![8 Bedste Java-overvågningssoftware til virksomheder [2023]](https://toadmin.dk/wp-content/uploads/2023/08/8-Bedste-Java-overvaagningssoftware-til-virksomheder-2023.jpg?v=1692003629)
Java er et meget populært, gennemprøvet og testet objektorienteret programmeringssprog til at bygge virksomhedsapplikationer, webapplikationer og mobilapplikationer. På grund af Javas pålidelighed, skalerbarhed og platformsuafhængighed er det blevet flittigt brugt til at bygge kritiske systemer på tværs af brancher som finans, rumfart, sundhedspleje, detailhandel og logistik.
Faktisk ifølge Oracle, virksomheden, der ejer Java, i 2016 kørte 15 milliarder enheder Java, og i 2017 var der 38 milliarder aktive Java Virtual Machines (JVM’er) og 21 milliarder cloud-forbundne JVM’er. En Java Virtual Machine (JVM) er det runtime-miljø, der udfører Java-applikationer.
Alle disse peger på det faktum, at der på ethvert givet tidspunkt sker milliarder af kritiske forretningstransaktioner, som drives af Java-applikationer. Derfor er det vigtigt at kunne overvåge ydeevnen af Java-applikationer for at sikre den høje ydeevne af kritiske Java-applikationer. Dette er kendt som Java-overvågning.
Java-overvågning refererer til observation, måling og analyse af Java-applikationers ydeevne og adfærd. Dette gøres ved at bruge Java-overvågningssoftware til at spore vigtige JVM-metrics for at opnå fuld synlighed og indsigt i en Java-applikations sundhed, ydeevne og adfærd.
Indholdsfortegnelse
Vigtigheden af Java-overvågning
Java-overvågning er en afgørende proces, især med virksomheds Java-applikationer, som er komplekse, håndterer store mængder data og driver kritiske forretningstransaktioner. Sådanne applikationer forventes at være pålidelige og yde optimalt til enhver tid.
Java-overvågning har fordelen ved at sikre optimeret ydeevne og korrekt ressourceallokering i Java-applikationer. Overvågning giver dybdegående information om, hvordan en applikation klarer sig under forskellige forhold for at identificere forbedringsområder.
Sådan information hjælper også med at informere beslutningstagning om optimal ressourceallokering til en applikation for at sikre tilgængeligheden og korrekt udnyttelse af de nødvendige ressourcer.
Java-overvågning giver også mulighed for proaktiv problemdetektion. Java-overvågningsløsninger overvåger en Java-applikation og sender advarsler og rapporter om problemer, der er identificeret i applikationen. Dette giver udviklingsteams mulighed for at håndtere problemerne, før de fører til store problemer i applikationen.
Overvågning kan også hjælpe med at forbedre en Java-applikations sikkerhedsposition, da den kan hjælpe med at opdage usædvanlig aktivitet og potentielle sikkerhedsbrud i applikationen ved at analysere systemlogfiler og mønstre i softwaren.
Derudover kan det hjælpe med at forbedre brugerens oplevelse med applikationen ved at minimere nedetider, forbedre svartider og minimere fejl og fejl i applikationen. For at dække det hele hjælper Java-overvågning virksomheder og organisationer med at spare omkostninger.
Metrics overvåget i Java Monitoring
Nogle af de vigtigste målinger, der overvåges under Java-overvågning, inkluderer:
Hukommelsesbrug
For at koden kan køre, har den brug for hukommelse. I JVM-baserede applikationer bruges et område af hukommelsen kaldet Heap memory til at skabe og gemme objekter. Efterhånden som brugere får adgang til applikationer og fremsætter anmodninger, oprettes flere objekter, hvilket øger mængden af heap-hukommelse, der bruges.
Heap-hukommelsesforbruget stiger også i forhold til mængden af data, der behandles. Når behandlingen er afsluttet og anmodninger behandlet, skal objekter, der er oprettet i disse operationer, ryddes for at skabe plads til at oprette nye objekter.
