26 Bedste Data Mining Software

Det grundlæggende mål med data mining er at finde mønstre i enorme mængder af data og oversætte disse data til mere raffineret/handlingsvenlig information. Data mining kan udføres med en række forskellige værktøjer. Følgende er en udvalgt liste over bedste gratis data mining-software sammen med populære funktioner og links til de seneste downloads. Denne samling af de bedste mineværktøjer til sammenligning inkluderer både open source og kommercielle muligheder.

26 Bedste Data Mining Software

Data mining er en metode, der hjælper med at opdage tidligere uanede eller uopdagede sammenhænge i data for at opnå økonomiske fordele. Det er en sofistikeret dataanalysetilgang, der kombinerer maskinlæring og kunstig intelligens for at udtrække relevant information, hvilket giver virksomheder mulighed for blandt andet at forstå mere om deres kunders krav, øge indtægter, sænke udgifter og forbedre kunderelationer. Fortsæt med at læse for at lære om gratis datamining-software.

1. Sisens

Først på listen over bedste gratis dataminingsoftware eller -værktøjer er Sisense.

• Det er en af ​​de bedste gratis data mining-softwareløsninger til at analysere og visualisere store og forskelligartede informationer i realtid.
• Det er et fremragende værktøj til at generere dashboards med en række billeder.
• Det giver ikke-teknologer mulighed for at skabe interaktive dashboards.
• Sisense er den mest effektive og velegnede BI-software til rapportering i virksomheden.
• Det tillader data fra flere kilder at blive flettet ind i et enkelt lager og dataraffinering for at producere omfattende rapporter, der kan deles på tværs af afdelinger til rapportering.
• Det skaber en samlet repræsentation af sandheden baseret på konsekvente beviser.
• Det konsoliderer også forskellige data til en enkelt placering.
• Træk-og-slip brugergrænsefladen er nem.
• Det har en fantastisk kapacitet til at håndtere og analysere data for både små og store virksomheder.
• Sisense blev kåret som den bedste BI-software i 2016 og bevarer fortsat en stærk position.
• Det er blevet oprettet med ikke-tekniske brugere i tankerne.
• Afhængigt af målet for en organisation, kan flere widgets bruges til at producere rapporter i form af cirkeldiagrammer, linjediagrammer, søjlediagrammer og så videre.
• Rapporter kan graves yderligere ned ved at klikke for at se mere information og statistik.
• Det giver mulighed for dashboard-adgang fra en mobilenhed.
• Den har et meget tiltalende design.
• Ved hjælp af filtre og beregninger kan du identificere nøglemålinger.
• En enkelt råvareserver håndterer data i stor skala.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics er en business intelligence og selvbetjeningsanalysesoftware.

• Det giver brugerne mulighed for hurtigt at konstruere informative dashboards og grafisk evaluere alle data.
• Den leveres med en AI-drevet assistent, der giver kunderne mulighed for at stille spørgsmål og modtage intelligente svar i form af nyttige rapporter.
• Der er mere end 100 klar-til-brug-forbindelser til større forretningssoftware, cloud-lagring og databaser.

• Diagrammer, pivottabeller, oversigtsvisninger, KPI-widgets og brugerdefinerede dashboards er blot nogle få af de tilgængelige visualiseringsmuligheder.

• Unified business analytics giver dig mulighed for at analysere data fra alle dine virksomhedssystemer på ét sted.

• AI, maskinlæring og naturlig sprogbehandling (NLP) bliver brugt til at øge analyser.

• Det har indlejrede analyseløsninger og white label BI-portaler.

3. Xplenty

Xplenty tilbyder en platform med funktioner til integration, behandling og forberedelse af data til analyse.

