikel vil diskutere, hvad Deepfake er, de fordele, det giver for erhvervslivet, Deepfake-svindel, og gennemgå nogle af de bedste open source-deepfake-software, du kan bruge i dag.
Indholdsfortegnelse
Hvad er Deepfakes?
Deepfakes er manipuleret visuelt indhold genereret af sofistikerede AI-modeller. De resulterende billeder, lyde eller videoer ser ud, som om de er ægte. Deepfakes-skabere bruger deep learning (et underemne for maskinlæring) til at generere sådanne videoer og billeder.
Med deepfake kan du skabe karakterer, der ikke eksisterer, og knytte falske lyde til dem. På den anden side kan du erstatte en kunstners ansigt i en video med en anden persons ansigt, mens du bevarer den originale lyd. Skaberne kan også manipulere stemmen til at se ud, som om en velkendt person taler de ord, du hører.
Dette er et eksempel på en deepfake video:
Videoen ser ægte ud, og du kan tro det, hvis du ser den for første gang. Denne video blev dog lavet for fem år siden.
Hvad er fordelene ved Deepfakes for erhvervslivet?
Oprettelse af memes er et af Deepfakes’ anvendelsesmuligheder. På den anden side bruger nogle dårlige skuespillere denne teknologi til at sprede falsk information eller endda male mærker/personer i dårligt lys.
Deepfakes præsenterer også forskellige fordele for kreative brands og virksomhedsejere. Disse er nogle af fordelene ved deepfakes i forretningsverdenen:
- Reducerede produktionsomkostninger: Virksomheder behøver ikke længere at betale skuespillere, skabe dyre optagescener eller hyre foto-/videografer, da de kan producere visuelt indhold af høj kvalitet ved hjælp af deepfakes.
- Produktion af personligt indhold: Virksomheder bruger nu deepfakes til at producere personligt indhold og annoncer. Sådant indhold kan målrettes til specifikke lokaliteter, nicher eller brancher.
- Virtuelle influencers: Fysiske influencers kan være dyre at ansætte. Deepfakes giver virksomheder en chance for at opbygge virtuelle influencers, der kan støtte og pushe brands.
- Forbedret kundeservice: Virksomheder kan bruge deepfakes i kundeservice på en række måder. For eksempel kan en virksomhed have en virtuel talsmand tilgængelig 24/7 til at besvare almindelige forespørgsler eller interagere med kunder.
- Forbedret tilgængelighed: Du kan bruge deepfakes til at producere indhold, som personer med forskellige handicap kan få adgang til. For eksempel kan du producere tegnsprogsstøttede artikler til dem, der ikke kan høre ved at bruge deepfakes.
Hvad er Deepfake-svindel, og hvordan kan du opdage dem?
Deepfake-svindel er svigagtige aktiviteter, der er produceret ved hjælp af deepflake-teknologi rettet mod at bedrage eller til ondsindede formål eller økonomisk vinding. Sådanne deepfake-svindel kan komme i forskellige former, såsom stemmesvig, videoefterligning, falske vidnesbyrd og interviews.
For eksempel kan du have set en opdigtet video, der er rettet mod kendte personer som politikere eller berømtheder. Dette er et perfekt eksempel på en video, der efterligner den ukrainske præsident, Volodymyr Zelensky, og hævder, at hans ‘tropper har overgivet sig’:
Betyder det, at vi ikke længere kan stole på noget, vi ser online? Nej. Heldigvis kan du nu spotte deepfakes på følgende måder:
- Udtryk: Et simpelt kig på ansigtsudtryk eller kropsbevægelser kan hjælpe dig med at se, om en video er ægte eller ej. Tjek for unaturlige læbebevægelser og mangel på pauser, mens man taler.
- Ujævn hudfarve: Denne funktion er almindelig i videoer. Tjek om hudtonen i ansigtet/hovedet matcher de andre kropsdele, f.eks. hænder.
- Overgange: De fleste deepfake-videoer fokuserer på frontale ansigter. Hvis den video, du ser, har andre visninger, skal du kontrollere overgangene for at afgøre, om der er noget usædvanligt.
- Patches: Du skal bruge en skærm med en god opløsning for at notere patches på computergenererede billeder. Hvis det er en video, kan du holde pause, tage et skærmbillede og analysere, om huden er syntetisk eller naturlig.
De fleste mennesker bruger sofistikerede/specialiserede computere til at producere deepfakes. Heldigvis kan du også bruge let tilgængelig deepfake-software til at producere sådant indhold.
Disse er nogle af de bedste softwareapplikationer til at producere deepfakes:
FaceSwap
FaceSwap er et dybt læringsværktøj, som du kan bruge til at genkende og bytte ansigter. Udviklerne af dette værktøj har brugt TensorFlow, Keras og Python (nogle af de største teknologier inden for maskinlæring).
FaceSwap er designet til at køre på Windows, macOS og Linux. Produktet er til for at opdage og eksperimentere med kunstig intelligens-teknikker. Det kan bruges i film, politiske eller sociale kommentarer eller enhver anden etisk anvendelse.
Funktioner
- Bedst til at bytte ansigter i videoer og billeder
- Tilgængelig på Linux, macOS og Windows operativsystemer
- gratis
Platformen har et eksklusivt forum, hvor brugere kan interagere og dele ideer til, hvordan man bruger dette værktøj.
DeepFaceLive
DeepFaceLive er et ansigtsbytteværktøj i realtid til videoopkald og pc-streaming. Du kan bytte dit ansigt ved at vende ansigtet mod videoen ved hjælp af trænede modeller eller fra dit webcam. Værktøjet har hundredvis af ansigter af mennesker, der ikke eksisterer.