Hvis dette ikke gøres, indikerer det en hukommelseslækage. Hvis der ikke er plads til at oprette flere objekter i heap-hukommelsen, opstår der en OutOfMemory-fejl, som kan stoppe JVM’en og nedbryde et program.
Overvågning af hukommelsesforbrug, især heap-hukommelsen, bør udføres for at identificere hukommelseslækager og fejl såsom OutOfMemory-fejl.
Dagrenovation
Sletning af ikke-henviste eller ikke længere nødvendige objekter fra heap-hukommelsen sker gennem skraldindsamling, en operation, der køres af JVM. Affaldsindsamling er en ressourcekrævende proces, og den suspenderer også eksekveringen af en applikation, indtil den er færdig.
Hvis affaldsindsamling sker for ofte, eller en affaldsindsamlingscyklus tager for lang tid, vil en applikations ydeevne, især dens reaktionsevne, blive påvirket. Den overordnede JVM-ydelse påvirkes også, og derfor er det vigtigt at overvåge, hvor ofte affaldsindsamlingen sker, og hvor lang tid det tager.
JVM tråde
Java-applikationer fungerer og håndterer brugeranmodninger ved hjælp af tråde. Ligesom operativsystemer udfører operationer ved hjælp af processer, gør JVM det samme ved hjælp af tråde.
Når der er for mange aktive tråde, kræves der flere ressourcer, såsom CPU-udnyttelse og hukommelsesbrug. Hvis der er for mange tråde i din applikation, vil din applikation og server halte og være langsomme på grund af det intense ressourceforbrug af det høje antal tråde.
Mange aktive tråde kan også være en indikation af, at din applikations backend ikke fungerer. Det er dog vigtigt at have nok tråde til at håndtere brugeranmodninger. Hvis tråde ikke er nok, øges din ansøgnings svartid.
Det er derfor vigtigt at overvåge antallet af aktive tråde for at sikre optimal applikationsydelse til enhver tid.
Når det kommer til at overvåge disse nøglemålinger i din Java-applikation, er der en række værktøjer, som giver dig mulighed for at overvåge og sikre høj ydeevne i din applikation. Nogle fremragende værktøjer til dette inkluderer:
ManageEngine Applications Manager
ManageEngine Applications Manager er et funktionsrigt Java-overvågningsværktøj, der bruges af virksomheder som Airbus, Graincorp og Costco.
ManageEngine Applications Manager udstyrer dig med et værktøj, der giver dig mulighed for at overvåge og fejlfinde Java-applikationsydelse, få dyb indsigt i dine Java-applikationsservere, overvåge tilstanden og ydeevnen af JVM’er og Java Management Extensions (JMX) og også hjælpe dig med fejl ledelse og rapportering.
ManageEngine Applications managers JVM-overvågning giver information i realtid om brugen af heap og ikke-heap-hukommelse og omfattende tråddetaljer og giver dig mulighed for at overvåge Javas Garbage Collection, hvilket sikrer, at din applikations reaktionsevne ikke påvirkes.
Endelig giver ManageEngine Application’s Manager dig mulighed for at optimere ydeevnen af Java-baserede applikationsservere ved at spore kritiske nøgleydelsesindikatorer såsom samtidighed, hukommelsesmålinger, JDBC, JVM og JMS-målinger.
SolarWinds Server & Application Monitor
SolarWinds® Server & Application Monitor (SAM) er et all-around værktøj, der er specielt designet til at overvåge, forbedre og optimere ydeevnen af Java Application Servers, hvilket igen forbedrer ydeevnen af Java-applikationer.
En Java-applikationsserver er en Java Virtual Machine, der giver et miljø til at køre Java-baserede virksomheds- eller brugerapplikationer. SAM tillader overvågning af servere på både hardware- og softwareniveau, og den sender advarsler om opdagede problemer, så de kan løses, før de fører til større problemer.
Da organisationer ofte bruger Java-applikationsservere fra flere leverandører, giver SAM brugere mulighed for nemt at overvåge servere fra flere leverandører fra én grænseflade. Til dette giver den meget tilpasselige skabeloner og funktioner, der giver brugerne mulighed for at have fuld kontrol over, hvad de vil se om deres servere, og hvordan de vil se det.