• Nu er Xplenty tilgængelig som Integrate.io.
• Ved hjælp af Xplenty vil virksomheder være i stand til at udnytte potentialet i big data uden at skulle investere i tilknyttet personale, udstyr eller software.
• Det er et omfattende sæt værktøjer til at skabe datapipelines.
• Det tilbyder dataoverførsel og transformationsmuligheder mellem databaser og datavarehuse.
• Supporttjenesten er tilgængelig via e-mail, chat, telefon og onlinemøde.
• Du vil være i stand til at bruge rigt udtrykssprog til at skabe komplicerede dataforberedelsesrutiner.
• Det inkluderer en brugervenlig grænseflade til implementering af ETL, ELT eller replikering.
• En workflow-motor giver dig mulighed for at orkestrere og planlægge pipelines.
• Xplenty er den universelle dataintegrationsplatform. Der er alternativer uden kode og lav kode.
• Avanceret tilpasning og fleksibilitet vil blive leveret gennem en API-komponent.

4. R-programmering

R-Programming er også en af ​​de bedste gratis data mining-software. Det er et statistisk computer- og grafiksprog.

• Det kan også bruges til at analysere store mængder data.
• Den har et stort antal statistiske test.
• Det tilbyder en datahåndterings- og lagringsfacilitet, der fungerer godt.
• Det inkluderer et sæt operationer til at arbejde med arrays, især matricer.
• Det tilbyder et omfattende og integreret sæt af big data-værktøjer til dataanalyse.
• Det inkluderer grafiske dataanalyseværktøjer, der kan ses på skærmen eller udskrives.

5. BESTYRELSE

Board er et værktøjssæt til ledelsesefterretning.

• Business intelligence og corporate performance management funktioner er kombineret i denne software.
• Det er beregnet til at levere business intelligence og business analytics i én pakke.
• Det giver dig mulighed for at bruge en enkelt platform til at analysere, simulere, planlægge og forudse.
• Det hjælper dig med at skabe unik analyse- og planlægningssoftware.

• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management og Business Analytics er alle inkluderet i All-In-One.

• Det gør det muligt for virksomheder at skabe og vedligeholde komplekse analyse- og planlægningssystemer.
• Den unikke platform hjælper med at rapportere ved at give brugerne adgang til adskillige datakilder.

6. Datasmeltning

DataMelt er en software, der kombinerer kraften fra hundredvis af Java-biblioteker med letheden ved scriptsprog som Python, Ruby og Groovy

• Det er en software til gratis numerisk beregning, matematik, dataanalyse og datavisualisering
• Det giver statistik, databehandling i stor skala og videnskabelig visualisering.
• Det giver en interaktiv platform til datavisning og analyse.
• Det er primært beregnet til ingeniører, videnskabsmænd og studerende.
• DMelt er en multi-platform applikation bygget i Java.
• Det vil fungere på ethvert operativsystem, der er JVM-kompatibelt (Java Virtual Machine).
• Der er videnskabelige og matematiske biblioteker i den.
• DataMelt er et værktøj til at analysere massive datasæt, data mining og statistisk analyse.
• Det bruges almindeligvis i finansmarkedsanalyse, naturvidenskab og teknik.
• Det fungerer med en række forskellige programmeringssprog og operativsystemer.
• Det giver dig mulighed for at producere vektorgrafikbilleder af høj kvalitet (EPS, SVG, PDF og så videre), som kan bruges med LaTeX og andre tekstprocessorer.
• Data Melt giver dig mulighed for at bruge scriptsprog, der er meget hurtigere end den konventionelle Python-implementering i C.

7. Inetsoft

Data mining-værktøjsstilen fra Inetsoft Intelligence er et data mining og meget gavnligt intelligensværktøj.

• Det muliggør hurtig og fleksibel datatransformation fra en række forskellige kilder.
• Det letter adgangen til organiserede, semi-strukturerede data og on-premise applikationer.
• Apps kan være optimeret til databrug og opgradering.
• Det giver brugerdefinerbare og sikre dataudforskning og rapporteringsmuligheder.
• Ved at bruge Inbuilt Spark-platformen kan du skalere op til massive datasæt af brugere.
• Du kan oprette paginerede rapporter med forretningslogik og parametrisering iboende i dem.

8. H2O

Et andet fremragende open source-datamineværktøj er H2O.