Funktioner
- Nul afhængigheder
- Kompatibel med Windows 10 og nyere
- Velegnet til realtidsbytning til videoopkald og pc-streaming
Platformen byder også på DeepFaceLab, hvor du kan træne din egen ansigtsmodel og få højere kvalitet eller bedre face match. Du kan også vælge ansigtsanimatoren, der giver dig mulighed for at oprette gifs og andre korte videoformater.
DeepFaceLab
DeepFaceLab er en førende ramme for ansigtsbytte. Denne software er pakket med de rigtige værktøjer til at hjælpe brugere med at producere ansigtsbytte af høj kvalitet. Det er også det rigtige værktøj for folk, der leder efter løs og fleksibel kobling til at styrke deres rørledninger uden at skrive kompliceret kedelkode.
Nøglefunktioner
- Tilgængelig til Linux og Windows
- Det er en ansigtsbytteramme
- Kan trænes på Google Collab
DeepFaceLab er meget tilpasselig, og brugere kan ændre forskellige aspekter af sin pipeline, så de passer til deres behov. Dette værktøj giver dig mulighed for at gøre forskellige ting, såsom at skifte ansigt, afælde ansigtet og manipulere læberne.
SimSwap
SimSwap er en face-swapping ramme for videoer og billeder. Dette værktøj er designet på en sådan måde, at det bevarer egenskaber som blikretning og ansigtsudtryk, når du skifter ansigter. Denne tilgang gør det nemt at få det resulterende ansigt til at have en tæt lighed med kildefladen.
Nøglefunktioner
- Ansigtsbytte rammer
- Velegnet til videoer og billeder
- Kan tilpasses til vilkårlige identiteter
Værktøjet er designet til at strække sig fra identitetsspecifik ansigtsbyttearkitektur og tillade, at bytte kan tilpasses til vilkårlige identiteter. Dette værktøj er oprettet ved hjælp af Python og dets biblioteker, såsom NumPy, PyTorch og TorchVision.
FaceFusion
FaceFusion er en ansigtsbytter og -forstærker. Dette værktøj er tilgængeligt for macOS, Linux og Windows-brugere. FaceFusion er designet til eksperter i maskinlæring og dem med tekniske færdigheder. Du skal bruge mindst 4 GB RAM for at køre denne software problemfrit, men 8 GB eller mere er ønskeligt.
Nøglefunktioner
- En ansigtsbytter og forstærker
- Nul afhængigheder
- Gratis
FaceFusion retter sig mod den AI-genererede medieindustri, og brugere kan generere karakterer som model for en tøjlinje eller endda animere en tilpasset karakter. Dette værktøj er bygget ved hjælp af Python.
Spøgelse
Spøgelse er den korte form for Generative High-fidelity One Shot Transfer. Dette værktøj bruger single-shot, hvilket betyder, at det bruger et enkelt kildebillede til at udskifte målansigtet i en video eller et billede uden en yderligere træningsfase. Ghost er designet til at bevare mål-ansigtets livlighed, når et bytte er gennemført.
Nøglefunktioner
- Byt ansigter på videoer og billeder
- Bruger single-shot tilgang
- Open source
Ghost bruger øjentabsfunktionen, der bevarer øjenretningen som i målansigtet. Dette værktøj bruger også adaptiv blanding, der giver brugerne mulighed for at overføre formen på kildefladen effektivt. Værktøjet har billed-til-billede og single-shot billed-til-video-pipelines til bytte af høj kvalitet.
SadTalker
SadTalker er en generator af 3D-bevægelseskoefficienter. Dette værktøj genererer udtryk og hovedstillinger for at producere talende ansigtsgengivelser. De genererede videoer kan være på forskellige sprog, såsom engelsk eller kinesisk. Modellerne er også blevet trænet i at kontrollere øjenblink og gøre dem så realistiske som muligt.
Nøglefunktioner
- Multiplatform
- Velegnet til video og billeder
- Gratis
SadTalker er et multiplatformsværktøj, som du kan bruge på Windows, Linux og macOS. Dette værktøj tillader generering af forskellige magikere/videoer i forskellige tilstande som resize, stillbilleder og reference. Enhver maskine med 4 GB RAM og derover kan køre SadTalker.
Stemmekloning i realtid
Stemmekloning i realtid er et værktøj, der hjælper dig med at klone en stemme og generere vilkårlig tale på få sekunder. Denne platform kører på Windows- og Linux-baserede systemer. De fortrænede modeller til dette værktøj downloades automatisk, når du installerer det på din lokale maskine. Du kan dog også downloade dem manuelt.
Funktioner
- Multiplatform
- Stemmekloning i realtid
- Gratis
Stemmekloning i realtid gennemgår tre faser for at producere en vilkårlig tale. Brugeren opretter en digital repræsentation af en stemme fra lyd i første fase. De sidste to stadier involverer generering af tale fra den givne vilkårlige tekst.
Konklusion
Du har nu en række deepfake-softwareapps, som du kan bruge til at bytte billeder eller videoer eller begge dele. Selvom der er mennesker, der skaber deepfakes til ondsindede formål, kan du også bruge dem i erhvervslivet og til dit brand. Valget af software vil afhænge af den aktuelle opgave og din ekspertise. Analyser hvert værktøj for at afgøre, om det passer til dine behov.
Du kan også udforske de bedste AI Voice-kloningsværktøjer til at skabe problemfri, autentiske voiceovers.