Ved hjælp af SAM kan brugere overvåge Java-applikationsserver-metrics såsom heap- og non-heap-hukommelsesstørrelse og -brug, affaldsindsamling, databaser og ydeevne af Java-applikationer, der kører på serveren. Det giver også brugere mulighed for at holde øje med samtidighed ud over at overvåge ydeevnen af Java Web-applikationer.
Ny Relic Quickstart
Ny Relic Quickstart for Java er et Java-overvågningsværktøj, der leveres med et intuitivt, æstetisk og brugervenligt dashboard, hvor vigtige Java-applikationsmålinger rapporteres. Dashboardet viser blandt andet gennemsnitlig CPU-udnyttelse, brugt hukommelsesbunke, CPU-tid for affaldsindsamling og top 5 langsomste transaktioner.
New Relic leveres med en Java-agent, der overvåger databaser, app-servere og beskedkøsystemer. Det giver også mulighed for observerbarhed på JVM-niveau, hvilket giver indsigt i transaktioner, HTTP-sessioner og trådpuljedata.
Java-agenten giver dig også mulighed for at spore anmodningsstrømme gennem distribuerede systemer, så du nemt kan lokalisere fejlpunkter og proaktivt forhindre nedetider. Agenten understøtter også tilpasset instrumentering til tilføjelses-Java-frameworks og -biblioteker, som kan bruges med applikationer.
Gennem dets dashboard får brugerne en visuel visning af en Java-applikations ydeevne. New Relics giver også fire advarsler, det vil sige høj CPU-udnyttelse, transaktionsfejl, gennemsnitlig transaktionsvarighed og gennemsnitlig brugt heap-hukommelse. Disse advarsler kan bruges til at registrere og rapportere ændringer i vigtige Java-applikationers ydeevnemålinger.
AppDynamics
Ciscos AppDynamics Java-overvågningsværktøjer er et gratis sæt værktøjer til Java-overvågning. AppDynamics understøtter alle JVM’er og applikationsservere med Java 1.5 og nyere. Det tilbyder også en komplet ramme og protokolunderstøttelse for at give brugerne fuld synlighed i deres Java-applikationer.
AppDynamics tilføjer din applikations kontekst, når du ser på JVM-metrics og giver dig også mulighed for at overvåge ydeevnen af forretningstransaktioner og tilhørende kode, mens din applikations JVM kører i produktion. Dette er ud over at give tilpassede advarsler, når der opstår problemer i en applikation.
AppDynamics giver dig mulighed for at spore responstid, serviceniveauer og gennemstrømning af forretningstransaktioner. Det understøtter også boring ned til kodeudførelsen af transaktionerne i din Java-applikation.
I tilfælde af, at du identificerer langsomme anmodninger eller transaktioner i din applikation, giver AppDynamics dig med et enkelt klik et overblik over den fulde kodeudførelsesstak. Dette giver dig mulighed for nemt at finde ud af, hvor tiden blev brugt i din JVM og kode, hvilket hjælper med at fjerne ydeevneflaskehalse i Java-applikationer.
Datahund
Datahund tilbyder Java-overvågningsværktøjer, der er gearet til at levere en enkelt platform, hvor brugere kan få fuld synlighed af Java-applikationer, aldrig gå glip af kritiske, og kan fejlfinde og optimere deres Java-applikationer ned til kodelinjen, især i distribuerede systemer.
Datadog leverer ende-til-ende Java-overvågning i realtid, som giver dig mulighed for at analysere enhver anmodning og finde måder at optimere din applikations ydeevne på. Det sikrer også en vellykket implementering af enhver version af Java-kode og tillader overvågning af afhængigheder og Java-tjenesternes sundhed.
Et andet nøgletilbud fra Datadog er centreret omkring fejlfinding og applikationsoptimering. Datadogs tillader overvågning af Java-tjenester ned til kodelinjen for at reducere fejl, optimere ressourceforbrug og reducere latency-flaskehalse i Java-tjenester.