• Det bruges til at analysere data, der er lagret i cloud computing-applikationssystemer.
• H2O giver dig mulighed for at bruge distribuerede systemer og in-memory computing’s beregningsevne.
• Med Java og binært format giver det hurtig og nem implementering i produktionen.
• Det giver dig mulighed for at oprette en model i H2O ved hjælp af computersprog som R, Python og andre.
• Dens behandling er distribueret og i hukommelsen.

9. Alteryx

Alteryx er en virksomhed, der har specialiseret sig i corporate business intelligence og analytics.

• Det er en platform skabt specielt til dataanalytikere og virksomhedsledere.
• Det tilbyder analyser til små og mellemstore virksomheder.

• Ad hoc analyse er mulig.

• Det giver online analytisk behandling rettidigt.

• Automatisk planlagt rapportering er også inkluderet.

• Den har et dashboard, der kan tilpasses fuldstændigt.

10. Oracle BI

Oracle BI er et open source maskinlærings- og datavisualiseringsværktøj.

• Den er velegnet til nybegyndere og avancerede brugere.
• Oracle-software er en del af Oracle Advanced Analytics.
• Det tilbyder fremragende datamining-algoritmer til dataklassificering, forudsigelse, regression og specialiserede analyser, hvilket giver analytikere mulighed for at analysere indsigt, lave bedre forudsigelser, målrette mod de bedste kunder, finde muligheder for krydssalg og opdage svindel.
• Algoritmerne indbygget i ODM gør brug af Oracles databases muligheder.
• SQLs dataminingfunktion kan udtrække information fra databasetabeller, visninger og skemaer.
• Oracle Data Miners grafiske brugergrænseflade er en mere avanceret version af Oracle SQL Developer.
• Det giver brugerne mulighed for direkte at trække og slippe data inde i databasen, hvilket giver forbedret indsigt.
• Det muliggør arbejdsgange til interaktiv dataanalyse med et omfattende værktøjssæt.
• Det tilbyder interaktiv datavisualisering.
• Det giver interaktiv dataudforskning til hurtig kvalitativ analyse med klare billeder.
• Orange tilskynder til praktisk læring og visuelle repræsentationer af datavidenskabelige principper.
• Det har et stort antal tilføjelser til data mining fra eksterne kilder.

12. Teradata

Teradata er en massivt parallel åben behandlingsteknologi, der kan bruges til at skabe store data warehouse-applikationer.

• Teradata kan installeres på en Unix/Linux/Windows-server.
• Teradata Optimizer har kapacitet til at håndtere op til 64 joins i en forespørgsel.
• De samlede ejerskabsomkostninger for Tera-data er minimale.
• Det er nemt at konfigurere, vedligeholde og administrere.
• Det er et datavarehus for virksomheder, der inkluderer datastyring og datamining-software.
• Det har potentiale til at blive brugt i forretningsanalyse.
• Teradata bruges blandt andet til at forstå virksomhedsdata som salg, produktpositionering og forbrugerpræferencer.
• Det kan også skelne mellem varme og kolde data, hvilket placerer mindre ofte brugte data i en langsommere lagringsdel.
• Teradata har et shared-nothing-design, hvor hver servernode har sin hukommelse og processorkraft.
• Det giver dig mulighed for at interagere med data indeholdt i tabeller ved hjælp af SQL. Det fungerer som en forlængelse.
• Det hjælper dig med automatisk at distribuere data til drev uden behov for personlig involvering.
• Teradata leverer ind- og udlæsningsfunktioner til at transportere data ind og ud af Teradata-systemet.

13. Dundas

Dundas er en virksomhedsklar dataminingplatform, der kan bruges til at skabe og undersøge interaktive dashboards, rapporter og andre datavisualiseringer.

• Dundas BI kan bruges som organisationens kernedatasite.
• Det er en serverapplikation, der indeholder alle produktets funktioner.
• Det giver dig også mulighed for at integrere og hente data fra forskellige kilder.
• Det giver datavisualiseringer, der kan tilpasses.
• Dundas er pålidelig på grund af dens hurtige integrationer og indsigt.
• Den leveres med et ubegrænset antal datatransformationsmønstre og tiltalende tabeller, diagrammer og grafer.
• Dundas BI har en fantastisk funktion, der giver forskellige enheder mulighed for at få adgang til data, samtidig med at dokumentsikkerheden opretholdes uden hul.
• Det organiserer data i veldefinerede strukturer på en specificeret måde for at gøre behandlingen lettere for brugeren.
• Det omfatter relationelle metoder, der giver mulighed for multidimensionel analyse og koncentrerer sig om forretningskritiske spørgsmål.
• Det sparer penge og fjerner behovet for ekstra software, da det leverer pålidelige rapporter.
• Den kommer med en række smarte træk-og-slip-funktioner.
• Den bruger også kort til at visualisere data.
• Det har avanceret dataanalyse og prædiktiv analyse.

14. Qlik

Qlik er et datavisualisering og det bedste mineværktøj.

• Det inkluderer også dashboards og rapporter.
• Flere datakilder og filtyper understøttes.
• Det skaber fleksible og dynamiske datavisualiseringer med træk-og-slip-grænseflader.
• Den reagerer på interaktioner og ændringer i realtid.

• Flere datakilder og filtyper understøttes.

• Det muliggør nem data- og indholdssikkerhed på tværs af alle enheder.
• Du kan udveksle relevante analyser ved hjælp af en enkelt hub, inklusive applikationer og historier.

15. RapidMiner

Rapid Miner er et af de mest effektive prædiktive analytiske systemer produceret af Rapid Miner-selskabet.

• Forretningsapplikationer, kommercielle applikationer, træning, uddannelse, forskning, applikationsudvikling og maskinlæring er blot nogle få applikationer, som værktøjet kan bruges til.
• Programmeringssproget JAVA blev brugt til at konstruere det.
• Det er en enkelt platform, der kombinerer dyb læring, tekstmining, maskinlæring og forudsigelig analyse.
• Rapid Miner tilbyder serveren som både en on-premises og offentlig/privat cloud-mulighed.
• Det består af tre moduler: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server og Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio-modulet er til blandt andet design af arbejdsgange, prototyping og validering af dem.
• Du kan bruge Rapid Miner Server til at køre studieskabte prædiktive datamodeller.
• For at gøre prædiktiv analyse nemmere udføres procedurer direkte i Hadoop-klyngen ved hjælp af Rapid Miner Radoop.
• Det er baseret på en klient/server tilgang.
• Denne gratis dataminingsoftware har skabelonbaserede rammer, der tillader hurtigere levering og samtidig reducerer de hyppige fejl i manuel kodeforfattelse.

• Dataforberedelse, maskinlæring og modelimplementering udføres alle ved hjælp af det.

• Dette gratis dataminingprogram indeholder adskillige værktøjer til at skabe nye dataminingprocesser og analysere forudsigelsesopsætninger.
• Flere datastyringstilgange er mulige med dette data-mining-program.
• Den har en grafisk brugergrænseflade (GUI) eller batchbehandling.
• Den forbinder til interne databaser.
• Det har dashboards, der er interaktive og delte.
• Det indeholder også forudsigende analyser baseret på Big Data.
• Den kan udføre fjernanalyse.
• Dette data mining-program byder på datafiltrering, sammenføjning, fletning og aggregering.
• Det giver dig mulighed for at oprette, træne og verificere forudsigelsesmodeller.
• Dette data mining-program genererer rapporter samt udsender udløste meddelelser.

16. KNIME

KNIME er en open source-platform til at bygge datavidenskabelige apps og tjenester. KNIME er en dataanalyse- og rapporteringsintegrationsplatform skabt af KNIME.com AG.