Det bedste af det hele er, at Datadog giver dig mulighed for at bygge dashboards, der kombinerer forskellige metrics, der overvåges af Datadog, og dermed giver let overblik over din applikations ydeevne.
Dynatrace
Dynatrace er et solidt og funktionsrigt Java-overvågningsværktøj, der bruges af virksomheder som Dell, SAP og Kroger og understøtter alle gængse Java-frameworks. Dynatrace giver dig mulighed for at overvåge JVM’er, servere, Java-applikationer og databaseforespørgsler i realtid for at forbedre ydeevnen af din Java-kode.
For at forstå ydeevnen af dine applikationer leverer Dynatrace vigtige Java-ydeevnedetaljer såsom JVM-metrics, garbage collection, Java-administreret hukommelse, travle og inaktive tråde og webanmodning og svarstørrelse blandt mange andre.
For at undgå oppustede dashboards giver Dynatrace dig et overblik over, hvad du har brug for at vide om dine Java-applikationer, og giver derefter mulighed for at dykke dybere ned i hver metrik og transaktion og få flere detaljer.
Dynatrace registrerer og diagnosticerer også automatisk problemer og peger dig på årsagen til problemet, før slutbrugere bliver berørt. Det giver dig også mulighed for nemt at finde og løse ydeevneproblemer og flaskehalse i din applikation. Dynatrace er spækket med masser af funktioner og er bestemt et værktøj, der er værd at kigge nærmere på.
Site24x7
Site24x7 tilbyder Java-overvågningsværktøjer, der sporer nøgle JVM-metrics på tværs af forskellige platforme og fejlfinder fejl for at optimere slutbrugeroplevelsen. Det giver mulighed for realtidsovervågning af Java-applikationers ydeevne, visning af langsomme SQL-forespørgsler og distribuerede spor og tilbyder brugere AI-drevne udfaldsalarmer for deres applikationer.
Med Site24x7 kan du overvåge JVM-metrics såsom CPU-forbrugstælling, hukommelsesbrug, skraldopsamling og trådresumé. Derudover kan du konfigurere advarsler for, når der er et problem med nogen af metrics.
Derudover kan udviklere nemt spore langsomt ydende metoder og funktioner i deres kode og evaluere databasekald for at vide, hvilke databasetabeller, travleste tabeller og mest udførte databasetransaktioner er mest ramte med deres responstider.
Site24x7 tilbyder også en unik funktion, hvor du kan spore ydeevnen af specifikke funktioner eller moduler i din applikation og baggrundstransaktioner såsom planlæggere og vedligeholdelse.
SolarWinds AppOptics
SolarWinds AppOptics er et Java-overvågningsværktøj, der gør det nemt at jage ydeevneflaskehalse i Java-applikationer og -servere og levere højtydende Java-applikationer. AppOptics udfører instrumentering automatisk for at gøre processen med Java-overvågning lettere for brugerne.
SolarWinds AppOptics kan også spore applikationsanmodninger ved hjælp af distribueret sporing for at finde fejl i, hvordan transaktioner foregår i en applikation.
Dette kan også hjælpe med at afdække områder, der forårsager latens i ydeevnen. Derudover kan dette værktøj udføre live kodeprofilering for at hjælpe dig med at lokalisere problemer i din Java-applikation ned til den kodelinje, der forårsager problemerne.
AppOptics kan integreres med andre SolarWinds værktøjer, såsom Pingdom og Loggly, for at skabe et mere omfattende værktøj med understøttelse af realtidsovervågning af applikationer.
Konklusion
Java-overvågning er en afgørende proces i enhver Java-applikation. For at sikre høj ydeevne i din Java-applikation, bedre sikkerhed, færre fejl, hurtige svartider og lidt eller ingen nedetid, kan du overveje at bruge Java-overvågningsværktøjerne, der er delt i denne artikel.
Det vil ikke kun gøre din applikation bedre, men det vil også spare din virksomhed penge og gøre dine kunder og brugere gladere.
Du kan også udforske de bedste JBoss-overvågningsværktøjer.