• Den er baseret på den modulære datapipeline-idé.
• KNIME består af flere maskinlærings- og datamining-komponenter, der alle er forbundet med hinanden.
• KNIME er et softwareprogram, der er blevet brugt i vid udstrækning i farmakologisk forskning.
• Det udmærker sig i forbrugerdataanalyse, finansielle dataanalyse og business intelligence-opgaver.
• KNIME indeholder adskillige fantastiske funktioner, såsom hurtig implementering og skalerbarhed.
• Brugere lærer KNIME på kort tid, og det har gjort prædiktiv analyse tilgængelig for selv de mest uerfarne brugere.
• KNIME forbehandler data til analyse og visualisering ved at sætte noder sammen.
• Det er et af de bedste dataminingværktøjer til at forstå data og skabe datavidenskabelige processer.
• Det hjælper med at skabe end-to-end datavidenskabelige processer.
• Det giver dig mulighed for at kombinere data fra flere kilder.
• Det giver dig mulighed for at samle, sortere, filtrere og forbinde data lokalt, i en database eller på tværs af distribuerede big data-miljøer.
• Det opretter maskinlæringsmodeller for klassificering, regression og dimensionsreduktion.

17. Løser

Solvers XLminer er en professionel dataminingapplikation til datavisualisering, prognoser og datamining i Excel, der er enkel at bruge.

• Den leveres med et komplet udvalg af dataforberedelsesværktøjer til at importere og rense dine data.
• XLMiner har en komplet samling af analytiske værktøjer baseret på statistik og maskinlæringsteknikker.
• Du kan bruge programmet til at arbejde med store datasæt, som Excel ikke kan håndtere.
• Den leveres med indbyggede værktøjer til dataudforskning og visualisering.
• Udforskning af data giver hurtig indsigt i dataens underliggende sammenhænge.

18. ELKI

ELKI er et Java-baseret open source-data mining-værktøj.

• Værktøjet giver os mulighed for at undersøge algoritmer med fokus på uovervåget klyngeanalyse og tilgange til identifikation af outlier.
• ELKI leverer et stort antal meget parameteriserede algoritmer.
• Det gør algoritmevurdering og benchmarking enkel og retfærdig.
• R*-træet er en af ​​dataindeksstrukturerne leveret af ELKI for at hjælpe med data mining.

19. SPMF

SPMF er en Java-baseret open source-datamining-ramme.

• Det er udgivet under GNU General Public License.
• Det giver dig mulighed for at kombinere kildekode med andre Java-applikationer.
• Association regel mining er mulig ved hjælp af dette data-mining program.
• Det giver dig mulighed for at mine sekventielle mønstre og sekventielle regler.
• Det giver mønstermining med et højt niveau af anvendelighed.

• Tidsserie-minedrift er tilgængelig.

• Dette data mining-program hjælper med at klynge og kategorisere data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner er et SAS-program, der giver dig banebrydende algoritmer til at hjælpe dig med at løse de sværeste problemer og finde de bedste løsninger til din virksomhed.

• Det hjælper med at forbedre forudsigelsesnøjagtigheden.
• Pålidelige resultater bør deles.
• Det tilbyder en enkel brugergrænseflade og batchbehandling.
• Den har avancerede forudsigende og beskrivende modelleringsfunktioner.

• Automatisk scoring er tilgængelig med denne data mining-applikation.

21. Datawatch

Datawatch desktop er et virksomhedsintelligens- og dataminingsystem.

• Denne gratis datamining-software giver dig mulighed for at koncentrere dig om datavisualisering i realtid.
• Det giver værktøjer til at hjælpe brugere med at udvikle og implementere overvågnings- og analysesystemer uden at skrive en enkelt linje kode.
• Brugere kan oprette en tilpasset visning af data ved hjælp af træk-og-slip-funktionen.
• Den opdager handelsuregelmæssigheder.
• Ved hjælp af tidligere data analyserer den, hvordan forskellige omstændigheder kan påvirke ydeevnen.

22. Avanceret minearbejder

En avanceret minearbejder er et nyttigt værktøj til databehandling, analyse og modellering.

• Du kan undersøge mange former for data ved hjælp af dens brugervenlige workflow-grænseflade.
• Dataudtræk og lagring fra/til forskellige databasesystemer, filer og datatransformationer.
• Det giver en række dataoperationer, såsom prøveudtagning, tilslutning af datasæt og så videre.
• Det bygger statistiske modeller, laver variabel betydningsanalyse, klyngeanalyse og mere.
• Modellers interaktion med eksterne it-systemer er enkel og effektiv.

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT er en anden på listen over bedste gratis data mining-software. Det er et deklarativt og universelt paradigme, der udvider Visual Studio IDE til alle aspekter af databaseudvikling.

• BIDS var det tidligere Microsoft-miljø for dataanalyse og business intelligence-løsninger.
• SSDT transact, en SQL-designfunktion bruges af udviklere til at oprette, administrere, fejlsøge og ombygge databaser.
• En bruger kan arbejde direkte med en database eller en sammenkædet database, hvilket muliggør on-premise eller off-premise funktionalitet.
• SSDT BI blev oprettet for at erstatte BIDS, som ikke var kompatibelt med Visual Studio2010.
• Brugere kan udnytte Visual Studio-teknologier som IntelliSense, kodenavigationsværktøjer og programmeringsunderstøttelse via C#, Visual Basic og andre sprog til at konstruere databaser.
• Table Designer i SSDT giver dig mulighed for at bygge nye tabeller og ændre eksisterende tabeller i direkte og linkede databaser.

24. Orange

Orange er en fremragende maskinlærings- og datamining-softwarepakke.

• Det er et komponentbaseret program, der bedst letter datavisualisering.
• Orange tiltrækker meget opmærksomhed fra brugerne.
• Ved hurtigt at sammenligne og evaluere data giver Orange brugerne mulighed for at træffe bedre beslutninger på kortere tid.
• Oranges komponenter er kendt som widgets, da det er et komponentbaseret program.
• Disse widgets dækker alt fra datavisualisering og forbehandling til algoritmevurdering og prædiktiv modellering.
• Python-programmeringssproget blev brugt til at skabe det.
• Dataene, der indtastes i Orange, organiseres straks i det ønskede mønster og kan nemt flyttes ved at trække eller vende widgets.
• Dette data mining-program viser en tabel med data og giver brugerne mulighed for at vælge karakteristika.
• Dette data mining-program giver dig mulighed for at læse data.
• Det hjælper blandt andet med at træne forudsigere, sammenligne indlæringsalgoritmer og visualisere datastykker.
• Orange giver også de til tider kedelige analytiske værktøjer en mere engagerende og behagelig fornemmelse. Det er meget sjovt at spille.

25. Civis

Med data scientists og beslutningsmarkeder i tankerne, giver Civis dig mulighed for at træffe informerede beslutninger.

• Det gør dit team i stand til at interagere mere effektivt og finde svar hurtigere.
• Denne datamining-software giver arkitektur, værktøjer og metoder, der hjælper med datasikkerhed.
• En samling af dataindtag og ETL-moduler er tilgængelig til opsætning.
• Den opretter kode i et script, kombinerer mange scripts eller opgaver i en proces og planlægger en arbejdsgang.
• Denne gratis datamining-software giver dig mulighed for at transformere din forskning og dine modeller til apps, der kører på en skalerbar, produktionsklar platform.

26. Viscovery

Viscovery er en softwarepakke, der fokuserer på workflow.

• Til eksplorativ datamining og prædiktiv modellering bruger den selvorganiserende kort og multivariat statistik.
• Systemet skinner i brugervenlig navigation og moden implementering.
• Det giver et perfekt projektmiljø til målorienterede operationer.
• Dedikerede processer giver dig mulighed for at levere målrettet navigation.
• Trin i proceduren er klart defineret, med standardindstillinger bekræftet til at fungere.
• Workflow-forgrening gør det muligt at oprette modelvarianter.
• Det tilbyder integrerede dokumentations- og anmærkningsfunktioner.
• For at gøre det nemmere at bruge, findes der forskellige håndteringsværktøjer.

***

Vi håber, at denne artikel var nyttig, og at du lærte om den bedste datamining-software. Fortæl os, hvilken der var din favorit i kommentarfeltet. Del også dine forslag eller spørgsmål i kommentarfeltet. Gå aldrig glip af at fortælle os, hvad du vil lære næste gang.